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中尺度的季节和季节内变化...
利用 A-Train 卫星、地面闪电网络和再分析场，研究了南亚中尺度对流系统 (MCS) 的季节和季节内差异。季风前期 (4 月至 5 月) MCS 主要发生在孟加拉国和孟加拉湾东部。在季风期间 (6 月至 9 月)，小型 MCS 发生在梅加拉亚高原和东北喜马拉雅山凹口，而大型相连的 MCS 则在孟加拉湾最为普遍。与季风前期 MCS 相比，季风期 MCS 产生的闪电较少，在 CloudSat 观测中表现出更广泛的层状云和砧状反射率结构。在季风期间，孟加拉湾和梅加拉亚高原 MCS 随 30-60 天的向北传播的季节内振荡而变化，而东北喜马拉雅山凹口 MCS 与弱大规模异常有关，但局部 CAPE 增强。在季节内活跃期，一个大型相连的 MCS、降水和闪电增强区从阿拉伯海东北部向东南延伸至印度和孟加拉湾，两侧是抑制异常。在这个增强区内观察到了空间变化：在 MCS 增强较少的地方闪电增强最强，反之亦然。再分析合成数据表明，孟加拉湾 MCS 与季风低压有关，季风低压在活跃的季风期间频繁出现，而梅加拉亚高原 MCS 在间歇期结束时最常见，因为异常西南风加强了朝向地形的湿润平流。在这两个地区，当大规模环境较潮湿时，MCS 表现出更广泛的层状云和砧状云区，闪电较少，反之亦然。
夏季不丹的降雨和温度预测...
季节性预测和气候预测是对气候变化和变化的重要适应措施。区域气候前景论坛（RCOF）的创建是为了汇集具有共同气候特征的国家，并对区域气候状况进行联合评估。因此，南亚气候前景论坛（SASCOF）于2010年成立，特别关注受南亚季风气候影响的国家的信息需求。季节性预测通常包括特定区域的降水和温度前景。不丹的季节性预测是由全球和区域预测中心以及国家气候数据的投入准备的。最终前景还基于南亚气候前景论坛（SASCOF）的共识前景，来自远程预测的世界气象组织（WMO）全球生产中心（GPCS）的产品，其他各种国际来源，各种国际来源，以及ElNiñoSouthtrainsSouthern oscillation（例如ElNiñoSouthern oscillation and Southern Oscillation and Indian obs andso andso andso andso andso）和印度eysoon（Enso）和印度eyon（Inder So）（Indso）（Inds）（Inder）（In Indian Sood）（ID）（ID）（ID）。必须使用和解释夏季季风前景，并与中心发布的扩展，中等，每日的天气预报和其他咨询。2。sascof-28在普遍条件下共识2.1在太平洋上的ENSO条件ElNiño/Southern振荡（ENSO）是一种全球气候条件，对季风降水的变化和南亚的表面温度有重大影响。当前，ENSO中性条件在太平洋地区盛行。最新的全球模型预测表明，在季风季节下半年，La Nina条件要发展。2.2印度洋的条件印度洋的海面温度（SST）也影响了该地区的季风。正（负）印度洋偶极子（IOD）比正常季风更强（弱）。目前，中立的IOD条件在该地区占上风，最新的全球模型表明在这个季风季节中阳性IOD的发展。2.3北半球的雪覆盖北半球在2024年1月至3月的北半球雪覆盖区域低于正常水平。在过去57年的2023年3月，欧亚雪地覆盖区是第5位。2月和3月的雪地覆盖区分别是过去58年中第8和第7个低下的记录。一般而言，冬季和春季雪覆盖范围与亚洲夏季季风降雨有反比关系。
TiMREX 质量控制高空探测数据集...
During the Terrain-Influenced Monsoon Rainfall Experiment (TiMREX), which coincided with Taiwan's Southwesterly Monsoon Experiment—2008 (SoWMEX-08), the upper-air sounding network over the Taiwan region was enhanced by increasing the radiosonde (‘‘sonde'') frequency at its operational sites and by adding several additional sites (three that were land based and two that were ship基于）和飞机Dropsondes。在Timrex的特殊观察期（2008年5月15日至6月25日）中，2330辐射观测成功地从增强的网络中获取。处理来自13个Upsonde站点的数据的挑战的一部分是，使用了四种不同的SONDE类型（Vaisala RS80，Vaisala RS92，Meisei和Graw）。对SONDE数据的后期分析表明，在许多SONDES中，尤其是在Vaisala rs80 rs80 sondes的数据中存在显着的干偏见，这些数据在四个地点使用。此外，船舶结构对SONDE数据的污染导致在关键海洋部位的低质量低级热力学数据。本文研究了用于质量控制SONDE数据的方法，并在可能的情况下纠正它们。特别注意校正湿度场及其对各种对流措施的影响。对校正后的SONDE湿度数据与独立估计的比较表明良好的一致性，表明校正有效地消除了许多SONDE湿度错误。检查对流的各种措施表明，使用湿度校正的SONDES对TIMREX期间对流的特征有很大不同的观点。例如，在RS80站点，使用校正的湿度数据的使用增加了平均斗篷； 500 j kg 2 1，平均对流率（CIN）降低80 j kg 2 1，并使中级对流质量流量增加了70％以上。最终，这些校正将为诊断分析和建模研究提供更准确的水分领域。
环境和CRZ清除的合规性状态...
