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DirectPowerPS 多用途
电池组充当能量库，在低需求时段储存电力，并在高峰充电时间分配电力。此功能可确保高效的能源管理并减少对电网的依赖，从而节省成本。• 三种类型的电池组：186kWh、279kWh 或 372kWh • 每个电源单元最多 2 个电池组 • 这使得每个电源单元有 4 种类型的电池容量 • 1 个 186kWh 的电池柜 • 1 个 279kWh 的电池柜 • 1 个 372kWh 的电池柜 • 2 个 279kWh 的电池柜，共计 558kWh • 2 个 372kWh 的电池柜，共计 744kWh
Teripen 多效药
选择您要注射的特立帕肽剂量。为此，请按照图纸上所示的方向转动剂量选择器，直到剂量选择器窗口中出现与特立帕肽微克数相对应的所需数字。确保剂量选择器窗口显示正确的剂量数。如果拨出的剂量过高，您可以通过向后转动剂量选择器来纠正。
在Multi ...
摘要 - 近年来，有效利用Edge服务器来帮助车辆处理计算密集型和潜伏期敏感的任务已成为车辆边缘计算（VEC）中的关注点。在本文中，我们采用了一种合作方法，该方法利用了多个边缘服务器的集体功能。此策略旨在有效管理任务并减轻对这些服务器施加的计算负担。具体来说，图形神经网络（GNN）被应用于提取和分类功能，例如多个边缘服务器的地理位置和通信状态，从而可以选择最合适的服务器进行协作任务执行。我们已经利用太阳能进行了本地计算，有效地实现了环境保护并减轻了车辆的当地能源负担。此外，定义了一种新颖的边缘吸引公式来完善聚类的合理性。此外，还采用了深入的加固学习（DRL）来实时下载决策。为了确保在减轻成本的同时实验准确性，我们建立了相应的数字双胞胎环境来获取实验数据。通过对其他三种基线方法进行比较分析，我们有效地减少了任务完成时间，从而满足了时间敏感任务的严格要求。索引术语 - 行驶边缘计算，车辆互联网，数字双胞胎，任务卸载，图形神经网络，深度强化学习
MEVAC 多腺病毒
FAdV-A 和 FAdV-C 主要引起家禽的呼吸道疾病，而 FAdV-D 则与 IBH 有关，这是一种严重的肝脏疾病，其特征是肝细胞内存在嗜酸性核内包涵体。IBH 发生在肉鸡和蛋鸡中，给全球家禽业造成了重大经济损失。IBH 的临床症状包括厌食、抑郁、口渴加剧、黄色腹泻和死亡率增加。1
多RS Solar
7.1。Troubleshooting and support ............................................................................................. 48 7.2.太阳能充电器没有反应症......................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 48 7.3。Solar charger is off ........................................................................................................ 48 7.3.1.PV电压太低......................................................................................................................................................................................................................................................................................... 49 7.3.2。PV voltage too low .............................................................................................. 50 7.3.3.Reverse PV polarity ............................................................................................. 50 7.3.4.安全继电器关闭。............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. 51 7.4。太阳能充电器外部控制................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 51 7.5。Batteries are not being charged ......................................................................................... 53 7.5.1.Battery is full ..................................................................................................... 53 7.5.2.Battery not connected .......................................................................................... 54 7.5.3.Battery settings too low ......................................................................................... 55 7.5.4.Reverse battery polarity ........................................................................................ 55 7.5.5.Reverse PV polarity ............................................................................................. 55 7.6.电池充电不足..................................................................................................................................................................................................................................................................................... 55 7.6.1。Insufficient solar ................................................................................................. 56 7.6.2.太多的直流负载......................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 56 7.6.3。Battery cable voltage drop ..................................................................................... 56 7.6.4.Wrong temperature compensation setting ................................................................... 57 7.7.电池充电................................................................................................................................................................................................. 57 7.7.1。Battery charge voltages too high .............................................................................. 57 7.7.2.电池无法应对均衡........................................................................................................................................................................................................................................... 57 7.7.3。Battery old or faulty ............................................................................................. 