摘要。气候变化是21世纪人类面临的最大环境挑战之一。这种变化对世界,尤其是对地中海南部的负面影响。气候预测预测降水量减少,山区地区受到最严重的打击。气候变异性影响的强度将特别影响潮湿和亚湿润地区,例如摩洛哥北部的Ouergha流域。这项研究的目的是分析1960年至2020年之间年度降水的演变,并评估其对生物气候阶段时空演化的影响,并根据两个方案(RCP4.5和RCP8.5)进行生物气候阶段的未来预测。该研究的结果表明供水大幅下降,估计在研究期间约为30%。降水量急剧下降标志着潮湿季节的几个月。这种下降对当地生态系统的影响是多种多样的。半干旱和亚湿生物气候的阶段取代了潮湿和超人的阶段,而RCP场景表明,变化率达到34.4%。这导致了干旱季节水危机的扩增。关键字:气候变异性,生物气候阶段,降水,进化,Ouergha流域,摩洛哥。
[11] Schilling,J。,Freier,K.P。,Hertig,E。和Scheffran,J。,(2012年)。气候变化,北非的脆弱性和适应性,重点是摩洛哥。农业,
1 Life and Health Sciences Laboratory, Faculty of Medicine and Pharmacy, Abdelmalek Essaadi University, Tanger 90000, Morocco 2 Department of Soil Microbiology and Symbiotic Systems, Estaci ó n Experimental del Zaid í n-CSIC, E-18008 Granada, Spain 3 Conservation and Valorization of Natural Resources Laboratory, Faculty of Sciences Dhar El Mehraz, Sidi Mohammed Ben Abdellah大学,FèZ-Atlas 30003,摩洛哥4植物和微生物生物技术实验室,生物多样性与环境,生物多样性与环境,科学院,Mohammed v University,Rabat 10000,Rabat 10000,摩洛哥5,摩洛哥5,摩洛哥5号,摩洛哥5号,摩洛哥5号,摩洛哥5号科学系,国家科学系,国家科学研究所(CORICTORIAN和CRICTORATY)。生物学,生物技术,民族药理学与健康,科学学院,穆罕默德第一大学,摩洛哥Oujda 60000 *通信:ach@ugr.es
过去二十年,摩洛哥经济经历了重大的结构性转型,已成为北非地区中高科技产业最具活力的投资中心。这一结构性转型的推动因素是汽车、航空航天、可再生技术以及化工领域国内外投资的大幅加速。据摩洛哥促进署 1 称,汽车行业在非洲产量居首,年产量超过 70 万辆,出口额超过 80 亿美元,拥有 250 多家公司,包括全球领先的雷诺和 Stellantis 集团。在航空航天工业方面,摩洛哥利用与汽车互补的生产能力,还为飞机发动机的金属零件和子装配、机加工和钣金零件、内饰设备和复合零件建立了坚实的制造基础。至于化工和相关行业,就产量而言,摩洛哥已成为非洲第二大医药产品生产国,满足了该国 65% 的需求。此外,摩洛哥拥有世界 70% 以上的磷矿储备,该国已成为世界第四大化肥出口国。磷对所有粮食作物,事实上是所有植物生命都必不可少。这使得摩洛哥成为全球粮食供应链的守门人,也是非洲市场的主要战略供应商 (Tanchum, 2022)。2020 年,摩洛哥国有企业摩洛哥磷酸盐办公室 (OCP) 供应了非洲所有化肥的 54%,占非洲最大经济体尼日利亚进口化肥总量的 90% 以上。靠近欧盟市场和国内政治稳定在吸引外国直接投资进入这些行业方面发挥了重要作用。具体来说,在 MHT 领域,摩洛哥在 2015 年的 GVC 整合和国内增值水平很高,如图 1 所示。
-13,23*** ( 0,00) 临界值 LCO2E @ 1% 水平 -3,71 -4,36 -2,66 -3,72 -4,37 -2,66 -3,74 -4,47 -2,66 LCO2E @ 5% 水平 -2,98 -3,60 -1,95 -2,99 -3,60 -1,96 -2,99 -3,64 -1,96 LCO2E @ 10% 水平 -2,63 -3,23 -1,61 -2,63 -3,24 -1,61 -2,64 -3,26 -1,61 LEC @ 1% 水平 -3,72 -4,37 -2,66 -3,72 -4,37 -2,66 -3,86 -4,57 -2,70 LEC @ 5% 水平 -2,99 -3,60 -1,96 -2,99 -3,60 -1,96 -3,04 -3,69 -1,96 低收入国家@10%水平 -2,63 -3,24 -1,61 -2,63 -3,24 -1,61 -2,66 -3,29 -1,61 低收入国内生产总值@1%水平 -3,79 -4,47 -2,67 -3,77 -4,47 -2,67 -3,75 -4,47 -2,67 低收入国内生产总值@5%水平 -3,01 -3,64 -1,96 -3,00 -3,64 -1,96 -3,00 -3,64 -1,96 低收入国内生产总值@10%水平 -2,65 -3,26 -1,61 -2,64 -3,26 -1,61 -2,64 -3,26 -1,61
