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从创新扩散理论看学术领袖对领导工作中人工智能应用的态度：数字素养的影响 1 Azala Mohammad Alghamdi 博士
本研究旨在根据乌姆阿尔古拉大学（UQU）创新理论的传播情况，考察学术领导者的数字素养水平对其对领导工作中人工智能应用的态度的影响。本研究采用描述性相关法和随机抽样方法，总共抽样了 158 名学术领导者。研究结果表明，学术领导者对领导工作中人工智能应用持积极态度（M = 4.006，SD = 0.567），数字素养水平较高（M = 3.949，SD = 0.641）。数字素养水平还对学术领导者对领导工作中人工智能应用的态度产生了显著的积极影响，这与创新理论的传播一致（β = 0.597，p < 0.05）。本研究建议在沙特大学传播意识并建立在领导工作中使用人工智能应用的文化。
Mohammad Irshidat 教授
Mohammad R. Irshidat 博士是卡塔尔大学 (QU) 先进材料中心 (CAM) 主任兼建筑材料教授。他于 2010 年在美国密西西比大学获得土木工程博士学位，随后在同一所大学的纳米基础设施研究小组担任博士后研究员一年。在 2018 年加入卡塔尔大学之前，他于 2011 年至 2016 年在约旦科技大学 (JUST) 土木工程系担任助理教授，2016 年至 2018 年担任副教授。在 JUST 任职期间，他曾担任 JUST 研究助理院长三年（2014-2017 年）。Irshidat 博士的研究兴趣主要集中在可持续建筑材料、3D 可打印混凝土、纳米技术在结构工程中的应用以及钢筋混凝土结构的加固和修复领域的应用研究项目。他在学术期刊、同行评审会议论文集和学术会议演讲中都有成功发表的记录。他积极开展研究计划，与卡塔尔大学和其他国际大学的同事开展合作项目。Irshidat 博士指导过许多研究生、博士后研究员、访问学者和本科生。此外，他还教授过几门研究生和博士生课程。电话：+974 44035661 传真：+974 44033989 电子邮件：mirshidat@qu.edu.qa
美国上诉人诉美国。穆罕默德·A·WADA
因此，我们必须确定本案中的 EOJ，特别是军事法官列出的指控和说明是否符合 UCMJ 第 60c 条和 RCM 1111。我们从对法规的简单解读开始，并注意到法规解释通常始于相关法规或法规的简单语言，也以这些语言结束。在这里，第 60c 条没有规定 EOJ 的确切内容要求，而是将这一决定权留给总统。总统在颁布 RCM 1111 时就是这么做的，并要求“每项指控和说明的摘要”。正是“每项指控和说明的摘要”一词导致了这里的问题。UCMJ 或军事法庭手册中没有任何地方对“每项指控和说明的摘要”一词进行定义。因为“摘要”一词
已发布版本的引文 (APA)：Shafiabady, N.、Hadjinicolaou, N.、Hettikankanamage, N.、MohammadiSavadkoohi, E.、Wu, RMX 和 Vakilian, J. (2024)。可解释人工智能 (XAI) 用于提高组织规范性。PLoS One，19（4 月 4 日），1-21。文章 e0301429。https://doi.org/10.1371/journal.pone.0301429
自疫情爆发以来，各组织一直在积极寻求提高组织敏捷性和弹性 (regility) 的方法，并转向人工智能 (AI) 来获得更深入的理解并进一步提高其敏捷性和弹性。各组织正在将人工智能作为实现这些目标的关键推动因素。人工智能通过快速准确地分析大型数据集来增强组织的能力，从而实现更快的决策并建立敏捷性和弹性。这种战略性地使用人工智能为企业带来了竞争优势，并使其能够适应快速变化的环境。如果不优先考虑敏捷性和响应能力，可能会导致成本增加、错失机会、竞争和声誉受损，并最终导致客户、收入、盈利能力和市场份额的损失。可以通过利用可解释的人工智能 (XAI) 技术来确定优先级，阐明人工智能模型如何做出决策并使其透明、可解释和可理解。基于之前关于使用人工智能预测组织敏捷性的研究，本研究重点关注将可变形人工智能技术（例如 Shapley 加法解释 (SHAP)）整合到组织敏捷性和弹性中。通过确定影响组织敏捷性预测的不同特征的重要性，本研究旨在揭开使用可变形人工智能的预测模型的决策过程的神秘面纱。这对于人工智能的道德部署、在这些系统中培养信任和透明度至关重要。认识组织敏捷性预测中的关键特征可以指导公司确定要集中精力在哪些领域以提高其敏捷性和弹性。
