博士研究计划与丰富的城市形态研究领域密切相关,该领域是“建筑。历史和项目”博士项目(DASP)和未来城市遗产实验室(FULL)活动的特征。特别是,拟议的活动可以利用(并可以促进)目前在 DASP 和 FULL 中活跃的至少两个不同的研究分支。首先是最近的博士联合研究计划“过渡形态”,由 Marco Trisciuoglio 教授(PoliTO)和李宝(南京东南大学)指导,旨在研究城市形态对城市结构演变的影响。在这种情况下,拟议的工作可以通过探索地下空间网络形状与“露天”城市之间的多重联系来增加创新的观点,试图从空间的角度在这两个独立的领域之间建立操作联系。其次,这项研究可以有效地与都灵正在进行的“数字青少年”建设工作联系起来,目前该项目正在由 FULL 参与开发。都灵理工大学的 DASP 已被意大利国家评估委员会 ANVUR 评为第 37 届(2021-2024 年)创新型国际、跨学科和(首次)跨合作方法。跨合作方法的新认可归功于与一些开发企业和研究中心的联系。其中,FULL 自 2018 年以来每年都会接待和辅导一些 DASP 博士生。
神经元树的形态是描绘神经元细胞类型、分析大脑发育过程和评估神经系统疾病病理变化的关键指标。传统的分析主要依赖于启发式特征和视觉检查。神经元形态的定量、信息丰富和全面的表示在很大程度上是缺失的,但这是人们所期望的。为了填补这一空白,在这项工作中,我们采用 Tree-LSTM 网络对神经元形态进行编码,并引入一个名为 TreeMoCo 的自监督学习框架来学习不需要标签的特征。我们在来自三个不同公共资源的 2403 个高质量小鼠大脑 3D 神经元重建上测试了 TreeMoCo。我们的结果表明,TreeMoCo 在对主要脑细胞类型进行分类和识别亚型方面都很有效。据我们所知,TreeMoCo 是第一个探索使用对比学习来学习神经元树形态表示的模型。它具有为定量神经元形态分析带来新启示的巨大潜力。代码可在https://github.com/TencentAILabHealthcare/NeuronRepresentation 上找到。
小型化一直是电子设备的发展趋势,微电子电路与传感器集成化的巨大成就使得微电子设备在当今生活中得到广泛的应用。在设备小型化的背景下,对微型电池的需求不断增加。为保证微电子设备能够有效供电,必须在其尺寸受限的情况下进一步提高其能量和功率密度。在探索高容量电池活性材料的同时,发展制备技术以有效发挥材料的潜力至关重要。传统的电极制备方法,如电化学沉积[1-2]、化学气相沉积(CVD)[3-4]、物理气相沉积(PVD)[5-6]和原子层沉积(ALD)[7],需要洁净室、昂贵的设备和复杂的操作工艺,制约了小尺寸能源装置的制造速度。
摘要:磷酸铁化合物化学结构丰富、形貌多样,具有环境友好、生物相容性好等特点,在近年来兴起的催化、电池电极材料等领域以及农业、钢铁等传统领域中表现出色,且因其独特的结构特点在吸附、分离和浓缩等方面有重要的应用。本文根据磷酸铁化合物的结构、形貌、尺寸等共同特点对其进行了分类,并综述了其近二十年来的应用情况,重点介绍了其在不同物种的吸附、分离和浓缩方面的应用,并对其在重金属吸附、分离和浓缩方面的应用进行了展望。
Black-Si(B-SI)提供宽带光防反射已成为光电探测器,光电催化,传感器和光伏设备的多功能底物。然而,常规的制造方法具有单一形态,低产量或脆弱性。在这项工作中,我们提出了一种高收益CMOS兼容的技术,可生产具有不同随机纳米结构的6英寸晶片尺度B-SI。B-SI是通过o2 /sf 6基于si晶片的基于O 2 /sf 6等离子体的反应离子蚀刻(RIE)来实现的,该反应离子蚀刻(rie)被GESN层覆盖。在初始GESN蚀刻过程中形成的Sno X F Y层的稳定网格充当了自组装的硬掩模,用于形成亚波长的SI纳米结构。b-Si,例如纳米孔,纳米酮,纳米霍尔,纳米霍克和纳米线。此外,在近红外(NIR)波长范围(1,000-1,200 nm)处B-SI金属 - 溶液中的(MSM)光电探测器的响应能力比平面SI MSM MSM光电量的平面SI MSM光电量高40-200%,对黑暗电流的水平相同,对光元素的应用中有益于光子元素,并在光元素中的应用和光元素的应用。这项工作不仅展示了一种制造晶圆尺度的B-Si晶片的新的非印刷方法,而且还可以提供一种新颖的策略,以使用形态工程制造其他纳米结构表面材料(例如GE或III-V的化合物)。
随着时间的流逝,房屋如何以及为什么如何致密?这种增长的影响是什么?什么样的限制会影响其改变的潜力?这项研究探讨了建立形式的变化和致密化,从19世纪住房计划的渐进转型CitéOuvrière在法国东部的Mulhouse提供了历史证据。这项颗粒状纵向形态学研究使用历史规划应用和图像来绘制165年期间1253户单户房屋的外部体积转换。该研究将档案工作与三维(3D)结构建模和高级密度方法结合在一起,以记录,可视化,分析和评估微观层的致密过程。统计计算跟踪致密过程,而码头工具分析了对不同建筑类型和整个社区的开放空间消耗的影响。结果突出了七种类型的转换,受到七个物理变化驱动因素的影响。致密化是通过构建强化或情节联合/细分表现出来的,其程度取决于非建造空间的消耗程度。这些取决于原始设计施加的社会经济,法律和身体约束。
乌干达坎帕拉国际大学医学实验室科学系。摘要本文探讨了糖尿病中红细胞(RBC)形态的遗传决定因素,突出了它们在疾病进展和并发症中的重要性。通过遗传研究,已经鉴定出了几种影响血红蛋白糖基化,氧化应激反应和RBC膜结构的变体。这些变体与环境因素相互作用,影响糖尿病的RBC形态,导致视网膜病和肾病等并发症。了解这些遗传决定因素为个性化医学和靶向疗法提供了机会。需要进一步的研究来揭示这些相互作用的复杂性并为糖尿病患者开发有效的治疗方法。关键词:红细胞,形态,糖尿病,遗传学
成熟的神经元表现出其轴突和树突(统称为神经突)的广泛树皮化,以与相邻细胞形成功能连接并接收感觉信号。独特的神经元结构被认为会引起神经元的计算能力(Cuntz,Borst,&Segev,2007; Ferrante,Migliore和Ascoli,&Ascoli,2013; Kanari等人。,2018年; Van Elburg&van Ooyen,2010年; Zomorrodi,Ferecsk´o,Kov´acs,Kréoger和Timofeev,2010年)。In addition, morphological differences between neuronal cell types are thought to result in their functional differences ( Khalil, Farhat, & Dl otko , 2021 ; Krichmar, Nasuto, Scorcioni, Washington, & Ascoli , 2002 ; Mainen & Sejnowski , 1996 ; Schaefer, Larkum, Sakmann, & Roth , 2003 ; Vetter, Roth, & h ausser,2001年)。在体外原发性神经元中这种关键结构的发展过程中,几种形态学变化已被归类为不同的阶段,这些阶段可以定性地描述(Dotti,Sullivan,&Banker,1988; Powell,Rivas,Rodriguez-Boulan,&Hatten,&Hatten,&Hatten,1997; Tahirovic&Bradke&Bradke,2009年)。