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政府支出对私人消费的影响
私人消费受经济概念的影响。实际上，许多假设与消费支出是一种经济概念有关。因此，重要的是要注意，经济的政府和家庭部门都从事消费支出。影响消费支出的因素影响了经济学家，例如Friedman（1957），Modigliani（1963），Keynes（1936），Duesenberry（1949）等，以研究质量和定量因素，例如收入，财富利率，资本利率，液体收益，液体收益等，可能影响消费。这是因为任何影响消费支出的东西在每个经济体经济增长过程中都起着重要作用。问题在于，尼日利亚经济遭受了不同类型的缺陷，这给增长可持续性和减少贫困带来了许多局限性。治理和功能失调的政治机构是尼日利亚面临的几个问题。缺陷降低了家庭消费支出的速度，从而降低了任何发展策略的效率和胡须至少对尼日利亚不良经济表现的部分责任。
策略防控择校机制中的损失规避
∗ 旧版本以“学校选择和损失厌恶”为标题流传。我们感谢 Georgy Artemov、In´acio B´o、Rustamdjan Hakimov、Fabian Herweg、Peter Katuˇsˇc´ak、Dorothea K¨ubler、Matthias Lang、Takeshi Murooka、Antonio Rosato、Maybritt Schillinger、Roland Strausz、Georg Weizs¨acker 以及亚琛、柏林和慕尼黑研讨会的参与者，以及 CED'19、ESEM'19、MIP'19、VfS'19、AMETS 和 CMID'20 的参与者提供的有益评论和建议。非常感谢德国研究基金会（CRC/TRR 190，项目 280092119）和 UniCredit 基金会（莫迪利亚尼基金）的资金支持。 † 柏林工业大学，Straße des 17. Juni 135，10623 Berlin，德国，vincent.meisner@tu- berlin.de。‡ 波恩大学，微观经济研究所，Adenauerallee 24-42，53113 Bonn，德国，jwangenheim@uni-bonn.de。
影响丹巴萨地区家庭消费的年龄和收入
消费支出是用于衡量客观福祉的指标之一。丹巴萨市的平均人均家庭消费支出在19日期间一直下降，直到19日后19岁，但与巴厘岛省的其他地区相比，这仍然是最高的。这项研究的目的是分析丹巴萨市家庭消费支出的年龄和收入。从本研究中使用的受访者获得的主要数据。基于分析的结果使用多个线性回归分析技术，发现年龄具有积极但微不足道的效果，而收入对丹巴萨市的家庭消费支出产生了积极而显着的影响。这项研究证实了莫迪格利亚尼的生命周期理论和本研究中用于建立研究模型的恩格尔曲线。这项研究的含义是用于增加家庭消费支出的收入是固定收益。对于巴厘岛印度教家庭，拉希南（Rahinan）和Menyama Braya来说，除了必须满足的主要需求之外，还有强制性的消费支出。
Scott Laing-金融临床助理教授...
•建模：通过机器学习的高级时间序列建模：Arima建模，ETS建模（指数平滑），先知建模，随机森林，XGBoost，Adam模型和机器学习集成高级公司融资（MGF：405）•本科高级课程课程在本科生课程中教授，并通过杂交格式进行了实用和杂交格式。•审查货币的时间价值，包括永久性，年金，债券定价，未来价值和现值计算等等。•资本结构理论，从股本到债务成本以及公司融资决策，债券定价和权益估值，股票结构，莫迪格利亚尼和米勒理论等方面的资本平均成本等。•学生学习如何通过财务计算器和Microsoft Excel进行计算，该课程继续涵盖电源查询和电源枢轴框架，以获取未来的学生职业机会。他们还可以选择接触Rstudio或Python，以获得额外的信用和额外的技能。投资管理（MGF：402）•根据资产分配，投资组合理论，安全选择，衍生品等结构的课程。•应用的Excel纸和财务计算器指导问题，以巩固超出理论的学习概念。•学习成果的模块化方法，包括使用Python，R编程等经验。其他课程经验：固定收益，统计学介绍，投资组合理论，衍生品，数据科学的简介，数据建模，金融科技布法罗州立大学
标题媒体使用、人际沟通和对人工智能的态度
先例，研究发现态度可以塑造个人行为和对其他新兴技术的公共政策（Brossard & Nisbet，2007；Goidel & Nisbet，2006；Nisbet，2005；Scheufele & Lewenstein，2005）。最近的调查显示，美国公众认为人工智能既有潜在的好处，也有风险（Northeastern University & Gallup，2018；West，2018；Zhang & Dafoe，2019）。这些调查还表明，不同政治和人口统计学领域对人工智能的看法不同。然而，现有研究较少关注不同形式的沟通对公众对人工智能的态度的影响，或他们在这样做的过程中相互交流的可能性。尽管多种类型的交流都可能影响这种态度，但以下说明重点关注三种可能的因素：新闻报道、科幻小说和人际讨论。先前的研究表明，这些因素中的每一个都可以影响对其他新兴技术的态度（Besley & Shanahan，2005；Brossard & Shanahan，2003；Ho et al.，2013；Lee & Scheufele，2006；Liu & Priest，2009；Nisbet & Goidel，2007）。在本案例中，研究强调了新闻和科幻小说如何为理解人工智能提供故事情节。例如，新闻报道可以鼓励观众将技术视为进步的工具，或者将其视为对人类的生存威胁（Broussard 等人，2019 年；Chuan 等人，2019 年；Obozintsev，2018 年）。同样，科幻电影和电视节目可能会强化人们对人工智能的威胁性或良性的印象（Nader 等人，2022 年；Obozintsev，2018 年；Perkowitz，2007 年）。与此同时，公众也可以利用人际对话来理解技术（Gamson，1992 年），包括人工智能（Cui & Wu，2021 年）。通过研究这些可能性，本研究推进了关于公众对人工智能的看法形成因素的认识，同时扩展了对新兴技术传播和态度的更广泛理论解释。它借鉴了框架理论（Entman，1993；Gamson & Modigliani，1989；Reese，2001）来考虑公众如何看待人工智能，以及新闻媒体的使用如何预测观众对人工智能的“思维框架”和态度。在考察科幻小说观看和谈论技术对人工智能态度的影响时，该研究还基于特定媒体类型（Besley & Shanahan，2005；Nisbet & Goidel，2007）和人际沟通（Gamson，1992；Ho et al.，2013；Liu & Priest，2009）如何影响对科学和技术的态度。此外，本研究还开发了一个互动沟通对新兴技术态度影响的模型。虽然大多数关于沟通对此类态度影响的研究都侧重于独立影响，但一小部分研究强调了沟通过程的潜力