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提高使用
Shia Anissa Dwinasari，2024年。通过使用Wankatobi Regency Wangi-Wangi区VI SD Negeri的基于大脑的学习学生的学习模型来提高撰写叙事论文的能力。论文。小学教师教育研究课程教师培训和教育大学穆罕默迪亚·麦卡萨尔（Muhammadiyah Makassar）。主管I Aliem Bahri和主管II Anin Asnidar。这项研究的目的是找出“提高在基于大脑的学习模型应用中撰写学生在VI SD Negeri中撰写叙事论文的能力”。本研究中使用的研究类型是在研究人员和VI级教师之间协作进行的课堂行动研究（CAR）。本研究中的受试者是VI级学生，总共有10个人，有3个儿子和7个女孩的细节。这项研究中的数据收集技术是学生叙事论文，观察和文档的写作能力的测试。使用定量分析技术并首先找到数据分析技术。这项研究中成功的指标是，如果个别学生获得70个KKM分数，则经典的80％的学生达到了VI级学生总数的KKM得分。研究结果表明，可以使用基于大脑的学习模型来提高撰写叙事论文的能力。从研究人员在会议i的第一个周期中进行的每次会议的测试结果可以看出这一增加，而在会议II上，II会增加到62％，第二个周期中的测试结果I发现获得了75％的分数，并在会议II中获得了II的得分，增长到84％。
洪水河水水平的预测，使用集合机器学习预警系统
Amrul Faruq* 1,2，Shamsul Faisal Mohd Hussein 2，Aminaton Marto 2,3和Shahrum Shah Abdullah* 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 15144 MALANG，65144 MALANG，INDONESIA 2 MALAYSIA 2 MALAYSIA-INSTICAIT INSTICE INDENTION INSTICER ENCENCOULTY，INDISIA-INSTICAIL INSTICEIT INSTICEINION ENGISTION ENGINEERION马来西亚54100马来西亚的Teknologi，马来西亚吉隆坡3号，3柔软土壤研究中心，马来西亚的86400 Batu Pahat，Malaysia，Malaysia，马来西亚86400 Batu Pahat * shahrum@utm.my摘要。洪水预测对于预警系统和减少灾害风险至关重要。然而，洪水的水位既困难又具有挑战性，因此无法通过古典时间序列的方法轻松捕获它。这项研究提出了一种新型的智能系统，将各种机器学习技术用作单个模型，包括径向基函数神经网络（RBF-NN），适应性神经模糊的推理系统（ANFIS），支持向量机（SVM）和长期短期内存网络（LSTM），以建立智能委员会的机器学习Flood Flood Flood Flooder Flood Forecasting Forecasting（ICM-Fff）。通过简单的平均方法实现的这些单个模型的组合，并使用加权平均最终的邻居（𝐾 -NN）和遗传算法（GA）进一步优化。使用马来西亚凯兰丹河的实案例研究评估了所提出的模型的有效性。结果表明，ANFI的表现优于单个模型，而基于ICML-FF的模型比任何一个人都产生了更好的准确性和最低的误差。一般而言，发现拟议的ICML-FF能够为洪水预警系统提供健全的预测模型。
卷积神经网络具有VGG-16胶质瘤分类模型
