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在过去十年中,免疫检查点抑制剂(ICI)的开发阻断了程序性死亡受体 1(PD-1)和细胞毒性 T 淋巴细胞抗原 4(CTLA-4)与其特定配体的相互作用,对肿瘤内科产生了突出的影响。1 有研究表明,程序性死亡配体 1(PD-L1)蛋白表达、错配修复缺陷(dMMR)、肿瘤突变负荷(TMB)和不稳定微卫星(MSI)表型是免疫治疗反应的预测生物标志物。2 简而言之,dMMR / MSI-high 表型与接受 ICI 治疗的患者更高的总体反应率(ORR)和无进展生存期(PFS)相关;同样,许多具有较高 TMB 的实体瘤对免疫疗法的反应也更好。 3 基于这些数据,美国 FDA 于 2017 年批准了抗 PD-1 药物 pembrolizumab,用于治疗任何 dMMR 或 MSI 高恶性肿瘤,无论组织学类型如何。4
CMC 试点计划直接解决了我国传统黑人学院和大学 (HBCU)、部落学院和大学 (TCU) 和少数族裔服务机构 (MSI) 及其周边主要社区缺乏宽带接入、连接、采用和公平的问题。因此,国会已指示 NTIA 向 HBCU、TCU 和 MSI 提供补助金,以促进教育指导和学习,包括通过远程教学;并向包括 MBE 或免税 501(c)(3) 组织在内的财团提供补助金,以运营该 MBE 或免税 501(c)(3) 组织。符合条件的受助人可以使用补助金来:(1) 购买宽带互联网接入服务,包括一次性安装或升级宽带设施,以增加或扩展合格机构的宽带容量和/或连接;(2) 购买或租赁符合条件的设备和装置供学生或顾客使用,但须遵守任何限制和禁止用途; (3)雇用和培训属于合格主导机构、MBE 或免税 501(c)(3) 组织的信息技术人员。
基因组促进对于指导治疗决策的精确肿瘤学至关重要。液体活检测试是一种互补的组织测试方法,尤其是在不容易获得组织时。LabCORP等离子体焦点测试是一种无细胞的DNA基因组促进测试,该测试可确定固体癌症中可起作用的变体,包括非E小细胞肺,结直肠癌,黑色素瘤,乳腺癌,食管,食管,胃癌和恐同学连接和胃癌。这项研究强调了测试的分析验证,包括与正交方法相比的准确性,以及灵敏度,特殊性,精确性,可重复性和可重复性。与正交方法的一致性表明,单核苷酸变体(SNV),插入/缺失(INDELS)和副本数量放大器(CNAS)分别为98.7%,89.3%和96.2%,分别为crelpliancation和100.0%的clentrycation和Microsatellite Instelite(MSSATELLITE INSTISSII)。分析灵敏度显示,SNV和Indels的检测中位数为0.7%和0.6%,CNA的1.4倍,易位等位基因频率为0.5%,MSI为0.6%。SNV/INDELS的特定峰为99%,CNA,易位和MSI为100%。对于SNVS/Indels和CNA的精度,可重复性和可重复性实验的平均正相一致性为97.5%和88.9%,易位和MSI的平均值为100%。综上所述,这些数据表明,LabCorp等离子体焦点测试是一种高度准确,敏感和特定的方法,用于无细胞的DNA基因组促进,以补充组织测试并提供治疗决策。(J Mol诊断2023,25:477在489和489中;
