单位生成成本(包括获得的生成)1 $/MWH(45.95)(41.66)(30.68)(30.68)(51.66)(51.66)(43.23)斑点发电GWH(378)(392)(394)(394)(3,147)(3,147)(3,067)(3,067)CFD销售定居点(3,067)CFD cfd Settlements cfd Wettlements gwh(394)(3,067) (2,019)现场暴露的购买/CFD定居GWH(700)(684)(699)(699)(5,318)(5,086)(5,086)获得收购生成(GWAP)$/MWH 119.50 189.50 189.50 189.09 30.09 30.32 173.87 139.93 Spot购买和和解的CFDS的现货收入和和解协议(lwapd) (34.33) (182.86) (146.75) LWAP/GWAP % 102% 105% 113% 105% 105% Gas used in internal generation PJ 0.6 1.0 0.1 4.6 7.7 Gas storage net movement (extraction) / injection PJ (0.0) 0.1 (0.1) 1.7 (0.5) Progress tracking actual (target) for BESS % 47%(53%) N/A 39%(41%) N/A N/A进度跟踪Te Huka的实际(目标)3%99.5%(100%)78%(76%)98.5%(100%)N/A N/A N/A N/A联系总计总客户连接#635,000 599,000 599,000 633,5,000 633,500 633,500 597,000 597,000 597,000 597,000 59,000 59,000 59,000 59,000在市场上的deDivations/(损失)在ydde3的市场上(0.6 0.6 0.8)(0.6 0.85) (15.19)(2.95)单位生成成本(包括获得的生成)1 $/MWH(45.95)(41.66)(30.68)(30.68)(51.66)(51.66)(43.23)斑点发电GWH(378)(392)(394)(394)(3,147)(3,147)(3,067)(3,067)CFD销售定居点(3,067)CFD cfd Settlements cfd Wettlements gwh(394)(3,067) (2,019)现场暴露的购买/CFD定居GWH(700)(684)(699)(699)(5,318)(5,086)(5,086)获得收购生成(GWAP)$/MWH 119.50 189.50 189.50 189.09 30.09 30.32 173.87 139.93 Spot购买和和解的CFDS的现货收入和和解协议(lwapd) (34.33) (182.86) (146.75) LWAP/GWAP % 102% 105% 113% 105% 105% Gas used in internal generation PJ 0.6 1.0 0.1 4.6 7.7 Gas storage net movement (extraction) / injection PJ (0.0) 0.1 (0.1) 1.7 (0.5) Progress tracking actual (target) for BESS % 47%(53%) N/A 39%(41%) N/A N/A进度跟踪Te Huka的实际(目标)3%99.5%(100%)78%(76%)98.5%(100%)N/A N/A N/A N/A联系总计总客户连接#635,000 599,000 599,000 633,5,000 633,500 633,500 597,000 597,000 597,000 597,000 59,000 59,000 59,000 59,000在市场上的deDivations/(损失)在ydde3的市场上(0.6 0.6 0.8)(0.6 0.85) (15.19)(2.95)
人工智能技术进步的速度令人难以置信。今年,Meta 公司又创下了另一个里程碑,该公司发布了采用多标记方法的预训练模型。但是什么让它们如此具有革命性?传统的 LLM 按顺序学习标记,这意味着它们一次处理一个文本单元,例如一个单词或一个符号。相比之下,多标记模型可以直接理解和预测整个句子。一个很好的例子就是管弦乐队。每种乐器单独演奏都很优美(目前的标准 LLM),但真正令人着迷的是所有乐器一起演奏(多标记 LLM)。但当然,它不仅限于句子。例如,复杂的公式也可以在几秒钟内获得。那么有什么好处呢?更快、更有效的结果,需要更少的计算能力。
