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密歇根州神经病筛查仪器（MNSI）
目的：神经病是2型糖尿病患者可能发生的并发症之一，约21.3％至34.5％。未经治疗的神经病会导致糖尿病足溃疡，从而导致截肢。这可以通过使用神经病筛查仪器进行早期检测来预防。这项研究旨在通过使用密歇根州神经病筛查仪器（MNSI）早期检查2型糖尿病患者来鉴定神经病症状。方法：在本研究中进行了调查的描述性研究。使用目的抽样技术选择了一百个患有2型糖尿病的受访者。结果：结果表明，在100名患者中，有感觉神经病的临床症状，例如脚底疼痛和敏感性疾病。此外，自主神经病是腿部肌肉中抽筋的形式。神经病的水平表明，有100名患者，有59名神经病风险较低的受访者，40名受访者患有中度风险和1名受访者，有严重风险。结论：糖尿病患者主要是2型，具有各种神经病症状，例如神经功能受损：麻木，燃烧和超敏反应，这会导致糖尿病足性溃疡。因此，早期发现神经病预防是必不可少的。关键字：2型糖尿病，周围神经病，临床特征，密歇根州神经病筛查仪器
糖尿病神经病变和血红蛋白...
HbA1c MNSI Spearman's Rho HbA1c 相关系数 1.000 .357 ** Sig. (双侧)。 .000 N 220 220 MNSI 相关系数 .357 ** 1.000 Sig. (双侧) .000 .北220 220
本体感受性神经肌肉促进的有效性
背景：糖尿病周围神经病是2型糖尿病患者最常见的并发症之一。该研究的目的是发现糖尿病周围神经病患者的本体感受性神经肌肉促进，感觉运动训练，常规运动和全身振动器的比较影响。方法：这是对60名受试者的比较类型的实验研究。该研究是在理疗系M.G.R.博士的。教育与研究所在该机构审查委员会批准后八周。在过去的七年中，选择了临床诊断为45至60岁的糖尿病患者。使用随机抽样方法将选定的参与者分为三组。密歇根州神经病筛查工具，Berg平衡量表以及时间和测试用于评估干预之前和之后。结果：在这项研究中，全身振动器对PNF训练的比较效应，带有感觉运动训练的全身振动器以及对MNSI，BBS和TUG4的常规训练显示MNSI和TUG的后测试后有显着差异，但A组，B组，B组和C之间的BBS差异无差异。分别为0.0697和0.0014。A组更有效，与B组和C组相比，MNSI，BB和TUG的平均差异为3.625、4.80和3.150：关于使用MNSI，BBS和TUG收集的数据的统计分析。可以得出结论，与WBV和常规训练相比，PNF与全身振动器一起是一种更有效的干预措施。关键字：糖尿病周围神经病，PNF，感觉运动训练，常规运动，全身振动器，平衡。
糖尿病周围神经病/脚综合征的患病率和决定因素
简介：糖尿病周围神经病（DPN）是一种常见且麻烦的糖尿病并发症（DM），导致糖尿病足溃疡和下肢截肢的风险更高。本研究旨在评估来自印度北部农村地区2型DM患者的DPN的普遍性以及该病情的相关风险因素。材料和方法：在印度北部北部乡村的一家二级护理医院的2型糖尿病患者（NCD）诊所进行的2型糖尿病患者中进行了一项基于设施的横断面研究。包括社会人口统计学细节，临床和实验室参数以及密歇根神经病筛查仪器（MNSI），用于检测周围神经病的密歇根州神经病筛查仪器（MNSI）。社会科学统计软件包（SPSS）版本25.0用于输入和分析数据。双变量分析，以确定与DPN存在显着相关的因素。结果：发现DPN的患病率为42.0％。男性性别，年龄（≥60岁），糖尿病持续时间更长（> 10年），吸烟，身体不活动，肥胖，不受控制的血压，不良的血糖控制和脂质谱的变化与DPN的存在显着相关。结论：来自印度北部北部2型糖尿病患者中DPN的患病率令人震惊。需要对所有糖尿病患者的初级保健提供者进行必要的筛查，以便早期发现DPN，尤其是在印度农村地区。
早期检测周围神经病及其与2型糖尿病患者中视网膜病变和HBA1C水平的相关性
