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印度法律报道
Jyotshnamayee Kanungo -V- A. Koramani Patra 817 Khagapati Kalar -V- 奥里萨邦 807 Krushna Chandra Panda -V- 奥里萨邦及其他。 1035 Krutibas Das -V- Shree Shree Gopaljee Mahaprabhu，Sonepur 868 Labanya Pati @ Paty -V- Santanu Kumar Mishra 804 Maheswar Mohapatra -V- 印度联邦及其他人。 782 Manoj Kumar Pati -V- 印度国家银行及其他公司959 马诺兰詹·莫汉蒂 -V- Dy。书记官，OAT，克塔克法庭及其他人士。 790 Naba Kishor Panda -V- 奥里萨邦及其他地区。 1065 纳根德拉·库马尔·辛哈等人-V- 奥里萨邦及其他地区。第885章 魔兽争霸有限公司-V- MV Debi 974 Pardeshi Patel -V- 奥里萨邦 1089 Pradip Kumar Pattanaik -V- 奥里萨邦（警惕） 1073 Pramod Digal -V- 奥里萨邦 843 Rajashree Gajendra -V- 区副登记员，Khordha & Anr。 860 Rajkishore Mallick -V- 奥里萨邦及其他地区。 904 拉玛·钱德拉·达什 -V- Spl. LAO，Daitary-Banasapani 铁路连接，Keonjhar 1057 Ramahari Naik -V- Sujata Naik 799 Rashmi Rekha Mohapatra -V- 专员，KVS，新德里及其他人。 745 Rebati Ballav Tripathy -V- 奥里萨邦（GA 部门）1083 Sagram Tudu & Anr。 -V- 国家人权委员会及其他机构。 923 Sampada Patra -V- 奥里萨邦 824 Sanjay Kumar Behera -V- 奥里萨邦（CID 和 CB） 1105 Santosh Kumar Tripathy -V- 印度联邦和 Anr。 854 Sarbeswar Jena & Anr. -V- 奥里萨邦（警惕）1100 Shyamabandhu Mishra（已去世）通过他的 LR。 -V- Banalata Mishra（已故）及其他人员。
摄影技术2024（PM01）
计划委员会：英特尔公司（美国）的Frank E. Abboud； UWE F.W.Behringer，UBC微电子学（德国）； Ingo Bork，西门子Eda（美国）； Brian Cha，Entegris，Inc。（韩国，共和国）； Sandeep Chalamalasetty，Micron Technology，Inc。（美国）；三星电子公司Jin Choi（韩国，共和国）； Aki Fujimura，D2S，Inc。（美国）； Emily E. Gallagher，IMEC（比利时）； lasertec USA Inc. Arosha W. Goonesekera（美国）； Naoya Hayashi，Dai Nippon Printing Co.，Ltd。（日本）； Henry H. Kamberian，Photronics，Inc。（美国）； Bryan S. Kasprowicz，美国Hoya Corp.（美国）； Eung Gook Kim，E-Sol，Inc。（韩国，共和国）； Romain Lallement，IBM Thomas J. Watson Research Ctr。（美国）；英特尔公司（美国）Ted Liang； Nihar Mohanty，Meta（美国）；肯特·H·纳川（Kent H. Dong-Seok Nam，ASML（美国）；高海·奥努（Takahiro Onoue），霍亚公司（Japan）（日本）； Danping Peng，TSMC北美（美国）； Jed H. Rankin，IBM Corp.（美国）；道格拉斯·J·雷斯尼克（Douglas J. Resnick），佳能纳米技术公司（美国）； Carl Zeiss Sms Ltd.（以色列）的Thomas Franz Karl Scheruebl； Ray Shi，KLA Corp.（美国）； Jaesik Son，SK Hynix System Ic Inc.（韩国，共和国）；西门子Eda（美国）的Yuyang Sun； lasertec U.S.A.，Inc。Zweigniederlassung Deutschland（德国）Anna Tchikoulaeva（德国）；克莱尔·范·拉尔（Claire Van Lare），荷兰ASML B.V.（荷兰）； Yongan Xu，Applied Materials，Inc。（美国）； Yamamoto Kei，Fujifilm Corp.（日本）； Seung-Hune Yang，三星电子有限公司（韩国，共和国）； Nuflare Technology，Inc。（日本）舒斯助Yoshitake； Bo Zhao，Meta（美国）； Larry S. Zurbrick，Keysight Technologies，Inc。（美国）
“使东部印度成为制造枢纽”
