虽然核心策略不包含专门为自建造和定制房屋建设提供的政策,但第5.2.16段在对政策CS.16的解释中,清楚地表明,区议会支持作为自建项目和计划在其站点分配计划中包含此类政策的计划的原则,并以特定的方式分配了这些策略,以分配特定的网站和自行车场。Moreton Morrell Parish Council如果位置适当并旨在满足当地需求,则支持自建筑物。
乌班图哲学认为,只有与自我所处的社区相关才能理解自我。同样,数据只有被提取出来,与其他数据形成对比和比较后,才被视为毫无意义。道格拉斯·亚当斯在其小说《银河系漫游指南》中幽默地阐述了这一点。书中,当计算机被问及“生命、宇宙和万物的意义”时,它回答“42”,由于缺乏背景信息,其答案毫无用处。通过收集越来越多的数据来形成数据,可以丰富连接的数量和种类,从中可以获得有价值的见解(Morrell,2021 年)。因此,根据定义,数据在本质上被认为是关系型的,当可以洞察数据所代表的整个社区时,数据的价值最大。
[1] Fan,Thakker,Bartlett,Miled,Kim,Theodorou,Agha-Mohammadi,“自动杂种地面/未知环境中的空中移动性”,IROS 2019。[2] Lew,Emmei,Fan,Bartlett,Santamaria-Navarro,Thakker,Agha-Mohammadi,“接触惯性探测:碰撞是您的朋友,” ISRR2019。[3] Santamaria-Navarro,Thakker,Fan,Morrell,Agha-Mohammadi,“迈向无人机的弹性自动导航”,ISRR2019。[4] Terry,Lei,Morrell,Daftry,Agha-Mohammadi,“感知衰落的地下环境中的伪影检测和定位”,ICRA 2020(提交)。[5] Ebadi,Change,Palieri,Stephens,Hatteland,Heiden,Thakur,Morrell,Carlone,Carlone,Agha-Mohammadi。“灯:大规模的自主映射和定位,用于探索感知衰落的地下环境,” ICRA,2020年(提交)。[6] Jung,Lee,Shim,Agha-Mohammadi,“ DARPA地下挑战的自动空中勘探无人机”,ICRA 2020年(提交)。[7] Kanellakis,Karvelis,Mansouri,Agha-Mohammadi,Nikolakopoulos,“在地下隧道导航中使用多旋转器使用多旋翼的自主空中搜寻”,ICRA 2020(提交)。[8] Kramer,Stahoviak,Santamaria-Navarro,Agha-Mohammadi,Heckman,“视觉上降解环境的雷达惯性自我效率估计”,ICRA 2020(提交)。[9] Sasaki,Otsu,Thakker,Haesaert,Agha-Mohammadi,“在哪里映射?迭代的漫游者 - 弯曲器路径计划火星探索,” ICRA 2020(提交)。[10] Fan,Nguyen,Thakker,Alatur,Agha-Mohammadi,Theodorou。“基于贝叶斯学习的自适应控制对安全关键系统的自适应控制”,ICRA 2020(提交)。[11] Kanellakis,Karvelis,Mansouri,Agha-Mohammadi,Nikolakopoulos,“在地下环境中进行自主空中航行的视觉驱动的NMPC,IFAC(提交),[12],[12] [12]长期耐药性活动的概念混合空中/地面车辆。[13] Otsu,Tepsuporn,Thakker,Vaquero,Edlund,Walsh,Walf,Wolf,Agha-Mohammadi,“与机器人团队对贫困环境的自动探索和映射”[14] Tagliabue, Schneider, Pavone, Agha-mohammadi, “ The Shapeshifter: a Multi-Agent, Multi-Modal Robotic Platform for the Exploration of Titan, " IEEE Aerospace Conf., 2020 [15] Agha-mohammadi, Hofgartner, Vyshnav, Mendez, Tikhomirov, Chavez, Lunine, Nesnas, “探索冰冷的世界:通过自动协作混合机器人访问泰坦的地下空隙,” IPPW,2018。