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长期系列的叶绿素-A浓度在...
摘要：通过监测叶绿素浓度（CHLA），可以跟踪湖泊的富营养化状态并描述浮游植物生物量的时间动力学。这种监测必须既广泛又密集，以说明短期和长期生物量变化。通过具有高时间分辨率的轨道传感器对CHLA的远程估计可以实现这一目标。在这项研究中，我们使用MODIS图像为巴西半干旱地区的三个战略湖泊生成21年的CHLA时间序列：Eng。Armando RibeiroGonçalves，Castanh -o和Or。我们使用该地区13个湖泊中收集的数据来测试新的和已发布的回归模型以进行CHLA估计。所选模型已验证并应用于三个最大湖泊的每日MODIS图像。由此产生的CHLA时间序列表明，浮游植物生物量的时间动力学与湖泊的液压状态有关，而CHLA在强烈的水更新时逐渐下降，并在持久的干燥期间保持高。2004年的强烈雨季降低了浮游植物生物量，其影响甚至延长到随后的几年。我们的结果鼓励在羊水研究中探索MODIS存档图像。
接下来的二十年中的气溶胶遥感
图1。Gelaro等人收到的引用数量。（2015），NASA Merra2同化系统产品（绿色）的基本参考以及Levy等人收到的引用组合。（2013）和Hsu等。（2013）代表MODIS（蓝色）的深蓝色气溶胶算法和深蓝色气溶胶算法。来源：Clarviate Web of Science数据库。关键是要注意Merra2引用的快速加速，这是研究界接受同化产品的速度的指标，而传统检索产品（例如MODIS气溶胶产品）在研究界保持一致的存在。我们预计，在接下来的二十年中，同化产品的使用将继续增长，而使用标准产品将稳定下来并减少。
全球精细分辨率尘埃光学深度数据集
摘要。监测和描述尘埃气溶胶的时空变化对于理解其在地球系统内的多种效应、相关反馈和影响至关重要。本研究介绍了 ModIs 尘埃气溶胶 (MIDAS) 数据集的开发。MIDAS 提供全球范围内 550 nm 的柱状每日尘埃光学深度 (DOD) 和 15 年期间 (2003-2017 年) 的精细空间分辨率 (0.1 ◦ × 0.1 ◦)。这个新的数据集结合了 MODIS-Aqua 在条带级别 (Collection 6.1; Level 2) 的质量过滤卫星气溶胶光学深度 (AOD) 检索，以及现代时代回顾性分析研究和应用版本 2 (MERRA-2) 再分析提供的 DOD 与 AOD 比率，以在 MODIS 原生网格上得出 DOD。在估计总 DOD 不确定性时，考虑了 MODIS AOD 和 MERRA-2 尘埃分数相对于 AEronet 机器人网络 (AERONET) 和用于空间激光雷达模拟的垂直气溶胶结构 LIVAS 的 LIdar 气候学的不确定性。MERRA-2 尘埃分数与热带大西洋和阿拉伯海沙尘带中的 LIVAS 尘埃分数高度一致；在北美和南半球，由于沙尘源较小，一致性降低。MIDAS、MERRA-2 和 LIVAS DOD 在年度和季节性空间模式方面高度一致，颜色为
土壤类型（世界参考基础）欧洲的地图基于整体机器学习和多尺度EO数据
图1。将预测作为土壤健康数据立方体的一部分（AI4SOILHealth项目）的一部分。这是作为自动化工作流的实现的，可以随着新的旧土壤数据的协调并添加到培训池中，可以更新和改进预测。Abbreviations: AW3D30 — ALOS World 3D 30 m Digital Surface Model ( Japan Aerospace Exploration Agency , 2021 ), GLO30 — Copernicus GLO-30 Digital Surface Model ( European Space Agency , 2024 ), NIR — Near Infrared, SWIR — Short-wave infrared, NDVI — Landsat Normalized Difference Vegetation Index, NDTI — Normalized Difference Tillage Index, MODIS — The NASA的中等分辨率成像光谱仪，NUTS3 - 基于螺母（统计数据的领土单位的命名）的欧盟小区域，分类，LST- LST - 土地表面温度，MODIS。
