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![文章标题：人工智能（AI）在医疗保健中的应用：综述 作者：Mohammed Yousef Shaheen[1] 所属机构：沙特阿拉伯[1] Orcid ids：0000-0002-2993-2632[1] 联系电子邮件：yiroyo1235@tmednews.com 许可信息：本作品已根据知识共享署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 以开放获取的方式发表，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是对原始作品进行适当引用。条件、使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 上找到。预印本声明：本文为预印本，尚未经过同行评审，正在考虑并已提交给 ScienceOpen Preprints 进行开放同行评审。 DOI：10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVRY8K.v1 预印本首次在线发布：2021 年 9 月 25 日](/simg/d/d7cdd24d40fd1d294d48413a0763b9abd0fe8371.png)
文章标题：人工智能（AI）在医疗保健中的应用：综述 作者：Mohammed Yousef Shaheen[1] 所属机构：沙特阿拉伯[1] Orcid ids：0000-0002-2993-2632[1] 联系电子邮件：yiroyo1235@tmednews.com 许可信息：本作品已根据知识共享署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 以开放获取的方式发表，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是对原始作品进行适当引用。条件、使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 上找到。预印本声明：本文为预印本，尚未经过同行评审，正在考虑并已提交给 ScienceOpen Preprints 进行开放同行评审。 DOI：10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVRY8K.v1 预印本首次在线发布：2021 年 9 月 25 日
文章标题：人工智能（AI）在医疗保健中的应用：综述 作者：Mohammed Yousef Shaheen[1] 所属机构：沙特阿拉伯[1] Orcid ids：0000-0002-2993-2632[1] 联系电子邮件：yiroyo1235@tmednews.com 许可信息：本作品已根据知识共享署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 以开放获取的方式发表，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，只要正确引用原始作品即可。使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 上找到。预印本声明：本文为预印本，尚未经过同行评审，正在考虑并提交给 ScienceOpen Preprints 进行开放同行评审。DOI：10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVRY8K.v1 预印本首次在线发布：2021 年 9 月 25 日
Emtenan Mohammed Alkhudair▪出生日期：1997年5月6日▪...
▪国王沙特大学生物化学系的助教（自2019年起）。▪在Mawhiba学术丰富计划（2021年夏季）的培训助理。▪基因组研究主席的实习生（2019年夏季）。▪Badir生物技术孵化器的实习生（2018年夏季）。▪在Moumina Center（2016-2017）志愿服务。▪国王沙特大学戏剧俱乐部代表委员会副主席
筛查从罗米河分离的突变真菌，以降低炼油厂的污水污染物 Bala S. Hafsat 1; Mohammed S.S.D 2; Maiangwa Jonatha
筛查从罗米河分离的突变真菌，以降低炼油厂的污水污染物 Bala S. Hafsat 1; Mohammed S.S.D 2; Maiangwa Jonathan 1和Musa Nomsu 1 1微生物学系，纯净和应用科学学院，尼日利亚卡杜纳州立大学2污染意味着周围的任何改变；但是它在使用中受到限制，尤其是意味着环境的物理，化学和生物学品质的任何恶化。本研究的目的是筛查和突变从罗米河分离出来的真菌联盟，以降低炼油厂废水。炼油厂的废水样品被无菌地收集到卡杜纳炼油厂的储罐下的无菌瓶中，尼日利亚的卡杜纳州卡杜纳州（KRPC）卡杜纳州使用无菌技术进入无菌瓶中。使用标准方法进行了理化分析。使用标准技术进行了包括真菌分离株的突变的样品的真菌分析。使用常规技术和分子技术实现了突变真菌分离的突变真菌的鉴定。样品的物理化学特性的结果表明，大多数参数都在标准组织设定的可接受的极限之内，并且参数支持真菌的生存和增殖。在这项研究中，A。versicolor和A. quadrilineatus对紫外线辐射敏感。据观察，尼日尔曲霉菌的发生率最高（29.55％）（29.55％），其次是quadrilineatus（27.77％），烟曲霉（27.77％），烟曲霉（22.73％）和鳄鱼versicolors versicolor（20.455％）。筛查八天后观察到中等至最大的生长。关键字：筛选，突变真菌，财团，生物降解，炼油厂废水。引言环境污染意味着周围的任何改变；然而，它的使用尤其是指环境的物理，化学和生物学质量的任何恶化（Mosley等，2014； Ferguson等，2020）。大量废水已释放到环境中。在大多数发展中国家，由于现有治疗费用高，行业在没有治疗的情况下排放废水。炼油厂废水是剧毒的，由于其中存在石油碳氢化合物，对附近社区构成了令人难以置信的威胁。因此，必须对石油炼油厂进行充分处理以符合已建立法规的质量标准，然后才能排出流中（Musa等，2015； Santo等，2015）。石油和石油产品的生物修复（或微生物分解）具有相当大的经济和环境重要性。石油是有机物的丰富来源和碳氢化合物，很容易被多种微生物进行有氧攻击（Ataikiru等，2017）。丝状真菌通过产生有能力的酶来降解柴油和煤油在降解柴油中起重要作用，因为它们的侵略性生长，
Asim Mohammed，信息技术总监...