工程学院，穆罕默迪亚大学马朗，马朗，印度尼西亚B工程学院，加德贾·马达大学，Yogyakarta，印度尼西亚Yogyakarta，计算机和数学科学学院共振成像（MRI）是一种身体感测技术，可以产生器官和组织状况的详细图像。 与脑肿瘤特别相关，可以使用图像检测技术分析所得的图像，以便可以自动对肿瘤阶段进行分类。 检测脑肿瘤需要高度的准确性，因为它与医疗行动和患者安全的有效性有关。 到目前为止，卷积神经网络（CNN）或其与GA的组合取得了良好的结果。 因此，在这项研究中，我们使用了类似的方法，但具有VGG-16体系结构的变体。 VGG-16变体通过修改辍学层（使用SoftMax激活）来减少过度拟合并避免使用大量超参数来增加16层。 我们还尝试使用增强技术来预测数据限制。 使用数据进行癌症成像存档（TCIA）的实验 - 分子脑肿瘤数据（Rembrandt）的存储库包含130例具有不同疾病，成绩，种族和年龄为520张图像的患者的MRI图像。 肿瘤类型为Gliom A，图像分别分为II，III和IV级，分别为226、101和193图像。 用于培训和测试目的的数据将数据划分为68％和32％。 2022。工程学院，穆罕默迪亚大学马朗，马朗，印度尼西亚B工程学院，加德贾·马达大学，Yogyakarta，印度尼西亚Yogyakarta，计算机和数学科学学院共振成像（MRI）是一种身体感测技术，可以产生器官和组织状况的详细图像。 与脑肿瘤特别相关，可以使用图像检测技术分析所得的图像，以便可以自动对肿瘤阶段进行分类。 检测脑肿瘤需要高度的准确性，因为它与医疗行动和患者安全的有效性有关。 到目前为止，卷积神经网络（CNN）或其与GA的组合取得了良好的结果。 因此，在这项研究中，我们使用了类似的方法，但具有VGG-16体系结构的变体。 VGG-16变体通过修改辍学层（使用SoftMax激活）来减少过度拟合并避免使用大量超参数来增加16层。 我们还尝试使用增强技术来预测数据限制。 使用数据进行癌症成像存档（TCIA）的实验 - 分子脑肿瘤数据（Rembrandt）的存储库包含130例具有不同疾病，成绩，种族和年龄为520张图像的患者的MRI图像。 肿瘤类型为Gliom A，图像分别分为II，III和IV级，分别为226、101和193图像。 用于培训和测试目的的数据将数据划分为68％和32％。 2022。工程学院，穆罕默迪亚大学马朗，马朗，印度尼西亚B工程学院，加德贾·马达大学，Yogyakarta，印度尼西亚Yogyakarta，计算机和数学科学学院共振成像（MRI）是一种身体感测技术，可以产生器官和组织状况的详细图像。与脑肿瘤特别相关，可以使用图像检测技术分析所得的图像，以便可以自动对肿瘤阶段进行分类。检测脑肿瘤需要高度的准确性，因为它与医疗行动和患者安全的有效性有关。到目前为止，卷积神经网络（CNN）或其与GA的组合取得了良好的结果。因此，在这项研究中，我们使用了类似的方法，但具有VGG-16体系结构的变体。VGG-16变体通过修改辍学层（使用SoftMax激活）来减少过度拟合并避免使用大量超参数来增加16层。我们还尝试使用增强技术来预测数据限制。使用数据进行癌症成像存档（TCIA）的实验 - 分子脑肿瘤数据（Rembrandt）的存储库包含130例具有不同疾病，成绩，种族和年龄为520张图像的患者的MRI图像。肿瘤类型为Gliom A，图像分别分为II，III和IV级，分别为226、101和193图像。用于培训和测试目的的数据将数据划分为68％和32％。2022。我们发现VGG-16对脑肿瘤图像分类更有效，精度高达100％。关键字 - 分类； MRI;脑肿瘤；神经胶质瘤，CNN； VGG-16。手稿于2022年1月11日收到； 3月23日修订2022; 4月19日接受出版日期，2022年9月30日。国际信息学可视化杂志均在创意共享归因 - 归属共享下的许可。
乙二醇 - 水基氧化石墨烯纳米流体作为汽车散热器中的腐蚀抑制剂
1机械工程系，穆罕默迪亚·马吉兰大学。Mayjend Bambang Soegeng KM 5 Mertoyudan，Magelang，Jawa Tengah，印度尼西亚2冶金研究中心，Brin GD.720。KST B.J.Habibie，Puspiptek地区，Serpong，Tangerang Selatan，Banten，Indonesia电子邮件：raha006@brin.go.id; habibi@unimma.ac.id摘要一个快速冷却过程对于保持车辆的最佳工作温度至关重要，这直接影响其效率。腐蚀是使用水基流体的冷却系统中的持续且必然的破坏。