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对赠款的需求2025-26-环境，森林和气候变化
印度的气候变化事实表8温度升高印度的平均温度在1901年至2018年之间的平均温度升高0.7°C。到21世纪末，印度的平均温度预计将在没有重大行动的情况下升高4.4°C（相对于1976- 2005年的水平）。与1976 - 2005年的基线期相比，到本世纪末，夏季热浪的频率预计将增加3-4倍。降雨模式和季风夏季季风降雨（6月至9月）从1951年到2015年下降了6％，尤其是在印度 - 远程平原和西高止山脉上。极端降雨事件有所增加，每天降雨量超过150毫米，印度中部（1950- 2015年）上升了75％。季风可变性预计会增加，预计会有更强烈的湿法。干旱受干旱影响的地区在1951年至2016年之间每十年增加了1.3％。印度中部，西南海岸，南部半岛和印度东北部平均每十年经历两次以上的干旱。到21世纪末，印度可能会看到干旱频率和强度的增加。印度洋的变暖和海平面上升印度洋已加热1°C（1951- 2015年），高于全球平均水平0.7°C。北印度洋的海平面每年3.3毫米（1993–2017）上升，这是过去几十年的显着加速。到2100年，北印度洋的海平面预计将上升300mm。气候模型预测，由于海洋变暖，旋风强度将来会增加。热带气旋尽管北印度洋的热带气旋总数却有所下降，但非常严重的旋风风暴的频率增加了（每十年+1事件，2000- 2018年）。喜马拉雅地区印度库什喜马拉雅山脉在1951年至2014年之间的温暖1.3°C。到2100年，该地区的平均温度和降雪量降低。在许多地区都观察到冰川静修和降雪减少，除了在冬季降雪增加的卡拉科拉姆喜马拉雅山。
印度预制钢结构建筑行业评估
2024 财年，实际 GDP 预计将增长 7.6%。尽管农业经济在 2024 财年因季风减弱而大幅放缓，但非农业经济的激增抵消了农业经济的放缓。政府推动的投资推动以及工业投入成本压力的缓解也在支撑增长方面发挥了重要作用。然而，服务业一直在放缓，被压抑的需求正在减弱（疫情后），但金融、房地产和专业服务除外，这些服务在银行业和房地产强劲增长的推动下取得了进展。在 2025 财年，CRISIL 预计该国的 GDP 将增长 6.4%，这得益于制造业、投资的强劲增长和国内需求的强劲增长。然而，由于全球增长放缓、利率上升的影响、服务业被压抑的需求减弱以及地缘政治不确定性的增加，该国的 GDP 将比 2024 财年慢。
印度洋及其在全球气候系统中的作用
由于印度洋的独特特征，因此对上海流，温度和盐度的准确模拟是一个主要的挑战。，例如，由于季风强，包括强烈的西部边界电流（例如索马里电流）的海洋循环随季节而变化很大。此外，在夏季季风季节，与大量降水有关的巨大河流在孟加拉湾产生了非常强的盐度分层，从而导致盆地东部和西部地区之间的大海洋盐度对比。与其他海洋盆地的东部边界不同，印度洋东南部（Leeuwin电流）的边界电流将极端向上流向盛行的平等地面风。大规模海洋通用循环模型对这些独特特征的仿真近年来主要是由于使用涡流水平网格量表（1/10°或更精细），从而得到了明显的改进。
使用未配对的图像到图像翻译网络纠正气候模型模拟
摘要：我们评估了未配对的图像到图像翻译网络的适用性，以纠正通过全球大气循环模型模拟的数据。我们使用无监督的图像对图像翻译（单元）神经网络体系结构来映射在以南亚季风为中心的地理区域中的HADGEM3-A-N216模型和ERA5重新分析数据之间的数据，该区域中具有充分记录的严重偏见。单位网络构建了跨变量的相关性和空间结构，但产生的偏置校正比目标分布少。通过将单位神经网络与经典的分位数映射技术（QM）相结合，我们可以制定比任何一个单独的偏差校正。单元1 QM方案显示可以纠正单个变量的跨变量相关性，空间模式和所有边际分布。对这种联合分布的仔细校正对于化合物极端研究至关重要。
气候鞭打：极端天气之间的狂野摇摆