引用：艾哈迈德·阿卜杜勒·瓦哈布（Ahmed Abdel-Wahab），穆罕默德（Mohamed I.A.） Mohamed，Shaimaa A.H. Hanafy和Mohamed M.S. El-Mohammady（2024）。提高黄瓜的盐度耐受性
抽象的嫁接幼苗已成为世界许多地方的重要农业实践，用于生产和保护葫芦，免受生物和非生物胁迫的影响。盐度是埃及黄瓜的生长和生产力降低的主要非生物胁迫之一。This study aims to investigate the performance of commercial greenhouse cucumber hybrid (Hesham) grafted onto some genotypes and F1 hybrids rootstocks under salinity stress conditions (Salinity of the experimental soil and irrigation water were about 70.9 and 2.77 dS/m, respectively), at El-Anwar Farm, Cairo-Alexandria Desert Road, during summer seasons of 2020 and 2021under shade house 状况。此实验是在带有3个重复的随机完整块设计中进行的。与未移植对照相比，该实验包含14种处理，除7种F1杂交砧木外，还包括六种基因型rootstocks。结果表明，与未嫁接的植物相比，两个季节的植物高度，叶子面积，水果长度，果实长度，果实长度，果实长度，水果直径，产量和光合作用的植物高度，叶子面积，果实长度，果实长度和光合作用相比，与未枝的植物相比，植物的身高，果实重量，果实长度和光合作用可显着改善。 534556和siceraria pi 554556 x lagenaria siceraria pi 491365茎长度比第一个季节的非移植植物更大。在两个季节中嫁接到C. Maxima X C. Maxima X C. Maxima X C. Maxima X C. Moschata rootstock中，碳水化合物含量的最高值是在两个季节中估计的，而在两个季节中嫁接到Kalabsha rootstock上的黄瓜叶中估计了最高的脯氨酸含量。关键字：cucumis sativus，盐度压力，砧木，
通信人工智能在护理行业的应用：障碍与促进因素 Mohammad Hashem Gholampour a
护士是世界上最大的医疗保健专业人员群体，由于其巨大的劳动力数量，他们更有可能大量接触人工智能 (AI) 技术 [1, 2]。人工智能技术正在护理中得到应用，以改善决策过程、推进患者护理和优化服务提供 [3-5]。考虑到人工智能在该行业的广泛应用，这条道路上存在着一些障碍和挑战，通过消除这些障碍可以缓解这些障碍。其中一些障碍正在改变医疗保健服务的本质、伦理风险、证据的有效性、结果的公平性以及算法活动造成的伤害的可追溯性 [6]。当前使用的护理技术收集和利用医疗保健数据，这些数据可以预测可能妨碍护理服务的未来事件 [7]。在精神卫生护理中精准、安全地开发和部署人工智能需要仔细考虑临床复杂性的细微差别，同时还要确保遵守道德护理原则 [8]。人工智能可能会损害护士与患者之间的沟通。然而，人工智能在服务患者、改善护理服务和患者治疗效果方面具有潜在优势 [9]。机器人护士和人工智能应用已被证明可以减轻护士的负担，提高患者护理质量，并降低医疗失误和医疗事故的可能性 [10]。
Imam Mohammad Ibn Saud Saud伊斯兰大学学院...
