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苦根河营养保护计划
流域保护区 Hannah Riedl，水质专家 贡献者： 水质规划局标准和建模科 Eric Regensberger，水质模型师 Mike Suplee，水质科学家 流域保护区 Kristy Fortman，前流域保护区主管 Christy Meredith，水质专家 Dean Yashan，水质专家，已退休 标题页照片是苦根河在泉水流量大的情况下的样子。照片中，河岸茂盛的植被稳定了河岸，消散了洪水能量。 蒙大拿州环境质量部水资源保护局 1520 E. Sixth Avenue PO Box 200901 Helena, MT 59620-0901 建议引用：蒙大拿州环境质量部。2022 年。苦根河保护计划草案。蒙大拿州海伦娜：蒙大拿州环境质量部。
Goksenin “Gokse” Ozturkeri，CFA - 哥伦比亚 SIPA
• 教学：约翰霍普金斯大学可再生能源项目融资兼职教授 • 语言能力：土耳其语（母语）、英语（流利）、中文、西班牙语（会话） • 领导力：清洁能源领导力研究所 (CELI) 首届 SF 队列研究员，现任金融市场模块首席课程经理 • 奖项：2020 年 GreenBiz“30 Under 30”获奖者；2021 年十大杰出青年 (TOYP) 道德和环境领导力奖决赛入围者；美国最大的清洁能源奖项计划 Cleanie Awards 评委 • 志愿服务：2022 年冰川国家公园气候骑行队长，为自然保护筹集了约 77,000 美元 • 认证：CFA 特许持有人；获得金融建模协会 (FMI) 的高级财务建模师称号 • 个人：PADI 和 SSI 水肺潜水教练、单板滑雪爱好者、摇滚鼓手、认证私人健身教练
硬件在环系统的 AI/ML 数字孪生
2023 年，我们提出了这样的想法：对于某些子系统，使用 AI/ML 技术可以大大加速逆向工程任务的建模部分。与传统的建模和仿真技术相比，AI/ML 方法具有一个关键优势：传统的 M&S 开发人员需要成为子系统主题领域的专家，并且通常主要从定制开发的代码中生成模型，而 AI/ML 建模者则主要将子系统视为一个黑匣子，它只接收输入数据并产生输出数据，这个过程可以使用大多数现有的现成 AI/ML 工具箱进行建模。在最纯粹的形式中，AI/ML 模型只有一个目的：非常忠实地从输入中重现输出，而无需“了解”子系统内部的工作方式或数据代表什么。当然，子系统专家可以深入了解哪些行为最重要，哪些输入最能代表关键
FMAC-2022-10-18-会议记录。......
渔业管理专家 Somers Smott 女士介绍了休闲海鲡许可证计划的历史，该计划是应海鲡垂钓者的要求而制定的，旨在监测不断扩大的渔业，并向科学家和管理人员提供休闲渔业的数据。工作人员要求美国国家海洋和大气管理局东南渔业科学中心可持续渔业部大西洋渔业处处长兼海鲡种群评估首席建模师 Erik Williams 博士对该计划提供反馈意见。Williams 博士表示，海鲡收获报告中的报告和捕获量限制偏差使得目前的计划对种群评估用处有限，但垂钓者提供的年龄和长度数据将非常有用，特别是对于丢弃物。副局长 Shanna Madsen 提到了海鲡报告的数据准确性问题以及工作人员和垂钓者的负担。渔业管理专家 Joshua McGilly 先生提议开展一项自愿的休闲海鲡计划，以收集年龄和长度数据。McGilly 先生请委员会对新计划提出建议，并针对感兴趣的垂钓者进行推广。
基于动态视觉的隧道门户的审美评估及其影响因素的研究