摘要 - 这项研究采用一系列机器学习模型来预测摩洛哥的原油价格,包括线性回归,随机森林,支持向量回归(SVR),XGBoost,Arima,先知,先知和梯度提升。在其中,SVR以1.414的RMSE证明了最高精度。此外,评估了Arima和先知模型,分别产生2.46和1.41的RMS。合并模型结合了所有单个模型的预测,其RMSE为2.144,表明性能稳健。2024-2027的预测显示,原油价格的趋势上涨,SVR模型预测2027年的MAD 21.91,而整体模型预测14.47 MAD。这些发现强调了集合学习和先进的机器学习技术在产生可靠的经济预测中的有效性,为能源领域的利益相关者提供了宝贵的见解。
摘要:在本文中,我们分析了最佳混合物对与太阳能技术相关的成本和可变性的敏感性,并研究了热量储能(TES)与集中太阳能(CSP)的作用,以及时间空间互补性以及降低可变的可再生能源(RE)的互补风险(降低)互补性。为此,我们建模了RE混合物的最佳推荐,包括光伏(PV),风能和CSP,而无需TE的水平升高。我们的目标是以给定的成本最大化RE生产,同时也限制了由气象爆发引起的RE生产的差异。此均值变异分析是在E 4攀登建模平台中实现的双目标优化问题,它允许我们使用气候数据来模拟小时容量因素(CFS)和对观察结果调整的需求文件。我们将该软件适应摩洛哥及其在2018年的四个电气区域,添加新的CSP和TES模拟模块,执行一些负载减少的诊断,并通过添加最大尺寸约束来计算三个RE技术的不同租金成本。我们发现,风险会随着TES添加到CSP而降低,随着存储的增加,将使平均容量因子固定。另一方面,由于CSP的成本较高,与PV和WIND相比,最大成本的约束可阻止RE渗透率的增加而不减少CSP的份额,而与PV和Wind相比,RES的份额并使回报的风险增加。最后,我们发现,由于TES,CSP比PV和风更适合满足峰值负载。因此,如果针对较小的风险和较高的渗透率,则必须增加投资才能与TES安装更多的CSP。我们还表明,区域多样化是降低风险的关键,并且在安装PV和CSP而无需存储的情况下,技术多样化是相关的,但随着可用的TES盈余的增加,CSP Pro froudles profenles profens却较少。这可以通过容量信用来衡量,但不能通过基于方差的风险来衡量,这表明后者只是充分风险的粗略代表。
,我们从2021年2月至2021年10月在摩洛哥进行了18岁或长达18岁以上的人群进行了测试,病例对照研究。来自国家实验室COVID-19数据库;我们确定了在严重和关键的COVID-19病例中呈RT-PCR呈阳性的病例,以及对SARS-COV-2进行负RT-PCR检验的对照。 来自国家疫苗接种登记册(NVR);鉴定出并鉴定出未接种疫苗的疫苗(VERO细胞)疫苗接种的个体,并包括在研究中。 基于疫苗收据的时间与SARS-COV-2 RT-PCR测试日期进行了数据库之间的联系以研究疫苗接种状态。 对于对SARS-COV-2测试阳性的每个人,我们确定了一个受测试的匹配对照参与者。 我们使用有条件的逻辑回归估计针对SARS-COV-2严重疾病/住院的疫苗有效性。来自国家实验室COVID-19数据库;我们确定了在严重和关键的COVID-19病例中呈RT-PCR呈阳性的病例,以及对SARS-COV-2进行负RT-PCR检验的对照。来自国家疫苗接种登记册(NVR);鉴定出并鉴定出未接种疫苗的疫苗(VERO细胞)疫苗接种的个体,并包括在研究中。基于疫苗收据的时间与SARS-COV-2 RT-PCR测试日期进行了数据库之间的联系以研究疫苗接种状态。对于对SARS-COV-2测试阳性的每个人,我们确定了一个受测试的匹配对照参与者。我们使用有条件的逻辑回归估计针对SARS-COV-2严重疾病/住院的疫苗有效性。
编号组织国家1埃及生物制药2埃及埃及埃及3多边形药物 /疫苗和血清埃及埃及埃及埃及埃及4 EVA Pharma埃及5 Gennecs 6 Mevac / vaccine and Vaccine and Biotechnology and Biotechnology and Biotechnology City(VBC) (AHRI/MoH) Ethiopia 10 African CDC Ethiopia 11 Atlantic Life Sciences Ghana 12 DEK Vaccines Ghana 13 Biovax Kenya Kenya 14 Institute Pasteur Morocco Morocco 15 Samsung Biologics for Institute Pasteur Morocco Morocco 16 Innovative Biotech, Nigeria Nigeria 17 Biovaccines Nigeria Nigeria 18 Institute Pasteur Dakar Senegal 19南非阿弗里根20阿斯彭南非21 Biovac南非
摘要。量化气候变化如何驱动21世纪的干旱是为摩洛哥提供政策和适应计划的优先事项。SPEI干旱指数是根据12个月时间尺度的降水和温度计算得出的,涵盖了9月 - 8月的农业年度,对五个模型进行了2023 - 2019年的五个模型。通过比较SPEI值的平均值和干旱区百分比(光,中度,中度和极端)来获得摩洛哥之间的平均变化。另外,通过比较不同的11年时间范围的干旱特征2023-2033、2034-2044、2045-2055、2056-2066、2067-2077、2078-2077、2078-2088和2089-2099。基于CMIP6模型的SSP2-4.5场景对未来干旱预测的研究表明,摩洛哥在本世纪下半叶的干旱恶化。中度干旱预计将占主导地位,该地区受干旱影响急剧增加,甚至在六年内达到90%。这些结果对于水资源管理中的决策者至关重要,强调需要采取策略来减轻干旱的不利影响,包括有效利用水资源。