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Agrifoodpy：用于建模食品系统的包装
1 Department of Environment and Geography Wentworth Way, University of York, Heslington, York, YO10 5NG, United Kingdom 2 Land, Environment, Economics and Policy Institute (LEEP), University of Exeter Business School, Exeter, United Kingdom 3 School of Physics and Astronomy, Cardiff University, Cardiff CF24 3AA, United Kingdom 4 Centre for Environmental and Agricultural Informatics, School of Water, Energy and Environment, Cranfield University, Cranfield MK43，英国5号环境科学学院，东安格利亚大学，英国诺里奇大学6个新颖的农产品中心（CNAP），生物学系，约克大学，约克大学，YO10 5DD，英国7公平王国7公平发展与疾病研究小组爱丁堡大学农业和食品系统。Charnock Bradley大楼，Easter Bush Campus，EH25 9RG。 9伦敦大学，伦敦大学，伦敦北安普顿大学，伦敦市，EC1V 0HB，英国10 hb，约克大学的商业与社会学院，11级全球可持续发展学院Charnock Bradley大楼，Easter Bush Campus，EH25 9RG。9伦敦大学，伦敦大学，伦敦北安普顿大学，伦敦市，EC1V 0HB，英国10 hb，约克大学的商业与社会学院，11级全球可持续发展学院
使用人工神经网络对燃气轮机进行诊断...
R B Joly、S O T Ogaji *、R Singh 和 S.D. Probert 克兰菲尔德大学工程学院，贝德福德郡 MK43 OAL，英国 ______________________________________________________________________ 摘要 英国皇家空军运营的 Tristar 飞机每年在运输和空中加油任务中飞行数千小时。每台劳斯莱斯 RB211-524B4 发动机都记录了大量发动机数据：这些数据用于辅助维护过程。在维修和大修后的试验台发动机地面运行期间也会生成数据。为了更有效地使用记录的发动机数据，本文评估了使用人工神经网络 (ANN) 的主动发动机诊断工具的可行性。介绍了发动机健康监测，并介绍了 ANN 背后的理论。提出了一种使用多个 ANN 的发动机诊断结构。顶层区分单组分故障 (SCF) 和双组分故障 (DCF)。中层类包括有故障的部件或部件对。底层根据使用相关参数的一组发动机数据，为每个发动机部件估计与发动机无关的参数值。本文提出的 DCF 结果说明了 ANN 作为诊断工具的潜力。但是，ANN 应用程序也有许多用户定义的功能：ANN 设计、使用的训练时期数；采用的训练函数、met