当前的挑战是探索不仅表现出极好的耐腐蚀性，而且具有优异的热传导性能以提高车辆效率的水性流体。这项研究研究了以其腐蚀性抑制特性而闻名的石墨烯掺入乙二醇/水溶液中，以评估其在AL6061材料上的保护效果。一系列分析方法，包括光发射光谱（OES），PH，电导率，傅立叶转换红外光谱（FTIR）和极化技术，用于评估各个浓度和不同环境温度下氧化石墨烯的腐蚀抑制性能。结果显示，随着氧化石墨烯浓度的增加，pH值和电导率降低。FTIR分析证实了在AL6061表面的保护层的形成。对浸入乙二醇/水混合物的AL6061样品对氧化石墨烯浓度为0、0.03％，0.05％和0.10％进行了腐蚀速率评估。在冷却系统中添加氧化石墨烯时的腐蚀速率显着降低：在30°C下，速率降低至4.620、3.308、2.565和1.006 mpy；在40°C，最高为4,728、2,541、1,503和1,270 mpy；在50°C时，最高为5.629、1.146、2.947和1.441 MPY，相应的氧化石墨烯浓度分别为0.03％，0.05％和0.1％。实验数据证实，氧化石墨烯有效降低了乙烯甘油/水混合物中Al6061的腐蚀速率。该研究得出的结论是，将氧化石墨烯用作腐蚀抑制剂明显提高了Al6061在乙烯乙二醇/水中的耐药性和性能，氧化石墨烯通过生理过程有助于这种保护机制。关键字：乙二醇，氧化石墨烯，冷却系统，AL 6061，腐蚀抑制剂
人工智能对教育的有效性
人工智能对教育的有效性：大流行期间和未来的学习 Taghfirul Azhima Yoga Siswa 印度尼西亚东加里曼丹穆罕默迪亚大学 通讯作者邮箱：tay758@umkt.ac.id 摘要——本文回顾了十篇关于人工智能在教育中的有效性的国际出版物：大流行期间和未来的学习。由于大流行扰乱了世界教育，远程学习已成为依赖机器学习的替代方案。为了了解人工智能在 COVID-19 期间和未来学习期间在教育中的力量程度，我们尝试通过十篇国际科学出版物的例子来了解它，这些出版物谈到了人工智能在当今教育和未来收入中的作用。除了审查十篇论文外，我们还对相关文献进行了在线搜索引擎搜索。我们使用“人工智能”、“大流行期间的学习”和“未来学习”等关键词进行了搜索，然后，我们分析了现象学方法，以确保我们的研究结果在定性方法设计下回答了研究问题。通过考虑研究和文献的证据，我们可以总结出我们的研究结果，其中包括对教育中人工智能的批判性理解、人工智能在教育中的应用、大流行时代的典型学习以及人工智能在大流行学习中的作用，只要居民和未来的学习仍然依赖于基于比平常更智能的学习任务的数据模式和自动化。它可以帮助学生更加专注于学习体验并确定他们是否不理解该主题。最重要的是，教师在评估学生学习成果的过程中很有帮助。关键词---人工智能、大流行期间的教育、未来学习、国际出版物。介绍人工智能（AI）的重要性目前正在大规模发展，并受到教育界的关注。今天的人工智能将模仿甚至接管通常由人类完成的任务。Lu 等人。 （2018） 表示，包括亚马逊、Facebook、微软和谷歌在内的多家科技公司已经实施了人工智能。然而，很少有人知道，随着学校的发展，技术也随之发展，人工智能也进入了教育和教学领域。例如，大学的会计专业通过实用软件使用在线教科书。就连微软的创始人比尔盖茨也是人工智能教育的支持者之一。盖茨甚至认为，人工智能将能够以各种方式改善人类的学习。基于这些信念，我们希望了解人工智能在疫情期间和未来学习中在教育中的有效性（Güzer & Caner，2014；Engeström & Sannino，2010）。
论文标题 - CORE
