XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemMok
Kartik S. Pradeepan
[3] Mok，R.S.，Zhang，W.，Sheikh，T.I.，Pradeepan，K。S.，Fernandes，I.R. Vincent，J.B.，Muller，L.，Martinez-Trujillo，J.，Salter，M.W.，Ellis，J。（2022）。与RETT综合征相关的MECP2突变的人类干细胞衍生的兴奋性神经元中的神经元和网络表型。翻译精神病学，12（450）。https://doi.org/10.1038/s41398-022-022216-1 [2] Corrigan，B.W.（2022）在虚拟环境中的联想学习过程中，灵长类动物海马和前额叶皮层中的不同神经代码。Neuron，S0896-6273（22）00361-0，https：//doi.org/10.1016/j.neuron.2022.04.016 [1] McCready，F.P.，F.P.（2022）从诱导的多能神经发育疾病的多能干细胞模型的神经元功能表型的多电极阵列。生物学，11（2）：316，https：//doi.org/10.3390/biology11020316。正在进行的出版物
OUH ENG LIEH电子邮件：elouh@smu.edu.sg 80 Stamford Road ... Ma Yunshan-计算与信息系统学院 Robert Deng 研究声明
期刊文章[审判]攻击+：使用大语言模型来增强攻击知识图构造。Yongheng Zhang，Tingwen du，Yunshan MA，Xiang Wang，Yi Xie，Guozheng Yang，Yuliang Lu，Ee-Chien Chang。 计算机与安全，2024年。 Multicbr：捆绑建议的多视图对比度学习。 yunshan ma ∗，yingzhi he ∗，yinwei wei，xiaoyu du，yuyangzi fu，tat-seng chua。 信息系统上的ACM交易2024。 增强项目级捆绑包表示，用于捆绑建议。 Xiaoyu du，Kun Qian，Yunshan MA†，Xinguang Xiang。 推荐系统上的ACM交易2023。 规则引导的反事实可以解释的建议。 yinwei Wei，Xiaoyang QU，Xiang Wang，Yunshan MA，Liqiang Nie，Tat-Seng Chua。 知识和数据工程的IEEE交易2023。 通过用户协调偏好学习的个性化时尚服装生成。 Yujuan ding，P.Y。 Mok，Yunshan MA，Yi bin。 信息处理和管理2023。 因果偏好转移的因果分解建议。 Wenjie Wang，Xinyu Lin，Fuli Feng，Yunshan MA，Tat-Seng Chua。 信息系统上的ACM交易2023。 为顺序时尚建议建模即时用户意图和内容级过渡。 Yujuan ding，Yunshan MA，Wai Keung Wong，Tat-Seng Chua。 Multimedia 2021的IEEE交易。 利用多元关系来基于社交媒体进行时尚趋势预测。 Yujuan ding ∗，Yunshan ma ∗，Lizi Liao，Wai Keung Wong，Tat-Seng Chua。Yongheng Zhang，Tingwen du，Yunshan MA，Xiang Wang，Yi Xie，Guozheng Yang，Yuliang Lu，Ee-Chien Chang。计算机与安全，2024年。Multicbr：捆绑建议的多视图对比度学习。yunshan ma ∗，yingzhi he ∗，yinwei wei，xiaoyu du，yuyangzi fu，tat-seng chua。信息系统上的ACM交易2024。增强项目级捆绑包表示，用于捆绑建议。Xiaoyu du，Kun Qian，Yunshan MA†，Xinguang Xiang。推荐系统上的ACM交易2023。规则引导的反事实可以解释的建议。yinwei Wei，Xiaoyang QU，Xiang Wang，Yunshan MA，Liqiang Nie，Tat-Seng Chua。知识和数据工程的IEEE交易2023。通过用户协调偏好学习的个性化时尚服装生成。Yujuan ding，P.Y。 Mok，Yunshan MA，Yi bin。 信息处理和管理2023。 因果偏好转移的因果分解建议。 Wenjie Wang，Xinyu Lin，Fuli Feng，Yunshan MA，Tat-Seng Chua。 信息系统上的ACM交易2023。 为顺序时尚建议建模即时用户意图和内容级过渡。 Yujuan ding，Yunshan MA，Wai Keung Wong，Tat-Seng Chua。 Multimedia 2021的IEEE交易。 利用多元关系来基于社交媒体进行时尚趋势预测。 Yujuan ding ∗，Yunshan ma ∗，Lizi Liao，Wai Keung Wong，Tat-Seng Chua。Yujuan ding，P.Y。Mok，Yunshan MA，Yi bin。 信息处理和管理2023。 因果偏好转移的因果分解建议。 Wenjie Wang，Xinyu Lin，Fuli Feng，Yunshan MA，Tat-Seng Chua。 