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日本的经济活动、价格和货币政策
4 长期以来，人们一直使用需求曲线弯曲的概念来解释企业定价行为往往包含尽可能避免涨价的动机。人们通常认为需求曲线弯曲的原因是一种所谓的战略互补性，即企业相对于竞争对手的战略。另一方面，奥肯认为，企业之所以更不愿意涨价而不是降价，是因为他们担心涨价会损害与客户的信任关系。另一方面，根岸隆将需求曲线弯曲归因于向客户传达信息的不对称。参见 Okun，上文第 4 章，以及根岸隆，《凯恩斯宏观经济学的微观经济基础》，北荷兰出版公司 (1979)。
OML：开放，可获利和忠诚的AI
2 OML：一个密码原始的原始性，用于OML格式的开放，货币化和忠诚的AI 7 2.1概述。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 2.1.1 OML格式的属性。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 2.1.2建筑和安全。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 2.2典型的OML构造。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>9 2.2.1混淆。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>10 2.2.2指纹识别。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>11 2.2.3受信任的执行环境环境（TEES）。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 2.2.4密码学。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15 2.2.5 Melange - 具有安全保证的OML结构。。。。。。。。16 2.2.6摘要。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18 2.3 AI本地密码学。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。21
2024年9月19日至20日货币政策会议意见摘要
2 “货币政策会议意见摘要”的制定流程如下：（1）各政策委员会成员和政府代表在一定字数限制内对其在货币政策会议（MPM）上发表的意见进行摘要，并将其提交给担任MPM主席的日本央行行长；（2）主席负责编辑这些意见。
我们的参考号：B1/15C 2024 年 9 月 27 日 行政长官 所有授权机构 先生/女士尊敬的人士， 有关金融服务业生成人工智能的研究论文 我写信通知您有关金融服务业生成人工智能（GenA.I.）的研究论文的发表。本文探讨了 GenA.I. 的变革潜力及其对金融业的影响，特别是在运营效率、风险管理和客户参与方面。在“金融科技 2025”战略的“全民银行金融科技化”计划的支持下，香港金融管理局（金管局）一直与其他金融监管机构密切合作，推动跨部门采用金融科技，其中人工智能是重点领域。本文深入分析了金融业目前采用 GenA.I. 的状况，强调了通过采访金融机构和技术解决方案提供商确定的关键应用和挑战。它还概述了与 GenA.I. 相关的关键风险管理考虑因素，包括数据隐私、网络安全、信息不准确性和算法偏差，并就支持负责任创新的治理结构和部署方法提出了建议。我们鼓励所有授权机构阅读本文，并考虑如何彻底测试 GenA.I.，例如通过新的 GenA.I. Sandb
我们的参考。：B1/15C 2024 年 9 月 27 日 行政长官 所有授权机构 尊敬的先生/女士， 关于金融服务业生成人工智能的研究论文 我写信通知您关于金融服务业生成人工智能 (GenA.I.)的研究论文的发表。本文探讨了 GenA.I. 的变革潜力。及其对金融业的影响，特别是在运营效率、风险管理和客户参与方面。在“金融科技 2025”战略的“所有银行都采用金融科技”倡议的支持下，香港金融管理局（金管局）一直与其他金融监管机构密切合作，推动跨部门采用金融科技，人工智能是重点关注领域。本文深入分析了 GenA.I. 在金融领域采用的现状，重点介绍了通过采访金融机构和技术解决方案提供商确定的关键应用和挑战。它还概述了与 GenA.I. 相关的关键风险管理考虑因素，包括数据隐私、网络安全、信息不准确性和算法偏差，并就治理结构和部署方法提出了建议，以支持负责任的创新。我们鼓励所有授权机构阅读本文，并考虑如何对 GenA.I.进行全面测试，例如通过新的 GenA.I.沙盒 1 ，并负责任地集成到授权机构的运营、服务产品和风险管理系统中。如果您对本文有任何疑问，请通过 All-banks- go-fintech@hkma.gov.hk 与我们联系。此致， Carmen Chu 执行董事（银行监管） 附件
货币政策评论：第 05 期 – 2024 年 9 月 ...
