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用于监视和比较多光子显微镜系统
我们认为量化协议是必要的，原因是几个原因。首先，作为开发人员，早期采用者，建筑商，用户和设施经理，我们意识到，在执行相关测量结果时，并非总是需要达成共识，也不总是就最佳实践达成共识。我们想共享我们认为提供最关键的测量的实践。这种测量可以提供有关系统性能的有价值的诊断信息，尤其是在定期执行表征时。第二，我们的目标是进一步将多光子显微镜从边界技术转变为常规工具，类似于共聚焦显微镜。第三，我们希望这项工作将有助于对实验室内部和整个实验室的结果进行更可靠的比较。第四，最后，我们渴望让制造商以类似的定量方式指定其显微镜的性能，并为这种表征开发更好的工具。总的来说，我们希望推动该领域以提高数据质量和严格目的
EDA启动项目旨在改善飞机中的电池健康监控
欧洲国防局（EDA）启动了一个新的研究项目Battage，旨在改善飞机电池健康的监测和预测。由意大利和比利时，希腊，荷兰和德国涉及，这项为期三年的项目着重于提高飞机电力系统的性能和安全性，尤其是在混合式飞机和无人驾驶汽车（无人机）中。
汞：基于视觉的驾驶员监视框架-IRIS
摘要。在本文中，我们提出了一个完整的框架，即水星，该框架结合了计算机视觉和深度学习算法，以在驾驶活动期间不断地与驾驶员持续了解。拟议的解决方案符合具有挑战性的汽车环境所施加的要求：光线不变，以便使系统能够工作，无论一天中的时间和天气状况如何。因此，基于红外的图像，即深度图（每个像素对应于传感器和场景中的那个点之间的距离）与传统强度图像相结合。第二，由于在驾驶活动中不得阻止驾驶员的运动，因此需要系统的非侵入性：在这种情况下，使用凸轮和基于视觉的算法是最好的解决方案之一。最后，需要实时性能，因为监测系统必须在检测到潜在危险的情况后立即做出反应。关键字：驱动程序监视·人类互动·计算机视觉·深度学习·卷积神经网络·深度图
具有药物遗传学见解的药代动力学建模和模拟支持治疗性药物监测与成人HSCT中骨髓性升压的相关性
1儿科，妇科和妇产科系，CANSEARCH研究平台，儿科肿瘤学研究平台，瑞士日内瓦大学，日内瓦大学，日内瓦大学医学院2蒙佩利·埃雷恩·亚历山大·格罗顿迪克（Imim），CNRS，UMR 5149，蒙彼利埃大学，蒙彼利埃大学，蒙彼利埃，法国5149，法国5149，临床药理学和毒理学部，部门巴塞尔，巴塞尔，瑞士和巴塞尔大学，瑞士巴塞尔大学8血液学分部，骨髓移植单元，日内瓦大学医院，日内瓦大学医院和医学院，瑞士日内瓦大学医学肿瘤学和血液学系9日内瓦大学医学肿瘤学和血液学系，瑞士苏里奇，瑞士，瑞士，瑞士学院10级，船长学院。瑞士Aarau 11儿科肿瘤学和血液学分校，瑞士日内瓦大学日内瓦医院妇女，儿童和青少年系
Petri-Med：基于卫星的监测，对地中海海中的微生物浮游生物生物多样性
对微生物浮游生物生物多样性的评估和监测对于获得对海洋环境的健康状况的良好评估至关重要。PETRI-MED项目通过制定新的策略来根据卫星观测来监测微生物浮游生物群落组成和功能来解决这一必要。培养皿将专注于地中海作为具有深远的生态和文化重要性的全球生物多样性热点。Petri-Med项目的主要目标包括（i）基于创新的卫星指标的开发，以确定微生物浮游生物社区的生物多样性状态和趋势，（ii）鉴定微生物浮游生物分布和多样性的微生物浮游生物分布和（iii）的自然连接式的生物群体及其多样性范围的范围，包括生物群体的自然连接，包括生物群的自然连接，包括生物范围。通过关注海洋健康和/或生物地球化学状态的关键指标。这样做，培养皿将主要依赖卫星光学放射测量（即海洋颜色，OC），从而利用最新OC欧洲数据集的时间和空间特征（即，由copernicus sentinel-3和欧洲航天机构的OC-CCI）具有偏僻的隔离式观察（即copernicus Sentinel-3和欧洲航天机构），并具有偏僻的海拔（AS-Art Space）。电流建模和基因组技术。为了实现合并遥感，生物地球化学/物理建模以及原位测量测量的雄心勃勃的目标，Petri-Med将依靠人工智能（AI）。PETRI-MED的总体目标是使决策者和利益相关者获得必要的知识，以根据定量的实时指标对生态系统管理采用优先级别方法。这包括保护和实施保护策略和政策，以保护生物多样性，量化各个层面实施的行动的影响，并为海洋保护区（MPA）（MPA），关键生物多样性领域以及生态或生物学上重要的海洋领域提供系统的，事实支持的事实支持。此外，彼得索（Petrimed）试图评估MPA管理对气候变化的可行性，从而确保在面对环境挑战时为保护海洋生态系统的保护策略。总而言之，PETRI-MED代表了一种全面而创新的方法，可以促进我们对地中海中微生物浮游生物生物多样性的理解。通过卫星技术，法学技术和AI的整合，该项目为有效的海洋生态系统管理和保护策略提供了宝贵的见解和工具。
引用出版版本（APA）：Abdolrasol，M。G. M.，Mohamed，R.，Hannan，M。A.，Al-Shetwi，A。Q.，Mansor，M。，＆Blaabjerg，＆Blaabjerg，F。（2021）。 Artifici二十年的电源监控方法...