基于多源数据
摘要：地表城市热岛（Suhis）对于评估城市热环境至关重要。但是，Suhis的当前定量研究忽略了热辐射方向（TRD），这直接影响了研究精度。此外，他们无法评估不同土地利用强度对Suhis定量研究的TRD特征的影响。为了弥合这一研究差距，这项研究消除了2010 - 2020年Hefei（中国）的MODIS数据和空气温度数据，从MODIS数据和空气温度数据中量化了大气衰减和每日温度变化因子的干扰。通过比较Hefei的不同土地利用强度下的TRD来评估TRD对SUHI强度定量的影响。结果表明：（1）白天和夜间方向性最高可达到4.7 K和2.6 K，并分别发生在最高和中等城市土地使用强度的区域。（2）对于白天的城市表面，有两个显着的TRD热点，其中传感器天顶角与原来的太阳能天顶角大致相同，而传感器Zenith角度在下午的Nadir附近。（3）TRD可以根据卫星数据评估SUHI强度的结果2.0 K，这约占Hefei总SUHI的31-44％。
使用卫星测高和图像跟踪思韦茨冰山‘B30’的面积、厚度和体积变化
图 1：南极冰山跟踪数据库记录的 B30 冰山轨迹（Budge 和 Long，2018 年）：2012 年从思韦茨冰架崩解后，它跟随沿海洋流向西移动，2017 年开始向北漂移，最终于 2019 年解体。黑点标记了 CryoSat-2 飞越冰山的可用位置，圆圈表示本研究中使用的 MODIS 和 Sentinel 1 图像的位置 120
跟踪面积、厚度和体积的变化... - TC
图 1：南极冰山跟踪数据库记录的 B30 冰山轨迹（Budge 和 Long，2018 年）：2012 年从思韦茨冰架崩解后，它跟随沿海洋流向西移动，2017 年开始向北漂移，最终于 2019 年解体。黑点标记了 CryoSat-2 飞越冰山的可用位置，圆圈表示本研究中使用的 MODIS 和 Sentinel 1 图像的位置 120
电网规范审查小组 (GCRP) 2024 年 7 月 25 日
删除对 MODIS 的引用就足够了。他们还认为没有必要删除《数据登记法》附表 6 下的其他部分，并质疑这些部分在 REMIT 义务中的位置，因为这可能会留下空白，导致各方不遵守规定。他们建议 GC0174 应遵循标准治理路线，提交工作组，然后提交给管理局做出决定。这将允许提出替代方案，并允许管理局做出最终决定，因为他们将是发布罚款和执行 REMIT 要求的人。
大气顶部地球辐射预算观察中的连续性
摘要：云与地球的辐射能量系统（CERES）能量平衡和填充（EBAF）产品 - 结合了Terra和Aqua卫星上的中等分辨率成像光谱仪（MODIS）仪器（MODIS）仪器，以创建地球辐射预算的记录（ERB）和相关的云特性。由于Terra和Aqua Orbit不再保持在固定的当地时间，EBAF最近过渡到CERES和NOAA-20上的可见红外成像辐射仪套件（VIIRS）仪器，以避免在记录中引入时间依赖性偏置。为了确保在纪录中的Terra，Terra和Aqua（Terra 1 Aqua）和NOAA-20部分之间进行平稳过渡，从任务之间的重叠期得出的区域气候调整将用于将整个记录固定在Terra 1 Aqua上。我们估计过渡后的全局月度异常中的随机误差为0.15 w m 2 2 2的大气顶（TOA）浮标为0.15 w m 2 2，云分数为0.1％，比相应异常的标准偏差小得多。由于ERB仪器的数量将从短短10年内减少到1个，因此EBAF记录中的数据差距很高，因此保持连续性的挑战。我们估计，2028年数据差距有33％的概率，2035年的概率为60％。使用一个卫星产品中计算出的TOA弹药和一项大气再分析的数据间隙桥接数据差距，导致误差比连续任务之间重叠时获得的误差大于4。