替换老化网络和Wi-Fi访问点：Hacla通过更换Wilshire位置的所有网络设备取得了重大进展，从而显着提高了网络可靠性。组织还增加了网络和互联网带宽，这增强了运行冗余和系统性能。此外，目前正在进行远程站点设备更换，以进一步改善各个地点的网络基础架构。这些努力为将来的可伸缩性和持续可靠性奠定了基础。增强的灾难恢复：Hacla已实施了可靠的数据备份解决方案，以实现灾难恢复，从而大大增强了其从潜在中断中恢复的能力。正在推出增强的灾难恢复系统，以促进紧急情况下更快的恢复，预计到2025年初实施。下一步将包括最终确定灾难恢复系统的升级，测试恢复时间以及完善过程以确保其满足未来的运营需求。总的来说，Hacla在重建其IT基础架构，提高网络可靠性和加强灾难恢复系统方面取得了长足的进步。随着这些举措继续成立，Hacla将有能力解决未来的挑战，并在其运营过程中提高了绩效，韧性和冗余。远程设备管理Hacla在Microsoft Intune的实施中取得了重大进展。部署已成功完成了大多数HACLA发行的设备，包括台式PC，笔记本电脑和Microsoft Surface Pros。安全性和合规性策略已配置为保护敏感数据，而有条件的访问策略确保只有授权的用户和设备才能访问Hacla的网络。移动设备管理（MDM）功能现在提供对所有设备的集中控制，并且组织应用程序被牢固地管理以防止未经授权的安装。Intune还启用了有效的远程故障排除，最大程度地减少设备的停机时间，并且合规性报告简化了审计过程，从而确保了遵守监管标准。Hacla的下一步重点是最大化Microsoft Intune的能力，以满足不断发展的组织需求。努力将包括扩大条件访问政策以涵盖第三方应用程序，并进一步确保工作流程。将实施高级分析，以主动检测和解决潜在的安全风险。定期对Intune配置的审查将确保与新兴的技术进步和组织目标保持一致。此外，可伸缩性计划将优先考虑将新设备和平台集成到Intune生态系统中，以支持不断增长的远程办公需求。自动化机会也将探索以简化常规设备管理任务，从而提高整体运营效率和弹性。Hacla上的Microsoft Intune的实施大大提高了远程设备的管理和安全性，与组织的目标相符，以实现现代，安全和兼容的远程办公环境。今年取得的进展为工作场所技术管理的未来进步奠定了坚实的基础。将文件存储迁移到云Hacla，将其文件存储迁移到云中，这是其正在进行的IT转换计划的一部分。该组织已选择Microsoft OneDrive和Azure文件作为其文件存储的云解决方案，从而可以改进协作，无缝远程访问和增强的可靠性。这些云解决方案提供了更好的信息保护，并具有高级安全功能，可保护关键数据，并确保更强大的保护，以防止未经授权的访问和数据丢失。迁移旨在用可扩展和安全的基于云的选项替代旧版本地存储系统，以支持该机构的移动优先和云优先策略。预计将在2025年日历年末之前完成云存储解决方案的实现。作为此过渡的一部分，Hacla将专注于培训人员，以优化新的云存储功能的使用
引用本文为：穆罕默德·阿德尔·亚马尼（Mohammed Adel Yamani），穆罕默德·阿卜杜拉·阿尔·梅克拉菲（Mohammed Abdullah al-Mekhlafi）（2024年）。物流中的职业健康与安全管理，主要是Wareho
摘要：物流运营对经济增长至关重要，仓库和仓库在供应链网络中起着至关重要的作用。沙特阿拉伯物流行业由于城市化，电子商务扩张和诸如Vision 2030的政府计划而经历了增长。然而，仓库和仓库中的职业健康与安全（OHS）标准落后，导致肌肉骨骼损伤，滑倒，跌落和暴露于有毒物质等风险。缺乏安全培训，不遵守国际OHS标准以及文化障碍进一步加剧了这些风险。要应对这些挑战，对OHS实践的关注是创建安全健康的工作场所，与国际标准保持一致并提高劳动力能力的必要条件。更严格的OHS立法，最先进的安全技术和积极的安全文化对于确保工人安全至关重要，而不会阻碍物流部门的行动。此外，与技术采用，劳动力多样性和文化因素有关的挑战需要全面的研究和干预措施，以改善沙特仓库和仓库中的OHS实践。关键词：职业健康与安全，物流管理，2030年愿景，安全文化，仓库和仓库以及巨大危害。