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通过北极地松鼠神经祖细胞中ATP5G1天然发生的ATP5G1变体的细胞保护作用
抽象的终端选择器是转录因子（TF），它们在发育过程中建立并在整个生命中保持有丝分裂神经元身份。我们先前表明，秀丽隐杆线虫胆碱能运动神经元（MNS）的末端选择器UNC-3/EBF间接起作用，以防止替代性神经元认同（Feng等，2020）。在这里，我们在全球范围内确定UNC-3的直接目标。出乎意料的是，我们发现MN中的UNC-3目标套件在不同的生命阶段进行了修改，从而揭示了终端选择器函数中的“时间模块”。在所有幼虫和成人阶段中，unc-3是连续表达各种蛋白质类所必需的（例如，受体，转运蛋白）对于Mn功能至关重要。然而，仅在幼虫和成年后期，需要UNC-3才能保持MN特异性TF的表达。通过基因组工程对UNC-3的时间模块的最小破坏会影响运动。 另一个秀丽隐杆线虫末端选择器（UNC-30/pitx）也表现出时间模块，支持该机制控制神经元认同的潜在通用性。通过基因组工程对UNC-3的时间模块的最小破坏会影响运动。另一个秀丽隐杆线虫末端选择器（UNC-30/pitx）也表现出时间模块，支持该机制控制神经元认同的潜在通用性。
具有赫布和反赫布抑制 STDP 的神经网络中模块化的出现和维持 Rapha¨el Bergoin 1,2,3,4*、Alessandro Torcin
1 ETIS，UMR 8051，ENSEA，CY 塞尔吉巴黎大学，CNRS，6 Av. du Ponceau，95000 塞尔吉-蓬图瓦兹，法国。 2 庞培法布拉大学大脑与认知中心，Ram´on Trias Fargas 25-27，08005 巴塞罗那，西班牙。 3 庞贝法布拉大学信息与通信技术系，Roc Boronat 138，巴塞罗那 08018，西班牙。 4 德国汉堡-埃彭多夫大学医学中心（UKE）神经信息处理研究所、分子神经生物学中心（ZMNH），20251汉堡。 5 理论物理和建模实验室，UMR 8089，CY Cergy Paris 大学，CNRS，2 Av. Adolphe Chauvin，95032 Cergy-Pontoise，法国。 6 加泰罗尼亚高等研究院（ICREA），Passeig Lluis Companys 23，08010 巴塞罗那，西班牙。 7 IPAL，CNRS，1 Fusionopolis Way #21-01 Connexis（南塔），新加坡 138632，新加坡。
利用市场相关性进行科技股网络分析
摘要 — 在本文中，我们建议使用网络方法来分析股票之间的相关性。我们的主要目标是直接回答四个问题：（1）特定行业部门的股票如何相互关联？（2）股票网络在市场行为相关性方面的特点是什么？（3）基于市场行为相关性，行业部门的股票是否形成有意义的群体？（4）基于相关性的网络分析方法在多大程度上可以用于理解股票的图表。为了提供解决上述问题的明确答案，我们使用市场相关性方法生成股票图。两种社区检测方法 Louvain Modularity 和 Walk Trap 用于研究图表的结构。为了进一步测试我们模型的稳健性，我们使用不同的相关性阈值创建了另一个图表。在实验中，我们使用 Louvain Modularity 方法检测了 12 个社区，它们由来自不同行业的股票组成。即使是最小的集群（仅包含 2-3 只股票）也包含来自不同行业的股票。
Koivunoro-1：硼中子捕获疗法中的治疗计划和剂量计算
Phase 1: Three 12-month efforts for a preliminary design of a lunar system Phase 2: Single system design, build, test, and delivery of a lunar demonstration system•Power: 40kWe•Life: 10-year design life•Modularity: Multi-unit interconnectivity for increased load demand •Mass: 4,000 kg•Radiation: ~5 rem/yr @ 1
![arxiv：2406.15155v1 [q-bio.nc] 2024年6月21日](/simg/8\8c78636b50c3d9144e4b4b475b654f6141a3db55.webp)
arxiv：2406.15155v1 [q-bio.nc] 2024年6月21日
在信号处理中，通过网络表示探索复杂的系统已成为越来越兴趣的领域。这项研究介绍了模块化图，这是一种新的基于图的功能，以突出图形群落之间的关系。将应用程序显示为称为随机块模型的随机图类别后，我们考虑了根据实际脑电图估算的大脑功能连接网络。模块化图提供了一个定量框架，用于检查大脑网络中神经元簇之间的相互作用。模块化图与多尺度社区检测算法一起起作用，从而可以在各种规模上识别社区结构。引入模块化图后，我们将其应用于大脑功能连接网络，该网络是根据运动成像实验的公开脑电图记录估算的。跨多个量表的统计分析表明，与各种运动成像任务相关的不同大脑连接状态的模块化图不同。这项工作强调信号在图形处理技术上的应用以了解特定认知任务期间的大脑行为，从而利用新型模块化图来识别不同认知条件下脑连接的模式。这种方法为在图形分析上的进一步信号设定了阶段，以设计大脑网络模块，并洞悉运动成像机制。
值得信赖的人工智能：
§ Develop tools, techniques, and procedures to measure human trust of AI/ML algorithms linked with the trustworthiness of the AI/ML system to help inform stakeholders about the levels of trust across the developmental process § Develop methods to reduce data source bias and create modularity § Develop a cybersecurity and risk model to ensure AI/ML algorithms maintain robustness in situations where a given set of sensors用于训练系统的系统不再在系统§中使用，以开发出在完整生命周期期间衡量系统成功的方法
电池电动汽车的Evonik解决方案
Cost effective design and manufacturing • Modularity of battery system sizes due to specific tooling concept and adjustable “Light Battery” module sizes • Outstanding energy and power density at low costs More solutions available: Structural adhesives for Electric & Electronics Ancamine® cyclo-aliphatic amine and Ancamide® polyamide curing agents offer a wide product range to modify Tg, viscosity, latency, cure speed and toughness of 2K adhesives for环境和热固化应用，用于电动汽车中的电池外壳和结构应用。
基于模型的系统工程方法来评估...
摘要。评估系统的模块化是制造商的一项重要活动，从一次性剃须刀等消费品制造商到价值数百万美元的复杂飞机制造商。制造商希望创建模块化产品，以提高更改设计的灵活性、缩短产品开发交付周期、促进产品线的重用、提高产品的可升级性并降低成本。但是，使用当前方法，无法以集成高效的方式评估产品或系统的模块化，从而错失了以经济高效的方式提高系统架构模块化水平的机会。使用当前方法，产品架构和产品模块化评估是连续且独立的活动。随着系统架构的更改，将数据输入模块化分析是一个手动过程，这是一项繁琐且容易出错的工作。分析完成后，没有直接反馈到架构中以改进其模块。需要将系统架构和系统分析结合起来。
中国的能源部门路线图 - 净
Average annual growth rate of primary energy intensity and share of non-fossil fuels in primary energy demand for the energy sector to achieve net zero CO 2 emissions by 2050 in China .................................................................................................... 224 Figure 6.1 CO 2 emissions reductions by current technology maturity category in China in the APS ……............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................28图6.2中国在低碳能源R＆D，风险投资和专利的全球公共支出中所占的份额 in international clean energy technology co-patenting ....................... 251 Figure 6.5 Low-carbon energy technology types mapped according to their general attributes of size and modularity versus barriers to market entry .......................................... 254