摘要：功率半导体设备的状态监视（CM）增强了转换器的可靠性和客户服务。许多研究都研究了半导体设备故障模式，传感器技术和信号处理技术以优化CM。此外，由于使用物联网和人工智能技术的使用，Power Devices的CM的改进正在智能电网，运输电气等方面上升。这些技术将来将是普遍的，在这里，越来越多的智能技术和智能传感器将可以更好地估算设备的健康状况（SOH）。考虑到电源转换器的增加，CM至关重要，因为对从多个传感器获得的数据进行分析可以预测SOH，这反过来又可以正确安排维护，即考虑维护成本与设备故障所致的成本和问题之间的权衡。从这个角度来看，本评论论文总结了过去的发展和各种方法的最新进展，目的是描述CM研究中最新的最新技术。
使用惯性传感器
摘要 - 监控运动员运动对于提高性能，减轻疲劳并减少受伤的可能性很重要。高级技术，包括计算机视觉和惯性传感器，在对运动特定运动进行分类方面已广泛探索。将自动体育行动标签与运动员监控数据相结合提供了一种有效的方法来增强工作量分析。关于对运动特定运动进行分类的最新研究表明，基于个别运动员的训练和评估方法的趋势，使模型可以捕获每个运动员特有的独特功能。这对于运动员之间技术差异很大的运动特别有益。当前的研究使用受监督的机器学习模型，包括神经网络和支持向量机（SVM），以使用从上下背包惯性测量单元（IMU）传感器中提取的功能来区分跑步表面，即田径轨道，硬砂和软砂。主成分分析（PCA）用于特征选择和降低维度，增强模型效率和解释性。我们的结果表明，与运动员无关的方法相比，运动员依赖的训练方法可大大提高分类性能，从而达到更高的加权平均精度，召回，F1得分和准确性（p <0.05）。
野生动物监测实习2025史密森尼...
数字生物多样性收藏史密森尼人正在建立其第一个“天生的数字”系列，这是一个高质量的，可公开访问的相机陷阱图像数据库，记录了随着时间的推移的分布，丰富和物种的丰富性。该集合将包括来自年度快照美国调查和其他相关项目的数据集，并将通过野生动植物Insights平台，通过Zooniverse.org和数据科学技术进行机器学习。野生动植物运动数据和保护指标该计划着重于开发GPS跟踪和遥感数据的定量指标和指标，以告知生物多样性保护。该项目将运动数据纳入保护指标，弥合了本地和全球范围内生态研究与实际保护策略之间的差距。
瘫痪的患者自动家庭控制系统...
计算机工程系D Y Patil工程学院，印度浦那，浦那摘要：在教育和演示环境中有效的沟通在很大程度上依赖于观众参与。为了解决这个问题，我们提出了一个新型的实时受众参与监控系统，该系统利用计算机视觉和实时数据分析技术。该系统采用多步骤的过程，从面部检测和面部地标检测开始，以识别受众成员并分析其头部运动。利用OpenCV和MediaPipe库，该系统估算了受众成员的头部的姿势，从而可以根据头部运动和面部方向来计算注意力评分。然后，使用socket.io实时将这些注意力分数实时流式传输到node.js/express.js服务器，该服务器是数据分发的中心枢纽。服务器将注意力分数传播到多个仪表板应用程序，在此过程中，演讲者和教育工作者可以在整个会话中监视受众的参与度。这项研究提出了一种全面的方法，可以在实时评估和增强受众的参与度，从而为改善沟通和学习成果提供了宝贵的见解。关键字：受众参与，实时监控，计算机视觉，头姿势估计，socket.io，node.js，express.js，仪表板应用程序，教育技术。
