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AAARCC 2023突出显示
我们认识到与其他文化中心合作在以亚裔和亚裔美国人的体验为特色的重要性。在今年的编程中，我们与所有文化中心合作。我们与LGBTQ中心的神话般的星期五节目合作，AAARCC的活动彰显了Monkey King的故事（英语部门的大读物选择）。在遵守西班牙裔遗产月中，与LCC合作，AAARCC邀请作家兼宣传员Ximena N. Beltran Quan Kiu，他谈到了她作为亚洲拉丁裔和专业旅程的身份。认识到11月的收养者意识月和美洲原住民遗产月，AAARCC与NAECC合作，主持Chantel Cloud（科罗拉多州南部Ute Indian Tribe成员和前首席法院首席大法官）和Patrick Armstrong（Patrick Armstrong（Podcaster，Podcaster，Podcaster，Poder，Speaker＆Poder and of Conseor of Meversor podcast））。在2024年春季，与BCC合作，我们邀请了克莱尔·让·金博士（Claire Jean Kim）博士，他将谈论非洲亚洲的团结。我们继续探索2024年春季学期的合作伙伴关系。
在早期但不晚的神经反应，视觉皮层由具有足够模型复杂性的随机重量CNN很好地预测
卷积神经网络（CNN）受到灵长类动物视觉系统的组织的启发，进而成为视觉皮层的有效模型，从而可以准确预测神经刺激反应。虽然对与大脑相关的对象识别任务进行培训可能是预测大脑活动的重要前提，但CNN的大脑样结构可能已经允许准确预测神经活动。在这里，我们在预测视觉皮层的神经反应方面评估了任务精制和脑部优化的卷积神经网络（CNN）的性能，并进行了系统的架构操作以及受过训练的和未经训练的特征提取器之间的比较，以揭示关键的结构组件影响模型性能。对于人类和猴子区域V1，采用RELU激活函数的随机重量CNN与平均或最大池的结合，显着超过了其他激活函数。随机体重CNN在预测V1响应时与训练有素的对应物相匹配。可以预测V1响应的程度与神经网络的复杂性密切相关，这反映了神经激活功能和汇总操作的非线性。但是，对于与物体识别（例如IT）相关的较高视觉区域，编码性能与复杂性之间的这种相关性显着弱。测试视觉区域之间的这种差异是否反映了功能差异，我们在纹理歧视和对象识别任务上训练了神经网络模型。与我们的假设一致，模型的复杂性与纹理歧视的性能更加密切，而不是对象识别。我们的发现表明，具有足够模型复杂性的随机重量CNN允许将V1活动视为训练有素的CNN，而较高的视觉区域则需要通过梯度下降通过训练获得的精确重量配置。
215515Orig1s000 非临床评论
卫生与公众服务部 公共卫生服务部 食品药品管理局 药物评估和研究中心 ________________________________________________________________ 日期：2022 年 5 月 31 日 来自：Lois M. Freed 博士 药理学/毒理学-神经科学部主任 神经科学办公室 主题：NDA 215515 (Amvuttra, vutrisiran) ________________________________________________________________ Alnylam Pharmaceuticals 于 2021 年 4 月 14 日提交了 NDA 215515，用于治疗成人遗传性转甲状腺素蛋白介导的淀粉样变性多发性神经病。推荐的给药方案为每 3 个月 25 毫克（Q3M），在人类中血浆 C max 和 AUC 分别为 0.12 µ g/mL 和 0.80 µ g*hr/mL。为支持 NDA 批准而提交的非临床研究与临床开发期间部门提供的建议和反馈一致。Hawver 博士审查了非临床数据（药理学/毒理学 NDA 审查和评估，NDA 215515，David B. Hawver，博士，2022 年 3 月 2 日）。Hawver 博士得出结论，非临床数据足以支持 NDA 的批准，其中 2 年小鼠和大鼠致癌性研究是上市后要求 (PMR)。Vutrisiran 是一种 21 核苷酸 siRNA-GalNAc 结合物，靶向突变型和野生型 (WT) 转甲状腺素蛋白 (TTR) mRNA。在输送到肝脏并掺入 RNA 诱导的沉默复合物 (RISC) 后，vutrisiran 会导致 TTR mRNA 敲低，随后突变型和 WT TTR 蛋白的形成减少。人类和食蟹猴的 TTR mRNA 结合区完全同源，但啮齿动物（小鼠、大鼠）或兔子的 TTR mRNA 结合区不完全同源。因此，vutrisiran 仅在猴子中具有药理活性。在符合 GLP 标准的 Sprague Dawley (SD) 大鼠（13 周，6 个月）和食蟹猴（13 周，9 个月）的皮下 (SC) 毒性研究中测试了 vutrisiran 的一般毒性。
混合威胁
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柯克利幼儿园及幼儿教育卓越中心
拥抱的感觉和情绪 - 当没人愿意拥抱猴子时，猴子会有什么感觉？谁给了我们最好的拥抱？我们什么时候会觉得需要拥抱？谁是我在托儿所环境中的关键人物？关键问题我们可以拥抱谁？所有的动物最终都学到了什么？虽然我们各不相同，但我们可以照顾我们所有的朋友。孩子们开始了解他们的关键人物。创新阶段 - 与英国的动物建立联系 - 狐狸幼崽在秋天穿过森林散步 - 他看到了谁？使用孩子们将在我们的秋季主题中了解更多的动物 - 松鼠、刺猬、獾、狐狸、猫头鹰和兔子。
在市场上使用AI的潜在好处和陷阱...
