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转移价值：多少才够？平衡社会...
转移价值差异的背后是人道主义援助和社会保护的目标和时间范围不同（但往往重叠）。前者主要是为了通过满足人们的基本需求（食物、住所、水和卫生设施、健康、营养等）来拯救生命、保护生计和减少不必要的痛苦，而后者可以有非常不同的目标，包括减少贫困，并且通常嵌入在国家社会保护战略或政策中。此外，至少在最初的设想中，人道主义转移通常是短期的，而且相对不可预测（尽管在许多长期危机中情况并非如此）；而社会保护援助可以以高度可预测的方式向个别家庭提供数年（SPAN，2019 年）。
价值几何？水务设施估值概述
背景 美国的水务部门分散在大约 50,000 家水务公司和 16,000 家污水处理公司（USEPA 2019）。政府所有的水务和污水处理服务年收入约为 1160 亿美元。与政府所有的公用事业公司相比，私人或投资者所有的水务公司的数量（约 4,800 家）很少，私人水务和污水处理公用事业公司的年总收入约为 150 亿美元（Dun & Bradstreet 2018）。虽然公营公用事业公司比私营公用事业公司多得多，但私营水务公司之间的市场活动（兼并和收购）比政府所有的公用事业公司更为普遍，这些活动发生在全国各大市场。此类兼并和收购活动需要进行估值评估。此外，市政当局可能需要估计其公用事业系统的价值还有许多其他原因，例如公用事业管理局的成立、公用事业合并或容量所有权股份的重新分配。
田纳西州公立学校每名学生的支出是多少
上一财政年度，各地方教育机构和各州学校的联邦、州和地方资金人均支出，包括联邦、州和地方资金的实际人员支出和实际非人员支出，按资金来源分类。1 尽管各州长期以来一直按学区报告人均支出，但按学校报告这些数字是一项新要求。由于大多数学区的会计系统并非设计用于报告学校层面的支出，因此各州需要时间来培养遵守这一要求的能力。美国教育部给予各州额外的时间来达到合规要求，也是因为 2016 年联邦 ESSA 法规在 2017 年的一项决议中被国会否决，该决议还由总统签署。该法规解决了州成绩单的人均支出报告要求，并详细说明了计算中应包括和排除的支出。因此，各州只能使用法定语言来确定如何进行。2
消费者重视燃油经济性和性能多少？
* Benjamin Leard（Leard@r€。org）是田纳西大学的助理教授。Joshua Linn（Linn@r效应）是马里兰大学的副教授，也是资源的高级研究员。 Christy Zhou（yichen2@clemson.edu）是克莱姆森大学的助理教授。 我们感谢吉姆·萨利（Jim Sallee），阿什利·维辛（Ashley Vissing），亨德里克·沃尔Q. （华盛顿），TRB（华盛顿）和AEA/ASSA（费城）发表了宝贵的评论。 我们感谢凯文·罗斯（Kevin Roth）共享车辆刮擦数据。 我们感谢斯隆基金会支持这项研究。 1Joshua Linn（Linn@r效应）是马里兰大学的副教授，也是资源的高级研究员。Christy Zhou（yichen2@clemson.edu）是克莱姆森大学的助理教授。我们感谢吉姆·萨利（Jim Sallee），阿什利·维辛（Ashley Vissing），亨德里克·沃尔Q. （华盛顿），TRB（华盛顿）和AEA/ASSA（费城）发表了宝贵的评论。我们感谢凯文·罗斯（Kevin Roth）共享车辆刮擦数据。我们感谢斯隆基金会支持这项研究。1
看屏幕时间过长会对您造成伤害吗？
改变你的大脑 过多的屏幕时间可能会导致大脑发生物理变化。大脑皮层是处理信息的大脑外层。在青春期，大脑皮层经历了关键的发育。屏幕时间可能会影响其生长。一项名为“青少年大脑认知发展”（ABCD）的研究表明，一些每天使用屏幕超过七小时的孩子的大脑皮层比那些使用屏幕较少的孩子更薄。未来的研究希望表明这将如何影响孩子的大脑。
策略报告对神经反馈训练的结果有多大影响？一项关于感觉运动节律自愿上调的研究
神经反馈 (NF) 训练的核心学习机制是联想性的、隐性的，因此在很大程度上不受意识的影响。然而，决定训练结果的许多其他训练方面都可以被意识处理。感觉运动节律 (SMR) 上调训练的结果与参与者报告的策略有关。迄今为止采用的个体策略的分类方法可能受到评估者特殊解释的影响。为了衡量并可能克服这一限制，我们聘请了独立的评估者来分析 SMR 上调训练期间报告的策略。62 名健康的年轻参与者参加了一次 SMR 上调训练。在完成六个训练模块后，参与者需要报告所采用的策略，在训练中，他们要么收到简单的视觉反馈，要么收到游戏化版本的反馈。他们的个人学习成果也被计算出来。结果表明，个人策略以及 NF 学习成果对 SMR 上调训练中的游戏化元素的存在并不特别敏感。独立评估者对策略报告进行分类时观察到高度一致性。一些策略更典型地适用于响应者，而其他策略更常见于无响应者。总之，我们展示了一种更客观、更透明的方式来分析个人心理策略，以更好地揭示 NF 响应者与无响应者之间的差异。