新年有更多的极端。1月初，维多利亚州中部部分地区的纪录破雨给农村社区带来了又一轮洪水。向北，季风的迟到到达了该国的热带地区，其中包括仍然从Cyclone Jasper湿透的地区。西澳大利亚州继续烘烤，皮尔巴拉（Pilbara）的温度记录损失，珀斯周围的房屋本赛季第三次受到大火的威胁。Kalgoorlie位于珀斯东北600公里处，在雷暴击倒电力基础设施后，留下了极端的温度。随着热量向东蔓延，遥远的Birdsville打破了昆士兰州有史以来最热门的一天的记录，并且在1月26日的公共假期中，包括在悉尼和布里斯班，在东海岸的数百万个艰难的湿度和较高的湿度意味着艰难的条件。
气候变化从赤道到电线杆的新兴信号：变暖世界的新见解
人类引起的气候变化的现实是明确的，并且会造成不断增长的全球影响。访问有关当前气候变化和投影趋势的最新科学信息对于规划适应措施以及为减少温室气体排放（GHG）的努力而言至关重要。识别危害和风险可能用于评估脆弱性，确定适应的限制并增强对气候变化的韧性。本文强调了最近的研究计划如何继续阐明当前的流程并推进主要气候系统之间的预测，并确定剩余的知识差距。关键发现包括季风降雨的预计增长，这是由于气溶胶的减少降雨效应与降雨增加的温室气体之间的平衡变化所致；加强北大西洋风暴轨道；在两个两极的降雨中，降水的比例增加；厄尔尼诺南部振荡（ENSO）事件的频率和严重程度的增加以及
作为气候适应的远程预测
气候变化增加了天气变异性，加剧了贫困国家的农业风险。规避风险的农民无法定制他们的播种决定，并在下一季节进行投资投资。准确的，远程的预测使农民能够对未来的季节进行优化。我们通过实验评估印度的季风开始预测，将250个村庄随机控制；预测组在发作之前就可以很好地接收信息；和一个基准指数保险集团。预测农民更新他们的信念和行为：相对于先验而收到“坏消息”的农民大大减少了在文化和某些投入支出下的土地，而那些收到“好消息”的人大大增加了投入支出。，随着农民量身定制投资，预测也会影响作物的选择。这些投资变化有意义地改变了后结果。相比之下，不提供任何信息的保险增加了投资，但不会改变农作物。我们的结果表明，预测是气候适应的有前途的工具。
课程
•Nicholas John [♣]（2021–2022）MS掌握和计算数学数据驱动的网络系统驱动模型。合着的出版物：1出版。•Ivan Jacobs [♣]（2022）MS -DATA科学。应用复杂的网络并深入学习分子结构，以预测癌细胞上的免疫系统反应。合着的出版物：1出版。•Swapnil Sagar（2024）：MS – Data Science。静态网络上的选民模型。共同撰写的出版物：1中。•Wynette Vickers（2023–2024）：MS – Data Science。面部识别。•Asher Christner（2023）：MS批准和计算数学。滑坡建模。合着的公共事件：1准备。•Mahlika George（2019-2020）：MS – Data Science。分析全国清除犯罪率。•Himaja Mandla（2019）：MS Imaging Science。气候网络和季风可变性。•Jen-Li Chen（2019）：MS应用统计（Capstone Project）。全球温度的极值分布。其他过去的研究生，在非形式设置（3）
Bofasi年度报告2024 -BOFA Securities
FY2023-24是印度持续增长的一年。实际GDP增长在2023-24财年平均为8.2％，高于2022-23财年的7％。实际GVA增长在2023-24财年为7.2％，而在2022-23财年中，同比为6.7％。尽管农业和服务业的增长较低，但行业GVA的改善推动了头条新闻的增长。可观的公司利润导致了这一增加。建筑活动改善了高基础。在支出方面，虽然私人和政府支出的增长相对繁重，但投资增长是关键的推动力，其次是净出口，服务堡垒。在FY2024-25中，我们认为实际GDP/Real GVA生长分别降低到7.2％和6.8％的同比。对高于正常季风降雨的预期对农业生长非常好。行业GVA的增长有望在企业利润的高基础和缩小的基础上软化。在提供服务的情况下，我们预计强大的动力将继续下去，但据估计，年增长会减慢。