这些预测反映了 2024 年 9 月预测轮中可用的数据、假设和判断。它们取决于全球能源和食品价格的预测；斯里兰卡主要贸易伙伴的预期增长轨迹；债务重组情景下符合 IMF-EFF 预测的预期国内财政路径；以及美国货币政策立场所暗示的全球金融状况。此外，这些预测取决于模型一致的利率路径和由此产生的宏观经济反应。这些假设的任何显著变化都可能导致实际通胀路径偏离预测路径。
2024 年 9 月货币政策报告
预计政策利率的下调速度可能比之前传达的更快。执委会已决定将政策利率下调 0.25 个百分点至 3.25%。如果通胀和经济活动前景保持不变，今年剩下的两次会议上也可能下调政策利率。政策利率预测表明，在未来的一次会议上下调 0.5 个百分点是可能的。它还表明，2025 年上半年可能还会再下调一到两次（见图 1）。总之，这些变化意味着货币政策将相对大幅转向更具扩张性的方向，这将改善家庭财务状况，使企业更容易投资。然而，起点仍然是逐步调整货币政策。4
日本的经济和货币政策
注：1. 当前利润数据基于《各行业企业财务报表统计，季度报告》，不包括“金融和保险”以及纯控股公司。2. 右图数据基于短观调查，包括软件和研发投资，不包括土地购买费用。2017 年 3 月调查之前的研发投资不包括在内。数据涵盖所有行业，包括金融机构。资料来源：财务省；日本银行。
AI系统中的货币化风险：Bing Copilot案例研究
∗感谢世界经济论坛的数据科学家朱利叶斯·舒尔特（Julius Schulte）在此提交中领导经验工作（Bing案例研究）。这是作为欧盟委员会在“ AI和Virtial Worlds中的竞争”供应的一部分中提交的：https：//competition-policy.europa.europa.eu/about/europes/europes-digital-digital-future_en。Ilan Strauss是社会科学研究委员会AI披露项目的主任，也是UCL创新与公共用途研究所（IIPP）的高级研究员。蒂姆·奥里利（Div> Tim O'Reilly）是AI披露项目的联合主任O'Reilly Media的创始人，首席执行官和主席，也是UCL IIPP的访客访问教授； Mariana Mazzucato是UCL IIPP创新和公共价值经济学经济学的创始董事兼教授；朱利叶斯·舒尔特（Julius Schulte）为该项目提供了研究帮助。免责声明：本文所表达的观点仅是作者的观点，不一定反映其雇主的观点或观点。通讯作者：Ilan Strauss（i.strauss@ucl.ac.uk），伦敦WC1B 5BP，英国Montague ST 11。
通货膨胀与经济政策：货币政策的制约因素和
近年来，通货膨胀再次成为全球经济的一大担忧。新冠肺炎疫情导致全球供应链严重中断，总需求大幅下降。随着经济复苏，商品需求激增，供应链跟不上，导致商品短缺。供需不匹配导致价格上涨。乌克兰战争进一步加剧了最初的通货膨胀激增，导致能源价格上涨。这些因素共同造成了持续的通胀环境，因为持续的供应链问题、生产成本增加和工资上涨继续推高价格。传统上，央行用来对抗通胀的主要工具是调整利率。通过提高利率，货币当局旨在冷却经济活动，从而控制通胀。然而，这种传统方法的局限性越来越被人们所承认，人们越来越认识到一种更全面的通胀管理方法——供给侧经济学。本文将探讨仅依赖货币政策的限制，并提倡转向现代供给侧政策，以提高经济的生产能力并促进创新，以可持续地应对通胀压力。最后，本文评估了如何在塞浦路斯最有效地实施供给侧政策。
日本的经济活动、价格和货币政策
2. 图表中 、 △ 和 ▼ 的位置表示各政策委员会成员的预测数字。各政策委员会成员评估的风险平衡用以下形状表示： 表示成员评估“上行和下行风险大致平衡”， △ 表示成员评估“风险偏向上行”， ▼ 表示成员评估“风险偏向下行”。虚线表示 2024 年 7 月展望报告中政策委员会成员预测的中位数。资料来源：总务省；日本银行。