可持续发展目标对齐。1。Company derives at least 50% of its revenue from goods and services that are related to one of the following nine SDGs: (1) No Poverty, (2) No Hunger, (3) Good Health and Well Being, (4) Quality Education, (6) Clean Water, (7) Affordable and Clean Energy, (9) Industry, Innovation and Infrastructure, (11) Sustainable Cities and Communities, (12) Responsible Consumption and Production.2。公司将其至少30%的资本支出投资于与上述9个可持续发展目标之一有关的商业活动。3。公司在所有十七个可持续发展目标中至少三个实现了运营对齐状态的一致状态,并且没有实现任何可持续发展目标的错位。证据由投资公司的政策,实践和目标提供解决此类可持续发展目标的证据。
1月30天的OLR异常图显示了东澳大利亚东部,所罗门群岛,新喀里多尼亚,瓦努阿图,斐济,汤加,汤加和尼埃的负OLR(对流增加)的区域。在PNG,CNMI,GUAM,FSM,NAURU和KIRIBATI上,异常高的OLR(对流降低)的区域显而易见。在图瓦卢,托克劳,北部库克群岛,北法米利尼西亚和皮特凯恩(Tokelau)和皮特凯恩(Pitcairn)上,异常高的OLR地区(对流减少)的区域也很明显。注意:OLR下面的全球地图突出显示了云彩增加或减少的区域。顶部面板是每平方米瓦的总OLR(w/m 2),底部面板是异常(当前减去1979-1998的气候平均值),w/m 2。在底部面板中,负值(蓝色阴影)表示正常的云状,而正值(棕色阴影)表示低于正常的浑浊。
2 Luma Energy,LLC和Luma Energy Servco,LLC(共同称为“ Luma”)3参见,请参见:审查波多黎各电力局的10年基础设施计划 - 2020年12月,案件号NEPR-MI-2021-0002,修订的动议,要提交项目的修正案,并于2023年10月27日提交的属于项目范围,并于2023年10月27日提交(10月27日动议)。4参见,在回复中:审查波多黎各电力局的10年基础设施计划 - 2020年12月,案件号NEPR-MI-20121-0002,根据2023年11月8日的决议和命令提交工作范围的动议,该属于2024年3月28日属的属(“ 3月28日动议”)。
二级市场交易量:根据 Evercore 的数据,2024 年的交易量创下了历史新高,估计达到 1600 亿美元。这一里程碑式的成就不仅凸显了市场的快速增长,也超过了 2021 年创下的历史新高。持续的势头反映了市场的创新和适应能力,吸引了更广泛的参与者,并提供了量身定制的解决方案,以满足日益增长的流动性和投资组合管理需求。LP 主导的细分市场占 56%,在 2024 年全年保持了增长势头,同比增长 41%。流动性压力加上有利的定价环境,促使各种投资者将二级市场作为管理其私人投资组合的战略工具。常青工具的兴起也刺激了需求,为市场增加了新的维度,并促进了激烈的竞争态势,同时使买家能够部署更大的资本承诺。GP 主导的市场占 44%,在持续采用和供需双方强劲动态的推动下,也在 2024 年创下新高。
Vision 2030。本月,ZSI发布了ZSI年度报告2023-2024,并启动了动物分类学峰会(ATS)2025的网站。此外,还发起了一个针对生物多样性保护的110小时“黑客马拉松”的开创性,以纪念ZSI基金会日成立110周年。ZSI在全国能力建设计划的最前沿,在加尔各答和印度各个地区中心进行了15多个此类倡议。在本月,ZSI科学家和研究人员成功地确定了印度各种生态系统的1585种动物群落。这项成就包括发现了十种新物种,其中包括两种新的psocoptera物种,一种新的世代翅目种,六种新的飞蛾物种和一种新的鱼类。值得注意的是,在印度,已有13种二翅目种,一种近代翅目种,一种阿拉酸的物种和一种飞蛾物种。
DeepSeek,来自中国初创公司(称为高潮)的AI项目最近发布了其新的AI模型R1,该模型可以执行与西方同行相当的效率,但成本较低。这一发展挑战了AI进展需要大量财务投资的普遍观念。R1模型的成功使美国科技公司(例如OpenAI和Meta平台)仔细研究了DeepSeek的技术。OpenAI的首席执行官Sam Altman承认DeepSeek作为竞争对手的意义,强调了AI景观的转变。DeepSeek的模型免费提供,它因其高级推理能力而广受欢迎。DeepSeek的方法展示了如何通过更少的资源来创建AI模型,从而突出了可能从大型投资转向更具创新性的处理方法。
26。考虑以下陈述:说明-I:《圣雄甘地国家农村就业保证法》(MGNREGA),2005年,当不可用的就业机会时,通过为农村家庭提供替代的收入来源,确保了生计安全。声明-II:MGNREGA是一种基于需求的工资就业计划,为每个财政年度提供至少100天的保证工资就业,以改善该国农村地区家庭的生计安全。关于上述陈述,以下哪一项是正确的?A.语句-I和语句-II都是正确的,语句-II是语句-I B.语句-I和语句-II都是正确的,语句-II不是对语句-IC的正确解释C.语句-I是正确的,但是语句-II不正确。语句-I不正确,但语句II是正确的
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