摘要:在当代社会中,生成AI(Genai)渗透日常生活的快速发展,学校必须跟上发展的发展。未来后代具有Genai技能和知识,就像传统扫盲是当今的招聘条件一样。学校课程需要整合这项新技术,以支持学生的学习和发展。关于人工教育的研究(AIED)已报告了Genai参与教学和学习的挑战,也报告了Genai作为研究支持的挑战。不落后于许多学校,就开始采取AIED计划,这需要研究如何以有用的方式在教学活动中应用Genai。指导这项研究的研究问题是:在视觉形式中使用GAI可以如何支持学生在中学环境中的学习过程和动机?总体研究策略是一种定性案例研究方法,研究员三角剖分。数据是在研讨会会议和半结构访谈中的观察结果中收集的。与老师和学生一起。在六步归纳性主题分析中,编码数据摘录,汇总到类别并提出。的发现表明,用于产生图像的Genai工具可以对学习产生积极影响。同时支持信息的记忆,对动机和学生满意度也产生了积极影响。图像生成工具的参与不是替代品,而是对传统教学活动的补充。结论是,在教育中使用AI可以提供新的学习机会,并且随着Genai的使用越来越多,对于学生和老师的步伐至关重要。但是,这将需要更多的时间和资源来为AIED的教师专业发展。
人工智能支持的数据分析可提高学生的积极性并减轻物理教育中的压力 Jannik Henze 1 、André Bresges 1、Sebastian Becker-Genschow 2 1 科隆大学物理教育研究所,50931 科隆,德国 2 科隆大学数字教育研究中心,50931 科隆,德国 摘要。人工智能 (AI) 融入物理教育,为数据分析和概念学习带来了新方法。对人工智能支持的方法和传统的基于 Excel 的方法进行比较分析,发现在促进对摆锤实验的理解方面,它们各有优势和局限性。本研究探讨了人工智能辅助工具(例如基于 ChatGPT 的自定义聊天机器人)与传统基于 Excel 的方法在物理教育中的整合,结果表明,虽然两种方法都能产生相当的定量学习收益,但人工智能工具具有显著的质量优势。这些包括增强情感参与度和提高积极性,凸显了人工智能创造更积极、更支持性学习环境的潜力。自适应人工智能技术在支持结构化、数据密集型任务方面具有重要前景,强调了将其与教育实践进行深思熟虑、平衡整合的必要性。
加密覆盖范围。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>2个TLS版本和密码套件。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。2在Linux上的SAS VIYA全部部署中的加密。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3在Linux上仅使用SAS VIYA编程部署中的加密。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4在Windows上的SAS VIYA部署中加密。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4术语。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4
抽象目的:饮酒动机预测成年人的饮酒行为和结果。很少使用自决理论(SDT)对饮酒动机进行研究,该理论与减少损害的饮酒方法相一致,但是SDT可以为现有的饮酒动机框架提供一个互补的理论框架,这些框架可能有助于解释观察到的饮酒动机中观察到的异质性,并在饮酒中增加了更多的差异。这项研究研究了五个基于SDT的饮酒动机与饮酒频率,强度和后果之间的关联。方法:使用综合的相对自主饮酒指数(Crai-Drinking)和饮酒动机问卷(DMQ),典型的酒精消耗以及负面的饮酒以及负面和积极的饮酒后,总共有630名成年人(M年龄= 21.5,55%的女性,88%的本科生)评级饮酒动机。结果:Poisson回归表明,固有(IRR = 1.13)并确定(IRR = 1.11)法规与饮酒频率显着相关,确定(IRR = 0.94)和阳性注射(IRR = 1.07)法规显着相关,与饮酒强度和无效(IRR = 1.16)和内在法规相关(IRR = 1.16)和内在= 1.0且9均与IRR = 1.0相关,并依次相关。饮酒和DMQ得分,性别和饮酒强度。在考虑了DMQ分数和性别后,饮酒行为和后果的额外偏差为1.7%–9.9%。结论:饮酒的自主理由高的成年人报告了低风险,高兴趣的饮酒经历。相比之下,饮酒的进取得分较高的成年人即使考虑到饮酒强度后,也会报告更多负面后果,这表明饮酒的高动力可能是对未来与酒精相关风险的新信号。这些发现支持SDT为理解饮酒动机,行为和后果提供有用的框架的想法。
摘要私营部门越来越多地制定旨在实现净阳性结果的生物多样性策略。生命周期影响评估(LCIA)方法论是量化“生物多样性足迹”的领先方法,为生物多样性缓解策略提供了基础线。但是,在这种情况下,现有LCIA方法之间的差异仍在研究。使用大型农业组织案例研究,我们比较了两种LCIA方法论的生物多样性足迹:LC-Impact和配方2016。结果差异很大,LC影响归因于进口牲畜饲料的国际土地使用变化和食谱2016的最大影响,强调了与其他途径相关的进口饲料(例如用水量(例如用水)的影响,例如,诸如养殖场外的饲料,以及属性的GHG排放。这些差异表明,使用不同的方法可能会导致企业生物多样性策略和优先级的显着不同。为了设计有效的生物视业策略,公司必须解决生物多样性足迹方法的不确定性,并且需要进一步的研究以确保这些方法采取有效的行动来打击全球生物多样性损失。