[16] Heiden,牧师,Vyshnav,Agha-Mohammadi,“通过置信度丰富的3D网格映射:应用于物理机器人的异质传感器融合:Iser,2018年。[17] SABET,AGHA-MOHAMMADI,TAGLIABUE,ELLIOTT,NIKRAVESH,“滚筒式:能源吸引能量的混合杂种空中地形迁移率对极端地形”,IEEE Aerospace Conf。,2019年。[18] Agha-Mohammadi,Heiden,Hausman,Sukhatme,“信心丰富的3D网格映射” IJRR,2019年。[19] Kim,Thakker,Agha-Mohammadi,“不确定性下的风险感知计划的双向价值学习”,IEEE机器人和自动化信,2019年。[21] Parcheta,Nash,Parness,Mitchell,Pavlov,“狭窄的垂直洞穴:映射火山裂缝几何形状”,IPCC,2015年。pp。[20] Agha-Mohammadi,Agarwal,Kim,Chakravorty和Amato,“ Slap:通过在信仰空间中启用动态重建的物理移动机器人的同时本地化和计划,”机器人技术的IEEE Transactions,2018。[22]波士顿,“洞穴和喀斯特科学的百科全书”。Fitzroy-Dearborn Publishers,Ltd。,英国伦敦。355-358,2004。
Patricia Amabile, Connie Ambrosino, Louie Amato, Marybeth A., Andrew Arena, Kathy Arena, Jeanette Battista, Doris Cameron, Thomas J. Calogero III, Doris Cameron, Filomena Cantone, Tom Cavanagh, Jerry Collins, Grayson Danielski, Susan Dedes, Amanda DiTingo, Joanne Egan, Anna Ferrante, Thomas Geraghty-USMC, Bea Guzzo, Christine Harty, Patrick Anthony Heffron, Paul Johnson, Henry Kahn, Shena Kahn, Dave Kegel, Michael Kegel, Richard Kliegl, Vincent Marinelli, Baby Kieran John McKay, Jennifer Monroe, Wesley Morrell, Tom O'Brien, Edward Pauciullo, Rose Pauciullo, Diane Peterson, Frank Peterson, Cameron Pillitteri, John Posanti, Louise Posanti, Tessie Reilly, Sally Riddle, Patricia Rochford, Donna Rojas, Fabian Rojas, Joseph J. Schiavoni, Vita Scorcia, Kathy Shaddock, Baby Shaddock、Daniel Segreto、Jerry Smotzer、特殊意图/治疗、Celestine Stewart、Louise Sturgeon、Keri Thomas、Chelcea Toth、Marge Valenti、
