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量子计算与信息安全
表格和图表列表表 1：传统计算和量子计算...................................................................................................................... 15 表 2：Qbits 的潜力................................................................................................................................................ 16 表 3：组织控制措施（Praat，2018）辅以 DNB 良好实践（DNB，2019-2020）的绘图............................................................................................................................................. 27 表 4：针对使用传统计算机的攻击者和使用量子计算机的攻击者的算法（Muller & Van Heesch，2020）。 ........................................................................................................................... 37 表 5：数字安全系统：非对称密钥算法 .......................................................................................... 58 图 1：案例研究（Yin，2009） ........................................................................................................................ 8 图 2：传感器 1 的图形表示 ...................................................................................................................... 13 图 3：50 量子比特量子计算机 IBM ............................................................................................................. 14 图 4：转载自 Eimers，PWA，（2008）的《动态世界中会计师的意义》，第 7 页。自由大学。 ........................................................................................................................... 30 图 5：组织在量子计算方面的（风险）成熟度的图形表示。 ........................................................................................................................................................... 42 图 6：图形表示当前情况下组织迁移到量子安全组织时面临的挑战。 ........................................................................................................................... 46 图 7：转载自 Mosca, M. 和 Piani, M. (2020) 所著的《量子威胁时间线报告 2020》，第 7 页。全球风险研究所。 ................................................................................................................................... 59 图 8：易受攻击的密码术的快速扫描使用情况 (Muller, F., & Van Heesch, 2020) .............................................................. 60
核武器、战争和信息 - 裁军档案
“对盟军安全以及欧洲-大西洋地区和平与稳定最重大和直接的威胁”。莫斯科在某些方面被引用了 14 次，再次成为第一次冷战的对手，并强调了它如何实现核力量现代化并发出威胁性核信号。如果说在之前的战略构想中俄罗斯没有这样考虑的话，那么现在则表示，关系的变化取决于俄罗斯必须停止侵略行为并完全遵守国际法。中华人民共和国和俄罗斯联邦之间的战略和解也令人担忧，因为“它们相互强化的企图破坏基于规则的国际秩序，违背我们的价值观和利益”。
分布式能源资源规划与存储管理的多目标框架
使用储能系统 (ESS) 和分布式发电机 (DG) 来提高可靠性是当今受到研究人员广泛关注的解决方案之一。在本研究中，我们从多目标优化的角度利用多目标优化方法对配电网中的分布式发电机进行优化规划。目标是提高网络的可靠性，同时降低年成本和网络损耗。使用多目标正弦余弦算法的改进版本来确定 DG 的最佳大小、位置和类型以及 ESS 的最佳容量、位置和运行策略。对具有土耳其 DG 和负载数据的 IEEE 33 总线、69 总线和 141 总线测试系统的三个案例研究，以验证所提方法的有效性。将帕累托前沿解和最佳目标函数的分布与其他已知算法进行了比较。模拟结果表明，测试系统的平均未供应能量和年能量损失分别减少了高达 68% 和 64%。此外，根据三种不同的帕累托优化指标，所提方法的帕累托前沿呈现出更好的分布，并且优于 MOGWO、MOSMA、NSGA-II、MOPSO 和 MOEA-D 获得的帕累托前沿。最后，计算工作量结果显示，与 MOGWO、MOSMA、NSGA-II、MOPSO 和 MOEAD 相比，MOSCA 的收敛速度更快。
实施量子硬币计划
量子力学是研究自然界中最小事物的学科。在 1927 年的索尔维会议上，29 位杰出的物理学家齐聚一堂，讨论当今量子理论的基础。与会者包括阿尔伯特·爱因斯坦、玛丽·居里、马克斯·普朗克、尼尔斯·玻尔和埃尔温·薛定谔。在他们的帮助下，对量子力学的理解使我们能够开发出许多现代技术，包括 MRI 扫描仪、核能、激光、晶体管和半导体 [1]。多年后的 1980 年，利用量子力学原理进行计算的设想应运而生。Benioff [2] 通过提供图灵机的薛定谔方程描述，证明了计算机可以根据量子力学定律运行。1988 年，Yamamoto 和 Igeta 提出了量子计算机的第一个物理实现，它包括经典门的量子等价物 [3]。1991 年，Artur Ekert 发明了基于纠缠的安全通信 [4]。 1998 年，琼斯和莫斯卡在牛津大学建造了一台可运行的 2 量子比特量子计算机 [5]。这是量子算法的首次实验演示。从那时起，量子设备取得了长足的进步。2007 年，瑞士使用量子技术来保护其投票系统 [6]。在日本，2010 年，使用量子密钥加密技术保护了电视会议 [7]。中国铺设了一条 2000 公里长的光纤
瑞士根据...
