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课程数据管理与战略：构建增长驱动战略 Julia Bardmesser 教授 办公时间星期一，下午 4 点至 5 点，房间 8171 联系方式
人们普遍认为，大多数数字化转型计划都会失败。目前的预测是，人工智能计划的失败率会更高。虽然失败率高的原因有很多，但主要原因是数字化转型首先是一种文化转型，而转型需要企业领导者了解数据和数据能力如何直接与公司的使命和增长相关。本课程在常见的业务增长挑战和数据管理能力之间架起了桥梁。它利用来自金融服务、生物技术、咨询服务等多个行业的真实商业案例研究，帮助学生了解关键数据管理能力如何影响所有类型的业务增长战略，从提高运营效率到作为业务扩展和实现有机增长的基础。本课程还将提供如何在非有机/收购场景中评估数据管理能力的指导。本课程将向学生介绍关键数据管理能力，并教授业务数据管理学科的基础知识。在课程结束时，学生将
25.11.2024（星期一）时间：10.00 AM - 12.30 PM Paper ...25.11.2024（星期一）时间：10.00 AM - 12.30 PM Paper ...
纸质代码纸质名称部门AEIE 3101流程控制（常规和积压*）AEIE CSEN 3104人工智能简介（常规和积电*）AIML Biot 3101遗传学（常规和背积*）BT CHEN 3101 CHEN 3101化学过程（定期和背lative＆Backlog*）正规和自动分析 - 常规CEARTIS＆BACKL 310 310 311 ＆Backlog*）CSBS CSEN 3002正式语言与自动机理论（常规和积压）CSE＆DATA SC。CSEN 3102 Formal Language & Automata Theory (Backlog for before 2021 Batch) CSE ECEN 3101 Digital Communication (Regular & Backlog*) ECE ELEC 3101 Electrical Machines-II (Regular & Backlog*) EE CSEN 3108 Blockchain Technologies (Regular) IOT INFO 3104 Formal Language & Automata Theory (Regular & Backlog) IT INFO 3104 Software Engineering (Backlog for before 2021批次）IT MECH 3101机器Design-I（常规和积压*）ME MCA 2101软件工程（常规）MCA MCAP 2101数据库管理系统（常规和积压*** ***）MCA
10 月 28 日星期一 第 1 天 - 研讨会和辅导课
会议室 205 会议室 206 会议室 207 会议室 208 会议室 209 会议室 210 会议室 211 会议室 214 会议室 216 会议室 217 会议室 218 会议室 219 会议室
董事会会议——2024 年 10 月 28 日星期一受托人......
通过学生受托人 Alabi、Li 和 Shakowennakara:tats Hillen 投了赞成票。对主要动议（经修订）决议 #24-129：受托人 Archer/Buck 提议工作人员继续进行 Nash 社区新建筑的竞争程序，并继续通过定期更新项目里程碑状态，向学校社区（包括就读该校的家庭和学生、土著学生集体声音、知识持有人和长老）通报新建筑的进展情况。动议经以下表决通过：赞成（7）：受托人 Archer、Buck、Danko、Fehrman、Miller、Tut、Wong。学生受托人 Alabi、Li 和 Shakowennakara:tats Hillen。反对（1）：受托人 Dahab。弃权（1）：受托人 Noble。 7. 全会委员会（私人会议）决议 #24-130：受托人 Tut/Danko 提议批准 2024 年 10 月 7 日的全会委员会（私人会议）报告，其中包括：
研究生课程**所有时间当地山区标准时间** 1月27日，星期一课程椅子注册费USD
$ 200 $ 125 $ 225 *客人是指重要的其他，家庭成员或私人朋友，而不是商业伙伴，员工同事或同事。客人注册允许在周三和周五的周三开放招待会和开放时间访问展览馆。包括的内容 - 满足注册类型和包含
报告至：市议会会议日期：2024年9月30日，星期一主题：Markham市的会议中心的可行性研究
1）收到了在马克汉姆市的会议中心的可行性研究”； 2）该工作人员被授权授予会议中心可行性研究的合同，以授予HVS全球酒店服务服务，金额为60,343.68美元（包括HST Impact）； 3）根据采购法规2017-08，第二部分，第7节非竞争性采购，第1（g）条规定“符合该市的最大利益，不征求竞争性竞标”； （h）“在必要或符合纽约市的最大利益的地方，从定价，质量和服务方面具有良好记录的供应商的咨询和专业服务。” ，4）一个新的资本项目，标题为“会议中心的可行性研究”，以60,343.68美元（包括HST Impact）开放，并从该市的市政住宿税的部分中资助，该税包括生命周期替换储备（GL＃087-02800200）； 5）该员工在2025年第一季度的可行性研究结果中进行了报告；再加上6）授权和指示员工做所有必要的事情来实现该决议。目的：