引言物流运营对于创建经济增长和全球化的基础设施至关重要，仓库和仓库是供应链网络的关键组成部分。作为亚洲，欧洲和非洲之间的渗透性，该国的位置肯定促进了物流自动化的作用。城市化，电子商务增长和政府经济多元化倡议正在推动沙特阿拉伯物流行业的增长（Mahdaly＆Adeinat，2022年）。仓库和仓库有助于存储企业所需的库存，处理订单并在必要时分发产品，以确保流程的平稳运行。尽管如此，随着物流行业的成倍增长，这些站点的OHS越来越重要，因为它们通常涉及手动任务，提升，机器使用和处理许多身体危害。就沙特阿拉伯的物流部门而言，尽管技术和流程的进步，OHS标准，尤其是仓库和仓库，已经见证了相对的跌倒。由于物流工作的身体强度性质，工人会遭受肌肉骨骼损伤，滑倒和跌倒事件，以及涉及叉车或其他机械的事故（Mohailan，n.d。）。最重要的是，要暴露于有毒物质，缺乏空气流动和较长的工作时间越来越构成威胁。在此上分层是缺乏广泛的安全培训计划，与国际职业安全与健康（OHS）标准的广泛不遵守以及根深蒂固的文化
人工智能在放射学变革中的当前趋势和未来前景 Rezwan Ahmed Mahedi 1*、Hrishik Iqbal 2、Raiyan Azmee 3、Marzan Azmee 4、Fatiha Jakir 5、Mufassir Ahmad Nishan 6、Mohammed Burhan Uddin 7、Sadia Afrin 8
人工智能 (AI) 已迅速改变了包括医学在内的众多行业，放射学将从其功能中受益匪浅。AI 通过利用医疗和牙科实践中常用的数字射线照片的大量数据集来提高诊断准确性、减少错误并改善患者护理。尽管有这些优势，但 AI 对图像采集和放射技师工作流程的影响在放射学文献中仍未得到充分探索。本综述旨在评估 AI 对放射学实践的影响，应对监管挑战，并探索将其整合到放射科医生和放射技师的教育框架中。它强调了 AI 在自动化任务、提高诊断精度和改善临床决策方面的作用。截至 2024 年 12 月，使用 PubMed 和 Google Scholar 进行了系统文献检索，其中包括“人工智能”、“机器学习”、“深度学习”、“放射学”和“诊断成像”等术语。分析了 77 篇专注于数字牙科放射学中 AI 应用的同行评审文章和会议论文，以提取有关 AI 方法及其潜在应用的数据。研究结果表明，AI 解决方案可提高复杂成像任务的效率，例如乳房 X 线摄影中的病变识别和分类，以及横断面成像中的实时评估，从而减少重新扫描的需要并提高患者吞吐量。然而，广泛采用面临与伦理和法律问题相关的障碍，包括数据隐私、算法偏见和透明度需求。虽然 AI 在自动化工作流程、提高诊断准确性和优化放射学患者护理方面表现出巨大潜力，但必须解决与人为监督、专业适应和法规遵从性相关的挑战。需要进一步研究以充分了解 AI 对放射学的影响并最大限度地发挥其临床效用。关键词：人工智能 (AI)、放射学、机器学习、诊断成像、医疗实践、深度学习、诊断成像中的 AI 等。
Hussein Mohammed，Mahdi Jampour，Jost Gippert与Generative AI的介绍：迈向自动破译Palimpsests
摘要：Palimpsests是已被刮擦或洗涤以重复使用的手稿，通常是另一个文档。恢复这些工具的不足文字对人文学者的学者具有重大兴趣。因此，学者经常采用多光谱成像（MSI）技术来渲染可见的无斑点。尽管如此，在许多情况下，这种方法可能不够，因为所得图像中的不足仍然被过度文字所掩盖。生成人工智能领域的最新进展为识别高度复杂的视觉数据中的模式并相应地重建它们的前所未有的机会。因此，我们提出将这一挑战作为计算机视觉中的一项介绍任务，旨在通过生成图像插入来增强未底文本的可读性。为了实现这一目标，我们设计了一种新的方法来生成合成的多光谱图像数据集，从而提供了大量的培训示例而无需手动注释。此外，我们还采用了该数据集来微调生成涂层模型，以提高palimpsest Undertext的可读性。使用来自西奈山的高加索阿尔巴尼亚底部文字的格鲁吉亚紫菜的彩色和MSI图像证明了这种方法的功效。
Isam Mohammed Abdel-Magid简历Isam Mohammed Abdel-Magid简历