背景：筛查无症状糖尿病（DM）患者可能会减少未来并发症。尽管患有糖尿病周围神经病（DPN），但大约50％的2型糖尿病（2型DM）患者无症状。如果早点诊断出糖尿病神经病，则可以减少治疗糖尿病神经病和相关并发症的年成本。研究目标是在早期阶段鉴定周围神经病，并将周围神经病与无症状2型DM患者中的糖尿病性视网膜病变和HBA1C（糖糖性血红蛋白）相关。材料和方法：在2022年7月和2022年8月进行了一项横断面分析研究，对105例在印度印度帕德列奇里（Pondicherry Medical Sciences of Pondicherry Medical Sciences of Pondicherry Medical Sciences and Phc）Kalapet的105例患者（OPD）参加了普通医学研究所（OPD）。患有2型DM的18岁患者，他们对周围神经病无症状，并在过去两个月内检查了HBA1C水平。患者接受了密歇根州神经病筛查仪（MNSI）检查，生物仪和单纤维检查测试，以进行视网膜病变的神经病和眼底检查。结果：研究参与者的平均年龄为54.7±11.4岁，男女比率为6：4。视网膜病在18.1％（95％CI：11.9-26.5）。通过MNSI检查的DPN的患病率为3.8％（95％CI：1.5-9.4），单纤维纤维测试为21.0％（95％CI：14.3-29.7），生物表计为98.1％（95％CI：93.3-99.5）。通过生物仪和HBA1C测量的DPN之间具有统计学上的显着关联（p <0.05）。DR与HBA1C之间以及通过单纤维和HBA1C测量的DPN之间没有显着相关性（P> 0.05）。结论：生物仪测试器的客观评估是在无症状2型DM个体的早期阶段检测周围神经病的最佳工具，而不是单纤维测试。
青年糖尿病周围神经病的患病率...
目的：糖尿病神经病（DN）是糖尿病的严重并发症。我们的目的是确定第三纪念中心小儿发作糖尿病中DN的患病率，并评估与金标准神经传导研究（NC）相比，单丝测试和无侵袭性筛查的灵敏度和特异性诊断DN。方法：包括六十五名泰国儿童和青少年（39名女性）在15岁之前被诊断出患有糖尿病。所有受试者均通过脚和神经检查，通过10 g Semmes Weinstein单丝和密歇根州神经病筛查仪器（MNSI）筛选DN。NCSs用作DN诊断的黄金标准。结果：58例患者患有1型糖尿病（T1D），5例患者患有2型糖尿病，2例患者患有其他类型的糖尿病。平均年龄为17.7±4.6岁（8-33岁）。NCS中DN的患病率为12.3％。所有受试者都是无症状的。两组之间的平均糖尿病持续时间没有差异（DN 8.0±3.0岁，而不是DN 8.2±5.0岁）。值得注意的是，一名T1D患者在诊断后3年内发展出DN。血糖控制差是DN的重要危险因素。DN组糖基化血红蛋白较高（10.6％±2.3％，而8.5％±1.6％，P = 0.008）。 糖尿病性肾病的发生与DN有关（患病率比，4.97； 95％置信区间，1.5-16.46）。 脚和神经检查，单丝和MNSI均无法检测到异常NCS的所有受试者的DN。糖基化血红蛋白较高（10.6％±2.3％，而8.5％±1.6％，P = 0.008）。糖尿病性肾病的发生与DN有关（患病率比，4.97； 95％置信区间，1.5-16.46）。脚和神经检查，单丝和MNSI均无法检测到异常NCS的所有受试者的DN。结论：小儿发作糖尿病中DN的患病率并不少见，但主要是亚临床。血糖控制不良是主要危险因素。DN的非侵入性筛查测试在小儿种群中表现出较差的诊断敏感性。DN的非侵入性筛查测试在小儿种群中表现出较差的诊断敏感性。
10 g单丝的准确性用于临床筛查印度种群中糖尿病周围神经病的临床筛查
糖尿病是一种全球流行病，印度人口的患病率显着较高[1]。众所周知，糖尿病会导致各种并发症，糖尿病周围神经病（DPN）是最严重的[2]。研究报告说，约有50％的糖尿病患者有发展DPN的风险[3]。一项先前的研究报告了印度糖尿病人口中DPN的患病率为18-61％，这是糖尿病足综合征和溃疡病的患者的主要因素[4]。还报道说，DPN由于其使人衰弱的并发症导致所有领域的生活质量差，因此对糖尿病患者施加了重大的经济负担[5，6]。DPN导致严重的神经功能障碍，导致感觉改变和保护意义的丧失。由于分布更具外围性，因此由于没有完整的感觉反馈疾病潜在的感觉反馈而施加的足底压力，脚部受伤和并发症的风险更高。因此，早期筛选成为最大的价值。有用于临床和研究目的的多种定性和定量DPN筛选工具。