[B] (12:30-2:00 pm) Panel 1: Leaders from Government, Industry and Innovation Clusters Chair : Mr. SS Mohanty , Formerly Director Technical.SAIL and Former President,IIM 12.30-12.40 pm Ms. Atashi Saha, Dy General Manager,The Indian Institute of Metals Role : MC to announce the Panel 1 discussion topic and invite the Panel Chairman, Moderator and the Panellists on virtual dais 12.40-12.50 pm，英国高级制造研究中心Stuart Dawson先生角色：演讲者1/Panellist，他将描述建立行业学术创新集群的成功，以使Sheffield（英国）及其周围地区的经济发展为增值产品。12.50-1.00pm Mahendran V Reddy先生，新加坡国家添加剂制造创新集群，角色：演讲者2/Panellist，他将描述添加剂制造创新集群在促进较短的领导者驱动产品中的高端产品生产中的作用。1.000-1.10 pm，塔塔汽车公司（Tata Motors） 1.000-1.10 pm girish wagh先生>>角色：演讲者3/Panellist，他将描述塔塔汽车公司（Tata Motors）的当前存在和生态系统，以及印度东部地区的其他关键塔塔集团公司。他将在汽车领域内共享与先进材料有关（例如高级钢，电动电动电池）和一些关键促使人吸引该地区制造公司的新兴机会。1.30-2.00 pm面板1：讨论1.10-1.20 pm Raju Rai先生，副总裁兼运营主管，L＆T 角色：演讲者4/Panellist，他将谈论先进的制造技术，这些技术正在推动全球经济及其在工程和基础设施行业中的作用。1.20 - 1.30 pm Harsh H Rajani先生，帝国北极星角色：演讲者5/Panellist/Panellist，他将谈论一个具有成本效益和土地有效的关键金属生产群集（这将使High End Systems有益于High -Endors and Bunder offerrous以及非有效性领域），以驱动高端系统，以培训高级系统，以探讨机会并获得更多机会。
Asset-78839-Sestec程序2024.pdf
ppatron博士。 Barc，Mumbai Grover，R.B.，Brns，N.Mimbai Hyrandani，HSNC Unive，孟买Calmycove，S.N. 前任。 BARC，孟买Manohar，S.，Barc，Mumbai Moyer，B./divid> A.，美国穆德利（U. K.） B.，ICT，孟买Reddy，S.D，IICT，IICT，Hyderabad Satiacumar，S.，HWB，HWB，Mumbai Shenoy，K.T.，Barc，Barc，Mumbai Singh，D.，Irel Saravanan，B. Igcar，Calpakamamasinghe，R.，Univ。 美国，美国组织Commmttee Mohapatra，P.K.，Barc，Mumbai（董事长）Bagla，Bagla，H。K. C. C Colleg，Shobhag，T.，C.C Colleg，S.，T.，C.C Colleg，S.，T. Adak，A.K.，DMTD，Barc，Barc，Mumbai Balani，B.，HSNC大学，孟买Bhaddge，K.，WWD，BBAC，BBAC，MUMBAI BHADD，K.，WWD，WWD，WWD，BBARC，BBARC，MUMBAI BHADD’Y.K. Y.K. RPAD，BARC，MUMBAI DEB，A.C.，FCD，BARC，BARC，P.R. Kumar，S.，PSDD，Barrc，孟买BARC，孟买Manohar，S.，Barc，Mumbai Moyer，B./divid>A.，美国穆德利（U. K.）B.，ICT，孟买Reddy，S.D，IICT，IICT，Hyderabad Satiacumar，S.，HWB，HWB，Mumbai Shenoy，K.T.，Barc，Barc，Mumbai Singh，D.，Irel Saravanan，B. Igcar，Calpakamamasinghe，R.，Univ。 美国，美国组织Commmttee Mohapatra，P.K.，Barc，Mumbai（董事长）Bagla，Bagla，H。K. C. C Colleg，Shobhag，T.，C.C Colleg，S.，T.，C.C Colleg，S.，T. Adak，A.K.，DMTD，Barc，Barc，Mumbai Balani，B.，HSNC大学，孟买Bhaddge，K.，WWD，BBAC，BBAC，MUMBAI BHADD，K.，WWD，WWD，WWD，BBARC，BBARC，MUMBAI BHADD’Y.K. Y.K. RPAD，BARC，MUMBAI DEB，A.C.，FCD，BARC，BARC，P.R. Kumar，S.，PSDD，Barrc，孟买美国，美国组织Commmttee Mohapatra，P.K.，Barc，Mumbai（董事长）Bagla，Bagla，H。K. C. C Colleg，Shobhag，T.，C.C Colleg，S.，T.，C.C Colleg，S.，T. Adak，A.K.，DMTD，Barc，Barc，Mumbai Balani，B.，HSNC大学，孟买Bhaddge，K.，WWD，BBAC，BBAC，MUMBAI BHADD，K.，WWD，WWD，WWD，BBARC，BBARC，MUMBAI BHADD’Y.K. Y.K. RPAD，BARC，MUMBAI DEB，A.C.，FCD，BARC，BARC，P.R. Kumar，S.，PSDD，Barrc，孟买
电话号码（截至 2025 年 1 月 21 日）EPABX 号码......
