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烧毁的课堂气候，内在动机和学术参与：探索工作需求资源模型中未解决的问题
《韩国国家报告》宣布，韩国青少年的学术压力水平在经济合作与发展组织（OECD）国家中高度排名，这意味着韩国的学校使学生受到普遍的学术压力和处罚，迫使他们优先考虑更高的学习成绩（Cho等，2018）。大多数韩国人都重视学术精英主义 - 他们从一所较高级别的大学攻读学位，他们认为这有可能保证经济成功的特权生活，并且具有较高的工作场所，具有公司的利益。韩国的老师和父母希望学生优先考虑学术工作，并将精力投入学术成就（Bong等，2008）。学术精英主义的社会价值观的这些环境使韩国学生从顶级大学的学位视为直接对未来成功的快捷方式（Cho，2017）。与其他经合组织国家相比，韩国的教育氛围强调了顶级大学的学位，从而产生了竞争，以提高学业成绩，这意味着沉重的学术工作负担负担，以及对青少年的心理压力。学生在竞争中受到教师和父母的学术超负荷和学术成就压力的困扰，这使他们受到学术要求的影响（Song等，2015）。因此，这些周围环境下的青少年对生活和降低了学术倦怠的高风险较低（Cho，2017; Kim等，2010; Lee＆Lee，2018; Shin＆Yu，2014）。总而言之，韩国的教育特征，优先考虑顶级大学的学位，可以产生大量的学术工作，并使父母或老师重视更高的GPA，这对学术需求影响学术倦怠（Noh等人，2013年）。这项研究旨在调查学生在学生中的共同经验（即烧毁的气候）如何影响积极的学术心理健康（即学术参与），以评估被烧毁的气候作为韩国特征对学生学术参与的影响。
Ph.D.在厌氧消化微生物生态学中的位置（... DIV doc研究者在一个项目中的立场，该项目涉及有关动机生理学和病理生理学及其神经调节的潜在机制
动机状态的变化，奖励加工以及各自的学习和记忆在几种神经系统和精神疾病中受到损害，例如帕金森氏病，创伤性脑损伤，痴呆症，精神分裂症或成瘾，目前没有目前的治疗策略。因此，强烈需要创新的神经技术介入策略来开发新的有效治疗。这些症状与深脑结构的功能障碍和皮质下皮层回路有关，纹状体作为核心枢纽。目前的项目着重于制定干预措施和技术，这些干预措施和技术完全非侵入性地旨在针对皮层功能障碍的电路，以改善动机受损或奖励处理受损的症状，从而导致了冷漠。为此，经颅临时干扰电刺激（TTI）提供了一种新颖的创新神经技术，以安全和局部深层的大脑结构靶向。在这里，我们将开发和评估TTI作为一种新的治疗策略，以改善动机和奖励处理受损的症状。
抽样方法：从MCMC到生成建模第一部分：动机，评估，MCMC上的提醒
•2015年毕业于Ensae和Ens Cachan（MVA）•Telecom Paris Tech的机器学习博士学位（2015-2018）•伦敦大学学院的博士后（2018-2020）•自2020年以来，ENSAE的助理教授•具有理论上的ML社区的积极研究。定期参加并在Neurips＆ICML中发布。•主要兴趣：采样，最佳传输，内核方法。
医疗保健专业人员的动机沟通培训计划支持糖尿病足溃疡患者的依从性：概念验证研究
糖尿病足溃疡患者对治疗建议的依从性较差。但是，支持该人群依从性的最有效方法尚不清楚。本研究旨在使用基于理论和基于证据的策略来评估与这些患者合作的医疗保健专业人员的动机交流培训计划的初步有效性。使用非随机，受控的前后设计的概念证明研究。六名足病医生参加了动机沟通培训计划。进行预训练，进行观察，以检查足病医生在常规咨询中使用的沟通方式。患者（n = 25）还评估了对限制体重活动的自主支持，自决和平均每日步数的看法。在培训后，观察和患者措施与不同的患者重复（n = 24）。的观察表明，在进行培训计划后，足病医生表现出更高的支持性的沟通方式（例如，花时间来了解患者的观点）。培训组中的患者报告了更高水平的自主支持，而自决以限制体重减轻活动不变。尽管训练后组的平均每日步数较低，但差异在统计学上并不显着。这是第一项研究在与糖尿病足溃疡患者常规咨询中实施动机交流策略的第一项研究。结果表明，培训可以增强医疗保健专业人员的动机沟通能力，并有可能解决依从性问题，但是，更大的群集随机对照试验是必要的。
www.ijemst.com 数学焦虑和动机对学生数学成绩的影响 Nadide Suren 1 , Mehmet Ali Kandemir 2
本研究旨在调查焦虑和动机是否有影响，如果有，这种影响的程度如何。本研究结合性别、学前教育、支持和培训课程以及私人辅导等变量考察了学生的焦虑和动机水平。研究样本包括土耳其爱琴海地区某省的777名八年级学生。数学动机量表（MMS）和小学生数学焦虑量表（MASESS）被用作数据收集工具。此外，研究人员使用自行开发的个人信息表获取学生的人口统计信息。数据分析采用描述性分析、独立样本t检验、相关性分析和结构方程模型分析。研究结果表明，初中八年级学生的数学焦虑和动机水平较高，且数学焦虑与数学动机之间存在正相关和中等关系。研究还确定，焦虑可以预测更高层次的成就，其次是动力。