10月21日，星期一
10月21日，星期一，上午9：30-上午10:30，面板1脱碳化：与Cre Cre portfolios重要的指标：纽约舞厅主持人：Cody R Glavey -Weiss：Nyserda，Nyserda，Albany，NY Panelists项目经理：Matthew Sheridan，P.E.说与客户相同的语言。作为纽约市和全国各地的商业房地产（CRE）所有者，致力于优先考虑其投资组合的脱碳化，这常常听到常见的限制 - “供应商不了解我的财产，或者对我和我的房客有重要的收益”。本小组会议将领先的纽约市CRE投资组合的关键决策者汇集在一起，讨论他们在评估新的供应商建议时考虑的制造或破坏指标，以及供应商喜欢说的话，这对选择没有影响。小组成员将潜入他们的决策过程，突出了不仅仅是成本和回报的因素。本届会议将探讨指标的样子：
2024 年 9 月 23 日星期一 你需要知道的事
9 月 26 日至 27 日，拉德克利夫学院的主要学者、科学家、艺术家、作家和从业者（以及学生、教职员工、校友和公众）将齐聚一堂，庆祝拉德克利夫学院成立 25 周年。在剑桥的两天里，我们将庆祝拉德克利夫学院的独特遗产、非凡影响力和非凡前景，并展望未来 25 年。请在此处注册。
市议会会议日期：2024年2月12日，星期一
6。整体委员会提出：议员加里·卡萨克（Gary Kashack）借调的：议员安吉洛·马里尼亚尼（Angelo Marignani），理事会现在确实崛起并搬进了整体委员会，而市长则主持主持人，目的是应对：（a）沟通项目； （b）同意议程； （c）听证要求延期，转介和/或提取任何业务项目； （d）听证演讲和代表团； （e）考虑业务项目； （f）考虑委员会报告：（g）在理事会结束后立即举行的特别相机内会议或其他委员会的报告（如果安排）； （h）携带24-2024至36-2024的章程（包括）。 7。 通信信息包7.1。 通讯 - 2024年2月12日，星期一，搬迁者：议员基兰·麦肯齐（Kieran McKenzie）借调的人：议员马克·麦肯齐（Mark McKenzie）的决定编号：CR56/2024，以下沟通项目7.1.1，如理事会议程所述的7.1.1.1.1。该项目7.1.2应如下处理：7.1.2《职业健康与安全法》修正案，以阐明“雇主”的定义。 携带。整体委员会提出：议员加里·卡萨克（Gary Kashack）借调的：议员安吉洛·马里尼亚尼（Angelo Marignani），理事会现在确实崛起并搬进了整体委员会，而市长则主持主持人，目的是应对：（a）沟通项目； （b）同意议程； （c）听证要求延期，转介和/或提取任何业务项目； （d）听证演讲和代表团； （e）考虑业务项目； （f）考虑委员会报告：（g）在理事会结束后立即举行的特别相机内会议或其他委员会的报告（如果安排）； （h）携带24-2024至36-2024的章程（包括）。7。通信信息包7.1。通讯 - 2024年2月12日，星期一，搬迁者：议员基兰·麦肯齐（Kieran McKenzie）借调的人：议员马克·麦肯齐（Mark McKenzie）的决定编号：CR56/2024，以下沟通项目7.1.1，如理事会议程所述的7.1.1.1.1。该项目7.1.2应如下处理：7.1.2《职业健康与安全法》修正案，以阐明“雇主”的定义。携带。移动者：议员吉姆·莫里森（Jim Morrison）借调：议员弗雷德·弗朗西斯（Fred Francis）的裁决编号：CR57/2024，大萨德伯里市2023年12月12日的大萨德伯里市关于2023年12月5日通过的动议的信件 - 对《职业健康与安全法》的修正，以澄清“雇主的定义”；并且，该政府被指示向大萨德伯里市发送支持信，以支持大萨德伯里市议会于2023年12月5日通过的决议，以阐明《职业健康与安全法》的修正案，以阐明“雇主”的定义。
第2届关于弹性和值得信赖的机器学习驱动系统（ARTMAN）最新进展的研讨会将于12月9日星期一，
请致电论文。该研讨会旨在将来自不同领域的学术研究人员和工业从业人员聚集在一起，这些领域具有多样化的专业知识（主要是安全，隐私和机器学习，也是从应用程序领域）聚集在一起，以共同探索和讨论有关有弹性和可信赖的机器学习能力的富有弹性和可信赖的机器学习的主题 他们。最终的目标之一值得获得一系列多个研讨会，是促进研究人员和从业人员之间的密切合作，以改善ML应用程序在一系列异构和复杂系统中的安全性，隐私和信任，例如网络物理系统系统和智能制造系统。一方面，对于AcaDemic的研究人员来说，实际上重要的是根据攻击者意图，目标，技能（知识，能力）和策略来指定威胁模型（通过考虑成本因素）。例如，攻击者可以采用一种简单但有效的数据中毒方法而不是梯度计算来逃避基于ML的异常检测系统。另一方面，应强烈鼓励从业者在开发和部署生产级AI系统（通常称为智能系统）期间分享其观察结果和见解，其中大多数是看不见的或封闭的。这可以帮助学者了解现实生活中的AI系统通常如何工作，并建立更现实的假设来开发ML安全研究并解决现实世界中的问题。该研讨会的结果和影响有望超越研究界，希望为电信利益相关者，标准发展组织和政府部门提供宝贵的发现和建议。如果不对可能部署AI/ML系统的用例执行强大限制，我们鼓励对ML系统的基础和应用的贡献和讨论，并且对自我驱动网络，数字双胞胎，大语言模型和医疗保健AI具有特别的兴趣。该研讨会也有兴趣在应用AI/ML算法（尤其是那些知识知识的算法）上征集贡献，以提高这种情况下的韧性和信任。