医生学位（博士），生物科学，突尼斯大学突尼斯，突尼斯，突尼斯，1999年。高级研究证书，植物生理学证书，突尼斯大学突尼斯大学，突尼斯，突尼斯，1990年。园艺科学专业工程师证书，园艺高级学院（ENSH），法国凡尔赛，法国，1986年。突尼斯大学园艺园艺园艺工程师证书，1984年。就业乔特·马里姆（Chott Mariem）高等农艺研究所，突尼斯苏斯（Sousse），助理，1987 - 1991年。乔特·马里姆（Chott Mariem）高等农艺学院，突尼斯苏斯（Sousse），助理教授，1992- 2009年。突尼斯国家农艺学院，突尼斯，突尼斯，副教授，2009- 2014年。突尼斯国家农艺学院，突尼斯，突尼斯，教授，2014 - 2016年。自2016年以来过去5年的研发项目
Mansoor Ahmed、Haseena Naseer、Mohammad Ebad ur Rehman、Jawad Basit、Abdulqadir J. Nashwan*、Mateen Arshad、Afnan Ahmad、Muhammad Asad 完整的心
甲型肝炎没有特效治疗方法。通常给予支持治疗，患者大多在 2 – 6 个月内完全康复。在一些患者中，甲型肝炎可导致暴发性肝功能衰竭、严重的肝外表现，甚至死亡。文献中曾报道过甲型肝炎导致心包炎、心肌炎和胸膜或心包积液，但这种情况极为罕见 [6,7]。曾报道过传染性肝炎后出现完全性心脏传导阻滞的病例 [8]，病毒感染后出现心肌炎可导致完全性心脏传导阻滞 [9,10]。文献中还报道了阿米巴肝炎和麻疹继发的完全性心脏传导阻滞 [11,12]，但我们尚未在文献中发现任何甲型肝炎继发完全性心脏传导阻滞的病例报告。
Mansoor Ahmed，Haseena Naseer，Mohammad Ebad Ur Rehman，Jawad Basit，Abdulqadir J. Nashwan*，Mateen Arshad，Afnan Ahmad，Afnan Ahmad，Muhammad asad Asad完整心脏
没有针对丙型肝炎的特定治疗方法。通常提供支持性治疗，并且患者在2到6个月内大部分时间都完全从疾病中恢复过来。在某些患者中，可能导致暴发性肝衰竭，严重的肝外表现，甚至死亡。肝炎A导致心包炎，心肌炎以及胸膜或心包症状，但在文献中已经报道了，但极为罕见[6,7]。感染性肝炎后完全心脏阻滞的病例已发表[8]，病毒感染后的心肌炎会导致完全心脏阻滞[9,10]。文献[11,12]中还报道了继发于阿敏性肝炎和麻疹的完整心脏块，但我们尚未发现文献中继发于乙型肝炎的完全心脏障碍的病例报告。
（IRSME）沙地隧道周围的土拱和地面变形：回顾和新见解 Ghorban Khandouzi 1 和 Mohammad Hossein Khos
工程结构中使用的粒状材料在不同的岩土因素下往往会发生拱形。拱形是这些结构中载荷从破坏区转移到稳定区域的一个因素。土拱在隧道施工中应力重新分布、沉降和支撑载荷方面起着重要作用。本文回顾了各种参数对土拱发展和隧道周围膨胀和收缩区形成的影响。进行了全面的文献综述、新发表论文分析和调查，以研究各种参数对土拱的影响。通过研究剪切带、变形区的形成及其发展获得了结果。调查结果表明，沙地隧道周围的土拱和地面变形是复杂的现象，在隧道施工期间需要仔细考虑。此外，结果还表明，尽管存在拱形区，但在隧道上方仍形成了一个具有非线性滑动面的松动区。随着隧道收敛的开始，出现初始非线性滑动面，并在隧道上方形成拱形区。当隧道收敛增加时，拱区内会形成稳定拱，稳定拱下会形成一个松动区，即应力减小区。了解沙地隧道周围拱区内形成的土拱、地面变形和稳定拱对于评估隧道支撑上的应力重新分布和负载的工程师非常重要。了解这些问题还可以帮助设计师和从业者在隧道施工期间做出明智的决策。