信息系统上的ACM交易2023。 为顺序时尚建议建模即时用户意图和内容级过渡。 Yujuan ding，Yunshan MA，Wai Keung Wong，Tat-Seng Chua。 Multimedia 2021的IEEE交易。 利用多元关系来基于社交媒体进行时尚趋势预测。 Yujuan ding ∗，Yunshan ma ∗，Lizi Liao，Wai Keung Wong，Tat-Seng Chua。Mok，Yunshan MA，Yi bin。信息处理和管理2023。因果偏好转移的因果分解建议。Wenjie Wang，Xinyu Lin，Fuli Feng，Yunshan MA，Tat-Seng Chua。信息系统上的ACM交易2023。为顺序时尚建议建模即时用户意图和内容级过渡。Yujuan ding，Yunshan MA，Wai Keung Wong，Tat-Seng Chua。Multimedia 2021的IEEE交易。利用多元关系来基于社交媒体进行时尚趋势预测。Yujuan ding ∗，Yunshan ma ∗，Lizi Liao，Wai Keung Wong，Tat-Seng Chua。Multimedia 2021的IEEE交易。多域中的主题引导的关系对话推荐人。Lizi Liao，Ryuichi Takanobu，Yunshan MA，Xun Yang，Minlie Huang，Tat-Seng Chua。IEEE知识和数据工程的交易2020。
PRI外部2023-2024年度报告
Asia Hightower won the Smithsonian Institution Fellowship for 2024-2025 and a Graduate Student Poster Award Honorable Mention at the Evolution meeting in 2024, Magie Williams won an MSU Plant Sciences Fellowship and EEB Engagement Fellowship, Rachel Drobnak and Sylvie Martin-Eberhardt won NSF Graduate Research Fellowships, Bailey Kleven received the 2024 Keegstra and Thomashow Travel Award to attend ICAR 2024, Robert Shrote won the Elmer C. Rossman Endowed Graduate Student Support Award and the Jason and Dana Lilly PBGB Fund for Graduate Student Enhancement in 2024, Brandon Webster won the PBGB Endowment for Graduate Student Enhancement in 2024, Sylvie Martin-Eberhardt and Cristal Lopez-Gonzalez won the EEB Professional Horizons Grant Awards，Daniel Mok赢得了KBS-lter研究生奖学金和BSA研究生研究奖。
EE5C01电影工程
接触时间：34小时讲座模块人员：E。Creagh，K。Mok，A。Khan，J。Hayes，D。Nolan，M。Hankir，M。Ramaswami，S。Martin，S。Martin，M。Campbell，M。Campbell，K。Roberts Learning Aims：该模块旨在使学生了解细胞结构，组成和功能。细胞器的分子组成，每个细胞器中进行的过程以及如何整合在细胞功能中的这些过程。还介绍了学生动力学；细胞代谢； DNA结构和复制，转录和翻译；基因表达的调节；孟德尔的遗传和遗传疾病。该模块还向学生介绍病毒学 - 病毒如何复制，突变，进入细胞并接管感染期间的细胞过程。模块内容：讲座计划，每周四个讲座，星期一13:00，星期三17:00，星期五9:00和12:00
校长 大学理事会主要官员 - 教务处，密歇根大学
大学主要官员校长教授宋永华 中国电力科学研究院 博士，中国电力科学研究院；布鲁内尔大学理学博士；英国皇家工程院院士；国际欧亚科学院院士； IEEE 院士 副校长（学术事务）许敬文 香港中文大学工商管理学士（一级荣誉学位）； CAAE，艾克斯普罗旺斯国际航空发动机公司；伦敦商学院教授、博士 副校长（全球事务） Rui Paulo da Silva MARTINS 文学学士、硕士、博士，里斯本理工大学技术高等学院； IEEE 会士；里斯本科学院副校长（研究）葛伟 博士 南京大学理学学士；中国科学院水生生物研究所硕士；阿尔伯塔大学博士 副校长（学生事务） Kai Meng MOK 博士、硕士、学士，华盛顿大学（美国），土木工程副校长（行政）Claudia Jian XU 博士；亚洲理工学院工学硕士；图卢兹国立理工学院博士
使用皮质小脑结构模式对早期
