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使用机器学习和
近年来，在人工智能和四轮驱动无人机开发领域已完成了许多工作。神经网络和人工智能培训由于其在人类生活中的几乎无限的应用而引起了研究人员的极大兴趣。一个主要目标是通过促进人与计算机之间的自然交流方法使人们每天处理的机器更容易访问。此外，在过去的几十年中，商业和消费级无人机以及光探测和范围（LIDAR）技术已经大大发展。今天，空中机器人在环境扫描，娱乐和军事行动等地区发现了许多用途。该小组希望将这两种令人印象深刻的技术结合在一起。使用机器学习和激光雷达技术来创建可以检测一组给定目标的四轮驱动器。无人机具有使用传感器飞行和检测几个不同对象的功能。我们的无人机具有四轮驱动器的标准设计，该项目的焦点是用于其视觉和感官分析的机器学习软件。第二个主要重点是
dlkn：增强的轻量级图像超级
在菲律宾南部莱特（Silago）的一座受保护的森林中，在纳科洛德山（Mount Nacolod）的森林内进行了有关地面甲虫的先驱调查。在两个月内完成的全面收集工作产生了2,315个人，分别在纳科洛德山的森林中记录了16个属，8个部落和2个亚科的26种。表1提供了这些物种的全面列表，详细介绍了它们的地理分布，栖息地类型和保护状况。在记录的物种中，有11个被确定为菲律宾的典范，其中4个特有莱特特有的。这些发现提供了纳科洛德山的甲虫甲虫的基线数据。值得注意的是，诸如hassenteufeli，lumawigi和Tricondyla aptera untctipennis等物种被记录为最丰富的物种。强调这项研究在扩展对局部生物多样性的理解方面的重要性。Leyte中的新添加是Brachinus leytensis，Trigonotoma goeltenbothi，Pheropsophus Lumawigi，azoulayi azoulayi，Feropsophus uliweberi和taclopophus taclobanensis。在本研究中发现并确定了最后两个物种。也记录了这些物种的生态特征，分布和发生。建议进行紧急保护工作，特别是对于纳科洛德山（Mount Nacolod）等特定森林栖息地中发现的稀有和特有甲壳虫物种。必须加强指定景观中的保护措施，以减轻诸如采矿，非法伐木，砍伐和燃烧的农业和人类侵占等威胁，从而保护纳科洛德山及其周围森林的生物多样性富裕的生态系统。
月球环境下航天器MMOD防护结构超高速撞击评价技术,三菱重工技术评论第61卷第1期(2024年)
对于月球表面的开发，日本国内外都在开发月球轨道站 (Gateway)、月球着陆器和月球探测车。此外，还正在研究旨在在月球表面生活的建筑和发电技术。特别是，为载人操作而设计的系统需要配备防护结构，以防可能来袭的微流星体和轨道碎片 (MMOD) 造成人员伤亡 (1)。载人航天器的典型 MMOD 防护结构是惠普尔防护罩，由称为“保险杠”的板和后壁组成，保险杠通过隔离物 (2) 连接到后壁的外表面，如图 1 (a) 所示。目前运行的国际空间站（ISS）日本实验舱（JEM）和H-II转移飞行器（HTV）均采用了三菱重工株式会社开发的MMOD防护结构，没有因微流星体或空间碎片撞击而出现功能损坏（图1（b））。
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大气模型在山上太冷了吗？帆场运动的科学和见解
摘要：山上在水资源可用性中起着极大的作用，并且它们提供的水的数量和时机在很大程度上取决于温度。为此，我们提出了一个问题：大气模型捕捉山温度的程度如何？我们合成结果表明，高分辨率，与区域相关的气候模型产生的空气温度（T2M）测量比观察到的（一种“冷偏置”）更冷，尤其是在冬季雪覆盖的中纬度山脉中。我们在全球山脉的44项研究中发现了常见的冷偏见，包括单模型和多模型合奏。我们探讨了推动这些偏见的因素，并检查了T2M背后的物理机制，数据限制和观察性不确定性。我们的分析表明，偏见是真实的，不是由于观察到的稀疏性或分辨率不匹配。冷偏置主要发生在山峰和山脊上，而山谷通常是温暖的偏见。我们的文献综述表明，增加模型分辨率并不能清楚地减轻偏见。通过分析科罗拉多洛矶山脉中的地表大气中的数据集成现场实验室（SAIL）现场活动，我们测试了与冷偏见有关的各种假设，发现当地的风回流，长波（LW）辐射和地表层参数有助于在此特定位置的T2M偏见。我们通过强调在仪器高的山区位置的协调模型评估和开发工作的价值来解决，以解决T2M偏见的根本原因，并提高对山气候的预测性理解。
大气模型在山上太冷了吗？帆场运动的科学和见解
摘要：山上在水资源可用性中起着极大的作用，并且它们提供的水的数量和时机在很大程度上取决于温度。为此，我们提出了一个问题：大气模型捕捉山温度的程度如何？我们合成结果表明，高分辨率，与区域相关的气候模型产生的空气温度（T2M）测量比观察到的（一种“冷偏置”）更冷，尤其是在冬季雪覆盖的中纬度山脉中。我们在全球山脉的44项研究中发现了常见的冷偏见，包括单模型和多模型合奏。我们探讨了推动这些偏见的因素，并检查了T2M背后的物理机制，数据限制和观察性不确定性。我们的分析表明，偏见是真实的，不是由于观察到的稀疏性或分辨率不匹配。冷偏置主要发生在山峰和山脊上，而山谷通常是温暖的偏见。我们的文献综述表明，增加模型分辨率并不能清楚地减轻偏见。通过分析科罗拉多洛矶山脉中的地表大气中的数据集成现场实验室（SAIL）现场活动，我们测试了与冷偏见有关的各种假设，发现当地的风回流，长波（LW）辐射和地表层参数有助于在此特定位置的T2M偏见。我们通过强调在仪器高的山区位置的协调模型评估和开发工作的价值来解决，以解决T2M偏见的根本原因，并提高对山气候的预测性理解。
绿山DNA会议
7月22日至24日，2024年伯灵顿，佛蒙特州7：30 - 8：15 AM注册和欧陆式早餐早餐8:15 - 8:30 AM欢迎和开幕词emerald III Ballroom ballroom trisha ballroom trisha trisha trisha trisha trisha trisha trisha trisha trisha trisha在审判中，哈佛大学的弗雷德里克·R·比伯（Frederick R. deconvolution using microhaplotypes Sarah Cavanaugh, Bode Technology 11:30 – 12:00 pm Determining kinship in missing persons and disaster victim identification cases with an end-to-end workflow Laurence Devesse, QIAGEN 12:00 – 1:00 pm Lunch The Atrium Moderator: Michael Marciano Emerald III Ballroom 1:00 – 1:30 pm Engineering a better carrion fly.遗传修饰是为法医昆虫学验证实验制造工具。杰弗里·威尔斯（Jeffrey Wells），佛罗里达州国际大学1：30 - 2：00 pm从皮质骨切片中的成骨细胞进行化学切除，从皮质骨切片中通过完整的胶原酶消化，弗吉尼亚州英联邦大学2:00 - 2:30 PM当前的实践和开发法医学血清学的方法Sarah Sarah Seashols-Williams，弗吉尼亚州弗吉尼亚州弗吉尼亚州弗吉尼亚州