为应对气候变化、生物多样性丧失、废物和污染等全球挑战而制定的系统解决方案框架。通过这种方式,它减少了从自然界开采原材料,减少了整个链条上的浪费,从而通过更好的管理和流程优化在产品周期中创造更多价值。Potting 等人 (2017) 提出了十种可能的循环战略,分为三类:更智能的产品制造和使用(R0 到 R2);延长产品或其零件的使用寿命(R3 到 R7)和材料的有用应用(R8 和 R9),其中 R0 代表更高的循环性,而 R9 代表更高的线性。De Almeida 等人 (2021) 认为,鉴于从线性经济向循环经济的过渡过程的复杂性,特定的模型和框架可以为组织提供支持。在食品行业,转变主要集中在食品垃圾上,因为它占垃圾产生的很大一部分,但并不总是被视为垃圾,而是可以纳入其他工艺的可能的原材料(Rajković et al.,2020)。
整个会议的一个特别委员会于2019年9月17日举行,在该镇的网站www.thebluemountains.ca上进行了直播和存档,在此期间,理事会提供了将城镇的使命,愿景和价值观与可持续性 - 环境,社区,社区和经济保持一致的方向。理事会进一步要求员工以遵守智能(特定,可衡量,可实现,现实,及时)的行动返回,以确保有明确的途径来实现该镇的公司战略计划。该公司战略计划包含一系列表,这些表概述了关键计划和行动,还确定了谁将负责,谁将负责和支持这项活动的人。时间表每年的四个季度中的每个季度都列出,如2021年第三季度。
RPPL2024003978 WILLIAM CHEN 3 07/31/2024一般维修为现有的6个单元住宅建筑。卸下,修理和更换现有的金属栏杆,露台隐私屏幕,屋顶覆盖物,甲板防水,特雷利斯,木制筋膜,外部拱腹,部分更换现有壁板。没有更改单元内饰,没有新的或拆除的地板区域。
摘要:山上在水资源可用性中起着极大的作用,并且它们提供的水的数量和时机在很大程度上取决于温度。为此,我们提出了一个问题:大气模型捕捉山温度的程度如何?我们合成结果表明,高分辨率,与区域相关的气候模型产生的空气温度(T2M)测量比观察到的(一种“冷偏置”)更冷,尤其是在冬季雪覆盖的中纬度山脉中。我们在全球山脉的44项研究中发现了常见的冷偏见,包括单模型和多模型合奏。我们探讨了推动这些偏见的因素,并检查了T2M背后的物理机制,数据限制和观察性不确定性。我们的分析表明,偏见是真实的,不是由于观察到的稀疏性或分辨率不匹配。冷偏置主要发生在山峰和山脊上,而山谷通常是温暖的偏见。我们的文献综述表明,增加模型分辨率并不能清楚地减轻偏见。通过分析科罗拉多洛矶山脉中的地表大气中的数据集成现场实验室(SAIL)现场活动,我们测试了与冷偏见有关的各种假设,发现当地的风回流,长波(LW)辐射和地表层参数有助于在此特定位置的T2M偏见。我们通过强调在仪器高的山区位置的协调模型评估和开发工作的价值来解决,以解决T2M偏见的根本原因,并提高对山气候的预测性理解。
基于数字高程模型(DEM)的土地表面定量分析已用于改善Piedmont冲积风扇的地貌图。的确,这些粉丝经常沿着山区阵线,最终可能会发生一系列融合的粉丝。相邻风扇的边缘很难映射,从而防止了对风扇形态计量学特性(例如风扇面积,长度和斜率)的准确和有意义的量化。这些形态计量学特性对于告知气候条件和构造因素对粉丝构建过程的影响至关重要。因此,在本文中,我们在反黎巴嫩山脉的南部沿线提出了一种约50公里的定量数字映射方法。在这里,叙利亚的地貌图的1:1,000,000(1963年)报道了至少九个皮埃蒙特冲积粉丝,但这些特征在地貌特征和施工过程方面的特征很差。采用1-arcsec SRTMV3 DEM,我们提出了一个四步工作流程来分析进食集水区的形态和风扇形态计。以这种方式,改善了CoA Piedmont风扇的识别和地貌图以及对主要建筑过程的认识。所提出的方法可以支持对广泛和难以接近的地区的地貌研究,尤其是在干旱和半干旱气候条件占上风的地方以及社会政治问题可能阻止有效的现场工作的地方。
