摘要:在本文中,我们描述了两种相关的制图数据处理和可视化的脚本方法,这些方法提供了具有不同算法复杂性的日本的2D和3D映射。第一个算法利用通用映射工具集(GMT),该算法被称为基于高级控制台的空间数据处理程序。GMT的模块结合了脚本的功能与地球信息学的各个方面,这对于大型地理空间数据集,多格式数据处理以及2D和3D模式中的映射特别有效。第二算法介绍了R编程语言用于制图可视化和空间分析。此r方法利用“ tmap”,“栅格”,“地图”和“ mapdata”的软件包来建模日本群岛的形态计量元素,例如坡度,山坡,山坡和高程。R的通用图形软件包“ GGPLOT2”用于映射日本的县。这两种脚本方法证明了编程语言与使用脚本进行数据处理确定的制图之间建立的对应关系。,由于它们的数据处理高自动化,因此他们的表现优于几种著名和最先进的GIS方法,用于映射。制图在很大程度上反映了数据科学的最新进展,脚本语言的快速发展以及数据处理方法的转移。这扩展到从传统GI到编程语言的转变。作为对这些新挑战的回应,我们在本文中证明了在映射中使用脚本的优点,这些优点包括可重复性和脚本在类似作品中的可观适用性。
代表开发人员/赞助商;为2+GW多项目络合物协商EPC合同,以用于太阳能和能源存储。代表开发人员/赞助商;协商加利福尼亚大风能项目的BOP合同。代表建筑经理;为美国太阳能项目建设开发形式的建筑管理协议。代表税收公平投资者;在德克萨斯州的六个公用事业规模的太阳能项目中审查和重新协商EPC合同。代表开发人员/赞助商;谈判墨西哥公用事业级太阳能项目的EPC合同。代表开发人员/赞助商;在田纳西州爱达荷州蒙大拿州的风能项目中谈判BOP合同。代表站点主机/共同开发人员;在加利福尼亚州协商20MW BTM太阳能+存储项目的EPC合同。代表开发人员/赞助商;在明尼苏达州谈判50MW太阳能+存储项目的EPC合同。代表开发人员/赞助商;在加利福尼亚州200MW太阳能项目中,与中国合同/投资者开发和协商多层EPC合同结构。
摘要人工智能(AI)在组织中的作用从从执行常规任务到监督人类雇员的根本上改变了。虽然先前的研究重点是对此类AI主管的规范看法,但员工对他们的行为反应仍未得到探索。我们从关于AI厌恶和赞赏的理论中汲取了理论,以应对该领域内的歧义,并调查员工是否以及为什么遵守人类或AI主管的不道德指示。此外,我们确定了影响这种关系的员工特征。为了告知这一辩论,我们进行了四个实验(总n = 1701),并使用了两种最先进的机器学习算法(因果林和变形金刚)。我们始终发现,与人类监督相比,员工对AI的不道德指示更少。此外,个人特征(例如遵守没有异议或年龄的趋势)构成了重要的边界条件。此外,研究1还确定了主管的感知思维是一种解释机制。,我们通过在两项预注册的研究中通过实验操作来对该介体进行进一步的见解,通过操纵两个AI(研究2)和两个人类主管之间的思维(研究3)。在(预注册)研究4中,我们在激励实验环境中复制了AI主管对AI主管的不道德指示的阻力。我们的研究对人类行为的“黑匣子”对AI主管,尤其是在道德领域中的“黑匣子”产生了见解,并展示了组织研究人员如何使用机器学习方法作为强大的工具来补充实验研究,以创造出更加细粒度的见解。
