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职位：博士后研究员，与受癌症影响的年轻人在线移动，阿曼达·沃兹（Amanda Wurz）博士在大学运动学学院
职位：博士后研究员，与受癌症影响的年轻人在线移动，弗雷泽河谷大学运动学学院正在接受心理社会和运动肿瘤学领域的博士后研究员的申请。预期的开始日期：2025年3月1日，可谈判的合同：2 - 3年，依赖资金薪水：每年$ 58,000- $ 65,000 CAD（与资格相称），再加上成本共享的福利说明：Amanda Wurz博士使用合作的方法来从事心理社会和运动运动领域的研究。她的作品旨在探索体育活动，发展和测试干预措施以及推进知识翻译实践的决定因素和结果。她特别着眼于促进受癌症影响的儿童，青少年和年轻人的体育锻炼。正在进行几个项目，从元合成器到混合方法评估，再到全尺度效力 - 实施试验。博士后研究员将由阿曼达·沃兹（Amanda Wurz）博士进行监督，并将专注于多站点项目的领先组成部分，影响（对儿童和青少年在治疗中实施体育锻炼）和泛加州项目Yya（YAYA）（对受癌症影响的年轻成年人的瑜伽）。博士后研究员将指导受训者，定期与研究用户互动，并在这两个项目中扮演主管角色。尽管该职位位于弗雷泽河谷大学以外，但居住在弗雷泽山谷并不是必需的。资格：在这些项目上的工作将包括但不限于建立与癌症支持组织的关系，在线交付体育活动，数据库开发和管理，高级定量和定性分析，应用实施科学规划，流程和评估框架，协调整个研究人员的大型团队，并为跨加拿大的研究人员提供了努力，并在加拿大的范围内，并提供了批准，并为确保批准的筹集资金，并促进了筹集资金，并促进了筹集资金，并筹集了宗旨，并筹集了筹集资金，并筹集了宗旨，并筹集了宗旨，并促进了筹集资金，并筹集了宗旨，并筹集了宗教的宗旨，简介。在其角色中，将鼓励和支持博士后研究员，以建立他们的独立研究计划，与阿曼达·沃兹（Amanda Wurz）博士的合作者提供进一步的研究和传播机会，并得到支持，以在本地和全国范围内申请外部资金，并有机会从事教学活动。相反，申请人必须有能力在不列颠哥伦比亚省儿童医院之一，生病儿童医院或安大略省东部儿童医院出席。此外，鉴于需要进行干预和试验的性质（例如在线体育锻炼交付）和现存研究团队成员的地理位置的远程工作能力。
运动部件：参考数据和规定
为什么要提供参考数据服务？我们的创始人意识到，对于整个行业来说，一遍又一遍地重复相同的任务是没有意义的，因此参考数据服务的概念应运而生。描述我们独特之处的最佳方式是，我们尽可能地消除处理过程，以降低客户成本。我们通过结合管理技术、人工智能和主题专家来实现这一点。这是我们自己开发的技术，加上我们的数据运营团队，我们共同为客户提供服务。我们通过几种不同的方法（无论是文件还是应用程序编程接口 (API)）以易于理解的方式向客户提供数据，以便他们可以使用这些数据并将其放入内部系统中。然而，随着越来越多的人使用人工智能并从内部数据中获取价值，我们也提供定制服务来推动业务发展。我们尽一切努力来降低成本，然后我们提供我们的主题专家，无论是以顾问的方式还是通过我们的数据运营团队，在我们需要的地方提供帮助，以便我们可以根据客户的个人需求和策略定制客户的输出。
将工业电气化从潜力转化为实践
1 von der Leyen, U. (2024 年 7 月 18 日)。欧洲的选择：2024-2029 年下一届欧盟委员会的政治指导方针。欧盟委员会。https://commission.europa.eu/document/download/e6cd4328-673c-4e7a-8683-f63ffb2cf648_en?filename=Political%20Guidelines%202024-2029_EN.pdf 2 von der Leyen, U. (2024 年 9 月 17 日)。致能源和住房事务专员候任人 Dan Jørgensen 的信函。欧盟委员会。 https://commission.europa.eu/document/download/1c203799-0137-482e-bd18-4f6813535986_en?filename=Mission%20letter%20-%20JORGENSEN.pdf 3 工业包括化学品、钢铁、造纸、食品和饮料、陶瓷和玻璃、机械、水泥、运输设备、有色金属、木材和纺织品。 4 欧盟统计局。（2024a，6 月 6 日）。工业最终能源消耗——详细统计。https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php?title=Final_energy_consumption_in_industry_-_detailed_statistics 5 欧盟统计局。（2024b）。按源部门划分的温室气体排放量 [数据集]。 2024 年 2 月 13 日检索自 https://ec.europa.eu/eurostat/databrowser/view/env_air_gge/default/table?lang=en&category=env.env_air.env_air_ai 6 de Boer, R.、Marina, A.、Zühlsdorf, B.、Arpagaus, C.、Bantle, M.、Wik, V.、Elmegaard, B.， Corberán, J. 和 Benson, J. (2020)。加强工业热泵创新。工业热脱碳。国家NO. https://repository.tno.nl/SingleDoc?find=UID%206094902d-a680-4861-82d9-3bf6e31a4548
超越线性，迈向循环经济 - ...
