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在有两个移位的muons的事件中搜索非弹性暗物质，在proton-proton碰撞中缺少横向动量，s = 13 tev
暗物质（DM）的存在得到了观察结果的强烈支持[1-5]，但其性质在很大程度上仍然未知。专用实验（例如，参考文献。[6-9]）已直接搜索DM，但尚未检测到信号。粒子围栏是这项工作的补充工具。在CERN LHC进行了几次搜索DM模型，例如那些预测弱相互作用的质颗粒的模型[10-15]。基于撞机的长寿命颗粒（LLP）的搜索比以前探索的DM模型范围更大[16-26]。这些颗粒可以在检测器内部腐烂之前传播宏观距离，从而留下独特的特征。几种理论机制预测了DM状态的生产和衰减的抑制相空间，这将导致LHC的长期DM现象学[18]。此外，靶向LLP具有降低甚至消除大量标准模型（SM）背景的可观优势，从而提高了对低能最终状态粒子模型的灵敏度，理论上动机良好，但通常具有挑战性的签名[27-30]。
新兴氢能技术与全球发展势头 (SDWP 96)
1 氢能价值链 3 2 全球二氧化碳排放量（按能源部门划分） 3 3 电解槽装机容量（2020-2050 年） 4 4 氢气供应链 5 5 氢循环 6 6 电解槽概述 7 7 俄罗斯入侵乌克兰前后欧洲氢气平准成本 10 8 成本因素和平准生产成本 11 9 绿色氢气生产项目的关键要素 12 10 用于输送天然气的聚乙烯管道 13 11 二苄基甲苯液态有机氢载体工艺 14 12 氢金属氢化物气瓶 15 13 液化氢储罐 16 14 盐穴示例 17 15 氨燃料拖拉机 17 16 电解槽作为电网管理工具 18 17 绿色氧气储存和回收利用使用的氢气项目价值不断增加 19 18 绿色氢气优先顺序 21 19 氢气炼钢 23 20 哈萨克斯坦太阳能+风能转化为氢气的潜力 41 21 印度尼西亚 Tangguh 氢气生产情景 42 22 部分亚行海上可再生能源转化为氢气的潜力 43 发展中成员国 23 利用“Power-to-X”商业模式实现海上可再生能源货币化 44 24 遍布各大洲的氢气走廊 46 25 从非竞争性中心向交易中心的转变 47 26 亚行-ISA 框架评估采用氢气的国家的生态系统准备情况 50 27 绿色氢气虚拟全球卓越中心的服务 51
重量片刻！我们可以采取哪些预防措施来最大程度地减少老年人群中的肌肉减少症？
肌肉减少症主要在老龄化人群中观察到，主要影响70至80岁的年龄之间的肌肉减少症，并影响男性和女性性别相等的比例。（Legrand等人2013）证明，肌肉减少症影响了≥80岁的人中有12.5％的人在某些特定的患者组中尤其重要，即糖尿病患者，在该糖尿病患者中会影响多达18％的患者（Yuan and Larsson 2023）。预计这些数字将继续成倍增长，因为英国的老龄化人口的规模将翻一番，从2020年的170万个人到2045年的310万个人（ONS 2023）。此外，肌肉减少症的财务影响是巨大的，每年的NHS损失超过25亿英镑（NIHR 2023）。因此，作为未来的临床医生，肌肉减少症必须是一种不被忽视的疾病，作为医疗保健提供者，我们必须采取积极的立场来提高人们对及时识别，准确诊断和及时耐用治疗的认识。
石溪大学人工智能创新研究所首任所长和西蒙斯无限教授石溪大学正在国际范围内搜寻其新的全校人工智能创新研究所（AI 3）的首任所长。作为研究所的领导者，所长将向教务长汇报工作，并担任首任西蒙斯无限教授，并在适合其工作的学术部门任教。所长应继续积极参与研究，同时将其大部分愿景和精力集中在建设和推进研究所上。这个全校研究所的首任领导者将在一个非常时期加入石溪大学，因为该大学正在巩固其在纽约州立大学系统中的旗舰校园地位，并开始部署其战略计划“我们的时刻”，该计划将发展研究事业列为四个主要目标之一。石溪大学利用通过入学人数增长、国家支持增加和历史性慈善捐赠而产生的前所未有的新资金，正在开展高调的举措。这些举措包括成为纽约州立大学 64 个校区的系统中的旗舰校区、成为纽约总督岛新气候解决方案研究中心的支柱机构，以及启动 AI 3。AI 3 建立在大学作为 Empire AI 核心合作伙伴的角色之上。