货币政策能在多大程度上减轻新冠肺炎疫情的影响？
2020 年 3 月 3 日，为应对日益恶化的 2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 疫情，美联储在每次会议之间将联邦基金利率目标区间下调了半个百分点。3 月 15 日，美联储将联邦基金利率再次下调整整一个百分点，至 0 至 1/4%。由于对疫情发展轨迹及其对世界和美国经济的影响存在很大的不确定性，有证据表明，经济活动在第一季度末开始大幅放缓。除了感染 COVID-19 的人之外，其他人还面临居家隔离和强制性社交距离政策，这些政策不可避免地扰乱了商业活动。这些情况导致家庭和企业减少支出，尤其是在非必需品和服务方面的支出。这些干扰如何在经济中蔓延并影响通胀和失业？传统货币政策能在多大程度上抵消这些影响？在本篇《经济信函》中，我使用美国经济的实证模型定量说明了生产力和需求下降的冲击的影响，这种冲击是过去 30 年典型波动的两倍。结果表明，为应对疫情的预期影响而大幅削减联邦基金利率可以大大缓解失业率的上升。失业率的上升与生产力和需求下降的严重程度成正比，因为联邦基金利率的有效下限限制了货币政策稳定经济的能力。
请引用原文：Mucha, T., Halminen, O., Tenhunen, H., & Seppälä, T. (2020). 人工智能在医疗保健领域的商业应用：对标普 500 指数公司的探索性分析。在《数字个性化健康与医学》（第 113-117 页）中。（卫生技术与信息学研究；第 270 卷）。IOS 出版社。https://doi.org/10.3233/SHTI200133
摘要。医疗保健领域对人工智能 (AI) 技术的应用正在增长。然而，不同子行业在商业化采用 AI 的速度上存在差异。我们使用一个包括所有 S&P500 医疗保健指数公司的新闻提及和高管沟通的数据集来探索这些差异。制药和药品制造公司是最早出现与 AI 相关的新闻的公司，但它们似乎是 AI 商业实施速度最慢的公司之一。门诊医疗服务和医院以及保险公司较晚获得媒体报道，但却是将 AI 投入商业使用速度最快的公司。从理论角度来看，我们的结果表明，经典的创新扩散理论可能无法完全解释这些差异。
如何和多少？通过镜头>公共支出的增长友好
本文分析了2007 - 2016年十年来，欧盟国家公共支出的增长友好性。它研究了各国公共支出的组成，绩效和效率以及政府的特定职能。这种方法在分析中允许一些粒度。使用文献调查，半分散的性能综合指标和效率前沿方法，分析为公共支出质量提供了丰富的结果，从而为改进空间提供了首先指示。总体结果相当混杂，为欧盟公共支出的增长友好性在水平和变化方面提供了细微的差异。JEL分类：C14，E62，H11，H50。关键词：公共财政，公共支出，政府效率，政府绩效，欧盟国家，DEA，Malmquist指数，经济增长的质量。致谢：我们要感谢他们的评论，菲利普·莫尔（Philipp Mohl），乔瓦尼·卡纳扎（Giovanni Carnazza）和里斯本大学（University of Lisbon）在2019年11月22日在里斯本经济学和管理学院举行的有关“财政政策的新挑战”的推论伦理研讨会上的参与者，2019年11月22日，提出了一项初步草案。我们也感谢Lucio Pench，Elva Bova，Julia Lendvai，Anna Thum-Thysen和Peter Voigt提供了有用的建议。联系人：Alessandra Cepparulo，欧洲委员会，经济和金融事务总局，Alessandra.cepparulo@ec.europa.eu;欧洲委员会，经济和金融事务总局Gilles Mourre，gilles.mourre@ec.europa.eu。联系人：Alessandra Cepparulo，欧洲委员会，经济和金融事务总局，Alessandra.cepparulo@ec.europa.eu;欧洲委员会，经济和金融事务总局Gilles Mourre，gilles.mourre@ec.europa.eu。