Dr. Debasisa Mohanty 749 分子衰老实验室 400 / 669 Sh. Sandeep Kausal (CA) 457 空调厂 (主楼) 555 Dr. Devinder Sehgal 779 分子遗传学实验室 663 Mr. Venkatesh (顾问) 624 空调厂 (SAF 新大楼) 810 Dr. Devram Ghorpade 511 分子免疫学实验室 664 Sh. Ajay Bhatt (顾问) 828 食堂 565 Dr. G. Senthil Kumar 480 分子肿瘤学实验室 703 Sh. Ravi（顾问） 510 诊所（Vineeta Vishvabandhu 博士） 675 Madhulika Srivastava 博士 782 分子科学实验室 833 / 834 / 831 Sh。伊姆兰·汗 520 托儿所 476 莫妮卡·桑德德博士 823 粘膜免疫学实验室 665 / 859 Sh。 Saquib 530 司机室 577 Dr. Narendra Kumar 848 纳米生物技术实验室 661 Sh. Abhishek 440 K-Block Mess 593 Nimesh Gupta 博士 582 NMR 实验室 788 Ranjana 女士 / Nisha 女士 485 洗衣房 426 P. Nagarajan 博士 709 NMR 设施（新楼） 411 / 412 Sh. Ramnik 486 LN 2 工厂 693 Dr. PB Tailor 804 P-3 实验室 767 档案室 / Sh. Brambhdev 694 / 483 泵房 513 Dr. Pushkar Sharma 791 灵长类动物研究中心 578 / 747 管理 接待处（礼堂） 619 Dr. Rajesh Yadav 700 Prod. Dev. Unit-I 771 Dr. DK Vashist (SM) 517 研讨室-I 503 Dr. S. Gopalan Sampathkumar 843 Prod. Dev. Unit-II 507 / 780 PA 至 SM 436 研讨室-II 750 Dr. Sagar Sen Gupta (副) 786 蛋白质工程实验室 842 Sh. Mahender Pal Singh (AO) 505 研讨会室-III 439 Dr. Sanjeev Das 702 信号转导-I 637 Sh。 Siddharth Sharma (SO) 793 游泳池 642 Santiswarup Singha 博士 531 信号转导-II 640 Sh。桑特拉尔 695 安全
2021-22 年经济调查
该调查受益于多位官员和专家的评论和意见，特别是 BVR Subrahmanyam、Amrit Lal Meena、Amit Yadav、Anant Swarup、Amitabha Pradhan、Dr. M. Angamuthu、Gaurav Masaldan、Dr. C. Vanlalramsanga、Ishtiyaque Ahmed、Renu Lata、Rishika Choraria、Dr. Mridul Saggar、Rajiv Jain、Soumasree Tewari、Deepika Rawat、Sukhbir Singh、Yashwant Sigh、JP Singh、Jitender Sokal、Ranjeev、Samir Kumar、Dhrijesh Kumar Tiwari、Suman Patel、Dr Veena Dhawan、Dr Suhas Dhandore、V Dhanya、Saksham Sood、Bhanu Pratap Singh、Sanjay Kumar Singh、Dalip Kumar、Dinesh Kapila、Amit Shreeansh、Jasvinder Singh、Naresh Pal Gangwar、Neelesh Kumar Sah、Arun Kumar、Rajasree Ray、Sonamani Haobam、Dr.乌玛娜·萨兰吉博士Subrata Bose, Priti Singh, Sanyukta Samaddar, Shishir Seth, Kamal Kishore, Mona Chhabra Anand, Ashok Kumar, Abhay Bakre, Rajiv Ranjan Mishra, Binod Kumar, Sharmi Palit, RK Sinha, Dr Nandakumaran P, Kamal Pandey, Brij Raj, Amit Kumar, Ishita Sharma, Pawan Chowdhary, Vishal Pratap Singh, Kusum Mishra, Aditya Kumar Ghosh, Rupa Dutta, Sudhansu Sekhar Das, Aparna S. Sharma, Awadhesh Kumar Choudhary, Animesh Bharti, Ajith Kumar N, Sanjoy Roy, Sujoy Mitra, J. Rajesh Kumar, Padmakumar Sankaran Nair, Jithesh John, Gorityala Veer Mahendar, Alok Chandra, Preeti Nath, Arvind Chaudhary, Gaurav Kumar, Shakil Alam, Rajib Kumar Sen, Nandita Mishra, Ashwini Kumar, Anshuman Mohanty, Usha Suresh, Piyush Srivastava, Simmi Chaudhary, Arun Kumar, Kuntal Sensarma, Vishal Kapadia, Sunil Kumar Garg, GS Panwar、HK Hajong、Medha Shekar、Sushanta Kumar Das、Kuldip Narayan、Peeyush Kumar、Baldeo Purushartha、Ajit Ratnakar Joshi、NK Santoshi、Deepak Singh、Kalpana Dhawan、Subhash Chand、Naveen Sirohi、Arpit Bhargava、Arzoo Arora、Rohan Verma、Ram Singh。
