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vuv-vase
椭圆法是一种非接触，无损的光学表征技术，可在通过样品反射或传播反射或传输后测量光的偏振变化。样品引起的极化变化通常报告为各向同性样品的ψ和∆。但是，广义和穆勒矩阵椭圆法不限于测量膜厚度和光学常数是主要兴趣的各向同性样品。通过测量Mueller矩阵，我们可以表征最先进的材料。一些例子包括任意各向异性，晶体底物和膜，在卷到滚动应用中发现的拉伸聚合物箔中的双折射，AR/VR设备中的极化过滤器，整个液晶细胞中的极化过滤器，整个液晶细胞，方向的纳米结构，方向的纳米结构，变质，或定期3D材料。Mueller矩阵包含所有必需的光学信息，包括强度传播，由于线性和圆形双发性，线性和圆形二色性以及相位迟缓而引起的交叉极化。本质上，Mueller矩阵将描述任何可能的光学效果。
人机集成
1. 引言：将人体与计算机集成 人们对通过人机集成或“HInt”范式进行人机交互的兴趣日益浓厚 (Mueller, Lopes, et al., 2020)。这一范式的特点是超越了人与计算机之间传统的主从关系，走向了两者的融合 (Mueller, Lopes, et al., 2020)。在本文中，我们将探讨这一范式，重点关注人体与计算机之间的界限变得模糊的未来 (Lopes, Ion, et al., 2015)，并确定与这一未来相关的关键挑战。我们特别考虑了辨别用户或计算机器中哪一个在控制融合身体的挑战，我们注意到这种融合和共享控制的能力可能会提供新的机会，包括独特的用户体验，但它也带来了新的陷阱和缺点（Mueller、Lopes 等人，2020 年）。
Hongye Zhang Curriculum Vitae Page
[1] Hongye Zhang，Min Yao，Kevin Kails，Philip Machura，Markus Mueller，Zhenan Jiang，Ying Xin和Quan Li*，“在广泛频段上HTS覆盖的导体中电磁损耗的建模”，SuperCond。SCI。 Technol。，卷。 33，否。 2，205004，2020。 https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1361-6668/ab6022/meta。 [2] Hongye Zhang*，Philip Machura，Kevin Kails，Hongyi Chen和Markus Mueller*，“高速同步机器的HTS涂层导体，堆栈和线圈的动态损失和磁化损失，” SuperCond。 SCI。 Technol。，卷。 33，否。 8，084008，2020。 （重点介绍Jan Evetts Susta奖2020年）https://iopscience.iop.org/article/10.10.1088/1361-6668/ab9ace/meta。 [3] Hongye Zhang*和Markus Mueller，“高速旋转机器的高频横向场下弯曲的HTS曲面的电磁特性”，SuperCond。 SCI。 Technol。，卷。 34，否。 4，045018，2021。 https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1361-6668/abe4b6/meta。SCI。Technol。，卷。33，否。2，205004，2020。https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1361-6668/ab6022/meta。[2] Hongye Zhang*，Philip Machura，Kevin Kails，Hongyi Chen和Markus Mueller*，“高速同步机器的HTS涂层导体，堆栈和线圈的动态损失和磁化损失，” SuperCond。SCI。 Technol。，卷。 33，否。 8，084008，2020。 （重点介绍Jan Evetts Susta奖2020年）https://iopscience.iop.org/article/10.10.1088/1361-6668/ab9ace/meta。 [3] Hongye Zhang*和Markus Mueller，“高速旋转机器的高频横向场下弯曲的HTS曲面的电磁特性”，SuperCond。 SCI。 Technol。，卷。 34，否。 4，045018，2021。 https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1361-6668/abe4b6/meta。SCI。Technol。，卷。33，否。8，084008，2020。（重点介绍Jan Evetts Susta奖2020年）https://iopscience.iop.org/article/10.10.1088/1361-6668/ab9ace/meta。[3] Hongye Zhang*和Markus Mueller，“高速旋转机器的高频横向场下弯曲的HTS曲面的电磁特性”，SuperCond。SCI。 Technol。，卷。 34，否。 4，045018，2021。 https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1361-6668/abe4b6/meta。SCI。Technol。，卷。34，否。4，045018，2021。https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1361-6668/abe4b6/meta。
健康一眼2023
