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可能关注的人：第三方记录动议 - ...
通过电子邮件发送：向WAGG利益相关者发送到：可能关注的是：第三方记录动议 - 皇冠免疫力，我正在写信，以提供有关安大略省检察长的最新信息，将在9月1日或在9月1日以后的皇冠上使用皇冠摘要和警察记录的第三方动议（以非正式地称为WAGG MOTIONS）。从2024年9月1日开始，总检察长将反对第三方记录动议，寻求根据《 2019年官方责任和诉讼法》第19（2）条基于官方豁免的刑事起诉中使用的记录（“ CLPA”）。CLPA第19（2）款的行动是为了禁止在制作皇冠简短记录的动议时与王室寻求的救济。该立场的效果是，搬家方寻求的救济只能与调查警察局相对，而警察局又将负责筛查和生产相关警察服务记录。总检察长将继续反对生产正在进行的刑事起诉中使用的记录的动议，并有时可能会反对在涉及独特的公共利益问题的案件中，从结论起诉中生产记录的动议。总检察长将继续响应筛查已经拥有当事方的Stinchcombe披露的请求。展望未来，请确保我们的办公室在搬家方寻求生产记录的所有信件中被复制，这些记录正在正在进行的刑事起诉中使用。如果移动方拒绝押后动议，直到起诉完成为止，我们将反对该动议。同样，请联系我们的办公室，如果在审查响应式记录期间，您的警察服务客户确定了可能
由法国法国委员会在法国大自然大会（2024）和世界大自然公司召集的工作组起草的动议
回忆说，侵入性外星物种（IAS）[1]被认为是全球生物多样性损失的主要驱动因素之一，对生态系统功能和经济成本的重大影响估计为每年数亿美元；回忆起，昆明 - 蒙特利尔全球生物多样性框架的目标是采用旨在防止引入和建立入侵性外星物种的措施；指出包括传染性微生物，细菌，病毒，真菌，线虫和昆虫在内的害虫目前在与侵入性外星物种有关的全球，国家和局部策略中纳入了很差，与植物或脊椎动物不同。在地球每个地区的未知介绍数量增加以及诱发害虫入侵的风险时，人们感到震惊；对某些外星害虫的森林造成的生态和经济后果感到震惊，这可能会因气候变化而扩大；强调难以检测和识别这些生物的生物学和生物学知识差距；还强调了预期入侵风险的重要性，这是由于难以限制第一次爆发后有害生物在森林中的蔓延和影响的重要性； [1]一种侵入性的外星物种是一种同种物种，其人类（故意或意外），建立和传播的威胁生态系统，栖息地或本地物种具有负面生态，经济或健康后果（IUCN 2000，McNeely等，2001，McNeely 2001）。2001，McNeely 2001）。
使用隐式行为克隆和动态运动原始的动态运动来促进机器人运动计划的增强学习
摘要 - 用于运动计划的运动计划（RL）在慢训练速度和差异性差方面仍然具有低效率和差异性。在本文中，我们提出了一种新型的基于RL的机器人运动计划框架，该框架使用隐式行为克隆（IBC）和动态运动原始（DMP）来提高训练速度和外部RL试剂的概括性。IBC利用人类演示数据来利用RL的训练速度，而DMP则是一种启发式模型，将运动计划转移到更简单的计划空间。为了支持这一点，我们还使用可用于类似研究的选择实验创建了人类的示范数据集。比较研究揭示了所提出的方法比传统RL药剂的优势，训练速度更快，得分更高。实体实验实验指示了所提出的方法对简单组装任务的适用性。我们的工作提供了一种新的观点，即使用运动原语和人类演示来利用RL的性能用于机器人应用。
Ubot Holding Limited
根据国际会计标准（“ IAS”）34，“临时财务报告”制备了截至2024年6月30日的六个月中凝结的合并临时财务信息。凝结的合并临时财务信息不包括年度财务报告中通常包含的类型的所有说明。因此，应与该集团的年度审计合并财务报表一起阅读凝结的合并临时财务信息，该年度截至2023年12月31日止年度，这些财务报表已根据IFRS会计标准（“ IFRSS”）进行了准备。
使用Leap Motion Controller
摘要。使用技术资源来开发医院环境中的关键任务，例如手术室，必须仔细完成，例如，在使用键盘或鼠标控制的设备时，避免通过触摸污染材料。从这个意义上讲，可以通过手势控制的设备作为克服此问题的适当方法。尽管有明显的好处，但这种类型的互动带来了一些挑战，例如需要适合执行任务的手势的词汇，此外，还有一种手势词汇，可以被环境中存在的传感器所识别。在这项工作中，我们描述了使用LEAP运动传感器来解决手势词汇识别任务的结果，旨在将其与Maring'a区域大学医院紧急和紧急部门使用的系统相结合。为此，我们定义了一个手势 - 示例和一组由指尖距离手掌中心的距离组成的特征。之后，我们创建了一个手势数据集，该数据集由10个不同的手势组成，共有20,000个样本。创建的数据库也将作为对这项工作的贡献。对于分类，我们评估了许多不同的分类。实验表明，可以使用拟议的策略来实现有希望的结果：通过优化贝叶斯搜索的超参数优化，并将模型与投票分类器相结合，我们实现了95.8个关键字的准确性：Leap Motion Sensor·手势识别·人体计算机界面·人体界面·信息系统。
撤离的8D订单动议 - 新泽西州
