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综合交通能源系统建模
电网正在演变为一个更加一体化的供需系统，其中需求方分布式资源响应供应方的要求。灵活的 PEV 充电可以满足移动性需求，同时通过优化电力系统的设计和运行来支持电网（更便宜的电力），并促进可再生能源的整合：– 削峰/填谷 – 减缓 – 支持运营（例如，削减） – 分布式服务（例如，储备，应急）
使用脑电图进行大脑状态建模
含义：特定癫痫发作前潜在空间中脑状态的确切时间过程不能可靠地用作潜在空间构建或事后解释的标签。具体而言，并非所有与先前证实的发作前状态相邻的脑状态都会以相同的方式演变为癫痫发作——存在难以建模的固有随机性。因此，潜在空间构建受益于纯粹的无监督/自监督模型，以避免偏差。
快速且...的相平面导出失真建模
摘要-本文报告了为精确测量动态信号而不断努力对定制数字化采样器的失真行为进行建模的工作。这项工作是美国国家标准与技术研究院 (NIST) 为推动波形采样计量技术发展而不断努力的一部分。本文介绍了一种具有 -3-dB 6-GHz 带宽的采样器的分析误差模型。该模型是通过检查相平面中的采样器误差行为而得出的。该模型将信号幅度、一阶导数和二阶导数的每样本估计值作为输入，其中导数与时间有关。该模型的解析形式由这些项中的多项式组成，这些多项式是根据数字化器输入电容的电压依赖性和先前研究的旧数字化器中的误差行为而选择的。在 1 GHz 时，当将模型生成的样本校正应用于波形时，总谐波失真可从 -32 dB 改善到 -46 dB。还考虑并纠正了采样系统中时基失真的影响。结果表明，在模型中加入二阶导数依赖性可通过对拟合波形进行精细的时间调整来改善模型与测量数据的拟合度。
定量结构保留关系建模
摘要：反相液相色谱（RPLC）是一种常见的液态色谱模式，用于在药物生命周期内控制药物化合物。尽管如此，确定使这种分离的最佳色谱条件很耗时，需要大量的实验室工作。定量结构保留关系模型（QSRR）通过预测已知化合物的保留时间而无需执行实验，对完成这项工作有助于完成这项工作。在当前工作中，建立了几种QSRR模型，并比较了它们在预测保留时间方面的适当性。回归模型是基于线性和非线性算法的组合，例如多个线性回归，支持矢量回归，最少的绝对收缩和选择算子，随机森林和梯度增强回归。模型是针对五个pH条件的，即在pH 2.7、3.5、6.5和8.0处建立的。最后，使用堆叠结合了模型预测，并比较了所有模型的性能。建立了基于K-Near的邻居的应用域滤波器，以评估预测的可靠性以进行进一步的复合优先级。总的来说，这项研究对于与RPLC一起工作的分析化学家可以洞悉，从QSRR等计算预测建模开始，以预测小分子的分离。
预测性空气和空气动力建模
量子线性求解器是求解方程线性系统的最早且众所周知的量子算法之一是Harrow，Hassidim和Lloyd [8]。这实现了复杂性的指数改善（即运行时）。随后在Childs等人的量子算法中获得了相对于精度的提高复杂性。[9]。这是通过基于量子奇异值转换（QSVT）代替[8]的量子相估计来实现的。Childs等人的算法。可以看作是Gilyen等人的更通用QSVT算法的特殊情况。[10]。应注意的是，由于州准备或状态读数要求，任何潜在的指数改进都处于风险的危险中[11]。这需要以某种形式解决，而无需使用“被动QRAM”，而没有已知的可扩展物理实现[12]。
用于建模和合成的分析框架...