基于机器学习的预测性维护模型 - IEOM
摘要 生产系统受到由操作和环境条件引起的性能下降和故障的影响。事实上，计划外、计划外的维护 (UUM) 实践会导致生产力下降、生产损失、昂贵的劳动力（呼叫、加班）和设备损坏。然而，预测性维护 (PdM) 是一种基于条件的维护策略 (CBM)，近年来在从业者中越来越受欢迎，它在需要时执行维护行动，避免不必要的预防措施或故障。机器学习 (ML) 已成为维护策略中缓解这些挑战的一种先进诊断方法。尽管如此，由于负责数据收集和执行的工业物联网 (IIoT) 不成熟，基于 ML 的 PdM 策略仍处于起步阶段。实施基于 ML 的 PdM 是一个困难且昂贵的过程，尤其是对于那些通常缺乏必要技能和财务和劳动力资源的公司而言。因此，需要进行成本导向分析来确定何时实施基于 ML 的 PdM。拟议的研究开发了 ML 算法，并为考虑航空行业的从业者和研究人员提供了一个智能 PdM 模型和框架。本文的贡献有两个方面。首先是开发基于 ML 的预测维护模型。分析表明，随机森林的表现优于其他模型，在平均
碳足迹计算器评论
在各种研究中已经对碳足迹的概念进行了广泛的研究和测量。Bellassen和Leguet（2007）的一份报告研究了自愿碳抵消的出现，强调了其在缓解气候变化方面的意义。相比之下，Berg等人。的测量农业来源气态排放的方法强调了考虑农业空气质量各个方面的重要性（Berg等，2006）。诸如西蒙·弗雷泽大学（Simon Fraser University）等组织已经通过计算和减少其碳足迹来实现校园气候中立的举措（Bokowski等，2007）。此外，BP将碳足迹定义为个人或组织产生的温室气体排放总量（BP，2007）。像Brewer这样的研究人员还探索了使用个人环境跟踪器收集和分析碳足迹的方法（Brewer，2008a）。Brown等人已经对大都市碳足迹进行了研究。（2008），强调了减少城市地区排放的必要性。Browne等人所展示的各种政策情况（例如家庭废物管理）也已应用于各种政策情况。（2009）。此外，通过英国标准学院的公开规范2050（BSI，2008年）建立了生命周期温室气体排放标准评估评估。Capoor和Ambrosi（2009）对碳市场进行了分析，从而提供了对行业趋势和状态的见解。参考：Berg，W.，Brunsch，R.，Hellebrand，H。J.和Kern，J.碳计算器，例如由碳中和开发的碳计算器（碳中性碳计算器，2009年）和碳信任（Carbon Trust，2007a）已成为组织衡量其碳足迹的重要工具。（2006）。测量农业建筑，肥料和土壤表面的气态排放的方法。在农业空气质量研讨会上，2006年6月5日至8日，华盛顿特区。Bokowski，G.，White，D.，Pacifico，A.，Talbot，S.，Dubelko，A.，Phipps，A。等。（2007）。朝校园气候中立性：西蒙·弗雷泽大学（Simon Fraser University）的碳足迹。西蒙·弗雷泽大学（Simon Fraser University）。BP（2007）。 什么是碳足迹？ 在线可用。 于2007年8月7日访问。 Brewer，R。S.（2008a）。 碳足迹收集和分析的文献综述。 在线可用。 于2009年1月29日访问。 Brewer，R。S.（2008b）。 与个人环境跟踪器的碳公制收集和分析。 在研讨会上。 Ubicomp 2008，2008年9月21日，首尔。 Brown，M。A.，Southworth，F。和Sarzynski，A。 （2008）。 收缩了大都会美国的碳足迹。 华盛顿特区：布鲁金斯学院大都会政策计划。 Brown，M。A.，Southworth，F。和Sarzynski，A。 （2009）。 大都会碳足迹的地理。 政策与社会，27，285–304。谷歌学者Browne，D.，O'Regan，B。，＆Moles，R。（2009）。 公共可用规范2050。 。BP（2007）。什么是碳足迹？在线可用。于2007年8月7日访问。Brewer，R。S.（2008a）。碳足迹收集和分析的文献综述。在线可用。于2009年1月29日访问。Brewer，R。S.（2008b）。与个人环境跟踪器的碳公制收集和分析。在研讨会上。Ubicomp 2008，2008年9月21日，首尔。Brown，M。A.，Southworth，F。和Sarzynski，A。 （2008）。 收缩了大都会美国的碳足迹。 华盛顿特区：布鲁金斯学院大都会政策计划。 Brown，M。A.，Southworth，F。和Sarzynski，A。 （2009）。 大都会碳足迹的地理。 政策与社会，27，285–304。谷歌学者Browne，D.，O'Regan，B。，＆Moles，R。（2009）。 公共可用规范2050。 。Brown，M。A.，Southworth，F。和Sarzynski，A。（2008）。收缩了大都会美国的碳足迹。华盛顿特区：布鲁金斯学院大都会政策计划。Brown，M。A.，Southworth，F。和Sarzynski，A。 （2009）。 大都会碳足迹的地理。 政策与社会，27，285–304。谷歌学者Browne，D.，O'Regan，B。，＆Moles，R。（2009）。 公共可用规范2050。 。Brown，M。A.，Southworth，F。