2023 年 6 月，苏格兰政府确认 DRS 的启动将推迟，循环经济部长表示，英国政府拒绝同意完全排除在《内部市场法》之外。xxiii 这项立法有助于维护英国内部市场，为个人和企业在整个英国自由工作和贸易提供持续的确定性。xxiv 然而，苏格兰政府表示，这项法案使英国政府有权通过次级立法改变权力下放协议，这可能会影响苏格兰政府通过苏格兰 DRS 等领域立法的能力，因为苏格兰 DRS 的设计与英国其他计划不同。xxv
人类增强：工业革命 5.0 迈向智人
已确定的四次工业革命 (IR)，即 IR 1.0 到 IR 4.0，分别在蒸汽机（机械化）、电力（大规模生产）、计算机（数字化）和物联网 (IoT)/信息物理系统 (CPS) 发明之后 [1]。关于 IR 5.0 的到来存在争议，但人机共舞是研究人员的共识，这是在世界经济论坛 (2019) 期间提出的。跳舞是外行人的术语，需要用科学的方法重新解决。因此，我们尝试在文献综述的基础上探索跳舞的人机关系，以概念化我们的论文。我们将论文分为文献综述第 2 部分、概念框架第 3 部分、工业革命 5.0 期间人类增强的应用第 4 部分，最后是第 5 部分结论。
矩阵：实时移动控制
我们介绍了矩阵，这是第一个基础现实的世界模拟器，能够在第一和第三人称视角以实时的，重新控制的方式生成无限长的720p高富达现实现场视频流，从而实现了丰富动态环境的沉浸式探索。Trained on limited supervised data from AAA games like Forza Horizon 5 and Cyberpunk 2077, complemented by large-scale unsupervised footage from real-world set- tings like Tokyo streets, The Matrix allows users to tra- verse diverse terrains—deserts, grasslands, water bodies, and urban landscapes—in continuous, uncut hour-long se- quences.以高达16 fps的速度，该系统支持实时交互性，并演示了零拍的通用性，将虚拟游戏环境转换为现实世界上下文，在这些环境中，收集连续移动数据的数据是不可行的。例如，矩阵可以模拟通过办公室设置驱动的宝马X3，这是游戏数据和现实世界中的一个环境。这种方法展示了AAA游戏数据对强大的世界模型的潜力，在具有Lim esed数据的情况下弥合了模拟和现实世界应用程序之间的差距。本文中的所有代码，数据和模型检查点都将被开源。
从 Pearson (Edexcel) 升至 OCR 的商业 A 级
有三个部分，全部通过考试进行外部评估。前两份试卷各占 35%。期末试卷占 30%。前两部分评估的内容不同。第三部分可以评估任何内容。评分资格的评分标准为：A*、A、B、C、D、E，其中 A* 为最高分。未达到 E 的最低标准的学生将不予评定。
迈向人工智能在疼痛管理中的应用
摘要背景和目的：虽然人工智能 (AI) 技术在医学领域的发展意义重大，但它们在急性和慢性疼痛管理中的应用尚未得到很好的描述。本系统评价旨在概述 AI 在急性和慢性疼痛管理中的现状。数据库和数据处理：本综述已在 PROSPERO（ID# CRD42022307017）注册，这是系统评价的国际注册机构。搜索策略由图书管理员制定，并在四个电子数据库（Embase、Medline、Central 和 Web of Science）中运行。收集的文章由两位审稿人筛选。纳入的研究描述了 AI 在急性和慢性疼痛管理中的应用。结果：在初始搜索中确定的 17,601 条记录中，有 197 条被纳入本综述。描述了已确定的 AI 应用，用于治疗计划和治疗实施。描述的用途包括疼痛预测、个性化治疗反应预测、治疗方案定制、程序干预的图像指导和自我管理工具。使用了 AI 的多个领域，包括机器学习、计算机视觉、模糊逻辑、自然语言处理和专家系统。结论：关于 AI 在疼痛管理中的应用的文献越来越多，其临床应用具有改善患者预后的潜力。然而，其临床整合仍然存在多重障碍，包括缺乏对不同患者群体中此类应用的验证、缺乏支持这些工具的基础设施以及提供者对 AI 的了解有限。意义：本综述描述了 AI 在疼痛管理中的当前应用，并讨论了其临床整合的障碍。我们的研究结果支持继续努力建立将人工智能融入整个患者护理过程的综合系统。