与原生岛和太平洋岛民(NHPI)的导航和寻路的融合已演变为模范定位,导航和定时技术,这些技术有助于努力为夏威夷的山山和珊瑚礁提供努力。要从数十年的侵蚀中恢复受损的珊瑚礁,两位杨百翰大学教授正在与夏威夷的同行,该大学的波利尼西亚文化中心和Kuleana Coral Restoration合作。将近十年的时间,使用GPS和其他技术,教授一直从事环境项目,以莫卡(Mauka)为Makai,或从山到海洋到海洋。BYU教授理查德·吉尔(Richard Gill)博士说,夏威夷群岛的西方发展构成了许多环境和文化挑战,他利用遥感,生态信息和传感器仪器来评估人类对沿海和海洋生态系统的影响。“随着欧洲人的到来,环境不仅发生了不利的变化,而且通过使NA-
我指示阿尔伯塔能源监管机构 (AER) 解除根据部长令 054/2021、093/2021 和 002/2022 暂停的所有批准,并延长根据这些命令暂停的批准的有效期,以考虑到暂停期。我还指示 AER 在评估煤炭勘探和开发申请时继续适用 1976 年《煤炭开发政策》中所述的土地类别内煤炭勘探和开发的限制,并充分考虑阿尔伯塔政府新闻稿中规定的煤炭行业现代化倡议政策指导,新闻稿标题为“通过更严格的煤炭规则保护环境”,日期为 2024 年 12 月 20 日。
摘要:山上在水资源可用性中起着极大的作用,并且它们提供的水的数量和时机在很大程度上取决于温度。为此,我们提出了一个问题:大气模型捕捉山温度的程度如何?我们合成结果表明,高分辨率,与区域相关的气候模型产生的空气温度(T2M)测量比观察到的(一种“冷偏置”)更冷,尤其是在冬季雪覆盖的中纬度山脉中。我们在全球山脉的44项研究中发现了常见的冷偏见,包括单模型和多模型合奏。我们探讨了推动这些偏见的因素,并检查了T2M背后的物理机制,数据限制和观察性不确定性。我们的分析表明,偏见是真实的,不是由于观察到的稀疏性或分辨率不匹配。冷偏置主要发生在山峰和山脊上,而山谷通常是温暖的偏见。我们的文献综述表明,增加模型分辨率并不能清楚地减轻偏见。通过分析科罗拉多洛矶山脉中的地表大气中的数据集成现场实验室(SAIL)现场活动,我们测试了与冷偏见有关的各种假设,发现当地的风回流,长波(LW)辐射和地表层参数有助于在此特定位置的T2M偏见。我们通过强调在仪器高的山区位置的协调模型评估和开发工作的价值来解决,以解决T2M偏见的根本原因,并提高对山气候的预测性理解。
eothenomys miletus是一种居住在亨格山区(HDR)的地方性物种,并作为瘟疫和hantaviruses的主要宿主之一。虽然已经对大肠杆菌的生理特征进行了广泛的研究,但分子方面,尤其是Miletus的迁移方向,尚不清楚。在本研究中,我们利用基因组数据来研究四个人群的迁移方向:Ailaoshan(ALS),Jiangchuan(JC),Lijiang(LJ)和Deqin(DQ),它们分布在HDR内部到北部。我们的结果表明,ALS种群位于系统发育树的底部,混合物分析表明,ALS人群与JC和DQ种群更紧密相关。整合了分子遗传结构,米氏大肠杆菌的化石记录以及我们的研究结果,我们推断了米尔塔斯大肠杆菌的迁移方向可能是从南到北的,这表明DQ和JC种群可能起源于ALS的迁移。但是,LJ人群的迁移模式和起源需要进一步研究和讨论。此外,我们专注于识别不同人群中选择和局部适应的基因组信号。我们确定了与DQ:SIX1、64和SOX2中嗅觉位置相关的三个选择基因。我们假设这些基因可能与DQ人群对该地区微气候的适应有关。总而言之,本研究是第一个采用基因组学来探索Miletus的迁移方向,这对于未来对Eothenomys起源的研究至关重要。