57 7.8.PV problems ............................................................................................................... 58 7.8.1.PV yield less than expected .................................................................................... 58 7.8.2.未达到全额输出................................................................................................................................................................... 59 7.8.3。Mixed PV panel types ........................................................................................... 59 7.8.4.MC4 connectors wrongly connected .......................................................................... 59 7.8.5.PV connections burned or melted ............................................................................. 59 7.8.6.Optimisers cannot be used ..................................................................................... 60 7.8.7.Ground current .................................................................................................. 60 7.8.8.PV voltage too high ............................................................................................. 60 7.9.Communication problems ................................................................................................ 60 7.9.1.VictronConnect app ............................................................................................. 60 7.9.2.Bluetooth ......................................................................................................... 60 7.9.3.VE.Direct port .................................................................................................... 61 7.9.4.VE.Smart communication ...................................................................................... 61 7.10.Error code overview ..................................................................................................... 62
多生物系统
5ie）s'3反应器是一种针对相对低的粘性微生物培养物植物细胞培养物植物性培养物的罐子发酵罐在Wiici Tarhet细胞和细菌细胞中，相对较大的siear因子和培养物需要IIHI 053。*t tie tie iihi- e trundiry turbine）S100和iihi-disciarhe Ayial Qow叶轮）3100标准。0可以让Scalinh到Larhe容量任务，以实现培养基控制的WIEN配对Wien配对。“ n可选的coolinh ciiller可以被调整，并且wien usinh ieat传输线圈类型类似于扎带实际的链球动物，您可以抗辩条件，tiat更接近绑扎实际的金属蛋白。”是Miyinh设备的专业制造商Witi Tie仅专用Miyinh Tecinolohy实验室 +APAN，我们可以针对实际的金属氨酸和自定义Tie Device Accordinh应用最终优化，以将其内容的piysical concyinh绑定。
集成模糊多准则决策方法与多
一个组织的环境绩效受其供应商的环境绩效影响，选择绿色供应商是一项战略决策，以便在当今的全球市场上更具竞争力。供应商选择问题涉及多个定量和定性标准。在供应商选择过程中，如果供应商的能力有限或其他约束，则需要确定每个供应商的最佳供应商和订单数量。在本文中，我们提出了一种模糊多属性效用理论和多目标规划的综合方法，用于根据经济和环境标准对最佳绿色供应商进行评级和选择，然后在他们之间分配最佳订单数量。首先，应用模糊层次分析法和模糊技术按与理想解的相似性进行排序，以便结合专家意见分析多个标准的重要性并确定最佳绿色供应商。接下来，使用多目标线性规划来考虑和制定各种约束，例如质量控制、容量和其他目标。数学模型的目标是同时最大化采购总价值和最小化采购总成本。为了处理决策者偏好的主观性，已经应用了模糊逻辑。通过汽车制造公司的案例研究说明了所提出方法的效率和应用。获得的结果有助于公司在现实情况下建立系统的方法来解决绿色供应商选择和订单分配问题。最后介绍了管理含义、结论和进一步研究的方向。� 2013 Elsevier Ltd. 保留所有权利。
多重网格方法
1. N. Jacobson，例外李代数 2. L. ,,.f, Lindahl 和 F. Poulsen，调和分析中的薄集 3. I. Satake，半单代数群的分类理论 4. F. Hirzebruch、WD Newmann 和 SS Koh，可微流形和二次型（已绝版） 5. I. Chavel，一秩黎曼对称空间（已绝版） 6. R B. Burckel，C(X) 在其子代数中的特征 7. BR McDonald、AR Magid 和 KC Smith，环理论：俄克拉荷马会议论文集 8. Y.-T. Siu，分析对象的扩展技术 9. SR Caradus、WE Pfaffenberger 和 B. Yood，Calkin 代数和 Banach 空间上的算子代数 10. E. 0. Roxin，P.-T. Liu 和 RL Sternberg，《微分博弈与控制理论》11. M Orzech 和 C. Small，《交换环的 Brauer 群》12. S. Thomeier，《拓扑及其应用》13. J. M Lopez 和 KA Ross，《Sidon 集》14. WW Comfort 和 S. Negrepontis，《连续伪度量》15. K. McKennon 和 JM Robertson，《局部凸空间》16. M Carmeli 和 S. Malin，《旋转和洛伦兹群的表示：导论 1》7. GB Seligman，《李代数中的合理方法》18. DG de Figueiredo，《泛函分析：巴西数学学会研讨会论文集》19. L. Cesari、R. Kannan 和 JD Schuur，《非线性泛函分析和微分方程：密歇根州立大学会议论文集》20， JJ Schaffer，赋范空间中的球面几何 21. K. Yano 和 M Kon，反不变子流形 22. WV Vasconcelos，二维环 23. RE Chandler，豪斯多夫紧化 24. SP Franklin 和 BVS Thomas，拓扑学：孟菲斯州立大学会议论文集 25. SK Jain，环理论：俄亥俄大学会议论文集 26. BR McDonald 和 RA Mo"is，环理论 II：第二届俄克拉荷马会议论文集 27. RB Mura 和 A. Rhemtulla，可排序群 28. JR Graef，动力系统的稳定性：理论与应用 29. H.-C. Wang，齐次分支代数 30. E. 0. Roxin，P.-T. Liu 和 RL Sternberg，《微分博弈与控制理论 II》31. RD Porter，《纤维丛导论》32. M Altman，《承包商和承包商方向理论与应用》33. JS Golan，《模块类别中的分解和维度》34. G. Fairweather，《微分方程的有限元 Galerkin 方法》35. JD Sally，《局部环中理想的生成元数目》36. SS Miller，《复分析：纽约州立大学布罗克波特分校会议论文集》37. R. Gordon，《代数的表示理论：费城会议论文集》38. M Goto 和 FD Grosshans，《半单李代数》39. AI A"uda，NCA da Costa 和 R. Chuaqui，《数理逻辑：第一届巴西会议论文集》