和Sarzynski，A。（2009）。大都会碳足迹的地理。政策与社会，27，285–304。谷歌学者Browne，D.，O'Regan，B。，＆Moles，R。（2009）。公共可用规范2050。。使用碳足迹来探索爱尔兰城市地区的替代家庭废物政策情景。资源，保护和回收，54，113–122。评估生命周期商品和服务的温室气体排放的规范。英国标准学院。Capoor，K。和Ambrosi，P。（2009）。碳市场的状态和趋势2009。华盛顿特区：世界银行。Google Scholar碳中性碳计算器（2009）。于2009年12月23日访问。Carbon Trust（2007a）。 碳足迹测量方法，版本1.1。 英国伦敦的碳信托基金。 在线可用。 于2008年2月27日访问。 Carbon Trust（2007b）。 碳足迹。 对组织的介绍。 在线可用。 于2008年5月5日访问。 碳化碳计算器（2009）。 。 于2009年12月21日访问。 CDP（2008）。 2008年碳披露项目报告：全球500，代表385个投资者，资产为57万亿美元。 碳披露项目，在线获得。 于2009年4月4日访问。 CDP（2009）。 碳披露项目报告2009年：全球500、385个投资者，资产总额为57万亿美元，根据碳披露项目。 Chambers等人的一项研究。 （2007）发现卡特里娜飓风对美国墨西哥湾沿岸森林的碳足迹产生了重大影响。 J.，＆Kavage，S。（2010）。 。 。Carbon Trust（2007a）。碳足迹测量方法，版本1.1。英国伦敦的碳信托基金。在线可用。于2008年2月27日访问。Carbon Trust（2007b）。碳足迹。对组织的介绍。在线可用。于2008年5月5日访问。碳化碳计算器（2009）。。于2009年12月21日访问。CDP（2008）。 2008年碳披露项目报告：全球500，代表385个投资者，资产为57万亿美元。 碳披露项目，在线获得。 于2009年4月4日访问。 CDP（2009）。 碳披露项目报告2009年：全球500、385个投资者，资产总额为57万亿美元，根据碳披露项目。 Chambers等人的一项研究。 （2007）发现卡特里娜飓风对美国墨西哥湾沿岸森林的碳足迹产生了重大影响。 J.，＆Kavage，S。（2010）。 。 。CDP（2008）。2008年碳披露项目报告：全球500，代表385个投资者，资产为57万亿美元。碳披露项目，在线获得。于2009年4月4日访问。CDP（2009）。 碳披露项目报告2009年：全球500、385个投资者，资产总额为57万亿美元，根据碳披露项目。 Chambers等人的一项研究。 （2007）发现卡特里娜飓风对美国墨西哥湾沿岸森林的碳足迹产生了重大影响。 J.，＆Kavage，S。（2010）。 。 。CDP（2009）。碳披露项目报告2009年：全球500、385个投资者，资产总额为57万亿美元，根据碳披露项目。Chambers等人的一项研究。 （2007）发现卡特里娜飓风对美国墨西哥湾沿岸森林的碳足迹产生了重大影响。 J.，＆Kavage，S。（2010）。 。 。Chambers等人的一项研究。（2007）发现卡特里娜飓风对美国墨西哥湾沿岸森林的碳足迹产生了重大影响。J.，＆Kavage，S。（2010）。。。各种组织，例如保护国际和世界野生动植物基金会，已经开发了碳计算器来衡量环境影响。Dada等人，Druckman＆Jackson以及Edgar＆Peters等作者的研究论文研究了产品，家庭和国家的碳足迹。此外，在各种情况下，来自Energetics，Faostat和Finkbeiner的报告还提供了对碳中立性及其挑战的见解。无碳足迹：通过主动运输促进健康和气候稳定。预防医学，50，S99 – S105。基于生命周期评估，用于估计学术库碳足迹的本地应用。加利福尼亚大学伯克利分校：制造与可持续性实验室。于2009年3月6日访问。全球行动计划（2006年）。英国学校可持续发展委员会的碳足迹范围研究。斯德哥尔摩环境学院：生态 - 洛儿（Eco-Logica）。ltd.Global足迹网络（2007）。生态足迹词汇表。奥克兰：全球足迹网络。 于2008年11月2日访问。好公司（2008年）。 华盛顿温哥华市：2006年和2007年日历年的公司温室气体排放清单。 俄勒冈州：好公司。 Google Scholar Goodall，C。（2007）。 可以减少您的碳足迹既有趣又有利可图？ 自然，4，58-59。 Google Scholar Green Design Initiative（2008）。 互联网模型，在线可用。奥克兰：全球足迹网络。于2008年11月2日访问。好公司（2008年）。华盛顿温哥华市：2006年和2007年日历年的公司温室气体排放清单。俄勒冈州：好公司。Google Scholar Goodall，C。（2007）。可以减少您的碳足迹既有趣又有利可图？自然，4，58-59。Google Scholar Green Design Initiative（2008）。互联网模型，在线可用。经济输入 - 输出生命周期评估（EIO-LCA）。于2008年1月4日访问。Greenhouse燃气计算器（2009）。。于2009年10月9日访问。（2009）。美国的高分辨率化石燃料燃烧二氧化碳排放通量。环境科学技术，43（14），5535–5541。（2007）。至关重要的测量。Nature，450，6。Google Scholar Hamilton，K.，Bayon R.，Turner，G。，＆Higgins，D。（2007）。2007年自愿碳市场的状态：振兴蒸汽。生态系统市场和新碳金融。Hammond，G。（2007）。是时候适当地应对“碳足迹”问题。自然，445（7125），256。（2009）。全球化对产品碳足迹的影响。CIRP Annals - 制造技术，58，13–16。