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保留所有权利。未经许可不得重复使用。 (未经同行评审认证)是作者/资助者,他已授予 medRxiv 永久展示预印本的许可。此预印本的版权所有者此版本于 2020 年 6 月 6 日发布。;https://doi.org/10.1101/2020.06.03.20121558 doi:medRxiv preprint
摘要。目标。口服Janus激酶抑制剂(JAKIS)代表了类风湿关节炎(RA)治疗的有效策略。 先前的一项研究支持tofacitib(TOF)与肿瘤坏死因子抑制剂相比,与心脏血管(CV)和肿瘤事件的发生率更高有关。 鉴于这些数据与现实世界经验之间的明显差异,我们旨在研究多中心队列中可用Jakis的安全性和功效。 方法。 我们回顾性地评估了从意大利米兰的4个三级护理中心,曾经收到1个Jaki(TOF,Bariticinib [Bar],upadactinib [upa],filgotinib [FIL])的RA患者。 记录了与Jaki安全有关的结果,尤其是主要的简历事件以及特殊感兴趣的不良事件(AES),其中包括严重的感染,机会性感染,静脉血栓栓塞,疱疹系脉络感染,肝伤害,肝损伤,恶性肿瘤和死亡;还计算了保留率。 进一步的分析包括满足建议影响TOF安全的风险因素的患者。 结果。 包括并接受了六百八十五名患者(48%),TOF(31%),UPA(14%)或FIL(7%)作为一线创新治疗,以前是一线创新治疗。 在总共1137名患者年的观察年中,我们记录了1个中风和123个(18%)的大体例,其中包括3例死亡,这都是严重感染的结果。 在CV风险较高的患者中,我们观察到较高的AES(23%)。 结论。 我们的研究无法识别雅基斯之间的差异。口服Janus激酶抑制剂(JAKIS)代表了类风湿关节炎(RA)治疗的有效策略。先前的一项研究支持tofacitib(TOF)与肿瘤坏死因子抑制剂相比,与心脏血管(CV)和肿瘤事件的发生率更高有关。鉴于这些数据与现实世界经验之间的明显差异,我们旨在研究多中心队列中可用Jakis的安全性和功效。方法。我们回顾性地评估了从意大利米兰的4个三级护理中心,曾经收到1个Jaki(TOF,Bariticinib [Bar],upadactinib [upa],filgotinib [FIL])的RA患者。记录了与Jaki安全有关的结果,尤其是主要的简历事件以及特殊感兴趣的不良事件(AES),其中包括严重的感染,机会性感染,静脉血栓栓塞,疱疹系脉络感染,肝伤害,肝损伤,恶性肿瘤和死亡;还计算了保留率。进一步的分析包括满足建议影响TOF安全的风险因素的患者。结果。包括并接受了六百八十五名患者(48%),TOF(31%),UPA(14%)或FIL(7%)作为一线创新治疗,以前是一线创新治疗。在总共1137名患者年的观察年中,我们记录了1个中风和123个(18%)的大体例,其中包括3例死亡,这都是严重感染的结果。在CV风险较高的患者中,我们观察到较高的AES(23%)。结论。我们的研究无法识别雅基斯之间的差异。我们的现实世界数据证实Jakis是有效的,并且具有较低的AESS风险,尤其是在基线时未显示CV风险因素的患者中。应在较大的前瞻性队列中定义不同的安全概况。
摘要。目标。口服Janus激酶抑制剂(JAKIS)代表了类风湿关节炎(RA)治疗的有效策略。 先前的一项研究支持tofacitib(TOF)与肿瘤坏死因子抑制剂相比,与心脏血管(CV)和肿瘤事件的发生率更高有关。 鉴于这些数据与现实世界经验之间的明显差异,我们旨在研究多中心队列中可用Jakis的安全性和功效。 方法。 我们回顾性地评估了从意大利米兰的4个三级护理中心,曾经收到1个Jaki(TOF,Bariticinib [Bar],upadactinib [upa],filgotinib [FIL])的RA患者。 记录了与Jaki安全有关的结果,尤其是主要的简历事件以及特殊感兴趣的不良事件(AES),其中包括严重的感染,机会性感染,静脉血栓栓塞,疱疹系脉络感染,肝伤害,肝损伤,恶性肿瘤和死亡;还计算了保留率。 进一步的分析包括满足建议影响TOF安全的风险因素的患者。 结果。 包括并接受了六百八十五名患者(48%),TOF(31%),UPA(14%)或FIL(7%)作为一线创新治疗,以前是一线创新治疗。 在总共1137名患者年的观察年中,我们记录了1个中风和123个(18%)的大体例,其中包括3例死亡,这都是严重感染的结果。 在CV风险较高的患者中,我们观察到较高的AES(23%)。 结论。 我们的研究无法识别雅基斯之间的差异。口服Janus激酶抑制剂(JAKIS)代表了类风湿关节炎(RA)治疗的有效策略。先前的一项研究支持tofacitib(TOF)与肿瘤坏死因子抑制剂相比,与心脏血管(CV)和肿瘤事件的发生率更高有关。鉴于这些数据与现实世界经验之间的明显差异,我们旨在研究多中心队列中可用Jakis的安全性和功效。方法。我们回顾性地评估了从意大利米兰的4个三级护理中心,曾经收到1个Jaki(TOF,Bariticinib [Bar],upadactinib [upa],filgotinib [FIL])的RA患者。记录了与Jaki安全有关的结果,尤其是主要的简历事件以及特殊感兴趣的不良事件(AES),其中包括严重的感染,机会性感染,静脉血栓栓塞,疱疹系脉络感染,肝伤害,肝损伤,恶性肿瘤和死亡;还计算了保留率。进一步的分析包括满足建议影响TOF安全的风险因素的患者。结果。包括并接受了六百八十五名患者(48%),TOF(31%),UPA(14%)或FIL(7%)作为一线创新治疗,以前是一线创新治疗。在总共1137名患者年的观察年中,我们记录了1个中风和123个(18%)的大体例,其中包括3例死亡,这都是严重感染的结果。在CV风险较高的患者中,我们观察到较高的AES(23%)。结论。我们的研究无法识别雅基斯之间的差异。我们的现实世界数据证实Jakis是有效的,并且具有较低的AESS风险,尤其是在基线时未显示CV风险因素的患者中。应在较大的前瞻性队列中定义不同的安全概况。
