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li -ion电池世界的未来-Ross Mixers
与其他高质量可充电电池技术（镍 - 卡德蒙或镍金属氢化物）相比，锂离子电池具有许多优势。它们具有当今任何电池技术的最高能源密度之一（100-265 WH/kg或250-670 WH/L）。此外，锂离子电池电池可输送高达3.6伏，比Ni-CD或Ni-MH等技术高3倍。这意味着他们可以为高功率应用提供大量电流，其中具有锂离子电池的维护相对较低，并且不需要定期的循环以保持电池寿命。锂离子电池没有记忆效应，这是一个有害的过程，反复的部分放电/充电周期会导致电池“记住”较低的容量。这是比Ni-CD和Ni-MH的优势，它显示了此效果。li-ion电池的自我放电率低约为每月1.5-2％。它们不含有毒的镉，这使其比Ni-CD电池更容易处置。
朝着微流体混合器的设计自动化
摘要：微流体混合器，一种微流体技术的关键应用，主要用于微观设备中各种样品的快速合并。鉴于其设计过程的复杂性以及设计师所需的大量专业知识，微流体混合器设计的智能自动化引起了极大的关注。本文讨论了一种将人工神经网络（ANN）与增强学习技术整合起来的方法，以使微流体混合器的尺寸参数设计自动化。在这项研究中，我们选择了两种典型的微流体混合器结构进行测试和训练的两个神经网络模型，包括高度精确且具有成本效益，作为传统，耗时的有限元模拟的替代方法，使用了多达10,000组COMSOL模拟数据。通过定义加强学习剂的有效状态评估函数，我们利用训练有素的代理成功验证了这些混合器结构的尺寸参数的自动设计。测试表明，仅在0.129 s中可以自动优化第一个混合器模型，而第二个混合器模型可以自动优化，而第二个混合器模型可以显着减少与手动设计相比的时间。模拟结果验证了在微流体混合器的自动设计中增强学习技术的潜力，并在该领域提供了新的解决方案。
CoAt-Mixer：利用心电图检测左心室肥大的自注意力深度学习框架
左心室肥大是全因死亡和发病的重要独立危险因素，在心脏变化早期准确诊断具有重要的临床意义。心电图是初级保健中最方便、经济、无创的筛查方法。然而，实际的左心室肥大与诊断结果的符合率较低，因此人们对使用大数据和深度学习的算法的兴趣增加了。我们尝试使用大数据和深度学习算法来诊断左心室肥大，并旨在根据男性和女性的差异确认其诊断能力。这项回顾性研究使用了 2010 年 10 月至 2020 年 2 月在韩国原州延世大学原州 Severance 基督教医院获得的心电图。对左心室肥大的初步筛查进行了二元分类。实验中使用了三个数据集：男性、女性和整个数据集。二元分类的截止值定义为与筛选测试有意义的值（< 132 g/m 2 vs. 132 g/m 2 ，< 109 g/m 2 vs. 109 g/m 2 ）。分类任务使用了六种类型的输入。我们试图确定心电图是否具有对左心室肥大诊断的预测能力。对于整个数据集，该模型的受试者工作特征 (AUROC) 曲线下面积为 0.836（95% CI，0.833–838），灵敏度为 78.37%（95% CI，76.79–79.95）。对于男性数据集，AUROC 为 0.826（95% CI，0.822–830），灵敏度为 76.73%（95% CI，75.14–78.33）。对于女性数据集，AUROC 为 0.772（95% CI，0.769–775），灵敏度为 72.90%（95% CI，70.33–75.46）。我们的模型证实，左心室肥大可以在一定程度上通过心电图、人口统计学和心电图特征进行分类。特别是，我们构建了一个考虑性别差异的学习环境。因此，证实了男女之间的诊断能力差异。我们的模型将帮助疑似左心室肥大的患者以低成本接受筛查测试。此外，我们的
双平衡混频器 3 - 10 GHz
MACOM Technology Solutions Inc.（“MACOM”）。保留所有权利。这些材料与 MACOM 的产品一起提供，作为对其客户的服务，仅供参考。除其销售条款和条件或任何单独协议中规定外，MACOM 不承担任何责任，包括 (i) 这些材料中的错误或遗漏；(ii) 未能更新这些材料；或 (iii) 因未来更改规格和产品描述而引起的冲突或不兼容性，MACOM 可能随时进行此类更改，恕不另行通知。这些材料不授予任何知识产权明示或暗示的许可。这些材料按“原样”提供，不提供与销售和/或使用 MACOM 产品相关的任何明示或暗示的保证或责任，包括针对特定用途的适用性、适销性、侵犯知识产权、准确性或完整性，或因使用这些材料而导致的特殊、间接、偶发或后果性损害。MACOM 产品不适用于医疗、救生或维持生命的应用。MACOM 客户使用或销售 MACOM 产品用于此类应用时，自行承担风险，并同意对因此类不当使用或销售而造成的任何损害向 MACOM 进行全额赔偿。