用于DPN的金色标准工具是神经传导研究（NCV）[7]。但是，在大多数印度卫生设置中，NCV的使用非常昂贵。因此，NCV并不是社区健康中DPN工具的选择。社区中广泛使用的临床工具包括筛选问卷，可以表明具有可靠性和灵敏度的DPN的可能性。一种常用的工具是密歇根州神经病筛查仪器（MNSI），由两个部分组成。部分“ a”由一个自我管理的查询范围组成，以了解病史和症状，并且“ B”部分由身体检查组成，包括评估保护感（使用10 g单丝）和振动（使用BiotheSiiomer）。这是经济易用的临床实践，但可能会有次要的错误。尽管这些问卷可能需要更多的时间，并且缺乏客观措施的精度，但它们适用于临床诊断。与NCV相比，目前可用于DPN的最可靠，最灵敏的非侵入性客观仪器是一种振动压力阈值设备或生物效率计，可产生量化的结果，也可以帮助分层DPN的严重程度[8]。此外，Weinstein 10 G单丝在印度的主要社区医疗环境中广泛使用，因为它具有成本效益且易于使用，可用于与MNSI（例如MNSI）结合使用DPN筛查的临床评估。使用DPN对NCV进行了10 g单丝的可靠性和有效性[9]。各种研究报告了单丝测试在筛选DPN中的有效性。据报道，它在临床使用方面非常有效。Weinstein Monofilagent施加的压力为10 g，任何普通人都应检测到排除DPN的存在，并且已经使用了很高的成功。因此，但是，由于其在给定的地理区域中糖尿病患者的人口，社会，种族，宗教和职业特征的差异，可能会引起人们对其敏感性的关注。否研究报告了关于地理变化中DPN的10 g单丝测试的灵敏度和特异性的发现。根据我们的临床经验，我们了解到，由于影响印度这样的国家的各种因素，由于各种因素影响了生活方式，因此使用10 g单丝DPN的准确性可能会受到质疑。例如，足底筋膜的厚度可能有所不同，使用鞋类的变化，个人护理，诸如长期存在等职业等。尤其是，印度人口的社会人口统计学特征有所不同，这可能会影响DPN的10 g单丝准确性，并且文献中存在差距，暗示没有这种发现。该研究假设，在MNSI“ B”中，可以针对更可靠的VPT生物仪进行测试，认为10G单菲尔可能无法准确地评估印度人群中DPN的临床评估。
非中心MG10IR19B16
和Pyrochlore超导体CD 2 RE 2 O 7，4 M OS 2 O 6 M = K，RB。5，6也很感兴趣的是基于光元素（例如MGB 2，7 mgcni 3，7 mgcni 3，8 c 6 yb和c 6 Ca，9，9）和第四纪金属间lnni 2 b 2 b 2 C. 10在常规电子 - 磷中的适应性元素中，基于光的元素是相应的元素，该元素是相应的元素。他们显示的频率，建议在寻找新的超导材料时有可行的途径。几乎所有已知的超级导管的一个重要特征是晶体结构中存在反演对称性，这是形成常规库珀对的关键概念。MNSI中缺乏超导性，这归因于其缺乏反转对称性。11，因此，在非中心对称CEPT 3 Si，12 li 2 Pd 3 B，13和Li 2 Pt 3 B Ref的最新报道中，关于超对称Cept 3 Si，12 li 2 pd 3 b。14刺激了在这些化合物中不常见和预测非常规行为的重大努力。15 - 18
单厚 SrRuO3 层中的拓扑霍尔效应...
因此与磁场成正比。异常霍尔效应 (AHE) 与铁磁体中的磁化有关，磁化通常源于动量空间中的 Berry 相。[3] 然而，发现一种新型霍尔效应既不依赖于磁场也不依赖于磁化。它起源于标量自旋手性 χ ijk = S i × ( S j × S k )，由非共面或非共线自旋配置（例如螺旋、畴壁或 skyrmion）产生。[3,5,6] 当传导电子穿过非共面自旋结构时，会在实空间中产生量子力学 Berry 相，并与虚拟磁场相关。该场是这种特殊霍尔效应的起源，称为拓扑霍尔效应 (THE)。 [3] 在大多数情况下，THE 的形成是由非零的 Dzyaloshinskii–Moriya 相互作用 (DMI) 驱动的，这需要强自旋轨道耦合 (SOC) 的存在和反演对称性的破坏。因此，由 skyrmions 诱导的 THE 首次在非中心对称的 B20 化合物（如 MnSi、MnGe 和 FeGe）中观察到。[7–10] 由于拓扑自旋的存在，THE