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DOTS的低碳混凝土 估计2024年《允许改革法案》的气候影响
我们提供了推荐的计划和项目想法的清单，这些计划和项目想法将解锁州点的Abili Ty，以采购低C灰泥材料。这些建议被组织为四个计划，以构成一个全面的低碳混凝土计划。部署在一起，这些举措将有助于广泛使用当今最好的市场，准备就绪，低碳混凝土混合物，同时获得点开始，从而通过创新的，高性能的混音来解除更深入的减少。建筑项目的材料。在下面的g raphic中总结了四个优先级初始化：
爱丁堡 /苏格兰废物到能源工厂< / div>
|环境合理的工艺卡车将市政废物从爱丁堡和中洛锡安运送到工厂，并将其卸载到封闭的送货厅中，进入废物掩体。通过现场机械预处理厂，废物经过预处理，金属（亚属和非有产值）被整理出来以进行回收。非回收残留物被送回掩体，并与已交付的RDF（垃圾衍生的燃料）混合。确保废物的均匀混合比以获得最佳燃烧结果，全自动，半自动或手动的起重机系统将废物混合在一起并将其运输到进料料斗中。一个受调节的给药系统可确保燃烧过程的实际心脏的Hzi Gretate喂食。炉排的晶状块液压驱动的行，再加上自我调节的空气供应，确保浪费的理想倦怠而无需其他可燃物。
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风扇将大量空气加速到相对较低的速度。这部分空气流的一部分直接进入旁通管道。这是旁通气流“二次流”。另一部分（“一次流”）的压力在进入燃烧室之前通过 HP 压缩机增加。在燃烧室中，燃料/空气混合物点燃并通过涡轮部分膨胀。HP 涡轮提取能量以通过锥齿轮驱动 HP 压缩机和附件变速箱。LP 涡轮提取能量以驱动风扇。一次流继续通过排气混合器加速并与二次流混合。然后，气流通过喷嘴喷出。发动机推力是根据指令的 N1（LP 轴速度）实现的。
学习基于潜在空间能量的先验模型
我们建议在生成器模型的潜在空间中学习基于能量的模型 (EBM)，以便 EBM 充当基于生成器模型自上而下网络的先验模型。潜在空间 EBM 和自上而下网络都可以通过最大似然法联合学习，这涉及从潜在向量的先验和后验分布中进行短期 MCMC 采样。由于潜在空间的低维数和自上而下网络的表现力，潜在空间中的简单 EBM 可以有效地捕获数据中的规律，而潜在空间中的 MCMC 采样效率高且混合良好。我们表明，学习到的模型在图像和文本生成以及异常检测方面表现出色。一页代码可以在补充材料中找到。
前往 Peet's nv - 2021 年年度报告
在这一年中，我们专注于执行新的战略框架，旨在实现可持续、包容和盈利的增长。该战略以有机增长为中心，由产品、包装、酿酒商和新商业模式的创新推动。例如，在 2021 年，L’OR 推出了包含 100% 有机咖啡豆的生物有机系列，而 Moccona 则为澳大利亚推出了我们的首批植物基特色混合产品系列。在中国，麦斯威尔和 Moccona 进入了日益增长的冷萃纯速溶咖啡细分市场，在东欧，Jacobs 推出了一系列 Origins 和风味优质速溶咖啡产品。在 Peet’s，我们推出了各种风味的 K-cup，自推出以来，它们为该类别的增长做出了重大贡献。
自动化与增强智能 - 服务科学
最近，对这些问题出现了一种新的观点（Spohrer & Banavar 2015；Spohrer 2016）。我们可以将自动化-增强连续体视为两种不同类型的认知系统的混合体——生物和数字。每个认知系统都可以扮演一系列角色——工具、助手、合作者、教练和调解人。从认知工具到认知调解人的发展需要认知系统具有越来越复杂的任务、世界、用户和交互的制度背景模型。数字认知调解人目前尚不存在，但一旦出现，它将被信任代表用户做出决策，因为其用户模型以及社会法律和制度的复杂程度。这种数字认知调解系统将被设计为根据不断发展的社会标准以合乎道德的方式行事。
关于 NHS 资助的无麸质处方的咨询......
报告摘要 本报告旨在告知委员会，NHS 柴郡和默西塞德郡综合护理委员会 (ICB) 董事会在 2024 年 11 月 28 日的会议上 1 批准了一项建议，即 ICB 就停止在柴郡和默西塞德郡提供 NHS 资助的无麸质处方（面包和面包混合物）的提议开始一段公众咨询期。 ICB 有责任与地方当局健康和概览审查委员会 (HOSC) 接洽，以寻求确认 HOSC 是否认为该提议是对 NHS 服务的重大改变。 如果 HOSC 确认了这一点，则这将触发 ICB 正式与 HOSC 协商的要求，符合 2006 年 NHS 法案第 244 条第 2 款的规定（经 2022 年《健康和护理法案》修订）。 委员会被要求考虑并确定该提案是否代表了重大发展或变化。
引用：Herrero，Ignacio，Pablo Rodilla和Carlos Batlle Lopez。 “在美国和欧洲，不断发展的竞标格式和定价方案
摘要：本文比较了美国和欧洲电力市场的发展，并在过渡到低碳电力系统的背景下评估了其设计的适用性和未来挑战。分析的重点是招标格式（有组织的电力市场允许参与者表达其运营限制的方式）和定价方案（代理商如何从市场价格中恢复其短期成本）。在过去十年中，全球范围内已经体验到的动力混合物的根本演变以及即将到来的较大的能源，其可再生能源的份额更高，并且在存储资源方面的作用更加突出，从而揭示了当前市场设计中的限制。我们对大西洋两岸的最佳实践进行了深入而全面的审查，并从中学习，我们提出建议以发展这些市场设计元素。
2030 年可再生能源是否会盈利？它们是否会减少……
4 PRIMES 是一个局部平衡模型，可预测详细的能源平衡，包括需求和供应、二氧化碳排放、需求和供应投资、能源技术渗透、价格和成本”。这些预测是为了满足欧盟 2016 年制定的 2030 年排放目标而制定的（请参阅 http://ec.europa.eu/environment/archives/air/models/primes.htm）。 5 PRIMES 情景中未包括瑞士和挪威的发电结构。瑞士数据是根据联邦环境、交通、能源和通信部 (DETEC) 提供的数据制定的。挪威数据是根据挪威政府（请参阅：https://www.regjeringen.no）提供的火力发电厂数据和挪威水资源与能源局（NVE，请参阅：https://www.nve.no）提供的包括水电在内的可再生能源数据制定的。
混凝土混合设计中的人工智能
摘要 - 本文论文探讨了人工智能（AI）在混凝土混合设计中的应用及其对混凝土行业的影响。首先讨论了混凝土混合设计的传统方法，突出了它们的局限性。随后，提出了AI在混凝土混合物设计中的各种应用，包括混凝土混合物的最佳比例，混凝土性能的预测，质量控制和保证，混凝土强度预测以及优化以及耐用性评估和增强。然后检查了AI在混凝土行业中的好处和影响，并强调了在混凝土混合设计中使用AI的优势和好处。但是，还解决了与数据可用性和质量，AI模型的解释性以及与现有设计实践集成的挑战和局限性。最后，本文总结了该领域未来研究的关键发现和建议的摘要。