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私人学习意味着量子稳定性
学习未知的 n 量子比特量子态 ρ 是量子计算中的一个基本挑战。从信息论角度来看，众所周知，断层扫描需要 n 个 ρ 副本的指数来估计其条目。受学习理论的启发，Aaronson 等人引入了许多（较弱的）学习模型：学习状态的 PAC 模型（皇家学会 A'07 会刊）、用于学习状态“阴影”的阴影断层扫描（STOC'18）、也要求学习者具有差异隐私的模型（STOC'19）和学习状态的在线模型（NeurIPS'18）。在这些模型中，结果表明，可以使用 n 个 ρ 副本的线性“近似地”学习 ρ 。但这些模型之间有什么关系吗？在本文中，我们证明了从差异隐私 PAC 学习到在线学习再到量子稳定性的一系列（信息论）含义。我们的主要结果推广了 Bun、Livni 和 Moran (Journal of the ACM'21) 最近的研究，他们证明了有限的 Littlestone 维度（布尔值概念类的）意味着 PAC 在（近似）差分隐私（DP）设置中的可学习性。我们首先将他们的工作扩展到实值设置，然后进一步扩展到学习量子态的设置。我们结果的关键是我们的通用量子在线学习器，稳健标准最优算法（RSOA），它对对抗性不精确具有鲁棒性。然后，我们展示了 PAC 模型中 DP 学习量子态之间的信息论等价性、单向通信模型中量子态的可学习性、量子态的在线学习、量子稳定性、各种组合参数，并进一步应用于柔和阴影断层扫描和嘈杂量子态学习。
肥胖治疗覆盖范围 - 必修研究
2025 年 1 月 31 日 尊敬的 Pamela Beidle 尊敬的 Peña-Melnyk 参议院财政委员会主席 众议院卫生与政府运营委员会主席 东米勒参议院办公大楼 3 号 众议院办公大楼 241 室 马里兰州安纳波利斯 21401-1991 马里兰州安纳波利斯 21401-1991 回复：SB 594，Ch. 778/HB 986，Ch。 777）- 马里兰州医疗援助计划 - 肥胖治疗保险 - 必修研究（MSAR# 15768） 尊敬的 Beidle 主席和 Peña-Melnyk 主席： 根据参议院法案 (SB) 594/众议院法案 (HB) 986《马里兰州医疗援助计划 - 肥胖治疗保险 - 必修研究》（2024 年法案第 777/778 章）的要求，马里兰州卫生部 (MDH) 谨提交此项与提供肥胖治疗综合保险的影响相关的研究。如果需要更多信息，请联系政府事务办公室主任 Sarah Case-Herron，邮箱地址为 sarah.case-herron@maryland.gov。诚挚的， Laura Herrera Scott，医学博士，公共卫生硕士 秘书 附件抄送： 艾琳·麦克马伦，参谋长 瑞安·莫兰，副部长，卫生保健融资和医疗补助主任 特里西娅·罗迪，医疗补助副主任 艾丽莎·布朗，创新、研究和开发主任 桑德拉·基克，医疗福利管理主任 阿托斯·亚历山大，药房服务主任 莎拉·凯斯-赫伦，政府事务办公室主任 莎拉·艾伯特，立法服务部 （5 份）
雷德福镇警察和消防员退休系统
C. 退休系统服务提供商的名称 1. 计划管理员 – Cheryl Melcher 2. 精算师 – Cavanaugh Macdonald Consulting 3. 律师 – VanOverbeke, Michaud & Timmony, PC 4. 审计师/会计师 Plante Moran Adam Bonarek，中央运营总监 Jaclyn Harper，首席会计师 5. 医疗总监 n/a II.资产/投资信息 A. 资产和负债 资产 = $75,544,181 负债 = $126,796,729 1. 包括按计划年度计算的净计划资产变化： 净变化 $4.190,917 B. 投资业绩 1. 扣除前 1、3、5、7 和 10 年滚动日历年的费用净额 1 – 5.34 3 – 12.86 5 – 9.62 7 – 8.90 10 – 8.25 C. 支出（符合 GASB 标准） 1. 管理费用 $71,108 2. 投资 a. 包括软美元 ($288,114) 3. 专业培训/教育 a. 包括差旅费 $6,602 III.精算信息 A. 会员 1. 活跃会员 89 2. 非活跃会员 4 3. 退休人员/受益人 189 4. 开放/封闭计划 开放 B. 福利 1. 平均年度退休津贴 $46,728 2. 每年支付的退休津贴总额 $8,831,658 C. 缴款 1. 估值工资单 $7,435,348 2. 雇主的正常福利成本占估值工资单的百分比 20.18% 3. 雇主的总缴费率占估值工资单的百分比 86.41% 4. 会员缴款的加权平均值 (5.42%) 5. 确认退休系统提供所需的雇主缴款，并且退休系统已收到所述所需的雇主缴款：