谷歌学术搜索IPCC（1996）。修订了国家温室气体清单的IPCC指南。Bracknell，IPCC/OECD/IEA。英国气象局。IPCC（2006）。国家温室气体清单：土地利用，土地利用变化和林业。Hayama，日本：全球环境战略研究所。 Google Scholar IPCC（2007）。 气候变化2007年：综合报告：I，II和III对第四次评估报告的贡献。 气候变化的政府间小组。ISO（2006a）。 ISO 14064-1：2006。 2。Hayama，日本：全球环境战略研究所。Google Scholar IPCC（2007）。气候变化2007年：综合报告：I，II和III对第四次评估报告的贡献。气候变化的政府间小组。ISO（2006a）。ISO 14064-1：2006。 2。ISO 14064-1：2006。2。温室气体第1部分：在组织层面的指导规范，以量化和报告温室气体排放和清除。在线可用。于2008年12月9日访问。ISO（2006b）。ISO 14064-2：2006。 温室气体 - 第2部分：在项目一级的指导中进行指导，以收集一系列学术论文和报告，讨论了有关减少温室气体排放的减少和删除功能的报告，以了解其与气候变化缓解策略的相关性。 这些研究的重点是各个方面，例如碳足迹计算方法，对工业使用的不同燃料类型的比较分析以及城市化对区域发展的影响。 这些来源的关键发现包括： * Jarvis'（2007）论文突出了准确测量质量而不是仅依靠足迹的重要性。 * Kelly等。 （2009）使用基于飞机的测量值来评估印第安纳波利斯的碳足迹。 * Kerr（2006，2007）文章强调了对气候行动和无所作为后果的迫切需求。 其他值得注意的来源包括： * L.E.K. 咨询碳足迹报告2007讨论了品牌消费者的关系及其对环境可持续性的影响。 * Lenzen（2001）研究研究了基于常规和输入输出生命周期清单中的错误。 * Matthews等。 的（2008a，2008b）论文探讨了碳足迹估计中准确边界设置的重要性。 来源列表：1。 Murray，J。，＆Day，C。（2009）。 所有人的中性碳中性。ISO 14064-2：2006。温室气体 - 第2部分：在项目一级的指导中进行指导，以收集一系列学术论文和报告，讨论了有关减少温室气体排放的减少和删除功能的报告，以了解其与气候变化缓解策略的相关性。这些研究的重点是各个方面，例如碳足迹计算方法，对工业使用的不同燃料类型的比较分析以及城市化对区域发展的影响。这些来源的关键发现包括： * Jarvis'（2007）论文突出了准确测量质量而不是仅依靠足迹的重要性。* Kelly等。（2009）使用基于飞机的测量值来评估印第安纳波利斯的碳足迹。* Kerr（2006，2007）文章强调了对气候行动和无所作为后果的迫切需求。其他值得注意的来源包括： * L.E.K.咨询碳足迹报告2007讨论了品牌消费者的关系及其对环境可持续性的影响。* Lenzen（2001）研究研究了基于常规和输入输出生命周期清单中的错误。* Matthews等。的（2008a，2008b）论文探讨了碳足迹估计中准确边界设置的重要性。来源列表：1。Murray，J。，＆Day，C。（2009）。所有人的中性碳中性。这些学术资源有助于更深入地了解温室气体排放及其减少或清除。在此处给定文章文本：〜：text =％20 resurgence％20QUICK％20碳％20 calculator，a％20碳％20 footprint％20 for％20 Yourselffe。NATCOM（2004）。 印度与《联合国气候变化》框架框架公约的最初传播。 3。 可持续性与环境办公室，西雅图市（2002）。 库存和报告：西雅图的温室气体排放。 4。 Padgett，J.P.，Steinemann，A.C.，Clarke，J.H。，＆Vandenbergh，M。P.（2008）。 碳计算器的比较。 5。 页，E。A。 （2008）。 分配气候变化的负担。 6。 Patel，J。 （2006）。 绿色的天空思维。 7。 Pathak，H.，Jain，N.，Bhatia，A.，Mohanty，S。，＆Gupta，N。（2009a）。 印度沼气植物的全球变暖缓解潜力。 8。 Pathak，H.，Jain，N.，Bhatia，A.，Patel，J。，＆Aggarwal，P.K。（2010）。 印度食品的碳足迹。 9。 Pathak，H.，Saharawat，Y。S.，Gathala，M.，Mohanty，S。，＆Ladha，J.K。（2009b）。 在印度倾向平原的大米 - 小麦系统中模拟了持有资源的技术的环境影响。 10。 Pathak，H。和Wassmann，R。（2007）。 将温室气体缓解作为基于水稻的农业的发展目标：技术系数的产生。 11。 Peters，G。P.（2010）。 12。 13。NATCOM（2004）。印度与《联合国气候变化》框架框架公约的最初传播。3。可持续性与环境办公室，西雅图市（2002）。 库存和报告：西雅图的温室气体排放。 4。 Padgett，J.P.，Steinemann，A.C.，Clarke，J.H。，＆Vandenbergh，M。P.（2008）。 碳计算器的比较。 5。 页，E。A。 （2008）。 分配气候变化的负担。 6。 Patel，J。 （2006）。 绿色的天空思维。 7。 Pathak，H.，Jain，N.，Bhatia，A.，Mohanty，S。，＆Gupta，N。（2009a）。 印度沼气植物的全球变暖缓解潜力。 8。 Pathak，H.，Jain，N.，Bhatia，A.，Patel，J。，＆Aggarwal，P.K。（2010）。 印度食品的碳足迹。 9。 Pathak，H.，Saharawat，Y。S.，Gathala，M.，Mohanty，S。，＆Ladha，J.K。（2009b）。 