准备系统:使用gromacs/namd/amber分析轨迹运行MD模拟的蛋白质,配体和溶剂设置轨迹:RMSD,RMSF,氢键和SASA自由能计算(MM-PBSA/MM-GBS)和案例研究
克服环境挑战的理想解决方案之一是对具有环境观点的学术教育的人力资源的教育和培训。因此,本研究的目的是建模库兹斯坦农业科学和自然资源大学的学生的关注与环境态度之间的关系。这项研究的统计人群包括在2022 - 2023年在该大学学习和积极学习的学生。使用Cochran公式确定161的样本量,并使用比例分层随机方式进行采样。的发现表明,由于环境问题,预测学生环境态度的差异的72%。此外,环境关注的变量显着建模了学生对环境的态度。因此,为了提高农业学生的态度,诸如环境学术成员和其他知名人士之类的有影响力的人物可以在大学举行研讨会,讨论环境保护的重要性。并在大学研讨会上发表有关促进尊重和环境保护的演讲。这可能会改变学生对环境的看法,从而提高对环境保护的积极态度。
在本文中,基于离子电活性聚合物(IEAP)的三层微型激活器的电响应考虑了在微实施行为中出现的某些现象。分析了对充电和排放过程中测得的电流的详细研究。研究了简化的等效电路的电荷,时间构成,电容和电阻。结果表明,微型演员表现出低于1 V的施加电压的线性行为。除此之外,非线性出现并与放电过程有关,尤其是以非线性方式增加的相应电阻。在此阶段,取决于先前施加的电压的累积电荷在放电过程中未完全恢复。这项研究的结果通过实验和理论结果进行了说明。
CRISPR 是一种非常强大的技术,可以调节基因组中的任何靶基因,具有良好的治疗目的。CRISPR-Cas9 是一种方便的基因操作工具。尽管如此,人类基因编辑,特别是生殖基因的广泛后果尚无法预测。首先,一旦编辑,基因将成为人类后代的一部分,可能无法从人类中消除;其次,成功率无法保证;第三,编辑的保真度,因为它可能会影响不相关的基因或未指定的 DNA 片段;最后但并非最不重要的是,它对基因相互作用、网络和信号通路的影响可能难以预测。CRISPR-Cas9 主要包括精确的基因组编辑、快速性和成本效益、疾病模型的创建、基因功能的研究、基因治疗和转化研究中的应用以及物种的广泛多样性。该技术还引发了科学界的道德和伦理担忧。美国国立卫生研究院 (NIH) 要求对人类细胞中的基因修饰进行伦理和安全批准。 NIH 目前不资助人类胚胎中 CRISPR 的研究,并反对在生殖细胞中使用 CRISPR,因为这些改变将是永久性的和可遗传的。该技术有望对癌症治疗产生最深远的影响。基于 CRISPR 的技术的最新进展正在重新定义癌症的研究方式,并有可能改善抗癌疗法。改进该技术的一种方法是使用机器学习方法来理解 CRISPR 错误并预测更具体的编辑和修复结果。
摘要在过去的几十年中,认知和情感神经科学的研究强调,情感对于人类的智力至关重要,实际上与认知密不可分。同时,人们对在机器人和人造代理中模拟和建模与情绪相关的过程的兴趣越来越大。在本意见论文中,我们的目标是提供情感建模中当前景观的快照,并展示神经科学如何帮助推动当前的艺术状态。我们从研究三个领域的现有文献进行了有关情感建模的概述:情感计算,社会机器人技术和神经机构。简要概述了关于自然情绪的当前知识状态,然后强调了人工情感中现有的建议如何与神经科学证据充分接触。我们通过提供一系列原则来帮助指导人造情感和智能机器人技术的研究。总体而言,我们认为,在机器人模型中,与情绪相关的过程的更强整合对于智能,类人类行为的设计至关重要。这种整合不仅有助于发展能够解决现实世界问题的自动社会机器的发展,而且有助于促进对自然情绪的理解。
摘要 - 将人工智能集成到自动渗透测试(AUTOPT)中,由于其成本效益和迅速的反馈功能,强调了训练智能代理的模拟建模的必要性。尽管AUTOPT研究扩散,但在统一建模方法的统一框架中,仍然存在公认的差距。本文介绍了现有技术的系统综述和综合,引入了MDCPM以基于文献目标,网络模拟复杂性,技术和战术操作的依赖性以及方案反馈和变化对研究进行分类。为了弥合统一方法的差距,用于多维和多级仿真建模,动态环境建模以及公共数据集的稀缺性,我们介绍了Autopt-SIM,这是一个基于策略自动化的新型建模框架,并涵盖了所有子维度的组合。Autopt-SIM提供了一种全面的方法,用于建模网络环境,攻击者和捍卫者,超越了静态建模和可容纳不同尺度的网络的约束。我们公开发布生成的标准网络环境数据集和网络生成器代码。通过灵活地集成公开可用的数据集,可以为各种模拟建模级别提供支持,该模型级别着重于MDCPM中的策略自动化,而网络生成器可帮助研究人员通过调整参数或微调网络生成器来输出定制目标网络数据。