制定有效的问卷要求注视细节，强调正确的措辞，顺序和布局，以获取可信赖和可行的数据。AI可以在塑造初始模板和保证其完整性方面发挥作用。现在提供这些服务，众多市场研究提供商，例如共同的调查猴子和Blocksurvey。但是，至关重要的是要了解这些工具虽然有帮助，但不能取代确保鲁棒研究至关重要的人类触摸。这些平台依靠培训数据集来生成结果，并且这些数据集的质量并不能保证。在未经训练的眼中，输出似乎是完美的，但是了解有效问卷设计的细微差别至关重要。展望未来，许多机构可能会采用内部AI问卷设计，以利用其精心设计的问卷。
在早期但不晚的神经反应，视觉皮层由具有足够模型复杂性的随机重量CNN很好地预测
卷积神经网络（CNN）受到灵长类动物视觉系统的组织的启发，进而成为视觉皮层的有效模型，从而可以准确预测神经刺激反应。虽然对与大脑相关的对象识别任务进行培训可能是预测大脑活动的重要前提，但CNN的大脑样结构可能已经允许准确预测神经活动。在这里，我们在预测视觉皮层的神经反应方面评估了任务精制和脑部优化的卷积神经网络（CNN）的性能，并进行了系统的架构操作以及受过训练的和未经训练的特征提取器之间的比较，以揭示关键的结构组件影响模型性能。对于人类和猴子区域V1，采用RELU激活函数的随机重量CNN与平均或最大池的结合，显着超过了其他激活函数。随机体重CNN在预测V1响应时与训练有素的对应物相匹配。可以预测V1响应的程度与神经网络的复杂性密切相关，这反映了神经激活功能和汇总操作的非线性。但是，对于与物体识别（例如IT）相关的较高视觉区域，编码性能与复杂性之间的这种相关性显着弱。测试视觉区域之间的这种差异是否反映了功能差异，我们在纹理歧视和对象识别任务上训练了神经网络模型。与我们的假设一致，模型的复杂性与纹理歧视的性能更加密切，而不是对象识别。我们的发现表明，具有足够模型复杂性的随机重量CNN允许将V1活动视为训练有素的CNN，而较高的视觉区域则需要通过梯度下降通过训练获得的精确重量配置。
这份文件属于圣保罗市政府
咨询文件“关于圣赫勒拿永久地面站 (PES) 和仅接收地面站 (ROES) 许可程序的咨询”。在 EDC 咨询批准后，11 月 29 日，一份新闻稿向公众通报草案已开始征求意见。SHG 还直接联系了可能有兴趣在圣赫勒拿安装地面站的卫星和电信行业公司，还直接联系了使用无线电频率并目前已登记在册的 SHG 部门和公众。咨询小组于 1 月 8 日与 Sure South Atlantic 举行了一次会议，并举行了一次公开会议，共有 3 人出席。公开会议的出席人数之多并不令人意外，因为该政策是一项技术政策，许可要求并不直接影响许多公众。咨询问卷的答复也通过 Survey Monkey 和电子邮件在线收集。圣赫勒拿政府收到了卫星和电信行业对咨询的七份答复。附件 B“SHG 对圣赫勒拿永久地球站和仅接收地球站许可磋商的回应”中列出了所收到的评论和所做出的决定的详情。
改变了母体免疫激活的非人类灵长类动物的背外侧前额叶前额叶皮层的改变
怀孕期间感染病毒或细菌感染的女性患有神经发育或精神疾病的儿童的风险增加。母体免疫反应可能介导了母体感染的作用，因为临床前动物模型已经证实，母体免疫激活（MIA）会导致后代大脑和行为发展的持久变化。本研究试图确定头三个月期间的MIA暴露于背外侧前额叶皮层（DLPFC）（DLPFC）中的神经元形态和从MIA暴露和对照的男性rheSus Monkey（Macaca Mulatta）获得的脑组织中的脑组织。相对于对照组，在DLPFC上和上层中，Div> MIA暴露的后代显示了在DLPFC上和上层中锥体细胞中的神经元树突分支增加，在第一和第二学期暴露于孕产妇感染的后代之间没有显着差异。此外，与对照相对于对照的MIA阳离子后代，DLPFC额叶层中根尖树突的直径显着降低，而与三个月暴露不利。相比之下，暴露于MIA的后代的海马神经元形态的改变并不明显。这些发现表明母体免疫