分析游戏化技术对增强学习者参与，动机和知识保留的影响：结构方程建模
摘要：这项研究研究了游戏化技术的影响，包括Kahoot！，Classcraft和Badgeville，对在线学习环境中学习有效性和享受的学习者动机，参与度以及对学习者的看法。采用定量研究方法，该研究利用结构方程建模（SEM）来分析游戏化元素与学习者结果之间的关系，并由自决理论（SDT）构建。从对跨Varis领域的169名学术界进行的调查收集的数据表明，游戏化技术（例如排行榜，徽章，点系统和挑战）可以显着增强学习者的参与度，平均观察到25％的人。奖励，激励措施和竞争性挑战都提高了内在动机和外在动机，从而提高了30％的学习者表现。尽管对游戏化对学习有效性的影响有轻微的负面看法，但感知到的享受增长了20％，这突显了其整体积极影响。知识保留显着影响学习者的参与，感知的学习效率和享受，其相关系数在保留率和参与度之间为0.65。这些发现强调了平衡竞争要素以优化动力，有效性和享受的重要性，同时保持支持性学习环境。该研究为设计游戏化的电子学习环境提供了可行的建议，这些环境有效地整合了游戏化元素以增强参与，动机和知识的保留，为旨在创造参与有效的在线学习经验的教育工作者提供了基于证据的指导。
在学童中的自主动机，社会支持和体育锻炼：基于学校的绳索跳过体育参与的效果
结果：独立样本t检验表明，性别之间的MVPA具有统计学上的显着差异（P = 0.003 <0.05），与女孩相比，男孩在MVPA中表现出更高的参与度，相关性分析显示，几个关键变量之间存在显着的正相关。具体来说，社会支持表明与自主动机（r = 0.331，p <0.01）以及小学生在MVPA的订婚（r = 0.308，p <0.01）之间存在显着正相关。此外，自主动机与学童参与MVPA的正相关显着（r = 0.459，p <0.01）。调节分析表明，增加参与与社会支持对学童参与MVPA的相互作用产生了重大影响。
基于喜欢或钦佩的人的人工智能虚拟导师可以提高学习积极性并培养积极的情绪
摘要 —本文介绍了一项有 134 名参与者的研究结果，该研究旨在探索从与人们喜欢或钦佩的人相似的人工智能生成的虚拟教师那里学习的效果。鉴于教师在塑造学习体验方面发挥的重要作用，以及最近对在线教育的需求激增，我们研究了人工智能生成的教师激发学习的潜力。生成人工智能的最新进展使得根据当今、历史或虚构人物的相似性创建虚拟教师变得容易，从而能够根据材料、背景和学生定制视频教师。我们发现，虽然更高的喜欢和钦佩程度不会导致考试成绩提高，但它们可以显著提高学生的学习积极性，培养更积极的情绪，并提高他们对人工智能生成的教师作为有效教师的评价。
Moodle和Socrative测验作为传统理论教学的形成性辅助工具，以改善学生在化学工程主题中的动力和成果
对在教学中使用技术的积极影响有多数意见。但是，很少有研究能够影响他们对学生的最终成绩的影响。传统理论教学通常表明缺乏学生的动力，参与和自我效果。改进这些方法的一种方法是包括测验，这可能使学生能够获得技能获取反馈和自我调节，并控制自己的构建知识的方式。建议的方法嵌入了两个ICT的测验和测试，每个ICT都有不同的策略。一个是使用苏格兰的快速和实时测验，专注于促进课堂上的动力和参与。第二个是与Moodle一起使用测试，以进行更长的时间尺度（课程块）。测试和测验都被设计为形成性活动：学生能够获得喂养，弱点识别和更好的工作编程。三个“工具”（一个Moodle测试；三个苏联测验；没有工具 /唯一的传统教学）在化学工程学科中的三个不同的队列和块中旋转了n = 49名学生）。通过块评估了最终理论考试中学生学习成果（成绩）的影响。配对数据的一因素ANOVA测试在使用Moodle测试或苏格拉外测验中没有明显的统计差异。确定了一些对数据的负面影响，并进行了进一步研究的改进。测验和测试的强度可能是相关的。尽管没有获得对等级的显着改进，但两种工具的使用都对学生和讲师产生了积极价值。调查的结果表明，所提出的方法可能会创造更具吸引力和自我调节的教育环境。但是，这项研究支持学生以前对工具的看法可能调节他们对ICT对学习的真正援助及其未来学术成果的最终看法。
EFL学习者在英语学术写作中使用大语言模型的动机和接受：UTAUT模型的扩展
大型语言模型（LLMS）以CHATGPT为代表，是生成AI中最重要的技术突破之一，并已开始在EFL写作指令中应用。LLM的出现给EFL学习者带来了机会和挑战，强调了经验证据对他们在学习英语学术写作中使用LLM的动机和接受的重要性。这项研究招募了238名参与者，他们已经完成了使用LLMS进行与业务相关的英语学术写作的一个学期培训。参与者根据L2动机自我系统和技术的接受和使用理论（UTAUT）回答了问题项。部分最小二乘结构方程建模（PLS-SEM）用于检查动机，区域，以前的学习经验和UTAUT模型之间的结构关系。此外，测试了动机对四个UTAUT决定因素，行为意图和使用行为之间关系的调节作用。结果表明，预期绩效和社会影响会极大地影响学习者使用LLM的行为意图。此外，动机被证明是塑造行为意图和实际使用行为的关键因素，突出了其在学习英语学术写作技术的技术中的关键作用。