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2024 年 10 月
Chen, Yu P 美国国家科学基金会 (NSF) 为 STEM 途径铺平道路：人工智能的作用 - $ 1,499,764.00 Curry, Jennifer C 基于模型的学生 STEM 学术咨询 Elseifi, Mostafa AC 选择 Gentimis, Athanasios C Jasim, Mahmood C
项目 - NWO 物理学
Yahia Mostafa [ARCNL] 固态激光产生的等离子体作为纳米光刻的 EUV 光源 Mark van Ninhuijs [TUE] 超冷等离子体的微波腔谐振光谱 Lucas Poirier [ARCNL] Nd:YAG 激光产生的等离子体膨胀过程中的强各向异性离子发射
项目绩效评估
Maqsood A. Chaudhry................................................................................................................................................ David Cheng................................................................................................................................................ Mohinder S. Grewal................................................................................................................................................ Karim Hamidian................................................................................................................................................................ Hassan Hamidi-Hashemi................................................................................................................................................ Jidong Huang................................................................................................................................................................ Shahin Shahi................................................................................................................................................................... Mostafa Shiva................................................................................................................................................................ Fleur T. Tehrani............................................................................................................................................................. Raman M. Unnikrishnan............................................................................................................................................................. 计算机工程系教授 EE 课程的教师 Kenneth John FallerII............................................................................................................................................. Michael A. Turi............................................................................................................................................................. 兼职教师
AI专利简介（42）了解AI专利！掌握它们！〜Vision Transformer...
1 Alexey Dosovitskiy、Lucas Beyer、Alexander Kolesnikov、Dirk Weissenborn、Xiaohua Zhai、Thomas Unterthiner、Mostafa Dehghani、Matthias Minderer、Georg Heigold、Sylvain Gelly、Jakob Uszkoreit、Neil Houlsby “一张图片胜过 16X16 个单词：用于大规模图像识别的 Transformers” arXiv:2010.11929v2 [cs.CV] 2021 年 6 月 3 日
Kay Wille 博士 - 康涅狄格大学土木与环境工程系
Douglas Hendrix（2021 – 辉瑞公司） Manish Roy（2019 – 康涅狄格大学驻校助理教授） Aileen Vandenberg（2018 – 博士后，布伦瑞克工业大学） Dominic Kruszewski（2018 – COWI Consulting Inc.，纽约市，纽约州，美国） Mostafa Hassan（2018 – 副教授，埃及） Man Xu（2016 – 加州交通部，加利福尼亚州） Rui Zhong（2015 – 东南大学，中国） 硕士生毕业
博士阿卜杜勒·沙库尔
Saleh, Ramazan Kahraman, Siham Al-Qaradawi, Amina S. Aljaber, “SiO 2 包覆富锂层状氧化物 Li 1.2 Ni 0.13 Mn 0.54 Co 0.13 O 2 的电化学性能改进”，材料科学杂志：材料科学：电子学，2012 年，（1-12），0.1007/s10854-020-04481-6，（IF=2.220）。 7. Mostafa H. Sliem、Khuram Shahzad、Sivaprasad V. N、RA Shakoor*、Aboubakr M. Abdullah、Osama Fayyaz、
2024 年 D-BIOL 研讨会
12:40 – 13:00 客座讲座 Daniel Gerlich ; 维也纳分子生物技术研究所 基因组结构如何引导 DNA 修复 13:05 – 13:25 Mostafa Zedan ; 生物化学研究所 基因表达急剧变化后新旧 mRNA 的不同命运 13:30 – 13:50 Olivier Voinnet ; 分子植物生物学研究所 植物中的 RNA 沉默运动：机制和功能 14:00 – 14:30 海报快讯（主持人 Alicia Smith）
3月4日至5日，2025年，艾伯塔省Strathcona县
突破性会议C：在艾伯塔省建立一个强大的核生态系统：A的可持续发展的关键能力，由艾伯塔大学大学艾伯塔大学（University of Alberta加入加拿大焊接与加入中心主任以及艾伯塔省冈萨洛大学教授，艾伯塔大学艾伯塔大学Ying Tsui助理教授，艾伯塔大学教授
集成惯性/相机系统的视轴校准
集成惯性/相机系统的视轴校准 Mohamed M. R. Mostafa Applanix Corporation 85 Leek Cr., Richmond Hill Ontario, Canada L4B 3B3 电话：(905) 709-4600 分机 274 电子邮件：mmostafa@applanix.com 个人简介 Mohamed Mostafa 负责 Applanix Corporation 机载系统的研究和开发，并担任美国摄影测量和遥感学会直接地理参考委员会主席。他分别于 1991 年和 1994 年获得亚历山大大学理学学士学位和理学硕士学位，并于 1999 年获得卡尔加里大学博士学位。他的研究兴趣是使用多传感器系统进行地图绘制。摘要 集成成像/惯性系统的视轴校准是地图制作的关键因素，尤其是在数字成像传感器的情况下。因此，本文的重点是使用不同方法进行视轴校准。介绍了两种视轴校准方法，即机载和地面方法。传统的机载视轴校准已成功使用了几年，但它不能满足某些机载数字系统的某些操作参数。或者说，这里介绍的地面校准方法从未在典型的数字地图制作中使用过。在本文中，针对数字多传感器系统介绍了机载和地面视轴校准的概念。提供了数据结果和分析，以强调使用这两种方法实现的准确性。1.简介 过去几年，测绘行业一直致力于实施新技术先进的多传感器系统进行地图制作。这些系统目前正在取代传统的航空测绘系统，用于资源测绘和机载遥感等应用，并开始在工程和地籍测绘等其他应用中展开竞争。通常，多传感器数字系统由一个或多个用于图像采集的数字相机系统和 GPS 辅助惯性系统组成