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引用本文：Thomas KF Chiu、Benjamin Luke Moorhouse、Ching Sing Chai 和 Murod Ismailov (2023)：教师支持和学生学习动机
摘要 随着人工智能 (AI) 技术的进步，它将不可避免地给课堂实践带来许多变化。然而，教育领域的人工智能研究与教学观点或教学方法的联系较弱，特别是在 K-12 教育领域。人工智能技术可能使有上进心和先进的学生受益。需要了解教师在课堂上使用人工智能技术调解和支持学生学习方面所起的作用。本研究使用自我决定理论作为支撑框架，调查教师支持如何调节学生专业知识对需求满足和使用人工智能技术学习的内在动机的影响。这项实验研究涉及 123 名 10 年级学生，并在实验中使用聊天机器人作为基于人工智能的技术。分析表明，使用聊天机器人学习的内在动机和能力取决于教师支持和学生专业知识（即自我调节学习和数字素养），教师支持更好地满足了关联性需求，而不太满足自主性需求。研究结果完善了我们对自我决定理论应用的理解，并扩展了人工智能应用和教学实践的教学和设计考虑。
教师支持和学生学习人工智能的积极性
基于智能 (AI) 的聊天机器人 Chiu, TKF、Moorhouse, BL、Chai, CS 和 Ismailov, M. (2023)。教师支持和学生使用基于人工智能 (AI) 的聊天机器人学习的积极性。交互式学习环境，高级在线出版物。https://doi.org/10.1080/10494820.2023.2172044
年度会议2024
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能源效率 2022 - NET
国际能源署《世界能源展望》、《清洁能源进展追踪》、《世界能源投资》、《能源技术展望》和《可持续复苏追踪》团队的分析和投入对这项工作至关重要。特别感谢 Daniel Wetzel、Araceli Fernandez Pales、Timothy Goodson、Mathilde Huismans、Yannick Monschauer、Chiara Delmastro、Tiffany Vass、Tanguy De Bienassis、Jacob Teter、Blandine Barreau 和 Leonardo Paoli。其他做出重要贡献的国际能源署同事包括：Jean-Baptiste Le Marois、Simon Bennett、Sylvia Beyer、Toril Bosoni、Joel Couse、Rebecca Gaghen、Gergely Molnar、Yasmina Abdelilha、Jeremy Moorhouse 和 Francois Briens。还要感谢经合组织的同事 Daniel Sanchez Serra、Arnaud Benoit 和 Pierre-Alain Pionner。
在职前物理教师中培养AI素养
将尖端技术集成到教育环境中一直构成了一系列挑战，AI也不例外。这些挑战范围从教师适应到道德考虑（Moya和Camacho，2024年）。然而，吉奈的迅速发展和采用已经超过了以前的技术进步，促使学生和教育工作者都有前所未有的吸收（Moorhouse，2024年）。Genai的动态性质及其重塑教育格局的潜力必须使潜在教师获得其有效整合所需的能力（Hong等，2024; Mnguni，2024）。作为AI引入了新的机会，它同时带来了风险，例如学习者依赖（Ye等，2025）和算法歧视（Cherner等，2024），这些歧视可以加剧教育机会中现有的不平等现象。这强调了教师不仅要开发技术AI技能，而且还要发展强大的数字教学法，包括制作有效提示的量身定制的Genai应用并促进积极的态度和对AI技术的有效提示的能力（Knoth等，2024）。
爆炸性武器效果 - JMU 学术共享
我们认可为指导和指导该项目而成立的专家小组的工作。在审查本报告及其附件时，我们咨询了该小组成员各自的专业知识和经验。具体来说，我们感谢 Simon Bagshaw（人道协调厅）、Zsuzsanna Balogh（北约总部 SACT）、John Borrie（联合国裁军研究所）、Maya Brehm（日内瓦国际人道主义法和人权学院）、Kimberly Brown（英国红十字会）、Hannah Bryce（皇家国际事务研究所）、Judy Grayson（联合国儿童基金会）、Eliot Higgins（Bellingcat）、Benjamin King（小型武器调查局）、Colin King（Fenix Insight Ltd.）、Clare Knock（克兰菲尔德大学）、Kathleen Lawand（红十字国际委员会）、Iain Overton（武装暴力行动）、Thomas de Saint Maurice（红十字国际委员会）、Robert Sheldon（克兰菲尔德大学）、Alexander Stolz（弗劳恩霍夫 EMI）和 Christina Wille（Insecurity Insight）。我们感谢 Sean Moorhouse (独立) 对爆炸性武器研究 (本报告附件) 的全面研究。我们感谢 Stefan Elliott (ARES) 和 Yuri Lyamin (ARES) 为本报告提供技术信息和重要数据的贡献。最后，我们感谢日内瓦国际与发展研究生院 (IHEID) 指派 Prerna Bhagi、Kenneth Iannuzzi 和 Sofya Omelchenko 对所研究的爆炸性武器的使用案例进行全球研究。
通过...增强家长参与教育
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