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使用机器学习的心脏病预测系统
我还感谢达卡Diit讲师Mizanur Rahman为我们提供了成功完成该项目的设施。我还对达卡（Dhaka）的DIIT讲师，讲师为我们提供了成功完成该项目的设施。我也表示感谢Mushfiqur Rahman，Dhaka Diit讲师，为我们提供了成功完成该项目的设施。
学术界转变
问候！t hank您或停下来。我是shakunth ala，are and arch er and sc ience写r。我看起来像是一个opp子，以进一步促进我的工作组合。是当我获得Chan Ce的时候，可以在印度的Bioscience担任熟练的LN，我的主要可交付成果之一就是在那里提出他的电子货币。我衷心感谢Karishma的Kaushik在Mentor and nternsh ip through的M and and d a p ill art。一个巨大的T hanks t o Rohini Karandikar，他给了我这个机会，并在该项目的最初P Ises中引导了我。我的同事Moumita Mazumdar在这里值得一提的是，她的出色插图和设计点缀了这一电子典范。
新兴的软性生物电子
生物电子学可以在组织和设备界面上传导信号，以测量和调节用于医疗保健监测和疾病治疗的生物学活动。当前，广泛使用了多种生物电子设备，例如胶状传感器，心脏起搏器和静电图。然而，由于体内的机械菌株和复杂的生物流体，传统的刚性电子设备无法有效地满足长期舒适性，预先限制和稳定性的要求。在过去的几年中，以可穿戴的纺织品的形式越来越兴趣柔性和可拉伸的生物电子学，可穿着的皮肤和植入物内部，旨在遵守非平面和动态组织。因此，我们很高兴在先进的功能伴侣上组织这一特殊问题。我们在这里强调了材料，结构，功能和界面，用于软性生物电子学，收集了6份评论，1个进度报告和11篇令人兴奋的领域的文章。传统的电子设备通常是刚性，平面，干燥和静态的，而生物组织则是柔软，曲线，离子和动态的，因此应设计新材料以减少这些差异以建立有效且可靠的接口。pooi参见李和同事（文章1907184），小陈和同事（文章编号1909540），以及穆里米塔·科塔尔（Moumita Kotal）和伊尔克万（Moumita Kotal）和伊尔克万（Ilkwon）和同事（文章1910326）讨论了expermal and oblavelable and car的基础，并讨论了car的基础和材料设计。纳米材料，用于导电聚合物和水凝胶。还解决了体内生物电子学长期稳定性的挑战。除了材料外，设备结构和实施技术还广泛研究以减少组织损伤并提供长期的信号稳定性，主要进步和代表性的例子由Fei Pei和Bozhi Tian（文章编号1906210）和Kyung-In Jang-In Jang and Taeyoon Lee和Taeyoon Lee和Co-Workers（文档编号1910026）仔细强调。传感器是探索最多的生物电子设备的一种类型。对于触觉传感器，Darren J. Lipomi和同事（文章编号1906850）报告了触觉设备的刺激性有机材料的开发。Zhenan Bao及其同事（文章编号1903100）通过使用金字塔微结构设计，提出了一种可调，一致和可再现的电容压力传感器的有效方法。
夏季本科研究博览会2024年8月8日...
1。Leanne Airhienbuwa在3D Microtissues顾问中的三重阴性乳腺癌：David Wood赞助计划：BME Pathways Home Institution：Stony Brook University摘要：三层阴性乳腺癌（TNBC）是一种非常积极的乳腺癌形式，与其他类型相比，与其他化学治疗药物相比，乳腺癌的生存率较低。“阿霉素（DXR）是治疗三重阴性乳腺癌的最常用抗癌药物之一”（1）。我们的研究试图了解在3D微动物环境中处理TNBC细胞（HS578T）时DXR的影响。本研究中使用的微作用能够比球形更好地复制肿瘤微环境（2），因为我们可以创建和利用细胞外基质，从而使我们的模型在生理上更相关。通过利用这种3D环境，我们旨在预测药物反应，查看细胞周期调节的变化以及完全提取RNA，以了解发挥作用的遗传因素。为了完成我们的目标，我们制造了微局部，并用阿霉素和DMSO对其进行了处理。2天后，收集培养基样品以在M65 ELISA中进行研究。此外，将组织染色并成像以使细胞活力。在微作用之外，制造了大量凝胶以开始RNA提取的过程。总的来说，这项研究允许生理相关的模型了解阿霉素对三阴性乳腺癌的影响。2。为了更好地理解这种相互作用，我们正在设计一个实验性的宏观缩放模型的鞭毛束模型。3。jonathan auckenthaler在恒定扭矩顾问上对鞭毛旋转动力学的旋转动力学扩展实验模型：穆米塔·达斯古普塔（Moumita dasgupta），Xiang Cheng赞助计划：MRSEC家庭机构：Augsburg University摘要：像大肠杆菌一样的细菌被螺旋旗驱动的螺旋虫驱动的旋转型旋转型旋转状态所驱动的螺旋群驱动着，该旋转型的旋转良好，该旋转型的旋转态度是在旋转的情况下驾驶的旋转良好的态度。尽管已经进行了广泛的研究，但鞭毛的细菌游泳，但在复杂的流体动力学，弹性流体动力学和空间相互作用决定的捆绑中相互作用的集体动力学仍然尚未完全了解。目前，我们正在通过比例综合衍生型控制器（PID）测试拉丝直流电动机，以使用反馈回路实现恒定扭矩。试验，通过将均匀的圆柱连接到电动机上，并将其浸入充满高粘性液体的圆柱缸中，以在不同恒定电压下从不同的恒定电压下测量扭矩。这使我们能够使用COUETTE流的原理来计算电动机的扭矩，并且该数据将用于更好地调整我们的反馈回路。一旦实现，我们将使用粒子图像速度法以彼此不同的距离绘制两个模型鞭毛周围的流场，以在由恒定扭矩驱动的捆绑包中获得重要的见解。我们专注于Genai对写作的影响：跨学科的个人现在正在使用Genai来创造性和非创造性任务，例如撰写文章，求职信和申请表。Maryam Bacchus了解生成AI援助在基于写作的任务顾问中的影响：Harmanpreet Kaur赞助计划：以人为本的计算机家庭机构：Vassar College摘要：在2022年下半年公开发行Chatgpt之后，Generative AI（Genai）工具越来越多地嵌入了各种知识工作任务中（E.G. G.G. Gressing，编码），编码，编码，编码。但是，随着技术进步的快速发展，我们尚未完全意识到将Genai用于这些任务的影响。因此，我们考虑以下研究问题：（1）当人们使用AI辅助工具时，写作的过程和结局如何变化；（2）个性在多大程度上在这种行为中起作用？为了测试这些问题，我们进行了一项受试者内的试点研究，参与者完成了两项写作任务（没有AI辅助），并进行了简短的退出访谈。我们的结果表达了两个条件之间的写作过程的变化，对细节的关注以及个人的尽责性和同意的水平是否与他们的表现有关。