ii.D缓解政策，措施，行动和计划：Silvan Aerni（Foen，II.D.1.7），Laura Antonini（Sfee，II.D.2.6，II.D.7，II.D.7，II.D.2.10，II.D.10，II.D.10） Baumgartner (phot, II.D.3.7), Alexandre Berset (Foen, II.D.1.8), Franziska Borer Blindenbacher (Are, II.D.3.1), Olivier Brenner (Endk, II.D.2.5), Yoann Carnal (phot, II.D.3), Sebastian Dickenmann (Sfee, II.D.3.2, II.D.3.3），Ivano Diconto（Sfee，II.D.2.2），Daniel Felder（Foag，II.D.5），Lukas Gutzwiller（Sfee，ii.d.2.1，II.D.2.2），Frank Hayer（Foen，II.D.3.6），Silvia kellenberge。 II.D.2.9），MichaelHügi（Foen，II.D.7），Michel Jampen（Phot，II.D.3.7），Thomas Kellerhals（Foen，II.D.1.7），Reto Meier（Foen，II.D.3.14），Philipp Mosca（Phot，ii..d.d.14），Beatler，Beatler。 （Foen，II.D.3.8，II.D.4.1，II.D.4.3，II.D.4.4），Roger Nufer（Sfee，II.D.2.4，II.D.2.9），MarinePérus（Foen，II.D.4） II.D.3.14，II.D.8，II.D.10，II.D.11），THEO RINDLISBACHER（FOCA，II.D.3.1，II.D.3.1，II.D.3.3.13），Nele Rogiers（Foen，ii.d.6），Silvia Riprecht（Silvia Riprecht（foen，II.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.DA） II.D.1.7), Andreas Schellenberger (Foen, II.D.6), Sabine Schenker (Foen, II.D.4.5), Adrian Schilt (Foen, Coordination, II.D.3.6, II.8–I.D.11), Loïc Schmidely (Foen, II.D.4.1, II.4.2), Andrin Studer (SMNO, Smno，II.D.3.14），Matthias Wagner（Phot，II.D.3.14），Sebastian Weber（Phot，II.D.3.5），Thomas Weiss（Sfoe，ii.d.3.3），Sophie Wenger Hintz（Sophie Wenger Hintz（Foen，II.D.10）和MarkusWüest（MarkusWüest（foen/Sfoe），
使用 CRISPR-Cas9 系统进行基因编辑......
摘要 CRISPR-Cas9系统是一种强大的技术，可以快速、精确、有效地编辑真核生物基因组。该工具彻底改变了我们修改从微生物到哺乳动物的不同生物基因组的方式。通过使用 CRISPR-Cas，不仅可以引入突变来研究某个基因的缺失，还可以让我们编辑基因组以引入荧光标记甚至编辑表观基因组。 CRISPR-Cas9 协议基于将 Cas9 蛋白和引导 RNA 与同源模板一起引入细胞。在本章中，我们介绍了将该基因组编辑技术应用于不同模型生物的详细方案，例如线虫秀丽隐杆线虫、果蝇细胞系、斑马鱼和小鼠卵母细胞。我们希望本章能够让不同的研究小组在他们的实验模型中应用这项强大的技术。
ANSI EVSP路线图
Evoke Systems Raymond Kaiser FedEx Corporation David Cienfuegos Ford Doug Burkett General Motors Julian Galonska Globalautoregs.com John John Creamer Hendry＆Associates Anne Hendry Idaho Idaho国家实验室（INL） Code Council (ICC) Ryan Colker Intertek Rich Byczek 3 Lawrence Berkeley National Laboratory (LBNL) Bruce Nordman LineHaul Station, LLC Jeff Swenson Magna International Brooke Scott Massachusetts Department of Transportation Paul Tykodi McGill University Geza Joos, Prof. (IEEE) Mercedes Benz Research and Development North America, Inc Arun Sankar MotoRad Jacob艾萨克森国家电气承包商协会（NECA）迈克尔·约翰斯顿（NECA），凯尔·克鲁格（Kyle Krueger）国家电气制造商协会（NEMA）史蒂夫·格里菲斯（Nema），史蒂夫·格里菲斯（Steve Griffith） Nathaniel Schomp Oncor电力送货David Teeichler Pacific Northwest National Laboratory（PNNL）Gregory Dindlebeck，3 Matt Paiss，Matt Paiss，Frank Tuffner Powertech Labs Inc. Vidya vidya vidya vidya vidya vidya vidya vidya vidya vancayala公共服务电气和天然气（PSE＆G）泰勒·雷默（Tyler Reamer），布莱恩·里奇（Bryan Ritchie）雷德兰能源集团（John Howes）
农药对Beauveria bassiana和Microbiota ... div>