向今天在座的各位问好，愿全能的真主永远赐予我们所有人恩典和祝福。首先，我要欢迎来自印度尼西亚、英国和马来西亚等多个国家的演讲者、第四届 CELSciTech 国际会议的回访者和首次参会者。本次会议是大学、教育机构、研究机构和工业界研究人员交流和分享的平台，旨在加速通信、经济、教育、法律、科学和技术领域的科学发展。它有可能成为我们所有人真正受益的事业。希望这次会议能够产生许多有益的创新、见解或发现。我相信我们都同意，科学发展是我们文明进步和成长至关重要的驱动力。科学发展几乎肯定会改善和增加我们社会的繁荣。为了最大限度地发挥科学发展在改善我们社会繁荣方面的能力，一条道路是开展更多以创新和可持续发展目标为重点的研究。为了方便研究人员传播他们在解决创新和可持续发展目标方面的相关工作，穆罕默迪亚大学正在组织第四届国际传播、经济、教育、法律、社会人文、科学和技术会议 (CELSciTech)。通过这次会议，UMRI 以科学审议和讨论的形式发起了一个论坛，来自出席和参与本次会议的各个学科。能够组织如此重要的活动，让我们在 UMRI 感到无比自豪和鼓舞。采取这些措施是 UMRI 成为学术界真正有影响力的机构的一大进步，也是其为培养未来潜在知识分子做出贡献的一大进步。本次活动的成功离不开许多不同参与者的参与。如果没有他们的合作和奉献，这一重要活动就不可能实现。因此，必须高度表达应有的感激之情。因此，借此机会，UMRI 谨向 UMRI 研究和社区服务研究所、CELSciTech 委员会、演讲者、会议参与者和赞助商以及支持本次活动的所有其他各方表示最诚挚的感谢。您的贡献无疑非常宝贵，我们深表感谢。最后，我们祝大家好运，希望明年在第五届 CELSciTech 2020 上见到您。北干巴鲁，2019 年 9 月 26 日
论文标题 - CORE
向今天在座的各位问好，愿全能的真主永远赐予我们所有人恩典和祝福。首先，我要欢迎来自印度尼西亚、英国和马来西亚等多个国家的演讲者、回国人员和首次参加第四届 CELSciTech 国际会议的人员。本次会议是大学、教育机构、研究机构和工业界研究人员交流和分享的平台，旨在加速通信、经济、教育、法律、科学和技术领域的科学发展。它有可能成为我们所有人真正受益的事业。希望这次会议能够产生许多有益的创新、见解或发现。我相信我们都同意，科学发展是我们文明进步和成长至关重要的驱动力。科学发展几乎肯定会改善和增加我们社会的繁荣。为了最大限度地发挥科学发展在改善我们社会繁荣方面的能力，一条道路是开展更多以创新和可持续发展目标为重点的研究。为了方便研究人员传播他们在解决创新和可持续发展目标方面的相关工作，穆罕默迪亚大学正在组织第四届国际传播、经济、教育、法律、社会人文、科学和技术会议 (CELSciTech)。通过这次会议，UMRI 以科学审议和讨论的形式发起了一个论坛，来自出席和参与本次会议的各个学科。能够组织如此重要的活动，让我们在 UMRI 感到无比自豪和鼓舞。采取这些措施是 UMRI 成为学术界真正有影响力的机构的一大进步，也是其为培养未来潜在知识分子做出贡献的一大进步。本次活动的成功离不开许多不同参与者的参与。如果没有他们的合作和奉献，这一重要活动就不可能实现。因此，必须高度表达应有的感激之情。因此，借此机会，UMRI 谨向 UMRI 研究和社区服务研究所、CELSciTech 委员会、演讲者、会议参与者和赞助商以及支持本次活动的所有其他各方表示最诚挚的感谢。您的贡献无疑非常宝贵，我们深表感谢。最后，我们祝大家好运，希望明年在第五届 CELSciTech 2020 上见到您。北干巴鲁，2019 年 9 月 26 日
回收
***帕兰卡拉亚大学穆罕默迪亚大学（印度尼西亚）摘要。本研究使用信息技术创新在运动学习中研究了全球趋势和挑战。使用的研究方法是一项具有PRISM模型的系统文献研究，其中包括在2019 - 2024年从Scopus数据库中搜索科学文献。结果表明，在体育学习中使用IT的主要趋势包括对技术跟踪，体育训练应用，在线学习，虚拟现实，增强现实，深度学习和物联网（IoT）等技术的兴趣。这种趋势的积极影响包括提高有效性，互动性和对体育学习的个性化。但是，面临的全球挑战包括缺乏资源，技术障碍，在课程中无效的整合以及安全性和可访问性问题。要克服这一挑战，研究人员，从业人员和决策者之间需要合作，以创造更敏感和数字连接的运动教育环境。通过有效利用创新，体育学习可以提高全球效率，可访问性和个性化。关键字：创新，信息技术，体育学习，趋势，全球挑战恢复。este estudio examina las tentencias ydesafíosydesafíosque用途las innovaciones de latecnologíade la lainspectaciónen el aprendizaje deportivo。