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职位埃默尔资格选择项目卢比。28,000/-P.M。 1。 三年毕业时，将于3月3日的支持 - iii @s毕业30％的相关主题。 I 2025 at II AM（一个）8，400/-p .m。 （根据ICMR规则的Semin AR室后，根据字段 +三年）。 资格实验I ENCE大学。 或相关subje ct / field中的pg。 或2。 f或工程 / IT / cs -fou r年毕业生。28,000/-P.M。1。三年毕业时，将于3月3日的支持 - iii @s毕业30％的相关主题。 I 2025 at II AM（一个）8，400/-p .m。（根据ICMR规则的Semin AR室后，根据字段 +三年）。资格实验I ENCE大学。或相关subje ct / field中的pg。或2。f或工程 / IT / cs -fou r年毕业生。
人工智能（AI）和机器学习（ML）的作用
人工智能和机器学习正在逐步重塑所有运营层的企业景观，而石油和天然气部门并不能免于这种转变。人工智能和机器学习被描述为数据驱动的决策方法，任务自动化需要大量资源利用。这些技术在大量投资于大量资本支出和大量数据处理的行业中是有利的，而精确度至关重要。在石油和天然气行业，特别是在勘探和生产方面，AI的利用扩展到地下管理和上游操作的各个方面；与传统方法相比，它通过实时监控来快速检测潜在的故障并利用现有数据进行预测分析（Hanif，2024）来增强设备性能。
预测性网络防御：利用AI和ML进行预期威胁
在过去的十年中，网络威胁格局经历了巨大的转变，标志着网络攻击的频率和复杂性的显着增加。根据网络安全性风险投资的一份报告，到2025年，网络犯罪预计每年将使全球经济损失约10.5万亿美元，这一数字从2015年的3万亿美元上升了（摩根，2020年）。网络攻击中的这种增长可以归因于各种因素，包括广泛采用数字技术，物联网（IoT）的扩展以及威胁参与者的成熟程度的越来越多。今天，对手采用先进的技术，例如勒索软件，网络钓鱼和分布式拒绝服务（DDOS）攻击，以利用组织中的漏洞，从而导致重大破坏和财务损失。
我们的参考：CCWG：BMLB040724 2024年7月4日，气候与环境保护分支机构战略与政策部新南威尔士州环境保护局E
Our ref: CCWG:BMlb040724 4 July 2024 Climate & Environment Protection Branch Strategy & Policy Division NSW Environment Protection Authority By email: climatechange.review@epa.nsw.gov.au Dear Sir/Madam, Draft Climate Change Assessment Requirements and draft Greenhouse Gas Assessment Guide for Large Emitters The Law Society appreciates the opportunity to comment on the NSW Environment Protection Authority's (EPA) draft Climate Change Assessment大型发射器的要求（CCAR）和温室气体评估指南（指南）。律师协会的气候变化工作组为这一提交做出了贡献。我们支持释放CCARS和指南，该指南旨在通过我们的评论，旨在通过我们的评论来评估和减轻新的和经过改进的高发射项目的温室气体（GHG）排放。