在印度倾向平原的大米 - 小麦系统中模拟了持有资源的技术的环境影响。 10。 Pathak，H。和Wassmann，R。（2007）。 将温室气体缓解作为基于水稻的农业的发展目标：技术系数的产生。 11。 Peters，G。P.（2010）。 12。 13。可持续性与环境办公室，西雅图市（2002）。库存和报告：西雅图的温室气体排放。4。Padgett，J.P.，Steinemann，A.C.，Clarke，J.H。，＆Vandenbergh，M。P.（2008）。碳计算器的比较。5。页，E。A。（2008）。分配气候变化的负担。6。Patel，J。（2006）。绿色的天空思维。7。Pathak，H.，Jain，N.，Bhatia，A.，Mohanty，S。，＆Gupta，N。（2009a）。印度沼气植物的全球变暖缓解潜力。8。Pathak，H.，Jain，N.，Bhatia，A.，Patel，J。，＆Aggarwal，P.K。（2010）。印度食品的碳足迹。9。Pathak，H.，Saharawat，Y。S.，Gathala，M.，Mohanty，S。，＆Ladha，J.K。（2009b）。 在印度倾向平原的大米 - 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Lennox，B.K。Sovacool，N。Stern，J。Strutt，P.V。Sundareshwar，T.C。Chan建筑模拟与能源研究中心/Penn Praxis，自然保护协会，联合国（联合国），UNFCCC（联合国气候变化框架公约），USCCTP（美国碳循环技术计划），USDOE（美国能源部），研究人员E. Velasco，M。Wackernagel和B.P.Weidema等。文章涵盖了诸如碳足迹减少，气候信用，多区域投入输出分析，区域聚合，国家碳足迹会计，二氧化碳通量测量以及人类活动对环境的影响。碳足迹定义对管理元素具有重要意义，这是碳平衡管理上发表的一项研究。来源包括经过同行评审的期刊，例如经济系统研究，自然，医院感染杂志，能源政策，美国水工厂协会，科学，清洁工生产杂志等，以及来自自然保护协会，联合国和美国能源部等组织的报告。碳足迹的概念首先是由Wiedmann和Minx在其2007年的《碳足迹的定义》中引入的。
副教授
1. Sahoo J、Mishra R、Joshi RK (2024) 批量分离 RNA 测序 (BSR-Seq) 结合 SNP 基因分型对洋葱 (Allium cepa L.) 紫斑抗性基因进行定位和表征。植物分子生物学报告。https://doi.org/10.1007/s11105-024-01466-1 (IF-1.6)。2. Mahanty B、Mishra R、Joshi RK (2023) 洋葱 (Allium cepa L.) 对镰刀菌基底腐病感染的 miRNome 动态的全球研究。生理和分子植物病理学。https://doi.org/10.1016/j.pmpp.2023.102157。(IF-2.89)。 3. Sahoo J、Mishra R、Joshi RK (2023) 开发与紫斑病抗性相关的 SNP 标记，用于洋葱 (Allium cepa L.) 育种中的标记辅助选择。3 生物技术。https://doi.org/10.1007/s13205-023-03562-7 (IF-2.89)。4. Mahanty B、Mishra R、Joshi RK (2023) 尖镰孢菌 f.sp cepae 小 RNA (Foc-sRNA) 通过跨界 RNA 干扰促进洋葱 (Allium cepa L.) 的疾病易感性。生理和分子植物病理学。125: 102018。https://doi.org/10.1016/j.pmpp.2023.102018。(IF- 2.74)。 5. Sahoo J、Mahanty B、Mishra R、Joshi RK (2023) 开发与紫斑病抗性相关的 SNP 标记，用于洋葱 (Allium cepa L.) 育种中的标记辅助选择。3 Biotech。13: 137。https://doi.org/10.1007/s13205-023-03562-7。（影响因子 2.89）。6. Mahanty B、Mishra R、Joshi RK (2023) 植物与真菌病原体之间的跨界小 RNA 通讯 - 最新更新和未来农业的前景。RNA 生物学。https://doi.org/10.1080/15476286.2023.2195731。（影响因子：4.77）。 7. Mahanty B、Mishra R、Joshi RK (2023) 雌雄异株葫芦科植物的性别分化——分子视角。生物技术研究杂志。18(2): 118-126。https://doi.org/10.25303/1802rjbt1180126 (IF-0.35)。8. Mahanty B、Mishra R、Joshi RK (2022) Zn(II) 2 Cys 6 簇基因家族的分子表征及其与洋葱基腐病病原菌 Fusarium oxysporum f. sp. cepae 致病性的关联。生理和分子植物病理学。https://doi.org/10.1016/j.pmpp.2021.101782。 (影响因子 - 2.74) 9. Mallick T、Mishra R、Mohanty S、Joshi RK (2022) 马铃薯软腐病原菌 Pectobacterium carotovorum 菌株 ICMP 5702 的全基因组分析，以预测其遗传特征的新见解。Plant Pathol J. 38(2): 102-114。https://doi.org/10.5423/PPJ.OA.12.2021.0190 (影响因子：2.32)。10. Nanda S、Kumar G、Mishra R、Joshi RK (2022) 微生物辅助缓解马铃薯中重金属毒性