Empire AI 是纽约州在人工智能和相关计算基础设施方面的 2.5 亿美元投资。这些成功正在产生资源和热情，并为大学在研究、教育和推广方面的合作、规模和更广泛影响创造机会。AI 3 主任将利用这一势头，带领石溪大学在迅速发展的人工智能领域向前发展。为启动该研究所，石溪大学将从其总统创新与卓越（PIE）基金中拨出 1000 万美元，用于组建支持人员、开发基础设施和承保初始编程。大学承诺的 1000 万美元是在主任薪水之外的，后者将单独支付。研究所的重点是创新研究：主任将投入大量时间和精力，让石溪大学的教职员工参与支持、催化和扩展基础和应用领域的创新工作，这些工作将是石溪大学的特色，并将充分利用其独特的优势。随着项目的发展，人工智能教育与公平和人工智能服务是主任、研究所教职员工和员工将追求的其他投资和发展领域。职责和期望
石溪大学人工智能创新研究所首任所长和西蒙斯无限教授石溪大学正在国际范围内搜寻其新的全校人工智能创新研究所（AI 3）的首任所长。作为研究所的领导者，所长将向教务长汇报工作，并担任首任西蒙斯无限教授，并在适合其工作的学术部门任教。所长应继续积极参与研究，同时将其大部分愿景和精力集中在建设和推进研究所上。这个全校研究所的首任领导者将在一个非常时期加入石溪大学，因为该大学正在巩固其在纽约州立大学系统中的旗舰校园地位，并开始部署其战略计划“我们的时刻”，该计划将发展研究事业列为四个主要目标之一。石溪大学利用通过入学人数增长、国家支持增加和历史性慈善捐赠而产生的前所未有的新资金，正在开展高调的举措。这些举措包括成为纽约州立大学 64 个校区的系统中的旗舰校区、成为纽约总督岛新气候解决方案研究中心的支柱机构，以及启动 AI 3。AI 3 建立在大学作为 Empire AI 核心合作伙伴的角色之上。Empire AI 是纽约州在人工智能和相关计算基础设施方面的 2.5 亿美元投资。这些成功正在产生资源和热情，并为大学在研究、教育和推广方面的合作、规模和更广泛影响创造机会。AI 3 主任将利用这一势头，带领石溪大学在迅速发展的人工智能领域向前发展。为启动该研究所，石溪大学将从其总统创新与卓越（PIE）基金中拨出 1000 万美元，用于组建支持人员、开发基础设施和承保初始编程。大学承诺的 1000 万美元是在主任薪水之外的，后者将单独支付。研究所的重点是创新研究：主任将投入大量时间和精力，让石溪大学的教职员工参与支持、催化和扩展基础和应用领域的创新工作，这些工作将是石溪大学的特色，并将充分利用其独特的优势。随着项目的发展，人工智能教育与公平和人工智能服务是主任、研究所教职员工和员工将追求的其他投资和发展领域。职责和期望
数据驱动参数化中的数据不平衡，不确定性定量和转移学习：WACCM中重力波动量传输的经验教训
抽象的神经网络（NNS）越来越多地用于天气和气候模型中数据驱动的亚网格尺度参数化。虽然NNS是从数据中学习复杂的非线性关系的强大工具，但将它们用于参数化存在一些挑战。这些挑战中的三个是（a）与学习稀有（通常是大振幅）样本有关的数据失衡； （b）预测的不确定性定量（UQ）提供精确指标； （c）对其他气候的概括，例如那些具有不同辐射的刺激的气候。在这里，我们使用基于整个大气的社区气候模型（WACCM）物理学的重力波（GW）参数化来解决这些挑战的方法的性能。WACCM具有地讲，对流和前驱动的GWS的复杂状态，对对流和前驱动的GWS。对流和地形驱动的GWS由于在大多数网格点缺乏对流或地球而具有显着的数据失衡。我们使用重采样和/或加权损失功能来解决数据不平衡，从而成功地模仿了所有三个来源的参数化。我们证明了三种UQ方法（贝叶斯NN，变异自动编码器和辍学器）提供了与测试过程中准确性相对应的集合差，提供标准，用于识别NN何时给出不准确的预测。最后，我们表明这些NN的准确性降低了温暖的气候（4×CO 2）。但是，通过应用转移学习，仅使用约1％的新数据从温暖的气候中重新训练一层，从而显着提高了它们的性能。这项研究的结果为开发可靠且可推广的数据驱动参数的各种过程（包括（但不限于）GWS）提供了见解。
ek-Quantum Monmentum2 Rog Maximus Z790极限D- ...