分类)] [2]或四个亚型[乳头状,管状,粘液和凝聚力不佳(WHO分类)] [3]。Based on genomic and epigenomic alterations, the most well-defined molecular-based classification systems include The Cancer Genome Atlas (TCGA) classification [EBV positive (EBV), microsatellite instable (MSI), genomically stable (GS), and chromosomal instable (CIN)] [4] and the Asian Cancer Research Group (ACRG) classification [microsatellite instable (MSI),微卫星稳定的TP53非活性(MSS/TP53无活性),MSS TP53 Active(MSS/TP53 Active)和具有上皮 - 米质转变(EMT)特征(MSS/EMT)的MSS [5]。尽管GC早期诊断领域的进展,但大多数病例仍在晚期[6]诊断出患有无法切除或转移性疾病的阶段。尽管当前的全身疗法,包括手术,化学疗法,放疗,免疫疗法和靶向治疗[表1],用于晚期GC患者,在最近几十年中,大多数患有晚期GC的患者因肿瘤复发和转移而死亡。晚期和转移性GC的预后仍然很差,5年的存活率<10%[7]。
美国国防部 (DoD) 宣布,来自 50 所院校的 82 名大学研究人员被选中获得仪器奖,以加强他们的研究和教育计划。总额为 6170 万美元的奖项将根据 2023 财年国防部传统黑人学院和大学以及少数族裔服务机构 (HBCU/MSI) 科学计划颁发。
摘要:随着质谱成像 (MSI) 在药物研发中的应用越来越广泛,我们有机会开发出结合探索性高性能分析和更高容量、更快靶向 MSI 的分析流程。因此,为了实现更快的 MSI 数据采集,我们提出了利用三重四极杆 (TQ) 质谱分析仪的分析物靶向解吸电喷雾电离质谱成像 (DESI-MSI)。与传统的飞行时间 (TOF) 质谱分析仪相比,评估的平台配置提供了更高的灵敏度,因此有可能生成适用于药物研发的数据。该平台成功运行,采样率高达 10 次扫描/秒,与同类 DESI-TOF 设置上常用的 1 次扫描/秒相比具有优势。更高的扫描速率使得研究内源性脂质物种(如磷脂酰胆碱)和四种口服药物(厄洛替宁、莫西沙星、奥氮平和特非那定)的解吸/电离过程成为可能。这可用于了解解吸/电离过程的影响,从而优化操作参数,与 DESI-TOF 分析或基质辅助激光解吸/电离 (MALDI) 平台相比,提高了脑组织切片中奥氮平和主要奥氮平代谢物羟基奥氮平的化合物覆盖率。该方法可以减少记录信息量,从而将数据集的大小从每个实验高达 150 GB 减少到几百 MB。在案例研究中证明了该方法对绘制药物分布图、药物引起的肾毒性的空间分辨分析以及卵巢肿瘤标本的分子组织学组织分类的适用性,其性能得到了改善。
摘要:Palimpsests是已被刮擦或洗涤以重复使用的手稿,通常是另一个文档。恢复这些工具的不足文字对人文学者的学者具有重大兴趣。因此,学者经常采用多光谱成像(MSI)技术来渲染可见的无斑点。尽管如此,在许多情况下,这种方法可能不够,因为所得图像中的不足仍然被过度文字所掩盖。生成人工智能领域的最新进展为识别高度复杂的视觉数据中的模式并相应地重建它们的前所未有的机会。因此,我们提出将这一挑战作为计算机视觉中的一项介绍任务,旨在通过生成图像插入来增强未底文本的可读性。为了实现这一目标,我们设计了一种新的方法来生成合成的多光谱图像数据集,从而提供了大量的培训示例而无需手动注释。此外,我们还采用了该数据集来微调生成涂层模型,以提高palimpsest Undertext的可读性。使用来自西奈山的高加索阿尔巴尼亚底部文字的格鲁吉亚紫菜的彩色和MSI图像证明了这种方法的功效。
mtap del定义为两拷贝损失。体细胞改变(ALTS),从IHC,TMB和MSI的基因表达模式,PD-L1预测的免疫细胞浸润。融合,以避免任何潜在的偏见。卡方/Fisher的精确测试或Kruskal-Wallis检验用于评估统计显着性(p <0.05,Q <0.05,用于用于多次测试的错误发现率校正)。