1 Crystext：文本条件的生成AI方法...
Trupti Mohanty 1，Maitrey Mehta 2，Hasan M. Sayeed 1，Vivek Srikumar 2，Taylor D. Sparks 1 * 1材料科学与工程系，犹他大学，盐湖城，UT-84112，UT-84112。2 Kahlert计算学院，犹他大学，盐湖城，UT-84112，美国。 *通信：泰勒·D·斯帕克斯（Taylor D. Sparks），材料科学与工程系，犹他大学，盐湖城，UT-84112，美国，电子邮件：sparks@eng.utah.utah.utah.utah.utah.utah.utain摘要生成晶体结构，从文本描述中直接从文本描述中，标志着材料中的重要进步，可为您提供概念的流动路径。 将生成模型纳入晶体结构预测（CSP）为提高效率和创新提供了变革的机会。 虽然大型语言模型（LLM）在理解和生成文本方面表现出色，但它们在材料发现中的潜力仍然在很大程度上没有探索。 在这里，我们介绍了Crystext，这是一种从简单文本提示中生成晶体结构的高级方法，以材料组成和空间组编号为条件。 利用量化的低级别适应性（Qlora）进行微调，我们的方法可以直接从输入描述中直接从输入描述中产生有效且可扩展的CIF形成结构，从而消除了对后处理后的需求，从而确保了快速推理的有效微调。 对MP-20基准数据集的评估显示了高结构匹配速率和有效的RMSE指标，展示了该框架生成晶体结构的能力，这些晶体结构忠实地坚持指定的组成和晶体对称性。2 Kahlert计算学院，犹他大学，盐湖城，UT-84112，美国。*通信：泰勒·D·斯帕克斯（Taylor D. Sparks），材料科学与工程系，犹他大学，盐湖城，UT-84112，美国，电子邮件：sparks@eng.utah.utah.utah.utah.utah.utah.utain摘要生成晶体结构，从文本描述中直接从文本描述中，标志着材料中的重要进步，可为您提供概念的流动路径。将生成模型纳入晶体结构预测（CSP）为提高效率和创新提供了变革的机会。虽然大型语言模型（LLM）在理解和生成文本方面表现出色，但它们在材料发现中的潜力仍然在很大程度上没有探索。在这里，我们介绍了Crystext，这是一种从简单文本提示中生成晶体结构的高级方法，以材料组成和空间组编号为条件。利用量化的低级别适应性（Qlora）进行微调，我们的方法可以直接从输入描述中直接从输入描述中产生有效且可扩展的CIF形成结构，从而消除了对后处理后的需求，从而确保了快速推理的有效微调。对MP-20基准数据集的评估显示了高结构匹配速率和有效的RMSE指标，展示了该框架生成晶体结构的能力，这些晶体结构忠实地坚持指定的组成和晶体对称性。通过对船体上方的能量进行调节，我们进一步证明了水晶产生稳定的晶体结构的潜力。我们的工作强调了LLM在文本贡献的逆设计中的变革性作用，从而加速了新材料的发现。关键字：晶体结构预测（CSP），大语言模型（LLMS），量化低级适应性（Qlora）介绍传统方法，例如高通量筛选和第一原则计算在晶体结构预测（CSP）中一直是关键的[1-3] [1-3]，但在计算上是昂贵的，并且是计算且具有时间量的范围，它们的化学范围跨越了范围，散布了范围的量表。利用变异自动编码器（VAE）[5-9]和生成对抗网络（GAN）[10-14]的生成方法加快了稳定的晶体结构的发现。然而，这些模型通常难以准确代表离散的原子类型及其连续的3D位置，同时结合了晶体对称性。基于扩散的模型[14-18]试图通过引入对称性的扩散过程[16]或整合诸如周期性，翻译和旋转诸如Equivariant denoising机制[17]之类的约束来解决这些局限性[17]。这些模型有效地生成具有对称约束的稳定结构，但它们在用户交互中的灵活性有限。他们对预定义的数值输入的依赖需要