第三方和NABL认可的实验室正在对TAPI河口进行每月手动海洋监测，以评估由于废水排放而导致的河口的海洋状况，并且每月将其报告发送给GPCB。同样，也将六个月的报告发送给Moef＆CC。进一步的8个位置对物理和生物环境监测的采样和分析在2020年（季风前和季风后）进行了研究，以研究由于第三方释放经过治疗的废水对海洋环境的总体影响（M/s。 Shree绿色环境实验室）NABL认可的实验室，涉及海洋生态和生物多样性专家。Shree绿色环境实验室）NABL认可的实验室，涉及海洋生态和生物多样性专家。
印度政府
根据统计预测系统和新开发的基于预测系统的统计预测系统和新开发的多模型合奏（MME），对全国西南季风降雨进行了月度和季节性运营预测。MME方法使用来自不同全球气候预测和研究中心的耦合的全球气候模型（CGCM），包括IMD的季风任务气候预测系统（MMCFS）模型。MMCF和MME数据每月都会更新。这是为了满足不同用户和政府当局的要求，以预测季节性降雨的空间分布以及区域平均的降雨预测，以更好地进行活动的区域规划。自2007年引入统计集合预测系统（SEF）并在2021年使用MME方法进行季节性预测，IMD对季风降雨的运作预测已显示出显着的改善。例如，与过去几年相比，最近18年（2007 - 2024年）在最近的18年（2007- 2024年）（2007-2024）中，对全印度季节性降雨的预测的绝对预测误差降低了约21％（2007- 2024年），这表明与过去几年相比，预测非常成功。
关于喜马al尔邦的气候的陈述
实际正常％（mm）（mm）dep。JANUARY 86.8 85.3 1.7 N FEBRUARY 29.5 101.8 -71.0 LD WINTER SEASON 116.3 187.1 -37.8 D MARCH 66.7 113.4 -41.2 D APRIL 103.5 64.0 61.7 LE MAY 118.2 63.3 86.7 LE PRE-MONSOON SEASON 288.3 240.7 19.8 E JUNE 120.7 101.1 19.4 N JULY 447.5 255.9 74.9 LE AUGUST 246.4 256.8 -4.0 N SEPTEMBER 67.1 120.6 -44.4 D MONSOON SEASON 881.8 734.4 20.1 E OCTOBER 27.2 25.1 8.6 N NOVEMBER 11.7 19.7 -40.4 D DECEMBER 5.7 38.1 -85.0 LD POST-MONSOON SEASON 44.7 82.9 -46.1 D ANNUAL 1331.1 1245.1 6.9 N
南亚气候前景论坛第28届会议（...
当前中度的厄尔尼诺病情在热带太平洋上盛行。基于全球气候模型的预测，专家之间达成了强烈的共识，即埃尔尼尼诺的状况可能会在季风季节的早期和LaNiña条件下进一步削弱中性的El Nino Southern振荡（ENSO）条件，在季风季节的下半场很可能会发展。但是，它的力量和发作时间存在不确定性。人们认识到，由于季节性可预测性中的春季屏障，全球气候模型预测通常在春季之前和春季都有明显的不确定性。还认识到，该地区的其他区域和全球因素以及该地区的季节内特征也会影响该地区的季节性气候模式。
合规性报告10月23日至MAR'24 SMEL
PPS提交径流从办公室区域，将收集商店屋顶并存储供将来使用。除了雨水的表面存储外，还有计划通过在周围地区为地下水充电雨水收集。拟建区域内有5个水体。在五个池塘中，两个池塘将用于雨水收集，其他三个将保留为供水池，用于拟议的绿带浇水。土地获取过程正在进行中。雨水正在从屋顶流域收集，并通过管道通道到渗透井/充电坑，以充电地下水位。在季风前和季风后正在监测地下水位，以保留RWH充电总水的记录。被遵守：NA