帕特里夏·阿马比尔、康妮·安布罗西诺、路易·阿马托、玛丽贝斯·A.、安德鲁·阿里纳、凯西·阿里纳、珍妮特·巴蒂斯塔、多丽丝·卡梅隆、托马斯·J·卡洛杰罗三世、多丽丝·卡梅伦、菲洛梅娜·坎通、汤姆·卡瓦纳、杰里·柯林斯、格雷森·丹尼尔斯基、苏珊·德德斯、阿曼达·迪廷戈、旺达·多比亚斯、乔安妮·伊根、安娜·费兰特、托马斯·杰拉蒂-USMC、比亚·古佐 / 克里斯汀·哈蒂 / 帕特里克·安东尼·赫夫隆 / 保罗·约翰逊 / 亨利·卡恩 / 谢娜·卡恩 / 戴夫·凯格尔 / 迈克尔·凯格尔 / 理查德·克利格尔 / 文森特·马里内利 / Baby Kieran John McKay / 理查德·迈耶 / 詹妮弗·门罗 / 韦斯利·莫雷尔 / 汤姆·奥布莱恩 / 爱德华·波修罗 / 罗丝·波修罗 / 黛安·彼得森 / 弗兰克·彼得森 / 卡梅伦·皮利特里 / 约翰波桑蒂、路易丝·波桑蒂、泰西·赖利、萨莉·里德尔、帕特里夏·罗奇福德、唐娜·罗哈斯、法比安·罗哈斯、黛安·沙伦、罗伯特·沙伦、约瑟夫·J·斯基亚沃尼、维塔·斯科西亚、凯西·沙多克、贝比·沙多克、丹尼尔·塞格雷托、杰里·斯莫泽、特殊意图/治疗、塞莱斯廷·斯图尔特、露易丝·斯特金、凯莉·托马斯、切尔西·托特、玛吉·瓦伦蒂、
Roxborough•burholme•astor花园•恢复•福克斯·追逐•弗兰克福德•霍姆斯堡•朱尼亚塔 FELTONVILLE • FERN ROCK KOREATOWN • LOGAN • MELROSE PARK • OGONTZ • OLNEY WEST OAK LANE • CHESTNUT HILL • MOUNT AIRY • CEDARBROOK • GERMANTOWN • MORTON • WISTER • ACADEMY GARDENS • ASHTON-WOODENBRIDGE • USTLETON • BYBERRY • CRESTMONT FARMS • KREWSTOWN MILLBROOK • MODENA PARK • MORRELL PARK • NORMAND PARKWOOD • PENNYPACK • SOMERTON • TORRESDALE • PPER HOLMESBURG • WINCHESTER PARK • ANDORRA • EA FALLS • WISSAHICKON • ROXBOROUGH • MANAYUNK • LLEGHENY WEST • FAIRHILL • GLENWOOD • HUNTING PAR BREWERYTOWN • CECIL B. MOORE • HARTRANFT • LUDLOW POPLAR • SHARSWOOD • SPRING GARDEN • STANTON • STRAWBERRY MANSION • YORKTOWN • FAIRMOUNT • NORTHERN LIBERTIES • BELMONT DISTRICT • BELMONT VILLAGE • CARROLL PARK • CATHEDRAL PARK • CEDAR PARK CENTENNIAL DISTRICT • DUNLAP • GARDEN COURT • ADDINGTON • HAVERFORD NORTH • MANTUA • MILL CREE OVERBROOK • OVERBROOK PARK • OVERBROOK FARMS • PARKSIDE • POWELTON VILLAGE • SAUNDERS PARK • SPRUC HILL • SQUIRREL HILL • UNIVERSITY CITY • WALNUT HILL • LITTLE SAIGON • LOWER MOYAMENSING • MARCONI PLAZA moyamensing
从左到右:Bridget Connors,MOST 安全代表;Marty Cochran,当地 110 分会(密西西比州哈蒂斯堡);Preston Penick,当地 13 分会(费城);Scott Campbell,当地 83 分会(密苏里州堪萨斯城);Roman Roulst,当地 502 分会(华盛顿州塔科马);Chris Strickland,当地 582 分会(路易斯安那州巴吞鲁日);Robert Porter,当地 40 分会(肯塔基州伊丽莎白镇);以及 Lewis Slade Jr.,当地 154 分会(匹兹堡)。