犹他州医疗补助受益人之间身体健康合并症和居住的社会经济状况的地理差异
要研究社会经济剥夺与复杂需求之间的关系，被定义为精神和身体合并症，我们对成人犹他州医疗补助受益人进行了横断面回顾性队列分析。我们的分析包括犹他州≥18岁的地理编码地址的医疗补助受益人（n = 157,739）。我们将受益人地址进行地理编码，并将其分配给人口普查组。我们将块组（Singh地区剥夺指数）的社会经济状况与复杂需求的比例进行了比较，根据群集分析为1个身体状况，定义为抑郁症或≥2个身体状况≥1个心理健康状况。空间映射是通过与医疗补助覆盖的精神卫生设施覆盖的伯爵分组的流行率分位数进行的。复杂需求的流行率为18.9％（n = 29,742）； > 3次急诊务访问的受益人有12.8个有复杂需求的几率。 39.7％的受益人的年度费用超过5,000美元。具有复杂需求的受益人之间的共同合并条件是高血压（56.0％），高脂血症（35.5％），抑郁症（68.8％），焦虑症（56.2％），药物使用（16.0％）和酒精使用障碍（15.2％）。剥夺较高的人口普查组组的复杂需求比例较高（ρ= 0.21，p <0.001）。存在复杂需求流行率的统计学上显着的空间自相关（Moran的I指数：0.65； P <0.001）。六个高规模的人口普查街区没有精神卫生设施。社会经济剥夺增加的地区的复杂需求和精神卫生设施的比例更大。针对身心健康状况的综合计划，重点是社会经济剥夺领域，可能使犹他州等人口中的医疗补助接收者受益。
人工智能与知识产权：第一部分——人工智能与版权法的互操作性
根据通知，委员会于上午 10:04 在雷伯恩众议院办公大楼 2141 室开会，由达雷尔·伊萨 (Darrell Issa) 阁下 [小组委员会主席] 主持。出席的成员：众议员伊萨、菲茨杰拉德、本茨、古登、克莱恩、凯利、莫兰、李、弗莱、佐治亚州的约翰逊、纳德勒、刘、罗斯、希夫、洛夫格伦、迪恩和艾维。出席人员还有：众议员杰克逊·李。I SSA 先生。委员会将开始议事。我欢迎我们的嘉宾和各位议员参加无疑将是众多人工智能听证会中的第一场。在准备这次听证会时，我的工作人员知道我最喜欢的一个关于人工智能的笑话，这个笑话我在人工智能成为本委员会的直接议题之前就讲过了，那就是人工智能就是议员们在他们的工作人员准备开场陈述时所拥有的。所以，是的，今天我们站在两个快速发展的领域的交汇处，即生成人工智能和必须与之适应的现有版权法。生成人工智能技术的出现引发了新形式创意作品的创作、分发和消费的深刻变革。当我们与政府及其监管权力一起踏上法律之旅时，至关重要的是，我们必须探索生成人工智能与版权法之间的复杂关系，认识到未来的挑战和机遇。生成人工智能在创新和艺术表达方面具有巨大的潜力。它使创作者能够探索新的领域，用人工智能生成的内容激发他们的想象力。然而，随之而来的力量也带来了责任，即对网络上的负面活动和被践踏的版权法的责任。版权法旨在保护知识产权。
截至 2024 年 10 月 12 日的 TxCDBG 认证管理员
姓名 组织 Martin Walker CLF Enterprise Rael Munoz Webb County- Economic Development Rhonda Alford Gary R. Traylor & Associates Wanda Vance Traylor & Associates Melba Romero Black Pearl Publications, LLC Lisa Rine Concho Valley Council of Governments Michael Schmitz Antero Group Keiona Taylor WCTCOG Nadia Rivera Middle Rio Grande Development Council anthony gonzales grantworks Holly Willige ATCOG/NETEDD Elizabeth Mancia Public Management Inc Miriam Moran Public Management, Inc. Lauren Nichols SPAG Emmanuel Guerrero MPact Strategic Consulting Fe Vann Raymond K. Vann & Associates, LLC