人工分子机器,由几个分子组成的纳米级机器,提供了转化涉及催化剂,分子电子,药物和量子材料的场的潜力。这些机器通过将外部刺激(如电信号)转换为分子水平的机械运动来运行。二纯化,一种特殊的鼓形分子,由夹在两个五元碳环之间的铁(Fe)原子组成,是分子机械的有前途的基础分子。它的发现于1973年获得了诺贝尔化学奖,此后已成为分子机器研究的基石。是什么使二新世如此吸引人的是其独特的特性:Fe离子的电子状态从Fe +2到Fe +3的变化,导致其两个碳环在中央分子轴周围旋转约36°。通过外部电信号控制该电子状态可以实现精确控制的分子旋转。然而,实际应用的一个主要障碍是,当吸附到底物表面,尤其是扁平金属底物的表面,即使在超高的真空条件下,也很容易分解。到目前为止,尚未发现一种未发现锚定在没有分解的表面上的确定方法。他们成功地创建了世界上最小的电气控制的分子机。“在这项研究中,我们通过使用二维冠状醚膜预先涂层来成功稳定并吸附的二茂铁分子到贵族金属表面上。重要的是,在在一项开创性的研究中,由日本千叶大学工程研究生院副教授Yamada副教授领导的研究小组,包括千叶大学工程学院的PeterKrüger教授,日本分子科学学院Satoshi Kera教授,日本分子科学研究所,Masaki Horie of Masaki Horie of ther Internation of ther Internation of the National the the Hua the Hua the Hua the hua the hua the hua the hua。这是原子量表上基于二革新的分子运动的第一个直接实验证据。他们的发现发表在2024年11月30日的《小杂志》中。为了稳定二茂铁分子,该团队首先通过添加铵盐来修改它们,形成纤新新世铵盐(FC-AMM)。这种提高的耐用性,并确保可以将分子牢固地固定在基板的表面上。然后将这些新分子固定在由冠状环状分子组成的单层膜上,这些膜被放置在平坦的铜底物上。冠状环分子具有独特的结构,其中央环可以容纳各种原子,分子和离子。Yamada教授解释说:“以前,我们发现冠状环节可以在平坦金属底物上形成单层膜。 该单层将FC-AMM分子的铵离子捕获在冠状醚分子的中央环中,从而防止了二陈代的分解,通过充当对金属底物的屏蔽。”接下来,团队放置了扫描隧道显微镜(STM)探针在FC-AMM分子的顶部,并施加了电压,这引起了分子的横向滑动运动Yamada教授解释说:“以前,我们发现冠状环节可以在平坦金属底物上形成单层膜。该单层将FC-AMM分子的铵离子捕获在冠状醚分子的中央环中,从而防止了二陈代的分解,通过充当对金属底物的屏蔽。”接下来,团队放置了扫描隧道显微镜(STM)探针在FC-AMM分子的顶部,并施加了电压,这引起了分子的横向滑动运动具体而言,在施加-1.3伏的电压时,一个孔(电子留下的空置)进入了Fe离子的电子结构,将其从Fe 2+切换到Fe 3+状态。这触发了碳环的旋转,并伴有分子的横向滑动运动。密度功能理论计算表明,由于带正电荷的FC-AMM离子之间的库仑排斥,这种横向滑动运动发生。
GTJAI辅助IMOTION汽车技术(1274.hk)完成了新的H股份2024/12/2(香港,2024年12月2日)Guotai Junan International International Holdings Limited(“ Guotai Junan
摘要 — 将信息编码在预先合成的脱氧核糖核酸 (DNA) 链 (称为基序) 组合中是一种有趣的 DNA 存储方法,有可能避免逐个核苷酸 DNA 合成的高昂成本。基于对 HelixWorks 经验数据集的分析,我们为这种设置提出了两种通道模型 (有干扰和无干扰),并分析了它们的基本限制。我们提出了一种编码方案,通过利用通道输出处可用的所有信息来接近这些限制,这与 Preuss 等人为类似设置开发的早期方案不同。我们强调了通道容量曲线与合成 (写入) 和测序 (读取) 成本之间的基本权衡之间的重要联系,并提供了一种方法来缓解解码复杂性随基序库大小而呈指数增长的问题。
(2)在此公告之日起,Song Yang先生直接和间接地(通过Suzhou Lanchi Management Consulting咨询合作伙伴关系(L.P.)(L.P.)(苏州蓝驰管理咨询企业(有限合伙))(“ Lanchi Platform”)(“ Lanchi Platform”),Suzhou Zichi Zichi Management Management Consult Consult咨询伙伴(L.P. (L.P.)(苏州红驰管理咨询合伙企业(有限合伙))(“ Suzhou Hongchi”)和Suzhou Luchi Management Consulting Partnership(L.P.)(苏州绿驰管理咨询合伙企业(有限有限))(“ Suzhou Luchi”)),有权行使发行股本的大约36.00%公司的投票权。因此,Song Yang先生,Lanchi平台,Zichi Platform,Suzhou Hongchi和Suzhou Luchi共同构成了公司的一组控制股东(在上市规则下归因于此含义)。