示例,[2]和[3]中的作品描述了一个基于功率传递分布因子(PTDF)(请参阅[8,9])的动力学模型,该模型仅允许开始/关闭缩减决策,因此避免了对发电的元素操纵。由于现在可以考虑到传输系统运营商(TSO)的局部削减的可能性,因此本文介绍了一个动态模型,介绍了部分降低可再生能力所需的整个元素。所提出的方法基于PTDF建模框架,并针对使用基于模型的优化技术通过可再生功率部分削减和存储设备来最佳管理亚transmission区域充血状况的可能性。本文的目标是提供一个动力学模型,该模型可靠地描述了系统功能,并且适合基于模型的区域的最佳管理。由于通信约束,仅可用局部描述,并且与剩余网络的连接定义为作用在区域上的扰动。控制一个孤立区的主要挑战是针对该区域边界的全球功率流执行本地控制动作。的确,由于安全性和实际原因,不可能根据整个网络规模的状态测量做出决策。因此,要获得所考虑区域的近距离动力学模型是一个具有挑战性的问题。此外,我们提出了一种面向控制的建模方法。纸张的组织如下。符号:本文的最终目标是验证一个能够考虑传输网络从可再生能源中降低电源的可能性,并使用存储设备来考虑在线优化策略,以考虑电力线约束,控制动作延迟以及由于发电和模型近似而导致的不确定性。第二节介绍了考虑的建模。验证线性化动力学的模拟是在第三节中进行的,同时在第四节中概述了结论。
摘要:为了减少温室气体排放,世界各地越来越多地使用可再生能源来替代天然气、煤炭和石油等化石能源。生态工业园区在集体自用框架下促进工厂之间可再生能源的使用和共享。本文介绍了一种生态工业园区光伏自用新策略,该策略结合了集体和个人自用。该策略与经典的自用配置进行了比较,在经典的自用配置中,工厂不共用光伏装置。针对这两种配置,提出了并求解了两个数学模型,结果表明,新策略比经典的个人自用配置更有效率。
建筑信息建模的概念是在1970年代中期开发的,被称为建筑描述系统。今天,这一过程已成为建筑行业中广泛知识领域的关注点,并已实施以应对某些项目的整合需求,改善沟通和信息的需求。此概念是指创建用于管理项目生命周期信息的方法的一组策略,过程和技术。这项技术是使用新旧设备以及程序和潜力的建筑信息建模与计划,设计,构建,操作和管理相关的高级过程。换句话说,该技术被定义为所有施工过程的完全相关集,包括:生产,沟通和分析施工模型。根据此标准,通过实施此概念,所有项目生命周期信息都存储在共同的数据环境中。换句话说,构建信息建模是一个基于3D模型的智能过程,该过程为建筑,工程和建筑专业人员提供了洞察力和洞察力和工具,用于规划,设计,建造和管理建筑物。新的建筑技术从根本上改变了进行建设和项目管理的方式。这些技术通过提高施工过程的速度,准确性和效率来使高质量结构以较低的成本构建。另一方面,这些技术还有助于提高可持续性并减少建筑项目的环境影响。在不久的将来,这些技术有望成为建筑行业的标准,并对传统方法产生重大影响。因此,熟悉这些技术及其使用可以帮助该领域的公司和专业人员在未来的比赛中更加成功。
摘要:本文深入研究了地下储氢的生物地球化学建模方法。它深入研究了地下氢的复杂动力学,重点研究了小型(孔隙实验室规模)和储层规模模型,强调了捕捉多孔介质中的微生物、地球化学和流体流动动态相互作用以准确模拟存储性能的重要性。小规模模型提供了对局部现象(例如微生物氢消耗和矿物反应)的详细见解,并且可以根据实验室数据进行验证和校准。相反,大规模模型对于评估项目的可行性和预测存储性能至关重要,但目前还不能通过实际数据来证明。这项工作解决了从精细尺度到储层模型的过渡挑战,整合了空间异质性和长期动态,同时保留了生物地球化学的复杂性。通过使用 PHREEQC、Comsol、DuMuX、Eclipse、CMG-GEM 等多种模拟工具,本研究探索了建模方法如何发展以纳入多物理过程和生化反馈回路,这对于预测氢的保留、流动和潜在风险至关重要。研究结果突出了当前建模技术的优势和局限性,并提出了一种工作流程,以充分利用现有的建模功能并开发储层模型来支持氢存储评估和管理。