Alejandra Tash Ezra Grant Services John Mitchell Ezra Grant Services Rosalinda Salinas Starr County Josefina Castillo Middle Rio Grande Development Council Ilene Klement MPACT Strategic Consulting Lillian Blanchard Cameron County Sarahi Aguilar Webb County Economic Development Department Elisa Perez Webb County Savannah Howell GrantWorks Inc Jose Jimenez Cameron 县 Piata Bryant SPAG Monica Canales 南部平原政府协会 Rhonda Stastny 库埃罗市 Vivian Ballou GMJ Gandolf Burrus 拨款开发服务公司 Christopher Cochrane 拨款开发服务 Ross Woods GrantWorks 公司 Alexis Taylor-Baker 特克索马政府委员会 Demenica Prince 南部平原政府协会 Katy Stryker Jacob & Martin 公司 Chelsey Baldivia 南部平原政府协会 Philip Wiatrek Nueces 河流管理局 Yvonne Ndungu SPAG Wesley Traylor Traylor & Associates 公司 Dorthy Jackson 德克萨斯中心政府委员会 Katherine White GrantWorks
数字经济与区域经济韧性耦合研究：基于中国的证据
数字经济与经济韧性在当代经济格局中日益受到重视，并逐渐成为考察经济系统高质量发展的重要焦点，但数字经济与经济韧性系统的协调发展特征及其相互依存关系等关键课题仍亟待研究。为此，本研究从数字经济发展与区域经济韧性的内在机制入手，构建了数字经济发展与区域经济韧性的综合评价框架，运用熵权-TOPSIS法进行全面评价。此外，借鉴耦合理论，以协调模型的耦合度为依据，考察数字经济与经济韧性的共生发展与相互依存关系的基础。研究样本为2011—2020年全国31个省区市（不含港澳台）的数据，利用空间自相关和地理探测器方法探讨两大系统协调发展关系的演化特征及其驱动因素。研究结果表明，中国数字经济发展综合发展指数（从0.233提高到0.458）和区域经济韧性（从0.393提高到0.497）均呈上升趋势；两大系统的耦合协调性从2011年的0.504提高到2020年的0.658，呈现持续增长的态势，年均增幅为3.01%，且呈现持续提升的趋势，综合经济区在耦合协调性范围[0.5,0.8]内呈现层级结构变化。值得注意的是，集聚发展呈现出明显的空间正相关性，而局部Moran散点主要集中在局部迁移跃迁中；外资企业进出口总额、网上支付能力、光缆长度等因素对耦合关系影响较大，而其他变量的加权影响程度较低且波动较大。本研究为中国区域数字经济与经济韧性的协同有效发展奠定了基础，同时也为全球背景下相关课题的研究提供了有益的启示。
因弗克莱德 HSCP 成人服务员工创新项目
该计划旨在支持因弗克莱德 HSCP 成人服务中心及其承诺，通过促进健康和福祉，让人们能够在繁荣的社区中生活更长久、更幸福。设计工作于 2024 年 1 月由确定的高级领导和项目团队开始。HSCP 承诺提供 50,000 英镑，用于开发和测试最多六个想法，这些想法将根据商定的投资标准展示影响：• 让人们能够独立生活并做出自己的选择。• 促进支持性、包容性的社区。• 建立协作和综合的工作。• 倾听、回应和扩大人民和社区的声音。• 展示创造力、附加值和创新• 具有扩大和复制的潜力。• 了解成本并解决风险。在为期八周的沉浸式旅程中，该计划旨在：• 更广泛地了解利用因弗克莱德成人服务的人们和社区的需求。• 将想法发展成可供投资的提案。• 培养员工——他们的信心和创新技能。• 使员工能够将业务开发技能融入到他们的角色中。 • 展示可复制的创意。生活经验和社区的声音是整个过程的核心。该计划于 6 月 13 日在 Beacon 艺术中心举行的一场小型投资活动中达到高潮。每个团队都向投资小组（首席官员 Kate Rocks、议员 Robert Moran IJB 主席和 IJB 副主席 Alan Cowan 以及服务经理 Debbie Maloney）介绍了他们的想法，希望获得 50,000 英镑投资基金的资金支持和/或组织支持来测试和实施他们的想法。所有五个团队都阐明了他们的想法的价值，这些想法植根于声音，并强调了改善生活和使人们能够独立生活的潜在影响。这些团队给小组留下了深刻的印象，小组支持所有想法，并进行了超过 50,000 英镑的初始基金的投资。每个小组都取得了以下进展：