我们认识到，根据新南威尔士州政府的气候变化行动计划2023-2026，这是EPA方法的重要发展，并根据其在《气候变化》（NET Zero Future）2023（NSW）（NSW）中的法定义务，以规范范围1和范围2的范围2分组，并在计划阶段进行新的批准项目和改装项目，以规范NEW的范围2分组。proponents将需要提供有关其潜在的温室气体排放的强大和一致的信息，并需要准备缓解气候变化和适应计划（CCMAP），以与零净目标和立法保持一致，并更好地为计划决策提供信息。潜在不一致的一个区域是相对于使用偏移而采取的方法。作为对大型发射器的拟议要求将与新南威尔士州政府打算在该领域引入的其他要素（例如一般CCARS）进行互动，确保项目可以以不创造次优成果的方式满足所有要求（无论是州还是联邦）。国家和联邦要求之间的互动至关重要的是，任何提议的国家方法和要求与《 2007年国家温室和能源报告法》（CTH）（NGER ACT）和保障机制以互补的方式相互作用，并且与在英联邦级别运行的政权一致。保障机制不会对澳大利亚碳信用单位（ACCUS）使用任何定量或定性限制（如果使用更大，则仅披露要求
MLH1-PMS1核酸内切酶使用ATP将DNA不连续性作为链歧视信号来促进不匹配维修
图2。MLH1-PMS1的固有ATPase活性失去了PCNA刺激。（a）TLC ATPase分析测量了线性4.3 kb DNA上由MLH1-PMS1水解的ATP量。灰色条代表完整的线性4.3 kb DNA（n = 3），蓝色条代表了线性的4.3 kb DNA，具有4个单链断裂（n = 3）。底物。灰色和蓝色条带有对角线，代表了包含PCNA的实验（n = 3）。（b）灰色条代表在4.3 kb放松，无迹线的圆形DNA上水解的ATP百分比（n = 3），蓝色条代表圆形的4.3 kb DNA，其中包含4个迹线（n = 3）。4.3 kb PBR322。使用nt.bstnbi进行单链断裂。（c）MLH1-PMS1在完整DNA上与包含单链断裂的DNA的ATPase活性模型。
MLC白皮书
MLC令牌是由社区为社区提供动力的智能令牌。这是基于元式二元智能链（BEP-20）的最受信任和领先的加密货币平台。随着分散货币不断发展的趋势，世界正在目睹革命性的金融服务。有几名球员试图加入这一点，并且由于他们的社区，其中一些球员的表现都很好。没有加入一些知名的社区，而是为我们为分散金融的王冠增添新珠宝的明智决定。为了服务财务的未来，MLC令牌是一种加密货币，呈现出偏心的财务服务。对该系统的深入研究激发了我们朝着提供Defi服务的方向迈出的一步。 认真的投资者可以在我们的服务和分散代币的帮助下安全地发挥作用。 MLC令牌授权各自的社区成员通过消除拥有个人作为所有者的概念来控制其资产。 MLC代币充当金钱和一种独立于个人或组织控制的付款方式。 该分散货币可以在各种分散平台上进行交易。 删除第三方参与有助于社区获得奖励。 除了分散交流。 简而言之，MLC令牌是具有巨大愿景的革命加密货币，可以产生大量的收入来源。对该系统的深入研究激发了我们朝着提供Defi服务的方向迈出的一步。认真的投资者可以在我们的服务和分散代币的帮助下安全地发挥作用。MLC令牌授权各自的社区成员通过消除拥有个人作为所有者的概念来控制其资产。MLC代币充当金钱和一种独立于个人或组织控制的付款方式。该分散货币可以在各种分散平台上进行交易。删除第三方参与有助于社区获得奖励。除了分散交流。简而言之，MLC令牌是具有巨大愿景的革命加密货币，可以产生大量的收入来源。
2024年3月8日 深圳市麦莱智能科技有限公司...