摆脱废水操作中的重金属和有毒物质：索巴 /喀尔图姆治疗厂的案例，这是在国际工程，信息技术和科学会议上发表的一篇论文，2014年IICON国际工程，信息技术和科学会议，ICEITS ICEITS 2014_ICBE-14，DAY1：WAD1：WAD。 12月3日，Track1：Cayman 1，早上平行的会议1，在基础设施大学吉隆坡，Unipark Suria，Jalan Ikram-Uniten，43000 Kajang，Selangor Darul Ehsan，马来西亚，马来西亚。电子邮件：iicon2014@iukl.edu.my，http：//iicon2014.iukl.edu.edu.my/iceits_papers.papp#sthash.lzkwitmj.dpuf，（doi：doi：10.13140/rg.2.1.11.1.1186.0966） vol。 23（s）Jul。 2015，pp。 59-74）1.6]先前的工作（管理和管理）电子邮件：iicon2014@iukl.edu.my，http：//iicon2014.iukl.edu.edu.my/iceits_papers.papp#sthash.lzkwitmj.dpuf，（doi：doi：10.13140/rg.2.1.11.1.1186.0966） vol。23（s）Jul。2015，pp。59-74）1.6]先前的工作（管理和管理）
峰会第一天结束时，围绕医疗保健领域人工智能伦理问题的讨论以《海湾地区的人工智能和医疗保健伦理：伊斯兰视角下的医疗问责制》报告为基础。本次会议邀请了报告的主要作者、卡塔尔基金会哈马德·本·哈利法大学 (HBKU) 伊斯兰立法和伦理中心的伊斯兰和生物伦理学教授穆罕默德·加利博士。
加利教授表示，人工智能医疗技术决策结果的责任应完全由人承担：“无论机器有多聪明，它都不能对任何错误负责。”他补充说，责任不再只由医生承担。相反，我们还需要让开发人员、程序员和数据科学家对数据偏差负责。“我们正在进入一个集体责任的世界，”加利说。
如何引用这篇文章：Irshadullah Asim Mohammed，n。 Madhumithaa（2024）改变决策 - AI和机器学习对Stra
ABSTRAC人工智能（AI）和机器学习（ML）的出现已经显着改变了业务运营中的战略决策过程。本文探讨了这些技术对优化运营效率，提高决策准确性和促进创新的深远影响。AI和ML使组织能够处理大量数据，得出可行的见解，并以无与伦比的精度预测趋势。这些功能通过提供具有适应性和响应动态市场需求的数据驱动策略来重新定义传统业务模型。本文在战略运营中深入研究AI和ML的各种应用，包括预测分析，自动化过程和智能决策支持系统。关键的进步，例如自然语言处理，深度学习和强化学习，有助于提炼决策框架，确保可扩展性和减轻人类偏见。通过整合AI和ML，企业可以在迅速发展的全球经济中实现增强的敏捷性，改善客户体验以及竞争优势。此外，本文批判性地研究了与采用AI和ML相关的挑战，例如数据隐私问题，算法偏见以及自主决策系统的道德含义。它还强调了培养持续学习和协作文化以有效利用这些技术的重要性。这项研究强调了对强大的治理框架和监管标准的需求，以应对AI和ML带来的道德和运营风险。通过综合最近的研究和行业实践的见解，本文对AI和ML如何塑造战略业务运营的未来，为可持续和知情的决策实践铺平了道路。关键字：人工智能，机器学习，战略决策，业务运营，预测分析，智能系统，运营效率，数据驱动的策略，算法偏见，道德含义，创新，数字化转型。在数字化转型，人工智能（AI）和机器学习（ML）时代的引言已成为创新的关键驱动力，重塑了战略业务运营的景观。各行业的组织正在利用这些高级技术来增强决策过程，优化资源分配并在日益复杂的全球市场中获得竞争优势。通过分析大量数据集，AI和ML使企业能够发现可行的见解，预测趋势并以前所未有的准确性和速度做出明智的决策。战略业务运营包括广泛的活动，包括供应链管理，客户关系管理，财务计划和营销策略。管理这些操作的传统方法通常依赖手动流程和静态模型，从而限制了它们适应业务环境快速变化的能力。AI和ML通过提供动态，数据驱动的解决方案来应对这些挑战，从而使组织能够积极回应市场波动，客户偏好和新兴风险。