Ad-Dab'bagh, Y., Einarson, D., Lyttelton, O., Muehlboeck, J.-S., Mok, K., Ivanov, O., Vincent, RD, Lepage, C., Lerch, J., Fombonne, E., & Evans, AC (2006)。CIVET 图像处理环境：用于解剖神经影像学研究的全自动综合流程。在人类脑映射组织第 12 届年会上发表的论文中。Albouy, P., Caclin, A., Norman-Haignere, SV, Lévêque, Y., Peretz, I., Tillmann, B., & Zatorre, RJ (2019)。解码与任务相关的功能性脑成像数据以识别发育障碍：以先天性失歌症为例。神经科学前沿，13。 https://doi.org/10. 3389/fnins.2019.01165 Amari, S., & Wu, S. (1999). 通过修改核函数改进支持向量机分类器。神经网络，12 (6)，783 – 789。https:// doi.org/10.1016/S0893-6080(99)00032-5 Amunts, K., Schlaug, G., Jancke, L., Steinmetz, H., Schleicher, A., Dabringhaus, A., & Zilles, K. (1997). 运动皮层和手部运动
植物细胞器基因组育种的潜力
Maeda, A., S. Takenaka, T. Wang, B. Frink, T. Shikanai 和 M. Takenaka (2022) DYW 脱氨酶结构域对靶标 RNA 编辑位点的邻近核苷酸有明显的偏好。Plant J. 111: 756–767。Melonek, J., J. Duarte, J. Martin, L. Beuf, A. Murigneux, P. Varenne, J. Comadran, S. Specel, S. Levadoux, K. Bernath-Levin 等人 (2021) 小麦细胞质雄性不育和育性恢复的遗传基础。Nat. Commun. 12: 1036。Mok, BY, MH de Moraes, J. Zeng, DE Bosch, AV Kotrys, A. Raguram, F. Hsu, MC Radey, SB Peterson, VK Mootha 等人(2020) 细菌胞苷脱氨酶毒素可实现无 CRISPR 的线粒体碱基编辑。《自然》583：631-637。 Mok, YG, S. Hong, S.-J. Bae, S.-I. Cho 和 J.-S. Kim (2022) 植物叶绿体 DNA 的靶向 A 到 G 碱基编辑。《自然植物》8：1378-1384。 Motomura, K., Z. Moromizato 和 S. Adaniya (2003) 源自 Oryza rufipogon 的水稻品系 RT102 细胞质雄性不育的遗传和育性恢复。《日本热带农业杂志》 47: 70–76. Nakazato, I., M. Okuno, H. Yamamoto, Y. Tamura, T. Itoh, T. Shikanai, H. Takanashi, N. Tsutsumi 和 S. Arimura (2021) 拟南芥质体基因组中的靶向碱基编辑。纳特。植物 7：906–913。 Nakazato, I.、M. Okuno、C. Zhou、T. Itoh、N. Tsutsumi、M. Takenaka 和 S. Arimura (2022) 拟南芥线粒体基因组中的靶向碱基编辑。过程。国家。阿卡德。科学。美国 119：e2121177119。 Nakazato, I., M. Okuno, T. Itoh, N. Tsutsumi 和 S. Arimura (2023) 质体基因组碱基编辑器 ptpTALECD 的表征与开发。Plant J. 115: 1151–1162。Omukai, S., SI Arimura, K. Toriyama 和 T. Kazama (2021) 线粒体开放阅读框 352 的破坏可部分恢复细胞质雄性不育水稻花粉的发育。Plant Physiol. 187: 236–246。Takei, H., K. Shirasawa, K. Kuwabara, A. Toyoda, Y. Matsuzawa, S. Iioka 和 T. Ariizumi (2021) 两个番茄祖先 Solanum pimpinellifolium 和 Solanum lycopersicum var 的从头基因组组装。 cerasiforme，通过长读测序。DNA
无标题 - REAL-J
Kavas 认为，Guilford 的方法在适用性、可靠性和准确性方面是最被接受的[2]。在个人决策的情况下不建议使用此方法，即使在小组工作方法的情况下，也需要履行不完全一致。另一个很大的优点是分析和比较工作只需要成对地进行比较的因素，权重已经在程序的步骤中自动给出。与分析小组相关的额外实践经验，所需的最低人员数量。建议至少 5 人的团体使用 Guilford 程序 [1]。
carisimo力量
