能源转型或现有技术的修订,以提供更可持续的解决方案 • 脱碳、可持续的交通运输,包括陆路、空路、海运和跨模式交通 • 可持续的下一代制造技术、工艺和
我们介绍了强大的开源视觉语言基础模型COGVLM。不同于流行的浅对齐方法,该方法将图像映射到语言模型的输入空间中,COGVLM通过注意力和FFN层中的可训练的视觉专家模块在冷冻预处理的语言模型和图像编码器之间存在差距。因此,COGVLM可以深入融合视觉语言功能,而无需牺牲NLP任务的任何性能。CogVLM-17B achieves state-of-the-art performance on 15 classic cross- modal benchmarks, including 1) image captioning datasets: NoCaps, Flicker30k, 2) VQA datasets: OKVQA, ScienceQA, 3) LVLM benchmarks: MM-Vet, MMBench, SEED-Bench, LLaVABench, POPE, MMMU, MathVista, 4) visual接地数据集:refcoco,refcoco+,reccocog,visual7w。代码和检查点可在GitHub上找到。
环境临床文档(ACD)是一种利用人工智能(AI)来转录和解释患者 - 智利对话的技术。ACD平台利用高级语音识别和自然语言处理技术来生成临床医生审查的临床注释。这项技术通常是通过智能手机上的移动应用程序实施的,它利用该设备的麦克风来捕获对话(Tierney等,2024; Misurac等,2023; Albrecht等,Albrecht等,2024)。环境临床文档是生成AI在医疗保健中的主要应用,吸引了研究和开发的大量投资,以及在各种医疗保健环境中快速实施这些技术。为此目的设计了各种环境AI平台和工具,包括AWS HealthScribe,Nuance Dragon Ambient Experience(DAX),DeepScribe和3M M*Modal Fluengence Align。
摘要。基于模态的降阶模型因其在工程问题中的计算效率而成为结构建模的首选。经典模态方法的一个重要限制是它们是几何线性的。本研究提出了一种快速校正方法来解释由悬臂梁的大挠度引起的几何非线性。该方法依赖于预先计算的校正项,因此在时域响应分析期间增加的额外计算工作量可以忽略不计。在直梁模型和国际能源署 (IEA) 15 MW 风力涡轮机叶片模型上检验了该方法的准确性。结果表明,对于所研究的两种情况,所提出的方法显著提高了模态方法在轴向和扭转运动等非线性引起的二次挠度方面的准确性。
摘要。基于模态的降阶模型因其在工程问题中的计算效率而成为结构建模的首选。经典模态方法的一个重要限制是它们是几何线性的。本研究提出了一种快速校正方法来解释由悬臂梁的大挠度引起的几何非线性。该方法依赖于预先计算的校正项,因此在时域响应分析期间增加了可忽略不计的额外计算工作。在直梁模型和国际能源署 (IEA) 15 MW 风力涡轮机叶片模型上检验了该方法的准确性。结果表明,对于所研究的两种情况,所提出的方法显著提高了模态方法在由于轴向和扭转运动等非线性引起的二次挠度方面的准确性。
•与货运相关的脱碳措施减少了政府对COP21 PARIS协议的预期国家确定的捐款(INDC)的货运相关排放,其中48%的INDC政策计划针对货运运输明确转移了货运模式转移。
这是限制物流部门增长的障碍之一。它反映在不充分和低质量的模态和终端运输基础设施,次优的模态混合物,货物和容器的效率低下且不良设计的存储设施以及效率低下的操作和维护方案以及技术的采用/适应不良。这导致货物运输时间较高且不一致,资源使用效率低下和车队管理不佳。选择运输方式,甚至存储和终端处理协议的选择很少与货物特征(旅行距离,包裹尺寸,密度等)相关。因此,高成本模式(如道路)过度使用,牺牲了内陆水道和铁路等成本效益和可持续的模式。需要更改持续和延长的次优系统(错误地看上去都处于平衡状态)。加强印度物流基础设施的方式是解构旧的并建立新的理性平衡。
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需要考虑的媒体制作的重要特征 = 我们无法与其互动(或者我们可以吗?);独白(大众传播);需要考虑所有权(技术上“免费”媒体?);文本反映了产生它们的文化。有多强大?“效果模式”与“使用和满足模式”。