摘要：基于微生物的控制方法的实施旨在减少害虫和合成农药产生的损害。 div>然而，生物和常规方法之间的相互作用会导致其有效性相互降低。 div>有关于降低Bausia bassiana菌株的致病性的报道以及一些农药引起的某些昆虫的肠道微生物群的改变。 div>在果蝇的情况下，这很重要，因为B. bassiana用于对照，并且因为肠道菌群与为自我引用的控制提出的雄性质量有关。 div>这项工作的目的是分析用于控制果蝇的微生物的草甘膦除草剂和各种杀虫剂，Anastrepha obliqua：（1）昆虫病原体bebauveria beauveria beauveria bassiana和（2）（2）（2）A。blopliqua males的肠菌群。 div>据观察，正在研究的农药都没有对评估的微生物产生急性毒性作用。 div>尽管这些结果表明这些微生物的整合在当前使用草甘膦的条件和评估的杀虫剂的情况下是可行的，但与其他环境变量的相互作用要求这些发现与现场研究相辅相成。 div>
抗双链DNA（抗DSDNA）抗体
参考文献1。Hahn BH。 抗DNA的抗体。 n Engl J Med。 1998; 338：1359-1368。 2。 tan em，Cohen AS，Fries JF，Masi AT，McShane DJ，Rothfield NF等。 1982年修订的全身性红斑狼疮分类的标准。 节炎。 1982; 25：1271-1277。 3。 Egner W.在SLE的诊断中使用实验室测试。 J Clin Pathol。 2000; 53：424-432。 4。 Smeenk R，van der LG，Aarden L.抗体对DSDNA的亲和力：在Crithidia luciliae，Farr Assay和Peg Assay上进行IFT的比较。 J immunol。 1982; 128：73-78。 5。 Smeenk RJ，Van Den Brink HG，Brinkman K，Termaat RM，Berden JH，Swaak AJ。 抗DSDNA：与临床价值相关的测定方法。 风湿性int。 1991; 11：101-107。 6。 Swaak T，SmeenkR。抗DSDNA作为诊断工具的检测：对441个非系统性红斑狼疮抗DSDNA抗体（抗DSDNA）的前瞻性研究。 Ann Rheum Dis。 1985; 44：245-251。 7。 Peng SL，Craft Je。 抗核抗体。 in：凯利（Kelley）和弗雷斯坦（Firestein）的风湿病教科书（第十版）； Firestein GS，Budd RC，Gabriel SE，McInnes IB，O'Dell Jr，编辑。 Elsevier：2017; 817-830。 8。 Sebastiani GD，Morozzi G，Bellisai F，Bistoni O，MoscaM。检测抗DSDNA抗体的不同方法的比较：多中心分析。 临床和实验性风湿病学。 2015; 33（2）：217-224。Hahn BH。抗DNA的抗体。n Engl J Med。1998; 338：1359-1368。 2。 tan em，Cohen AS，Fries JF，Masi AT，McShane DJ，Rothfield NF等。 1982年修订的全身性红斑狼疮分类的标准。 节炎。 1982; 25：1271-1277。 3。 Egner W.在SLE的诊断中使用实验室测试。 J Clin Pathol。 2000; 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Farr和Elisa Techniques进行的抗DSDNA抗体测试是不相等的。 j风湿病。 2006年9月; 33（9）：1785-1788。2002; 61（5）：474-476。10。Neogi T，Gladman DD，Ibanez D，Urowitz M. Farr和Elisa Techniques进行的抗DSDNA抗体测试是不相等的。j风湿病。2006年9月; 33（9）：1785-1788。
个人简历 - CWI 阿姆斯特丹
在撰写本文时（2023 年 10 月）：约 100 篇同行评审期刊和会议出版物，一本书。根据 Google Scholar，我的作品被引用的次数为 9503，我的 h 指数为 39。最新的出版物列表可在 http://homepages.cwi.nl/~rdewolf 上找到。以下是我按时间顺序排列的十篇最佳出版物。此外，我的量子计算讲义被世界各地许多课程用作教学材料。 (a) SH Nienhuys-Cheng 和 R. de Wolf。《归纳逻辑编程基础》，《人工智能讲义》1228，Springer，1997 年 5 月。 (b) R. Beals、H. Buhrman、R. Cleve、M. Mosca、R. de Wolf。多项式的量子下界。 ACM 杂志 48(4): 778-797, 2001。FOCS'98 中的早期版本。(c) H. Buhrman、R. Cleve、J. Watrous、R. de Wolf。量子指纹识别。物理评论快报 87 (16), 167902, 2001。(d) I. Kerenidis、R. de Wolf。通过量子论证实现 2 查询局部可解码代码的指数下界。计算机系统科学杂志 69(3): 395-420, 2004。STOC'03 中的早期版本。(e) H. Klauck、R. Spalek、R. de Wolf。量子和经典强直积定理以及最佳时空权衡。 SIAM Journal on Computing 36(5):1472-1493, 2007。早期版本见 FOCS'04。(f) D. Gavinsky、J. Kempe、I. Kerenidis、R. Raz、R. de Wolf。单向量子通信复杂度的指数分离及其在密码学中的应用。SIAM Journal on Computing 38(5): 1695-1708, 2008。早期版本见 FOCS'07。(g) D. Gavinsky、J. Kempe、O. Regev 和 R. de Wolf。通信复杂度中的有界误差量子态识别和指数分离。SIAM Journal on Computing, 39(1):1-39, 2009。早期版本见 STOC'06。(h) V. Chen、E. Grigorescu 和 R. de Wolf。用于成员资格和多项式评估的高效纠错数据结构。SIAM 计算杂志，42(1):84-111，2013 年。