随着现代城市，道路和景观的发展，对于隧道等基础设施来说，提供一种令人愉悦的体验变得越来越重要。在这方面，有必要进行研究研究隧道门户使用美学研究的研究。关于隧道门户的审美评估，本文从驾驶员的角度完全考虑了动态视觉效果。这项研究包括搅拌机，Speedtree Modeler Cinema，Adobe Photoshop CS6和其他用于二级开发的软件的使用。这些程序连接到驾驶模拟平台欧洲卡车模拟器2（配备了驾驶模拟器），以构建一组驾驶模拟测试，以使隧道门户的审美评估。中国云南省的Funing -Longliu高速公路上的Banlun隧道被用作案例研究，其中包括在审美设计中差异很大的四个影响因素：门户网站的线性，颜色，绿色和质地。Using an orthogonal experimental design, the influence of the esthetic degree was simulated and evaluated, and the order of sensitivity to esthetic factors of a headwall tunnel portal was sequentially determined as follows: the portal texture exerts the maximum impact on the beauty degree of the headwall portal, fol- lowed by the portal greening and the portal color, while the portal linearity exerts the mini- mum impact.该测试系统在进行未来的评估和隧道门户审美学研究时可以用作参考。结果表明，开发的驾驶模拟测试系统可用于确定隧道门户的审美因子的敏感性，并在不同水平上获得美学因子的最佳搭配；因此，它提供了用于设计最佳美学隧道门户的反馈。
校准稳定流水力学模型
美国地质调查局将 Price 流速计的良好流量测量结果归类为在真实值的 ±5% 以内。有些人认为，这种假设的误差是乐观的。无论如何，在许多河流系统中，±5% 意味着 ±1 英尺的水位误差。声速计提供连续记录，但当前的美国地质调查局技术会校准这些仪表以重现 Price 流速计的测量结果，因此 AVM 与流速计一样准确。船测总是值得怀疑。人们认为，使用在船上安装三根光束的声速计的较新技术要好得多。还应仔细检查已发布的流量记录。连续流量是根据流量测量（通常每两周或每月进行一次）和连续水位记录计算得出的。测量结果被汇编成流量曲线，后续测量与流量曲线的偏差用于定义偏移。偏移是由于非稳定流效应（环状流量曲线）和短期地貌变化导致的流量曲线的暂时变化。记录的质量取决于流量测量的频率和水文学家的技能。唯一的方法是将流量测量值与流量记录进行比较。不过，如果测量频率不高，则只能将流量记录应用于模型，看看水位记录的再现效果如何。记住！大多数已发布的流量记录都是平均日流量。建模者必须以某种方式为这些记录分配时间值。
评估电池降解作为多目标优化多载体能量系统的关键性能指标
在多目标优化中广泛采用了帕累托前沿，尤其是在多载体能量系统建模中。尽管有各种方法可以推导边界，但它代表了不同的最佳解决方案，从而使最终选择非平凡。建模者的专业知识对于确定分配给每个目标的重量因素至关重要，以从帕累托前沿选择最终解决方案。本研究提出了一种支持这种决策的新方法，引入了通过物理电池建模评估的其他关键性能指标，即电池的健康状况。通过比较多目标多载体能源系统中的不同调度方案，每个计划都与其独特的电池操作策略进行了比较，该新引入的指标已部署，以自动从帕累托边境识别最终解决方案，而无需额外的加权系数。因此，这种方法可以自动化决策过程，该过程支持简单的工程，尤其是对于小型多能系统（例如智能家居），例如这项工作中提出的案例研究具有四个具有四个不同能量载体的案例研究，它采用了12 v 128 v 128 AH LFP化学电池模块，证明了此自动选择过程的有效性。此外，与整个边界的最大值相比，自动选择的解决方案在CO 2排放中的降低27.96％，总成本降低了3.67％。在长期操作中，这种方法有可能将电池寿命延长高达26.67％，从而直接影响多载体能源系统的经济性。
