免责声明:第一贸易商专有有限交易作为EasyEquities(“ EasyEquities”)是2002年的《金融咨询和中介服务法》(FAS)签证的持牌金融服务提供商,并具有FSP许可证号。22588。EasyEquities是该策略的酌处金融服务提供商(在EasyEquities条款和条件以及适用的捆绑授权下定义为“捆绑”)。该策略不是2012年《集体投资计划法》中定义的集体投资计划。皇帝资产管理专有有限公司(“ EAM”)是一家持牌金融服务提供商,该服务提供商具有FSP许可证号。44978。eam在紫色集团有限公司的FAIS许可下充当法学代表(如FAI所定义),以在构成本策略持有的一部分的金融产品的组成和权重方面向EasyEquities提供建议(如FAIS所定义)。eam不是此策略的酌处金融服务提供商。不能保证将实现每个风险分类中的目标。并非所有与投资产品相关或与投资产品相关的重大问题和重大问题都在此处披露,因此,在投资或交易之前,您应该完全了解产品以及与它们相关或与之相关的任何风险和重大问题。个人应在购买或出售投资之前根据其特定需求进行自己的分析和/或寻求专业建议。投资的价值可能会下降和上升。绩效信息将提供所有管理费和费用的网络,除非另有标记。在所有时期,绩效信息包括对股息和利息的再投资,除非另有说明。可根据EasyEquities的要求获得费用,费用和佣金的时间表。EasyEquities在资本或策略返回方面都不提供任何保证。本文档仅出于信息目的,并且不构成FAIS目的的建议。个人应在购买或出售投资之前根据其特定需求进行自己的分析和/或寻求专业建议。有关更多信息,请联系087 940 6121。
2024 年 4 月 3 日 澳大利亚能源市场委员会 15 楼,60 Castlereagh St Sydney NSW 2000 Elizabeth Street Sydney NSW, 2000 通过在线提交:www.aemc.gov.au 参考 RPR0016 尊敬的先生/女士 澳大利亚能源市场委员会 (AEMC) 对失败零售商电力和天然气合同安排的审查(草案报告) 感谢您提供机会提交对 AEMC 草案报告的意见。 Momentum Energy Pty Ltd(“Momentum”、“我们的”或“我们”)是一家澳大利亚运营的能源零售商,由澳大利亚最大的可再生能源发电机 Hydro Tasmania 所有。我们为维多利亚州、新南威尔士州、南澳大利亚州、昆士兰州、澳大利亚首都领地和巴斯海峡群岛的电力消费者提供有竞争力的价格、创新和出色的客户服务而感到自豪。我们还向维多利亚州的客户零售天然气。此回复反映了 Momentum 和 Hydro Tasmania 的观点。
西方过渡期望,非洲借款人的可持续过渡的规模和节奏可能与西方世界的要求或期望不符,这意味着可以使用可持续金融产品和工具的访问权限可能受到限制。此外,Covid-19和长期缺乏国际资金的影响对包括NDC承诺在内的非洲国家实施措施,目标和目标产生了不利影响。此外,非洲政府应对气候变化的能力是有限的,政府预算已经延长了,而且国家债务的水平显着很高。在2019年非洲气候周期间进行的一项调查发现,该地区超过一半的国家面临着动员国际债务市场中气候融资的问题。
通道注意机制致力于重新校准通道权重以增强网络的表示能力。然而,主流方法通常仅依赖全局平均池化作为特征压缩器,这显著限制了模型的整体潜力。在本文中,我们研究了神经网络中特征图的统计矩。我们的研究结果强调了高阶矩在增强模型容量方面的关键作用。因此,我们引入了一种灵活而全面的机制,称为广泛矩聚合 (EMA),以捕获全局空间上下文。基于该机制,我们提出了矩通道注意 (MCA) 框架,该框架通过我们的交叉矩卷积 (CMC) 模块有效地整合了多层基于矩的信息,同时最大限度地降低了额外的计算成本。CMC 模块通过逐通道卷积层捕获多阶矩信息以及跨通道特征。MCA 模块设计为轻量级,可轻松集成到各种神经网络架构中。在经典图像分类、目标检测和实例分割任务上的实验结果表明,我们提出的方法取得了最先进的结果,优于现有的通道注意方法。
(i)加强气候变化部门,并为其提供足够的授权和权力,使其能够协调,监督,规范和管理与气候变化有关的所有活动;要求包括政府,部门和机构,私营部门,民间社会组织和个人公民在内的主要机构在气候变化应对措施中扮演各自的角色;和
随着教学景观的不断变化,教师可能需要随之而来。精心设计的学习活动在此过程中至关重要,这涉及了解您的学习者是谁。对于学生来说,敬业的学习经验意味着老师,教学和材料是相关,有意和有条理的。在组织环境时,学生知道自己可以成功,学生会感到有信心。创造机会在课堂上和评估中创造机会,还使学生可以更积极地与受试者互动。学生希望由热情的老师教授,他们帮助他们更好地与他们的主题联系。将自己人格化为老师可以使学习对学生更有意义和相关,这有助于他们转向“出现”的有能力的学习者。
摘要:重力波(GWS)是子午线和上层平流层中子午倾覆循环的关键驱动因素之一。他们在气候模型中的表示遭受了不足的分辨率和对其参数化的有限约束。这种掩盖了对气候变化中中大气环流变化的评估。This study presents a comprehensive analysis of stratospheric GW activity above and downstream of the Andes from 1 to 15 August 2019, with special focus on GW representation ranging from an unprecedented kilometer- scale global forecast model (1.4 km ECMWF IFS), ground-based Rayleigh lidar (CORAL) observations, modern reanaly- sis (ERA5), to a coarse-resolution climate model (EMAC).与ERE5相比,发现Zonal GW动量(GWMF)的分辨垂直浮标(GWMF)的强度至少为2-2.5。与IFS中解决的GWMF相比,ERA5和EMAC的选址继续产生60 8 s的过度GWMF极点,从而在已解决的GWMF和参数化的GWMF之间产生明显的差异。在IFS和ERA5中对GW Pro Files的类似验证验证了相似的波结构。,即使在; 1公里的分辨率,IFS中的解析波弱于LIDAR观察到的波。此外,跨数据集的GWMF估计值表明,基于温度的代理基于线性GWS的中频近似,由于简化的GWMF和GW波长估计的数据高估了GWMF。总体而言,该分析为参数化验证提供了GWMF基准,并要求三维GW参数化,更好的上限处理和垂直分辨率随着模型中水平分辨率的增加而增加,以进行更现实的GW分析。
人工智能素养使个人能够理解和评估人工智能的影响,从而做出明智的选择。它培养批判性思维技能,以辨别可靠的人工智能信息与错误信息或深度伪造,从而增强公共话语和政策决策。通过教育解决算法偏见和歧视的举措对于促进负责任的公民意识和缩小数字鸿沟至关重要。制定与技术革命相一致的综合计划和培训非常重要,因为今天我们只谈论人工智能,但还有更多:沉浸式增强现实和虚拟现实、元宇宙、数字孪生、超自动化等。我们可以而且需要帮助人们做好准备并接受这些变化。
创新势头报告的方法论处于研究技术发展动态的前沿。该方法论独一无二,无论专利组合规模如何,都能识别专利所有者,区分小型、高质量的专利组合和维护良好的大型专利组合。它全面评估不同技术领域的进步,考虑到创新者的目标市场。该方法论植根于业界信赖的专利资产指数 1,这是一种科学严谨的专利组合实力指标,提供了一种公正的方法来识别过去两年表现出色的创新者。