虽然新兴的自适应巡航控制（ACC）技术正在进入更多的范围，但它们也暴露了潜在的恶意网络攻击的脆弱性。以前的研究通常集中在恒定或随机攻击上，而没有明确解决其恶意和秘密特征。因此，这些攻击可能会无意中受益于被妥协的车辆，这与现实世界相抵触。相比之下，我们建立了一个分析框架来建模和综合一系列候选攻击，从攻击者的角度提供了物理解释。具体来说，我们引入了一个数学框架，该框架描述了混合的交通交通，包括ACC车辆和人类驱动的车辆（HDVS），该车辆以汽车为目标动态为基础。在此框架内，我们将一类错误的数据注入攻击综合并整合到ACC传感器测量中，从而影响交通流动机。作为一项首要研究，这项工作提供了对攻击的分析表征，强调了他们的恶意和隐秘的贡献，同时明确考虑了车辆驾驶行为，从而产生了一组具有物理性可解释性的候选攻击。为了演示建模过程，我们执行一系列数值模拟，以整体评估攻击对汽车遵循动态，交通效率和车辆燃油消耗的影响。主要发现表明，从策略上综合候选攻击可能会导致交通流量的严重中断，同时以微妙的方式改变ACC车辆的驾驶行为以保持隐形状态，这得到了一系列的分析结果的支持。
模型
¹联邦Sergipe大学（UFS），生物科学系（DBCI），脊椎动物生物学与生态实验室（LABEV）。itabaiana，SE，巴西。²生物科学系（DCB）的圣克鲁斯州立大学（UESC），疱疹实验室。ilhéus，巴西，巴西。“联邦塞尔吉普大学（UFS），自然科学研究生课程（PPGCN）。itabaiana，SE，巴西。⁴paraense博物馆“EmílioGoeldi”（MPEG），研究校园，地球科学与生态协调（Cocte）。Belém，宾夕法尼亚州，巴西。 ⁵里约热内卢联邦大学（UFRJ），生物学研究所（IB），动物学系，两栖动物和爬行动物实验室。 Rio de Janeiro，RJ，巴西。 ⁶联邦Mato Grosso大学（UFMT），生物科学研究所（IB），生物多样性中心，动物学研究生课程（PPGZOO）。 Cuiaibá，巴西MT。 ⁷orcID：0000-0003-4951-6094。 电子邮件：higoandrade915@gmail.com（通讯作者）⁸orcid：0000-0001-9240-5774。 电子邮件：ejrdias@hotmail.com⁹orcid：0000-0003-0681-0357。 电子邮件：rony__peterson@hotmail.com€orcid：0000-0002-3957-7697。 电子邮件：brunobove7@gmail.com�KID：0000-0002-6848-2099。 e -mail：nevesmo@yahoo.com.br†Memorian。Belém，宾夕法尼亚州，巴西。⁵里约热内卢联邦大学（UFRJ），生物学研究所（IB），动物学系，两栖动物和爬行动物实验室。Rio de Janeiro，RJ，巴西。 ⁶联邦Mato Grosso大学（UFMT），生物科学研究所（IB），生物多样性中心，动物学研究生课程（PPGZOO）。 Cuiaibá，巴西MT。 ⁷orcID：0000-0003-4951-6094。 电子邮件：higoandrade915@gmail.com（通讯作者）⁸orcid：0000-0001-9240-5774。 电子邮件：ejrdias@hotmail.com⁹orcid：0000-0003-0681-0357。 电子邮件：rony__peterson@hotmail.com€orcid：0000-0002-3957-7697。 电子邮件：brunobove7@gmail.com�KID：0000-0002-6848-2099。 e -mail：nevesmo@yahoo.com.br†Memorian。Rio de Janeiro，RJ，巴西。⁶联邦Mato Grosso大学（UFMT），生物科学研究所（IB），生物多样性中心，动物学研究生课程（PPGZOO）。Cuiaibá，巴西MT。 ⁷orcID：0000-0003-4951-6094。 电子邮件：higoandrade915@gmail.com（通讯作者）⁸orcid：0000-0001-9240-5774。 电子邮件：ejrdias@hotmail.com⁹orcid：0000-0003-0681-0357。 电子邮件：rony__peterson@hotmail.com€orcid：0000-0002-3957-7697。 电子邮件：brunobove7@gmail.com�KID：0000-0002-6848-2099。 e -mail：nevesmo@yahoo.com.br†Memorian。Cuiaibá，巴西MT。⁷orcID：0000-0003-4951-6094。电子邮件：higoandrade915@gmail.com（通讯作者）⁸orcid：0000-0001-9240-5774。电子邮件：ejrdias@hotmail.com⁹orcid：0000-0003-0681-0357。 电子邮件：rony__peterson@hotmail.com€orcid：0000-0002-3957-7697。 电子邮件：brunobove7@gmail.com�KID：0000-0002-6848-2099。 e -mail：nevesmo@yahoo.com.br†Memorian。电子邮件：ejrdias@hotmail.com⁹orcid：0000-0003-0681-0357。电子邮件：rony__peterson@hotmail.com€orcid：0000-0002-3957-7697。 电子邮件：brunobove7@gmail.com�KID：0000-0002-6848-2099。 e -mail：nevesmo@yahoo.com.br†Memorian。电子邮件：rony__peterson@hotmail.com€orcid：0000-0002-3957-7697。电子邮件：brunobove7@gmail.com�KID：0000-0002-6848-2099。 e -mail：nevesmo@yahoo.com.br†Memorian。电子邮件：brunobove7@gmail.com�KID：0000-0002-6848-2099。e -mail：nevesmo@yahoo.com.br†Memorian。
