“我们从综合分层防御战略的角度看待这个问题,”Moneymaker 说道。“五年前,我们看到了无人机战争的演变,如今,无人机战争已成为发展最快的威胁载体之一。我们希望从多种方式应对这一威胁。我们提供的解决方案和产品范围广泛,从 Skyview 产品的被动探测到 Titan 产品中的射频探测和击败,再到我们的 LOCUST 激光武器系统,再到更全球化的 C2 [指挥和控制],并开始扩展到我们的下一代动能拦截器。
1. 约翰霍普金斯大学计算机科学系,美国马里兰州巴尔的摩 21218 2. 洛桑大学整合基因组学中心,瑞士洛桑 CH-1015 3. 冷泉港实验室,美国纽约州冷泉港 11724 4. 霍华德休斯医学研究所,冷泉港实验室,美国纽约州冷泉港 11724 5. 约翰霍普金斯大学生物系,美国马里兰州巴尔的摩 21218 *通信地址:mschatz@cs.jhu.edu,sebastian.soyk@unil.ch 摘要 推进作物基因组学需要由高质量个性化基因组组装实现的高效遗传系统。在这里,我们介绍了 RagTag,一套用于自动化组装支架和修补的工具,并为广泛使用的番茄基因型 M82 和 Sweet-100 建立了染色体规模的参考基因组,Sweet-100 是我们为加速功能基因组学和基因组编辑而开发的快速循环基因型。这项工作概述了快速扩展其他植物物种的遗传系统和基因组资源的策略。主要基因组测序和编辑方面的最新技术进展使得以前所未有的精度查询和操作作物基因组成为可能。泛基因组可以捕获作物物种内的多样化等位基因,但研究它们的表型后果受到相关和多样化基因型中有效的功能遗传系统的限制。番茄是研究驯化和数量性状遗传学的典型作物系统。对数百个番茄基因组的测序揭示了巨大的基因组多样性 [1,2];然而,只有少数种质拥有染色体级基因组 [3–5],而且参考基因组 (Heinz 1706) 与常用于遗传和分子实验的基因型 (例如品种 M82、Moneymaker、Ailsa Craig 等) 之间存在历史差异。大果品种 M82 已被用作遗传、代谢和发育分析的主要参考 [6,7];然而,缺乏高质量的基因组组装,导致基因组学分析中出现参考偏差和错误信号。此外,对具有较大果实的品种进行表型分析需要大量劳动力,并且需要广泛的生长设施来容纳具有较长世代周期的大型植物。超矮小果实品种 Micro-tom 克服了其中的一些限制 [8],但高度诱变的背景、严重的激素和发育异常以及低下的果实品质削弱了其在研究许多具有转化农学重要性的表型(如枝条、花序和果实发育)方面的价值(图 1a 和补充图 1a-f)。