案卷号。QO21050825记录各方：新泽西州律师顾问的主任Brian O. Lipman，Esq。的Gregory Eisenstark董事，代表Ocean Wind LLC和Ocean Wind II，LLC Jay A. Gillian，新泽西州Dorothy F. McCrosson，Esqoss，Mccross，Mccross，Mccross，Mccross，Mccross，Mccrs，Mccross，Mccross，Mccrs，Mccross，Mccrs，Ess，Mccrost。作为大洋城市秘书梅利莎·拉斯纳（Melissa Rasner），大洋城市店员迈克尔·J·多诺休（Michael J. Donohue），Esq。，代表Cape May县杰拉尔德·M·桑顿（Cape May），县专员委员会董事会委员会，梅·梅县县委员会凯文·拉尔（Cape May County Kevin Lare），县专员委员会委员会县专员委员会，梅·梅县Rita M. Rothberg，Cape May Cape May Chape May County Jeffrey County Jeffrey R. Lindsay，Esq。，大洋城的律师，麦克罗森和斯坦顿，P.C M. James Maley，Jr。，Esq。，Maley Givens，P.C。董事会为上城镇：通过该命令，新泽西州公用事业委员会（“董事会”或“ BPU”）考虑了2024年7月1日提交的两项动议（集体，“动议”，每个动议”）：
《发展数字化……议案进展报告》
加强教师培训及相关支援 4. 教育局致力为教师提供相关培训及支援。由2015/16学年至2023/24学年6月底，我们已举办超过3 100项教师专业发展课程，参与人数超过139 000人次。教育局的资讯科技教育卓越中心已提供超过1 900次支援服务。卓越中心亦成立教师学习社区，分享良好实践，并协助学校试行新的电子学习相关教学法。现时共有14所卓越中心学校提供相关服务。提升电子学习资源的质素 5. 教育局继续向学校提供免费电子学习资源，而香港教育城有限公司（教城）则一直为学校、教师及学生提供丰富的一站式电子学习、电子阅读、电子评估等资源及服务。教城每年亦举办大型学与教博览，为教师提供教学交流机会，以及了解最新的电子学习产品和资源。近年，电子学习资源（包括电子教科书）在质素、数量和种类方面均有显著提升。教育局定期与电子教科书开发商及专业电子学习界代表举行会议，讨论及交换意见，探讨如何不断提升电子教科书的质素。
2024年5月29日的立法委员会会议“ ...
在2024年5月29日的立法委员会（LEGCO）会议上，该动议“抓住了Chan Hak-Kan Hon Hak-Kan的新质量生产力的发展的机会”，并由Johnny Ng博士修订，由Hon William Wong教授，Hon Sunny Tan，Hon Shang Hailong Hon Ny Tan，Hon Shang Hailong，Dennis Leung leung和Hon yuge Yim Yim Yim yim yim yim yim yim yim y。通过该动议的全文是在附件。在与相关的局和部门协商中，本文报告了政府在动议中相关事项方面的工作进展。进度A.创新和技术（I＆T）2。是该国与世界和世界进入中国大陆市场建立联系的重要途径，香港是连接大陆和世界的桥梁。利用“超级联系”和“超级价值变化”的作用，香港也有助于发现该国的更多机会。香港必须开发针对当地条件量身定制的新质量生产力。我们将继续加强原始和创新技术的研发（R＆D），并将其应用于行业的发展。香港创新和技术开发蓝图提供了一项清晰的发展路径和系统的战略计划，以促进香港I＆T的发展，以加快利用香港竞争优势的新现实经济的形成和发展。我们专注于战略重要性的I＆T行业的发展，例如生活和卫生技术，人工智能（AI）和数据科学以及先进的制造和新能源技术行业等。
动作捕捉在当代动画中的意义
研究论文《动作捕捉在现代动画中的重要性》的目的是全面探索和分析动作捕捉技术在当代动画中的作用。本文旨在研究动作捕捉在塑造动画格局方面的重要性，重点关注其对现实主义、角色动画、故事叙述和动画技术整体发展的影响。它可能深入研究动作捕捉的技术方面、创新和应用，强调其对创造逼真的角色、高效的动画工作流程以及真人与计算机生成元素的无缝集成的贡献。此外，研究可能涉及动作捕捉的跨学科性质，探索其在娱乐以外的领域（例如医疗保健、虚拟现实和人机交互）的应用。总体目标是深入了解动作捕捉如何成为现代动画中的变革工具，影响动画行业的艺术和技术方面。
Drplanner：使用大语言模型的自动化车辆的运动计划者的诊断和维修
摘要 - 动感计划者对于在各种情况下自动化车辆的安全操作至关重要。但是，没有运动计划算法在文献中实现了完美，并且提高其绩效通常是耗时且劳动力密集的。为了解决上述问题，我们提出了Drplanner，这是第一个旨在使用大型语言模式自动诊断和维修运动计划者的框架。最初，我们从天然和编程语言中生成了计划者及其计划的轨迹的结构化描述。利用大型语言模型的深刻功能，我们的框架返回了修复的计划者，并具有详细的诊断描述。此外，我们的框架在评估修复结果的评估中持续反馈在迭代上进步。使用基于搜索和采样的运动计划者为自动车辆验证我们的方法；实验结果强调了在提示中进行演示的需求，并表明了我们框架有效识别和纠正难以捉摸的问题的能力。