人机标准之间的关系及其对企业系统工程的影响
我们断言，在企业级工作的数据建模人员面临的问题也是一个与标准相关的问题，尽管这可能不太明显。这些信息系统中捕获的信息必须对企业中不同但相关的群体的成员有意义。这些群体所做的分析工作通常是在标准的背景下完成的，其中包括标准化的术语和实践。我们在这里指的是比系统工程师通常遇到的纯技术类型的标准更广泛的标准 - 其中包括疾病的标准化名称，例如国际疾病分类 (ICD)（世界卫生组织，2010 年）或动物的标准化名称（国际动物命名委员会，1999 年）。这种类型的标准早于信息系统和用于定义信息系统的正式标准。例如，ICD 的历史至少可以追溯到 19 世纪 50 年代（世界卫生组织，2010 年）。我们将此类标准称为以人为本的标准，因为它们的目的是支持协调的人类分析工作。正是在这里，数据建模者面临的问题与这些以人为本的标准交织在一起。只要数据建模者设计的信息系统支持企业内不同团队的人类所做的分析工作，它们就必须对反映或基于以下信息进行编码：
人类语言：Chap21-语言获取和处理的神经网络模型
到（各个方面）输入检查的统计结构，而无需映射到目标输出（例如，发现LAN Guage的语音结构中的规律性）。这些网络非常适合发现环境中存在的统计结构，而无需建模者知道结构是什么。无监督的培训方法的一个众所周知的例子是Hebb（1949）提出的学习规则：加强同时活动的单元之间的连接，如果只有一个单位活跃，则可以削弱两个单元之间的连接。尽管人工神经网络和生物神经网络之间存在表面的相似性（即，在神经元之间传递的互连性和刺激以确定它们的激活，并通过适应连接强度来学习），但这些认知模型通常并非声称在生物神经元的水平上模拟处理。相反，神经网络模型在Marr（1982）的算法级别上形成了描述，也就是说，它们指定了认知表示和操作，同时忽略了生物学实现。神经网络在1990年代经历了流行的激增，但是从21世纪初开始，它们被象征性的概率mod Els所掩盖。然而，神经网络享受了最近的复兴部分，部分原因是深度学习模型的成功，这些模型在各种人工智能任务上表现出最先进的表现（Lecun，Bengio，＆Hinton，2015年）。在大多数情况下，认知建模领域仍然赶上这些新颖的发展。我们在第5节中返回此问题。因此，目前最具影响力的连接主义认知模型是更传统的变化。
Roland A. Boucher - 模型航空学院
AMA 历史项目呈现： ROLAND A. BOUCHER 自传 模型师、作家、电动模型先驱、模型行业 出生于 1932 年 7 月 12 日 1942 年开始建模 AMA #961 由 RAB 撰写并提交（1996 年 7 月）；由 NR 转录（1996 年 8 月）； SS 编辑（2002 年），JS 重新格式化并更新（2007 年 10 月、2012 年 7 月） 生涯： 驾驶电动 RF-4 在封闭航线上飞行超过 40 英里，创下世界纪录 设计和制造了世界上第一架太阳能飞机 书籍作者，《安静的革命》和《电动飞行》 担任古董模型协会 #49 比赛总监和副总裁超过 15 年 第二次世界大战期间，驾驶自由飞行橡胶、二氧化碳和 U 型控制发光飞机 09-49 荣誉： 2000 年：模型航空名人堂 1948 年：仅制造无线电控制 (RC) 方向舵（自制无线电扑翼方向舵比例）。 1952 年：退出并驾驶全尺寸飞机。 1 1965 年：与兄弟 Bob 加入 Astro Flight，设计了以下产品： Torrey Pines A-2 北欧自由飞行套件 世界上第一台电力装置 Astro 10 Astro 15、25、05、020 和快速电池充电器 RF-4 比例供电滑翔机发光无线电控制套件 RF-4 比例电动滑翔机电动无线电控制套件 Bushmaster 电动运动电动无线电控制套件 Electra 225 电动图案船电动无线电控制套件 1971 年：2 月 5 日，驾驶电动 RF-4 飞越 40 英里封闭航线，创下世界纪录。AMA ref