贸易/设备名称：家用脱毛设备（型号：T10A、T10B、T10C、T10D、T11A、T15A、T17A、T18A、T14A、T16A、T19A） 法规编号：21 CFR 878.4810 法规名称：用于普通外科、整形外科和皮肤科的激光手术器械 监管类别：II 类 产品代码：OHT 日期：2024 年 1 月 31 日 收到日期：2024 年 1 月 31 日 亲爱的刘利斌： 我们已审查了您关于销售上述设备的 510(k) 上市前通知意向，并已确定该设备（就附件中所述的使用指征而言）与 1976 年 5 月 28 日（医疗器械修正案颁布日期）之前在州际贸易中合法销售的同类设备或已在 1976 年 5 月 28 日之前在州际贸易中合法销售的同类设备基本等同根据联邦食品药品和化妆品法案（该法案）的规定重新分类，不需要获得上市前批准申请（PMA）。因此，您可以根据该法案的一般控制规定销售该设备。虽然这封信将您的产品称为设备，但请注意，一些已获准的产品可能是组合产品。510（k）上市前通知数据库可在 https://www.accessdata.fda.gov/scripts/cdrh/cfdocs/cfpmn/pmn.cfm 上找到，其中标识了组合产品提交。该法案的一般控制规定包括年度注册、设备列表、良好生产规范、标签以及禁止贴错标签和掺假的要求。请注意：CDRH 不评估与合同责任担保相关的信息。但我们提醒您，设备标签必须真实，不得误导。如果您的设备被归类（见上文）为 II 类（特殊控制）或 III 类（PMA），则可能会受到额外控制。目前影响您设备的重大法规可以在
目标1：为大豆开发有效的无PAM无PAM CAS9和主要的编辑平台。这是一个基因编辑工具开发目标，可以建立UPO
目标1：为大豆开发有效的无PAM无PAM CAS9和主要的编辑平台。这是一个基因编辑工具开发目标，它基于我们先前开发的CRISPR-CAS9基因编辑平台。为大豆建造主要的编辑系统。基于SPCAS9 Nickase的两个不同变体和M-MLV的逆转录酶，已经为大豆毛的根和稳定的转化和基因组编辑制作了三个主要的编辑系统。分别使用命名为PE1，PE2和PE3的三个系统，以制造针对编码CDPK47，CDPK48，CDPK49和CDPK50的大豆基因的主要编辑构建体。PE1和PE2系统，以确定哪种最适合于创建精确的遗传变化，以改善大豆的性状。不幸的是，这两个系统无效地在毛状根中的四个CDPK基因中创建突变。因此，我们决定使用PE2系统测试其他基因FAD2和EPSP，并且再次没有发现靶基因已修改的证据。第三个Prime编辑版本，名为PE3，还测试了在毛状根部编辑FAD2和EPSP基因的能力，这也没有成功。PE1，PE2和PE3 PRIME编辑构建体在大豆中似乎不起作用，因此我们正在采用替代方法来修改向量，以使用不同的策略来生成Prime编辑指南RNA。这些结构将在下一个报告期间进行测试。总而言之，使用在其他工厂中使用的策略，在大豆中的主要编辑应用并不能有效。1。我们继续努力确定将在大豆中有效的主要编辑策略。目标2：应用基础编辑和主要编辑来修改影响大豆对干旱反应的基因。我们设计了两种不同的CRISPR-Cas9构建体来敲除CDPK基因的功能，这些功能被预测会影响大豆对干旱的反应。基于CRISPR-CAS9的基因敲除大豆CDPK家族基因（CDPK47、48、49和50）的两个CRISPR构建体（NK44和NK46）已建立，以敲除CDPK基因的两种组合。a。 NK44：PATEC-INCAS9-GCDPK49-50（靶向CDPK49和CDPK50）b。 NK46：PATEC-INCAS9-GCDPK47-50（靶向CDPK47，CDPK48，CDPK49和CDPK50）对这两种构建体进行了大豆转化，并为转染料的存在而基因型进行了基因型。我们为NK44构建体获得了四个转基因阳性植物。我们总共获得了NK46构建体的七个转基因阳性植物。种子，我们将这些种子称为T1代。至少为每条线发芽了至少24个T1幼苗，我们进行了PCR首先确定NK44或NK46构建体是遗传的，我们
使用机器学习技术进行基于线性随机过程模型的 EEG 分类 Mykhailo Fryz a、Leonid Scherbak b、Bogdana Mlynko a 和
摘要 脑电图 (EEG) 建模和分类方法在医学诊断以及使用基于脑机接口的工业 4.0 解决方案创建复杂信息系统中非常重要。本文以线性随机过程的形式介绍了 EEG 信号的数学模型。考虑了使用自回归模型的相应估计程序。新的信息特征已被证明是线性随机过程模型表示的下采样核。基于自回归系数和新提取的信息特征对二元分类机器学习技术进行了比较分析。显示了分类指标的改进。关键词 1 信息系统、脑电图、信号、数学模型、线性随机过程、自回归模型、核、特征提取、估计、二元分类。