胚胎发生会整合形态发生 - 协调的细胞运动 - 具有形态学模式和细胞差异。虽然在很大程度上进行了独立研究,但形态发生和模式通常在早期胚胎中同时展开。然而,由于大多数模式形成模型都假设静态组织,细胞运动的影响仍不清楚。我们通过在动态组织中开发一个数学框架来解决这一差距,从而重新设计了细胞参考框架中的对流反应扩散模型,这是信号解释和命运决策最自然的。该框架(i)阐明了形态发生如何介导形态的传输和分隔:多细胞吸引力增强了细胞 - 细胞扩散转运,而驱虫剂则充当障碍,影响细胞命运诱导和分支。(ii)它正式化了动态组织中的细胞 - 细胞信号传导范围,解除形态发生运动并识别哪些细胞可以传达。(iii)它提供了两个非二维数字(通常与p的数字不同),以评估形态上的何时何地与构图相关。(iv)它阐明了细胞密度动力学在图案中的生成作用。我们将此框架应用于经典的图案模型,形态发生基序和鸟类胃胃数据。广义,我们的工作提供了一种定量的观点,可以使自然和合成胚胎中的动态组织合理化。
背景:缺血性心脏病(IHD)相关的死亡率和普遍危险因素的年龄性特定趋势分析可以改善我们对疾病的理解和方法。方法:我们使用来自社会经济上同质的意大利地区的急性和IHD相关死亡率和普遍的心血管危险因素进行了15年的回顾性流行病学分析。使用潜在的死亡原因(UCOD)和死亡的标准死亡率统计数据在2008年至2022年之间进行了ICD-10代码i20-i25的死亡证书(MCOD)的死亡。结果:总共134,327份死亡证明报告了与IHD相关的死亡,占所有死亡的18.6%。比例死亡率从2008年的14.6%降至2022年的7.8%,以IHD为UCOD,而MCOD中IHD的死亡人数为23.5%至14.6%。在女性中发现了比例和特定病例死亡率的更明显下降。急性(vs.慢性)IHD的死亡率下降较大。COVID-19大流行导致2020年死亡率显着增加( + 12.2%),随后进一步下降。与IHD相关的死亡表现出典型的季节性模式,冬季有更多的死亡。心血管危险因素的患病率在IHD(vs. no IHD)死亡中更高:这种关联在年轻人中似乎更为明显。结论:我们对IHD相关死亡率的流行病学趋势和风险因素的患病率进行了分析。我们的发现表明心血管死亡的模式发生了变化,可能表明死亡从急性转变为慢性病。
摘要电网中电池储能系统(BES)的集成正在加速以减轻与低碳技术(LCT)快速部署相关的挑战。这项工作调查了BES为电力网络提供重要辅助服务的能力,例如通过与北爱尔兰的分销网络运营商合作进行的两个案例研究,例如剃须和电网功率升级。开发了一种由两种策略组成的强大方法,可以强大地运行BES,以增强分销网络的运行。第一个策略是日期安排,旨在调度分布式的BES,以平滑电网功率并减轻电压和线应力。强大的需求预测算法被用于有效地应用日期安排。第二种策略是将网格功率弄平的实际时间操作,该电网能力可以单独使用或调整从预测误差的日期策略中获得的结果。使用实际测量结果验证了拟议的方法,并应用于英国北爱尔兰的11 kV分销网络。量化了爱尔兰岛可用的不同服务中的参与中的预期收入,并考虑了退化。
可再生能源预计将在减少温室气体排放和实现气候变化目标方面发挥重要作用。可变可再生能源的大规模开发被认为是不可触及的,需要额外的电力系统质量服务,例如电压调节,频率调节和惯性响应。储能提供了一种提供这些服务的重要手段,但是在技术,市场准备,经济学和监管要求方面存在许多不确定性。本研究的目的是对分销级别的能源储能和电力质量服务的技术经济和监管状况进行全球最新审查。审查将确定电力市场的全球趋势,这些趋势具有很高的可再生能源渗透率。调查的结果表明,需要进一步的研究才能限定,量化和重视质量存储的安装,尤其是在分配水平上。©2021作者。由Elsevier Ltd.这是CC BY-NC-ND许可证(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)下的开放访问文章。