遥感方法在农业中的应用 - Agrobiol
对妨碍遥感数据解释的因素的敏感性，如土壤背景、地貌、植物的非光合作用元素、大气、观看和照明几何（Huete 和 Justice 1999）最常用的指数是归一化差异植被指数（NDVI），由 Rouse 等人（1974 年）提出，计算为近红外和红光区域反射率差与和的商。由于叶片叶肉的散射，植物的绿色部分在近红外区域反射强烈，并通过叶绿素强烈吸收红光和蓝光（Ayala-Silva 和 Beyl 2005）。NDVI 指数最常用于确定栽培植物的状况、发育阶段和生物量以及预测其产量。 NDVI 已成为最常用的植被指数（Wallace 等人，2004 年；Calvao 和 Palmeirim，2004 年），人们做出了许多努力，旨在开发进一步的指数，以减少土壤背景和大气对光谱测量结果的影响。限制土壤对遥感植被数据影响的植被指数的一个例子是 Huete（1988 年）提出的 SAVI（土壤调节植被指数）。另一个是 VARI 指数（可见大气抗性指数）（Gitelson 等人，2002 年），它大大降低了大气的影响。还有更多的指标被开发出来，来考虑 NIR 和 SWIR 范围内的反射率差异，从而表明植物缺水：MSI（水分胁迫指数）（Rock 等人，1986 年）、LWCI（叶片水分含量指数）（Hunt 等人，1987 年）、WI（水分指数）（Panuelas 等人，1993 年）、GVMI（全球植被水分指数）（Ceccato 等人，2002 年）和 SIWSI（MidIR，G）（短波红外水分胁迫指数）（Fensholt 和 Sandholt，2003 年）。反过来，植被指数，如 CWSI（作物水分胁迫指数）（Jackson 等人，1981 年）、ST（地表温度）（Jackson，1986 年）、WDI（水分亏缺指数）（Moran 等人，1994 年）和 SI（胁迫指数）（Vidal 等人，1994 年）描述了水分胁迫与植物热特性之间的关系。表 1 列出了文献中报告的用于特定农业应用的植被指数示例。
GFF 2021–2025策略
GFF在整个过程中的战略指导和建议中感谢战略刷新核心团队：H.E。卫生部长Pierre Somse博士和联络官（中非共和国）的Oscar Bekaka-Youle Dobinet；全球卫生基金和合作伙伴关系高级顾问Shun Mabuchi（Bill and Melinda Gates Foundation）；人类发展部联合负责人Jo Moir/Claire Moran和外国，英联邦和发展办公室的健康顾问Meena Gandhi（英国）； Pauline Irungu，Path Kenya（民间社会）的倡导和政策经理； Devco局长B-人与和平局长Henriette Geiger以及国际援助 /合作官（欧盟委员会）的Manuel Couffignal； Anuradha Gupta，副首席执行官（Gavi）；乔什·塔巴（Josh Tabah），卫生与营养局总监，加拿大全球事务高级分析师Tracy Bender； NORAD（挪威）卫生，教育和人权部门政策部政策总监Ingvar Olsen； Helga Fogstad，执行董事和技术官员Kadi Toure（孕产妇新生儿和儿童健康的合作伙伴-PMNCH）；计划与紧急情况副执行董事Omar Abdi（联合国儿童基金会）。该过程还得到了由Kelechi Ohiri，Dara Daniel，Uchechukukwu Nwokediuko，Mariam Ibrahim和Julie Wieland代表的咨询公司Health Strategy and Travely Foundation（HSDF）的支持。HSDF根据对100多名全球和国家利益相关者的访谈以及对300多个文档的访谈进行了初步诊断报告，包括对GFF的先前评估。HSDF还参加了共同创建技术会议，并就咨询反馈制定了全面的报告。GFF团队感谢所有利益相关者，包括国民政府官员，私营部门合作伙伴，实施合作伙伴，双边和多边合作伙伴，民间社会和青年组织以及世界银行的工作人员，他们参加了这些访谈并分享了其宝贵的见解。特别感谢团队成员，他们促进了对刚果民主共和国，加纳和莫桑比克的访问，以实现国家案例研究的发展。