第二排,从左到右:Jarvis Ranager,当地 110 分会;Patrick Collins,当地 92 分会(洛杉矶);Kenneth A. Burk,当地 85 分会(俄亥俄州托莱多);Greg Devereux,当地 83 分会;James Mora,当地 92 分会; Scott Locke,当地 105 号工会(俄亥俄州奇利科西);Jason Cutsinger,当地 363 号工会(伊利诺伊州东圣路易斯);Wayne Vickers,当地 112 号工会(阿拉巴马州莫比尔);Roger Erickson,MOST 安全代表。第三排,从左到右:Dale “Skipper” Branscum,AIP/D- CDS;Gerry Klimo,讲师;Michael Stinnett,当地 454 号工会(田纳西州查塔努加);Jonathan Mongold,当地 45 号工会(弗吉尼亚州里士满);Michael Petraglia,当地 154 号工会;Chris Morrell,当地 647 号工会(明尼阿波利斯);Ryan Stauffer,当地 13 号工会;以及 Chuck Connor,讲师。q
分数 阅读一本教科书(建议包括以下内容) 4 阅读《The Clerk》的所有 6 个版本或 LCR 的四个版本 3 研究政府的社区权利政策 4 阅读一系列出版物,例如为制定社区计划而准备的出版物 6 书单(此列表并不详尽,也没有任何特定顺序。我们欢迎您建议应该添加哪些书籍以及您认为相关且合适的书籍。) 1. 沙克尔顿之道:伟大的南极探险家的领导力课程,作者:Margot Morrell & Stephanie Capparell 欧内斯特·沙克尔顿爵士被称为“上帝地球上有史以来最伟大的领导者,无与伦比”,因为他拯救了与他一起在南极被困近两年的 27 名男子的生命。今天,公众对这位曾经被遗忘的探险家爱不释手,他的行为使他成为伟大领导力和精湛危机管理的典范。现在,通过轶事、船员的日记和沙克尔顿自己的作品。 2. 伊丽莎白一世,首席执行官 作者:艾伦·阿克塞尔罗德 本书讲述了这位陷入困境的君主如何克服艰巨的障碍,赢得忠诚,并带领英国走向伟大。《伊丽莎白一世,首席执行官》将吸引当今的领导者、现代帝国的缔造者以及历史爱好者。 伊丽莎白的一生对于那些刚刚开始在企业阶梯上攀登的人以及那些已经到达最高层但不想从中滑落的人来说有很多启示。 女王的长期统治提供了以下教训: 培养领导态度和形象,并通过个人活力得到提升 成为有效的教练和导师,善于培育创造力 操纵他人 — 巧妙而合乎道德 了解和预测“敌人” 设定明确的目标并激励他人为之努力 最重要的是,伊丽莎白一世的职业生涯是远见、创造愿景、传达愿景和实现愿景的典范。 3. 蝇王,威廉·戈尔丁 蝇王今天仍然像 1954 年首次出版时一样具有煽动性,它以令人震惊、残酷的人性描绘引发了激烈的辩论。尽管受到评论界的好评,但它在首次出版时基本上被忽视了。然而,它很快成为学生和文学评论家的狂热追捧对象,他们将其与 JD Salinger 的《麦田里的守望者》相提并论,认为它对现代思想和文学的影响。蝇王被称为寓言、寓言、神话、道德故事、戏仿、政治论文,甚至是世界末日的景象,它已经成为一部真正的
加尔戈蒂亚斯大学商学院航空管理学士学生摘要:本文探讨了长途低成本航空商业模式如何通过颠覆性创新影响航空业。LDLC 商业模式正在获得关注,并将挑战主流市场的传统网络运营商。因此,长途航空旅行即将发生重大战略变化,要求现有企业调整其方法。我们提出了避免、接受和拥抱 LDLC 商业模式的各种战略应对方案,现有参与者可以考虑这些方案以保持其在这个不断发展的市场中的竞争地位。本文为航空公司经理在面对行业内潜在的颠覆性创新时寻求重新评估其组织战略提供了宝贵的见解。关键词:低成本航空公司、航空战略、商业模式、颠覆性创新 1. 简介” “ 平价商业模式和低成本航空公司在短途和中途航空旅行中的兴起和持续繁荣彻底改变了航空业。各个地区都出现了新的领导者,包括西南航空、瑞安航空、巴西航空、迪拜航空、亚洲航空和捷星航空,它们占据了相当大的市场份额(CAPA,2019),给现有航空公司带来了巨大的财务压力。