20220824_Premix电池行业手册-Permix搅拌机
电池电池组装的第一步是悬浮液的沉积，该悬浮液中包含活性材料，将材料和聚合物粘合剂在溶剂上引导到铜线或铝制纤维（浆料制备和涂层）上。这是电极的干燥，日历和尺寸。要提供理想的电化学性能，需要密切控制电池电极的多步制造过程。浆液是一个非常复杂的悬浮系统，其中包含高度粘性介质中不同化学物质，尺寸和形状的大量固体颗粒。彻底混合浆料对于同质性至关重要。浆液的流变特性会影响重要属性：浆液稳定性，易于混合和涂料性能，这会影响完成的电极。组成和应用处理条件可能会影响所得悬浮液的流变。密度和粘度量化了流量的性能，并表征样品内的结构程度以及固体或液体样行为主导的程度。在电极制造过程中，进程成分的粘度尤其重要，并且在电池制造过程（例如涂层）中起关键作用。聚合物粘合剂溶液的粘度会影响涂料性能。它影响了粉末分散在其中的便捷性，混合所需的功率和均匀涂层的施用速度。多孔电极理论（PET）提出了通过实验验证的阳性电极密度与锂离子电池细胞整体性能的相关性。高正电极密度的细胞在低电流速率下显示出略高的放电能力，但在高电流速率下，低正极密度的细胞显示出更好的性能。
具有共栅极跨导的 1-V 4-mW 差分折叠混频器，采用多反馈实现 18.4-dB 转换增益、+12.5-dBm IIP3 和 8.5-dB NF
摘要 — 本文报道了一种新型差分折叠混频器，该混频器采用多重反馈技术来提高性能。具体而言，我们引入了电容交叉耦合 (CCC) 共栅 (CG) 跨导级，通过提高有效跨导来改善低功耗下的噪声系数 (NF)，同时通过抑制二阶谐波失真来提高线性度。通常，CCC 产生的环路增益会增加三阶互调 (IM3) 失真，从而降低输入参考三阶截点 (IIP3)。在这里，我们建议在 CCC CG 跨导器中加入正电容反馈和第二个电容反馈，不仅可以抑制 IM3 失真电流，还可以增加输入晶体管的设计灵活性。此外，正反馈还通过灵活的设计标准改善了输入阻抗匹配、转换增益和 NF。采用 0.13 µ m 工艺制作的原型机，所提出的混频器工作在 900 MHz，在 1 V 电压下功耗为 4 mW。测得的双边带 (DSB) NF 为 8.5 dB，转换增益 (GC) 为 18.4 dB，IIP3 为 + 12.5 dBm。
采用CMOS技术设计吉尔伯特单元混频器
提出了一种采用 180 nm CMOS 工艺的上变频混频器。本研究详细阐述了几种混频器的类型、混频器的性能参数、混频器的拓扑结构以及提高混频器性能的设计技术。主要目的是提高增益、增加线性度和噪声系数。有四种金属层可供设计。对以前发表的研究进行了比较，并提出了低功耗混频器的最佳拓扑结构。关键词：混频器，噪声系数，变频增益，CMOS 1. 简介超宽带 (UWB) 系统是无线通信的主要技术之一。混频器是将 RF 信号转换为基带信号的关键。混频器是 RF 通信系统中最重要的元件之一。当两个不同的输入频率插入另外两个端口时，它被设计为在单个输出端口产生和频和差频。插入两个输入端口的两个信号通常是本振信号和输入（对于接收器）或输出（对于发射器）信号。要产生新频率（或新频率），需要非线性设备。射频混频器本质上是一种将信号从一个频率移到另一个频率的设备。混频器产生输入频率、LO 频率及其互调产物的谐波。这些谐波增加了混频器的非线性。设计混频器的基本目标是抑制谐波。理想的混频器是一个乘法器电路。理想的混频器将一个载波频率周围的调制转换到另一个载波频率。由于混频器是一种非线性设备，因此它无法执行频率转换。
S1 数字/模拟无线电广播混音器 - Sonifex
在 meterbridge 区域，您可以从四种计量方式（VU、PPM 动圈、真 PPM 动圈和 LED）、相位计、双定时器、PFL/Talkback 扬声器、2 个 talkback 模块、6 个输入源选择器和一系列开关/消隐板中进行选择。S2 的 meterbridge 模块可自由分配，meterbridge 中最多可容纳 3 个。
S1 数字/模拟无线电广播混音器 - Sonifex
在 meterbridge 区域，您可以从四种计量方式（VU、PPM 动圈、真 PPM 动圈和 LED）、相位计、双定时器、PFL/Talkback 扬声器、2 个 talkback 模块、6 个输入源选择器和一系列开关/消隐板中进行选择。S2 的 meterbridge 模块可自由分配，meterbridge 中最多可容纳 3 个。