使用的研究方法是使用PRISMA模型的系统文献综述，其中包括在2019 - 2024年期间的Scopus数据库中搜索科学文献。结果表明，在体育学习中使用IT的主要趋势包括对诸如实体状态，体育培训应用程序，在线学习，虚拟现实，增强现实，深度学习，深度学习和物联网（IoT）等技术的更大兴趣。 div>这种趋势的积极影响包括更大的功效，互动性和体育学习的定制。 div>没有任何问题，他们面临的全球挑战包括缺乏资源，技术障碍，课程中无效的整合以及安全性和可访问性问题。 div>要克服这一挑战，需要研究人员，专业人士和政策制定者之间的合作，以创建更容易接受和数字连接的体育教育环境。 div>通过有效地使用IT创新，体育学习可以提高全球的功效，可访问性和自定义。 div>关键字：创新，信息技术，体育学习，趋势，全球挑战。 div>日期接收：04-18-24。 div>接受日期：06-27-24 Muhammad andi setiawan andisetiawan@umpr.ac.id
生活方式对南亚齐县拉当林巴社区卫生中心工作区社区二型糖尿病发病率的影响
2024 年生活方式对南亚齐县 LADANG RIMBA 公共卫生中心工作区社区 II 型糖尿病发病率的影响 Amelia Pebryani 1*、Fauzi Ali Amin 2、Vera Nazhira Arifin 3 亚齐穆罕默迪亚大学公共卫生学院 1,2,3 * 通讯作者：ameliafebryani409@gmail.com 摘要 糖尿病是一种相当严重的非传染性疾病，胰腺不能最佳地产生胰岛素。印度尼西亚是全球第五大糖尿病发病国。本研究的目的是确定2024年生活方式对南亚齐摄政区拉当林巴卫生中心工作区社区二型糖尿病发病率的影响。本研究采用病例对照方法进行描述性分析。本研究的人口是南亚齐摄政区拉当林巴卫生中心工作区内的整个社区。抽样技术采用了总体技术，获得了50名案例受访者和50名对照受访者的样本。这项研究于 2024 年 2 月 3 日至 16 日进行。数据收集通过问卷访谈进行，然后使用 SPSS 应用程序的卡方检验进行数据分析。单因素分析结果显示，病例组50.0%，对照组50.0%，体力活动量高22.0%，中等44.0%，低34.0%，饮食不良30.0%，良好70.0%，睡眠质量差77.0%，良好23.0%，遗传65.0%，无35.0%。双变量分析的结果显示，2024年南亚齐县拉当林巴卫生中心工作区社区二型糖尿病发病率与体力活动（p值0.718）之间没有影响，饮食（p值0.003）、睡眠质量（p值=0.006）、遗传（p值=0.021）有影响。建议糖尿病患者增加体力活动，食用健康食品，保持良好的睡眠质量。关键词：体力活动、糖尿病、遗传、睡眠质量、饮食 摘要 糖尿病是一种严重的非传染性疾病，胰腺无法充分产生胰岛素。印度尼西亚是全球第五大糖尿病发病国。本研究旨在调查2024年生活方式对南亚齐县Puskesmas Ladang Rimba工作区人口II型糖尿病发病率的影响。这项描述性分析研究采用病例对照方法。人口包括 Puskesmas Ladang Rimba 工作区域内的所有个人。样本采用总体人口技术选出，包括 50 名案例受访者和 50 名对照受访者。数据收集通过问卷访谈进行，并使用 SPSS 软件的卡方检验进行数据分析。单变量分析结果显示，50.0%的病例组和50.0%的对照组体力活动量较高，其中22.0%报告体力活动量较高，44.0%报告体力活动量中等，34.0%报告体力活动量较低。此外，30.0%的参与者饮食习惯不良，而70.0%报告饮食习惯良好。至于睡眠质量，77.0%的参与者睡眠质量差，65.0%有糖尿病家族史。双变量分析显示，体力活动量对研究人群II型糖尿病发病率无显著影响（p值0.718），而饮食习惯（p值0.003）、睡眠质量（p值0.006）和家族史（p值0.021）对研究人群II型糖尿病发病率有显著影响。建议糖尿病患者提高身体活动水平，养成更健康的饮食习惯，保证更好的睡眠质量，以降低Puskesmas Ladang Rimba工作区的糖尿病发病率。关键词：糖尿病，家族史，身体活动，睡眠质量，饮食习惯