[C12] The Aleph: Decoding DNS PTR Records With Large Language Models Kedar Thiagarajan † , Esteban Carisimo , Fabián E. Bustamante ACM CoNEXT , 2025 [C11] DarkSim: A similarity‑based time‑series analytic framework for darknet traffic Max Gao † , Ricky P. K. Mok, Esteban Carisimo , k Claffy, Eric Li, Shubham Kulkarniand ACM IMC , 2024, Acceptance rate 21.34% (54/253) [C10] Of Choices and Control ‑ A Comparative Analysis of Government Hosting Rashna Kumar † , Esteban Carisimo , Lukas De Angelis Rivas, Mauricio Buzzone, Fabián E. Bustamante, Ihsan Ayyub Qazi, Mariano G.BeiróAcmIMC，2024年，接受率21.34％（54/253）[C9]委内瑞拉危机十年 - 互联网的观点Esteban Carisimo，Rashna Kumar，Caleb J. Wang，Santiago Klein，Santiago Klein，Santiago Klein，FabiánE。BusbiánE.BusbimanteAcm Sigcomm，20224％，6224.624％（62）。 [C8]远离无处不在的跳动：洲际长途基础设施的景色。Esteban Carisimo，Caleb J. Wang，Mia Weaver，Paul Barford，FabiánE。Bustamante Proc。ACM测量。肛门。计算。Syst。2023，接受率12.50％（10/80）[C7]目的地无法到达：表征Internet停机和关闭。Zacharybischof，Kennedypitcher，Estebancarisimo，Amandameng，Rafaeknunes，Ramakrishnapmanabhan，Margarete.Roberts，Alex C. Snoeren，Alberto Dainotti ACM Sigcomm，Sigcomm，2023年，2023年，22.46％（73/325）与PeeringDB进行组织映射。Augusto Arturi†，Esteban Carisimo，FabiánE。Bustamante被动和主动测量，2023年，接受率为33.75％（27/80）[C5] jitterbug：基于抖动的充血推断的新框架。Esteban Carisimo，Ricky K. P. Mok，David D. Clark，KC Claffy被动和主动测量，2022年，接受率48.39％（30/62）[C4]量化国家对交通量的暴露和选择性篡改。Alexander Gamero -Garrido，Esteban Carisimo，Shuai Hao，Bradley Huffaker，Alex C. Snoeren，Alberto Dainotti被动和主动测量，2022年，接受率为48.39％（30/62）[30/62）[C3]识别互联网运营商的识别供应。Esteban Carisimo，Alexander Gamero -Garrido，Alex C. Snoeren，Alberto Dainotti ACM互联网测量会议（IMC），2021年，接受率27.55％（54/196）[C2] [C2]研究Internet Core中内容提供者的演变。esteban Carisimo，Carlos Selmo，J。IgnacioAlvarez -Hamelin，Amogh Dhamdhere网络交通测量和分析会议（TMA），2018 [C1]隐藏的互联网拓扑信息：真相还是神话？SofíaSilva Berenguer，Esteban Carisimo，J。IgnacioAlvarez -hamelin，Francisco Valera Pintor Pintor研讨会有关促进数据通信网络中拉丁美洲研究的研讨会，2016年
最初发表于：Amweg, Austeja；Tusup, Marina；Cheng, Phil；Picardi, Ernesto；Dummer, Reinhard；Levesque, Mitchell P；French, Lars E；Guenova
摘要 RNA 编辑是指在转录后和核糖体翻译之前发生的非瞬时 RNA 修饰。RNA 编辑在癌细胞中比在未转化细胞中更广泛，并且与各种癌症组织的肿瘤形成有关。然而，RNA 编辑也可以产生新抗原，使肿瘤细胞暴露于宿主的免疫监视。目前，黑色素瘤中的全局 RNA 编辑及其与临床结果的相关性仍未得到很好的表征。本研究比较了黑色素瘤患者（无转移生存期短或长）、免疫和靶向治疗后复发或未复发的患者以及携带 BRAF 或 NRAS 突变的肿瘤）的肿瘤细胞系中的 RNA 编辑和基因表达。总体而言，我们的结果表明 NTRK 基因表达可以作为对 BRAF 和 MEK 抑制的抗性的标志，并为作为潜在生物标志物的候选基因提供了一些见解。此外，这项研究还发现，Alu 区域和非重复区域中腺苷到肌苷的编辑有所增加，包括靶向治疗期间复发肿瘤样本中 MOK 和 DZIP3 基因的过度编辑以及 NRAS 突变黑色素瘤细胞中 ZBTB11 基因的过度编辑。因此，RNA 编辑可能是一种有前途的工具，可用于识别预测标记、肿瘤新抗原和可靶向通路，从而有助于预防免疫或靶向治疗期间的复发。