在克里斯·詹姆斯（Chris James）的协调下，由OECD卫生部门准备了2023年的健康。第1章由Chris James，Pauline Front和Gabriel与Palaantino编写；埃里克·萨瑟兰（Eric Sutherland），瑞舒布·基拉（Rishub Keelra）和Yukiko Shu的第2章；第三章Gabriel，Tom Raitzik Zonenschein，Jonna Krajewska和Doron Wijker；第4章Marion Devaux，Pauline Faron，Antoine Penpenic和Elena Suzuki；第5章Chris James，GaëlleBastatat，Marie-ClémenceCanaud，Pauline Front，Michael Mueller，Caroline Berchet和Rishub Keelara；第六章Rie Fujisa，Pauline Fairon，Joana Krajewska，Kadri-Ann Kallas，Gabriel Dirrain，Niicin Dagistan，Melanie Steenjes，Candan Kendir和David Morgan；第7章Caroline Penn，Paul Lukong，Michael Mueler，Luca Lorenzoni和David Morgan；第8章Gaetan Lafortune，GaëlleBastatat，Marie-ClémenceCanaud和Gabriel与Paolontonio；第9章Suzannah Chapman，Lisbeth Wagstein，Rishub Keelra，Paul Lukong，Michael Mueller和ValérieParis；第10章Elena Suzuki，Lisbeth Wagstein，Gabriel Di Gabriel Di Paolantonio，Milstein Ricarda，Michael Mueller，Jose Carlos Ortega Regalado和Paola Sillitti。本出版物中使用的OECD数据库由GaëlleBastatat，Marie-ClémenceCanaud，Gabriel Di Gabriel Di Rie Fujisa，David Morgan和Michael Mueller管理。该出版物也受益于Francesca Colombo，Mark Pearson和Stefano Scarpetta的评论。Mare-ClémenceCanaud，Lucy Hulett和Lydia Wanstal提供了编辑援助。
AI-000474-XX
Mueller Electric Company 免费电话：800.955.2629 2850 Gilchrist Rd. Bld 5A www.muellerelectric.com 电话：330.780.2525 Akron, OH 44305 传真：330.780.2524
A-1991-21-Caesar D. Brazza，Esq。 VS. Stuart Kagen，Esq。等。 （L-3254-21，Passaic县和全州）
Caesar D. Brazza辩称了上诉人/交叉被告的原因（Brazza Law，LLC，律师；凯撒·D·布拉扎，摘要）。Div> Deirdre T. Cooney和Peter E. Mueller争论了受访者/交叉销售者的原因（Walsh Pizzi O'Reilly Falanga LLP，受访者/交叉上诉人Stuart Kagen，Esq。受访者/跨销售商Kinney Lisovicz Reilly＆Wolff，PC和Vincent Reilly，Esq; Peter J. Pizzi和Peter E. Mueller，律师和联合摘要； Deirdre T. Cooney和Eileen P. Kuzma，在关节内裤上）。per curiam
以演员为中心的可扩展土地系统类型，用于解决世界热带干燥林地中生物多样性损失
Marina Antongiovanni是Baldi，Statia antongiovanni。 Greggorio I. Gregory I. Gavier I. Pizarro或Pradeep Koulgi，Pradeep Koulgi，Daniel Mueller V，B，B，B，Robert Mueller W，Ranjini Murial A，X，X，Sofia Nanni G和，Mauricio No，AA AA A. Prieto-Torres AB，Jaysree Ratnam和Jaysree Ratnam和罗伊·罗伊（Roy Roy Roy）的聚会，菲利普·鲁芬（Philippe Rufin），A，玛丽安娜·罗芬（Mariana Roffin）和马沙·桑卡兰（Mashah Sankaran），巴斯克·托雷斯（Basque Torres）AJ，AK，Srinas Vaidanatan Al，Maria Valleys A，Am，Am，An，An，Malika Virah-Sawmy a。 Tobias Kummer。
Oracle 推出 Oracle Database 23ai，开启 AI 时代
有关 Oracle 新 JSON 功能的信息，请参阅：Holger Mueller，《新产品发布——Oracle 通过自治 JSON 数据库提高开发人员速度》，Constellation Research，2020 年 8 月 13 日。https://www.constellationr.com/blog-news/new-offering-launch-oracle-boosts-developer-velocity-autonomous-json-database
推荐引用 推荐引用 Alam, L., & Mueller, S. (2021). 检查解释对 AI 诊断系统中满意度和信任的影响。BMC 医学信息学和决策，21(1)。http://doi.org/10.1186/ s12911-021-01542-6 取自：https://digitalcommons.mtu.edu/michigantech-p/14974
摘要背景：人工智能有可能彻底改变医疗保健，它越来越多地被用于支持和协助医疗诊断。人工智能的一个潜在应用是作为患者的第一个接触点，在将患者送往专家之前取代初步诊断，使医疗保健专业人员能够专注于治疗中更具挑战性和关键性的方面。但是，要使人工智能系统成功扮演这一角色，仅提供准确的诊断和预测是不够的。此外，它还需要提供（向医生和患者）关于诊断原因的解释。如果没有这一点，准确和正确的诊断和治疗可能会被忽略或拒绝。方法：评估这些解释的有效性并了解不同类型解释的相对有效性非常重要。在本文中，我们通过两个模拟实验来研究这个问题。对于第一个实验，我们测试了重新诊断场景，以了解局部和全局解释的效果。在第二个模拟实验中，我们在类似的诊断场景中实施了不同形式的解释。结果：结果表明，解释有助于提高关键重新诊断期间的满意度指标，但在重新诊断之前（进行初步治疗时）或之后（当替代诊断成功解决病例时）几乎没有影响。此外，关于该过程的初始“全局”解释对即时满意度没有影响，但改善了对人工智能理解的后期判断。第二个实验的结果表明，与没有解释或仅基于文本的原理相比，结合视觉和基于示例的解释与原理相结合对患者满意度和信任的影响明显更好。与实验 1 一样，这些解释主要影响重新诊断危机期间的即时满意度指标，在重新诊断之前或成功解决诊断后几乎没有优势。结论：这两项研究帮助我们得出关于面向患者的解释性诊断系统如何成功或失败的几个结论。基于这些研究和文献综述，我们将为医疗领域的 AI 系统提供的解释提供一些设计建议。