位置EAN描述数量1 106545或-momentum2 Z790 Maximus Extreme Extreme 1 2 8204螺钉M3 X 20 7991DIN 3 3 102663螺钉M3 X 10 7991DIN 17 4 104774或-6 x 1.5 mm 1 5 mm 1 5 8202螺钉M3 X 12 x 12 DIT dien7991 2 6 106565330 M.2 heat.Elox) 1 7 3831109834282 Plug Cover - Black 2 8 102639 Quantum Plug 2 9 104115 Temperature Probe 2 10 9047 Screw M2.5 x 4 AX1 2 11 105304 LED D-RGB strip 1 12 102478 PCB - Hall Sensor 1 13 102543 Screw M2.5 x 3 AX1 2 14 106542 PCB board 1 15 106654 Valve Cap 2 16 106653 Spring Retainer Screw 2 17 106835 Spring 5.6 x 24.3 (14N) 2 18 106847 Screw -Flowmeter impeller 1 19 102251 Flowmeter impeller 1 20 100663 EK - Badge 1 21 104444 Mylar sticker 1 22 103091 Screw M3 x 8 ISO 14581 Tx 1 23 106540 Valve Midplate 1 24 106537杰出（乙酸）1 25 106536顶盖1 26 106841中板组件1 27 104686螺钉M4 X 14 7991DIN 4 28 104029喷气板1 29 104028冷板（NI）1 30 104773冷盘或1 31 383004699846热盘1 383004698446热料1
理解全球事务中的间接战略时刻
理解全球事务中的间接战略时刻 库马尔·罗摩克里希纳·拉惹勒南 南洋理工大学国际关系学院 摘要 本文认为，政策制定者需要更好地理解全球事务中的“间接战略时刻”。它解释了古典战略思想中间接战略的含义，然后分析了间接战略在后冷战时代的应用方式。然后，本文将说明间接战略如何应用于网络、社交媒体和电信领域，然后论证采用“间接战略视角”似乎非常重要，以便更好地构建一系列问题和领域的当前和正在进行的地缘战略发展。一个反复出现的主题是，在这个间接战略时刻，和平与战争之间的界限越来越模糊。库马尔·罗摩克里希纳是新加坡南洋理工大学国家安全研究教授、国家安全研究教务长讲座教授和拉惹勒南国际关系学院院长。本文对作者的《进入 Csywar 时代：对新兴趋势的一些思考》进行了实质性的重新概念化和重新加工，《新英格兰公共政策杂志》第 34 卷，第 2 期（2022 年）：第 5 篇文章，https://scholarworks.umb.edu/nejpp/vol34/iss2/5。
nodal自我...
在高t c酸酯中发现的异常奇怪的金属相并不遵循费米液体中所述的常规凝结原理，并给理论带来了巨大的挑战。电子自我能量的高度精确的实验确定可以为奇怪金属的理论模型提供测试床，而角度分辨的光发射可以作为频率，动量，温度和掺杂的函数。在这里我们表明，在（pb，bi）2 sr 2-x la x cuo 6+δ的（pb，bi）中的恒定光谱函数中，恒定的能量具有非洛伦兹线形状，与依赖k的自我一致。这为有抱负的理论提供了新的测试。在这里，我们表明，通过具有k依赖性的缩放指数的功率定律可以很好地捕获实验数据，并通过掺杂顺畅地演变出来，这种描述自然而然地从反DE保姆/基于综合的基于理论的半学性范围内出现。这将全息方法引起了人们的关注，用于定量建模强烈相互作用的量子材料（例如铜质奇怪的金属）。
裂变中角动量的观察后果
§对于给定的z，a和能量（E n = 0，用于自发裂变），弗雷亚从数据或模型（5高斯）参数化§第二片段化质量和二片碎片质量和电荷中选择质量，并获得二进制裂变，质量和电荷保存§从碎片quality中获得的二元裂变，从碎片Q值中获得f ficsive q值，从而获得了范围Q§§§§§§§tke（a H）Sampled（a h）samppled tke（a h）Sampled sam sampled sam sampled sam samppled; TXE obtained by energy conservation § ‘Spin temperature' sets level of rotational energy, remaining TXE given to intrinsic excitation energy § Intrinsic excitation divided between fragments, based on level densities, then thermal fluctuations introduced to obtain final excitation energy sharing § Thermal fluctuations remove energy from TKE to maintain energy conservation, equivalent to width of TKE distribution § Spin fluctuations (conserving angular动量），引入用于蠕动和弯曲模式§§§前平衡排放和n-n≤20meV§所包含的n-机会裂变，首先将片段推出片段，通过发射中子（weisskopf搅拌频谱），直到剩余的能量较小，直到降低了station suption