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TechBio：英国引领创新前沿
Endpoints 2024 年十大生物技术公司中有三家在其简洁的十字描述中提到了 AI，这证明了这种方法的有效性。生物科学公司考虑 AI 如何做出贡献已不再是可有可无的事情；数据科学对许多新业务越来越重要。从 Molten 的综合基金内部来看，很明显这种转变正在所有行业发生。然而，纵向患者和生物数据的数量、多样性和敏感性带来了独特的挑战，需要技能和工具的融合。例如，大规模生成和整理生物数据、多模态分析和生物验证（湿实验室和转化）仍然是瓶颈。我很高兴看到新兴的发展和工具能够解决这些瓶颈，以及大规模的私人、公共和合作努力，以在生物学和化学的各个方面创建基础模型。
IPE 2101：制造过程课程
砂型铸造是制造金属部件的传统铸造方法之一。砂型铸造部件的生产方法是用砂混合物形成模具，然后将熔融的液态金属倒入模具的型腔中。首先将形状与所需铸件非常相似的模型放在沙子中以制作印记。加入浇注系统，并将熔融金属填充到所得型腔中。熔体冷却凝固后，即可通过破坏砂型获得铸件。由于砂型铸造的造型材料是沙子，因此表面粗糙且尺寸精度低是预期结果，因此通常需要进行后期加工。砂型铸造的典型应用是机床底座、发动机缸体和气缸盖。
在激光材料加工和定向能量沉积过程中使用高温计实时检测冷却速率
激光作为热源用于表面改性、焊接、熔覆、定向能量沉积 (DED) 等多种材料加工应用，由于其固有特性而广受欢迎，即易于产生高功率密度、快速加热和冷却速率 (10 3 –10 6 C/s)，同时将热影响区和变形降至最低。在这些应用中，DED 是一项相对较新的技术，由于其能够直接从 CAD 模型逐层沉积复杂组件，因此在世界范围内得到了广泛的研究。然而，该过程由于在积聚过程中的热积累而受到各向异性的影响，从而影响最终的微观结构、力学性能和几何完整性 [1]。已有多项研究报告了量化与峰值温度、熔池大小等有关的热积累，并控制工艺参数以实现均匀性。Song 和 Mazumder [2] 使用双色高温计开发了一种基于熔池温度的控制系统。根据温度变化调节激光功率，以改善表面和几何完整性。Ding 等人 [3] 通过感应和控制粉末流速和熔池尺寸，开发了一种机器人激光 DED 系统中的几何再现性实时反馈系统。
太阳能热电厂的传热流体
随着聚光太阳能发电 (CSP) 技术的进步，选择有效的传热流体 (HTF) 对于优化热效率和储能容量仍然至关重要。本综述简要概述了 CSP 应用中最常用的 HTF——熔盐、合成油、纳米流体和气态流体，重点介绍了它们独特的热物理性质、应用和性能特征。虽然熔盐和纳米流体在高温存储方面前景光明，但高熔点、腐蚀和成本限制等挑战仍然存在。通过创新的 HTF 配方和增强的材料兼容性来解决这些限制对于最大限度地提高 CSP 效率和可持续性至关重要。未来对先进 HTF 的研究可能会显著提高 CSP 性能，支持向可靠的可再生能源解决方案转变。