原创文章 开发振动鞋垫 (Vibin) 鞋原型以预防糖尿病足溃疡 HARTATI EKO WARDANI 1、KARINA NILASARI
1、2、10 印度尼西亚玛朗国立大学医学系 3 印度尼西亚玛朗国立大学助产学系 4 印度尼西亚玛朗国立大学电气工程与信息学系 5、7、9 印度尼西亚玛朗国立大学物理系 6 印度尼西亚日惹穆罕默迪亚大学护理学院 8 印度尼西亚玛朗国立大学公共卫生系 在线发表日期：2025 年 1 月 31 日 接受发表日期：2025 年 1 月 15 日 DOI：10.7752/jpes.2025.01023 摘要：简介：全球糖尿病发病率增加了 1100 万例。如果不加以治疗，糖尿病会导致糖尿病足溃疡 (DFU)。血液循环不良是糖尿病的常见病症，它会加重糖尿病足溃疡 (DFU)。研究表明，振动伤口疗法可通过使用振动鞋垫来改善微循环并有助于预防糖尿病足溃疡的发生，从而增强糖尿病足溃疡的愈合过程。目的：开发一种振动鞋垫原型，用于预防糖尿病患者因血液循环问题而导致的糖尿病足溃疡（DFU）。方法：研究人员采用 Vibin 产品开发中的研发 (R&D) 方法，采用 ADDIE 模型，该模型包括文献研究、设计、制造、组装、可行性测试和评估。选取8名健康的男女学生作为受试者，体重不超过70公斤，鞋号分别为39、40、41或42，定期进行中等强度的体力活动（通过全球体力活动问卷或GPAQ评估），没有心脏病、高血压、糖尿病，也没有足部受伤史。受试者穿着鞋垫振动鞋，在跑步机上行走 30 分钟，速度不超过 3.0 英里/小时。关键词：糖尿病足，振动鞋垫，鞋子简介糖尿病（DM）是一种世界范围内发病率持续增加的疾病。全球糖尿病发病率已从 1990 年的 1100 多万例增加到 2017 年的 22,935,630 例（Liu et al.，2020）。根据国际糖尿病联合会（IDF）2021年的数据，全球20-70岁年龄段的糖尿病患者数量已达近5700万人（IDF，2021年）。在印度尼西亚，从血糖检查来看，糖尿病病例从 2013 年的 6.9% 增加到 2018 年的 8.5%（印度尼西亚共和国卫生部，2018 年）。不受控制的糖尿病患者的死亡风险甚至更大，因为它会引起许多并发症，例如糖尿病足综合征（Yunir 等人，2022 年）。糖尿病对慢性肢体危及性缺血（CTLI）的发生有影响，尤其是在下肢。下肢外周动脉疾病，或常指外周动脉疾病（PAD），不仅包括动脉粥样硬化性疾病，还包括各种发病机制，例如血管炎、纤维肌发育不良。然而，肢体动脉粥样硬化疾病是外周动脉疾病 (PAD) 的主要形式 (Takahara, 2021)。未经治疗的外周动脉疾病 (PAD) 将立即发展为糖尿病足溃疡 (DFU) (Wang et al., 2022)。印度尼西亚的糖尿病足溃疡 (DFU) 患者患病率为 15%。糖尿病患者每年的糖尿病足溃疡发病率为 2%，患有周围神经病变的糖尿病患者发病率为 5-7.5% (Sari et al., 2020)。糖尿病足溃疡可见于足部的各个部位，包括手指、拇趾、前足、中足、后足、踝部、小腿远端、小腿内侧、小腿近端、膝盖至股骨。糖尿病足溃疡的严重程度各不相同。如果不及时治疗，糖尿病足溃疡 (DFU) 可能会发展为糖尿病足感染，可能导致组织坏死，并最终导致截肢 (Mponponsuo 等人，2021 年)。2 型糖尿病患者伤口愈合时间延长，这归因于高血糖、全身炎症和微循环减少导致截肢。糖尿病足溃疡 (DFU) 导致的截肢占非创伤性下肢截肢的一半。然而，40% 的腿部截肢可以通过良好的伤口护理来预防 (Lung 等人，2020 年)。糖尿病足患者面临的两个主要问题是外周动脉疾病 (PAD) 和糖尿病神经病变。血流供应不足是导致糖尿病足溃疡发展和恶化的重要病理因素。糖尿病患者的神经病变是由于高血糖引起的代谢问题而发生的 (Deng 等人，2023 年)。肌醇的产生对正常的神经元至关重要肌醇的产生对正常的神经元肌醇的产生对正常的神经元