为了有效地满足中短途旅行市场的需求,低成本航空公司和传统航空公司(以及现在影响力较小的包机航空公司)一直在探索其价值产品的各个方面,以开发极其实惠、高度独家或组合的商业模式,这些模式甚至可能以不同的品牌存在于同一航空集团内((Corbo,2017);(Fageda 等,2015))。新的颠覆者本身已发展成为成熟的参与者((Corbo,2017)短途和中途航空旅行业务战略已经融合在一起(Daft&Albers,2012),另一种业务模式创新,即长途低成本业务模式,正变得越来越流行,并对行业构成了威胁。这种长途低成本方法的有效性已受到近十年的严格审查。长途运营特征的显著差异表明,与网络运营商竞争对手相比,大陆低成本航空公司的潜在成本降低可能无法实现((Poret et al。,2015);(Francis et al。,2007))。许多不成功的努力(如先驱性的 Laker Airways)和可能的挫折(例如最近关于挪威航空快运生存的猜测)凸显了长途低成本运营显然脆弱的财务可持续性(Morrell,2008)。然而,在飞机上
DyNeuMo Mk-1:集成时间疗法的运动自适应神经刺激器的设计和试点验证 Mayela Zamora 1,2,1,* mayela.zamora@eng.ox.ac.uk、Robert Toth 2,1、Francesca Morgante 3,4、Jon Ottaway 5、Tom Gillbe 5、Sean Martin 6、Guy Lamb 5、Tara Noone 5、Moaad Benjaber 1,2、Zachary Nairac 1、Devang Sehgal 1、Timothy G. Constandinou 7,8、Jeffrey Herron 9、Tipu Z. Aziz 6、Ivor Gillbe 5、Alexander L. Green 6、Erlick AC Pereira 3,4、Timothy Denison 1,2,* timothy.denison@eng.ox.ac.uk 1 生物医学工程研究所,牛津大学工程科学系,牛津,英国 2 牛津大学纳菲尔德临床神经科学系 MRC 脑网络动力学部,牛津,英国 3 伦敦大学圣乔治分子与临床科学研究所神经科学研究中心,伦敦,英国 4 圣乔治医院阿特金森莫利地区神经科学中心神经外科系,伦敦,英国 5 Bioinduction Ltd.,布里斯托尔,英国 6 牛津大学约翰拉德克利夫医院神经外科系,牛津,英国 7 伦敦帝国理工学院电气与电子工程系,伦敦,英国 8 英国痴呆症研究所护理研究与技术中心,伦敦,英国 9 华盛顿大学神经外科系,西雅图,华盛顿州,美国* 通讯作者。摘要 人们对使用自适应神经调节来提供更个性化的治疗体验以改善患者治疗效果的兴趣日益浓厚。然而,目前的植入技术在自适应算法能力方面受到限制。为了探索慢性植入物的自适应算法,我们设计并验证了“Picostim DyNeuMo Mk-1”(简称 DyNeuMo Mk-1),这是一种完全可植入的自适应研究刺激器,可根据昼夜节律(例如睡眠、清醒)和患者的运动状态(例如姿势、活动、休克、自由落体)滴定刺激。该设计利用现成的消费技术,提供低功耗、高可靠性和相对适中的惯性传感。DyNeuMo Mk-1 系统的设计、制造和验证采用 ISO 13485 设计控制,包括 ISO 14971 风险管理技术,以确保患者安全,同时支持新算法。该系统已根据药品和保健产品管理局 (MHRA) 的紧急设备授权针对运动障碍的预期用例进行了验证。算法可配置性和扩展的刺激参数空间允许在中央和外围应用中探索许多应用程序。预期应用包括针对运动障碍的自适应刺激、将刺激与昼夜节律模式同步以及对姿势变化等瞬态惯性事件做出反应,神经植入物、脑刺激、活动识别、自适应控制、闭环系统、风险管理 1. 简介 随着自适应神经调节领域的快速发展,一个关键问题是使用什么信号来调整刺激传递;可以说,目前的重点是使用生物电信号来通知控制算法(Borton 等人,2020 年;Gunduz 等人,2019 年;Little 等人,2013 年;Priori 等人,2013 年)。作为领先的商业系统,Neuropace RNS 在美国被批准用于治疗难治性癫痫(Sun 和 Morrell,2014 年)。虽然很有希望,但响应性刺激对癫痫的最终益处仍然是未知的。