目标:本研究旨在探索多中心数据异质性对深度学习脑转移瘤 (BM) 自动分割性能的影响,并评估增量迁移学习技术,即学习而不遗忘 (LWF),在不共享原始数据的情况下提高模型通用性的有效性。材料和方法:使用了来自埃尔朗根大学医院 (UKER)、苏黎世大学医院 (USZ)、斯坦福大学、加州大学旧金山分校、纽约大学 (NYU) 和 BraTS Challenge 2023 的总共六个 BM 数据集。首先,分别针对单中心专项训练和混合多中心训练建立 DeepMedic 网络的 BM 自动分割性能。随后评估了隐私保护双边合作,其中将预训练模型共享到另一个中心以使用迁移学习 (TL) 进行进一步训练(带或不带 LWF)。结果:对于单中心训练,在相应的单中心测试数据上,BM 检测的平均 F1 分数范围为 0.625(NYU)至 0.876(UKER)。混合多中心训练显著提高了斯坦福大学和纽约大学的 F1 分数,而其他中心的改善可以忽略不计。当将 UKER 预训练模型应用于 USZ 时,在组合 UKER 和 USZ 测试数据上,LWF 获得的平均 F1 分数 (0.839) 高于朴素 TL (0.570) 和单中心训练 (0.688)。朴素 TL 提高了灵敏度和勾勒准确度,但损害了精度。相反,LWF 表现出令人称赞的灵敏度、精度和勾勒准确度。当应用于斯坦福大学时,观察到了类似的表现。结论:数据异质性(例如,不同中心的转移密度、空间分布和图像空间分辨率的变化)导致 BM 自动分割的性能不同,对模型的通用性构成挑战。LWF 是一种很有前途的点对点隐私保护模型训练方法。
摘要 扩展现实技术 (XRT) 预计将在未来的医疗保健领域发挥重要作用。尽管硬件生态系统正在迅速发展,但采用的潜在障碍包括成本、使用硬件的物理空间、副作用以及对该技术的了解程度低。本文旨在通过评估初级医生的理解、态度和经验来探索这些障碍。在这项多方法横断面研究中,我们向英格兰西北部的初级医生使用了定制的数据捕获工具。这主要关注三个领域:对医疗保健中 XRT 的理解、经验和态度。通过多项选择题形式的客观知识测试和李克特式问卷中的特定自我评估知识问题来评估理解。使用同一份李克特式问卷中的自我评估经验问题和自我评估态度问题来衡量对 XRT 的经验和态度。总共有 199/224 (89%) 名医生参与了这项研究。平均客观知识测试得分为 4.3/10(范围:0.0 – 8.0;标准差 = 1.7),自评知识问题得分中位数为 3.0/6.0(四分位距 [IQR]:2.0 – 4.0)。自评经验问题得分中位数为 2.2/6.0(IQR:1.5 – 3.5)。在对这项技术的态度方面,185/199(93.0%)的参与者有兴趣在医学教育中使用这项技术,同样,187/199(94.0%)的参与者认为它可能对医学培训有效。这项研究表明,初级医生群体对 XRT 的了解和经验较低。尽管如此,人们对这项技术的潜在价值还是很感兴趣的。
1。。2。。3。西班牙西班牙的Saneago大学(USC)。4。<医学肿瘤学的div。5。。6。IVO),瓦伦西亚,西班牙。7。Insestute8。9。西班牙环球影城大学。10。。11。。
Pital de l`archet I,尼斯,法国; 11 Candiolo Cancer Institute,FPO-IRCCS,意大利Candiolo; 12荷兰乌得勒支大学医学中心血液学系; 13 Azienda Ospedaliero Universitaria delle Marche,意大利安卡纳; 14米兰大学和Azienda社会纳米利亚Territoriale Papa Giovanni XXIII,意大利伯加莫; 15英国伦敦的金学院医院; 16爱尔兰都柏林圣詹姆斯医院三一学院血液学系; 17法国巴黎EBMT巴黎研究单位; 18意大利米兰米兰大学助理命运贝尼弗拉特利 - 萨科; 19科隆大学,德国科隆; 20风湿病学和临床免疫学,布雷西亚的助理Spedali Civili和意大利布雷西亚大学的临床与实验科学系; 21 Sorbonne Universit'E,援助公共 - ho
1 GRC Oncothoparisest,Service de Pneumologie,Center医院Intercommunai,UPEC,94000CréTeil,法国; Valentine.bonnefoy@chicreteil.fr(V.B.); Christos.chouaid@chicreteil.fr(C.C.); isabelle.monnet@chicreteil.fr(I.M.)2实验室实验室的功能基因组学,中心De Recherche des Cordeliers-Inserm-Sorbonne Universitiontionterte-UniversitéparisitéparisCité,75006 Paris,Paris,法国3法国3肺和胸部肿瘤学系,Lille,59000 Lille,France,France,France,University Hospital Center,University Hospital Center of Lille florian.crepin@etu.univ-lille2.fr(F.C.); Alexis.cortot@chru-lille.fr(A.C。); clement.gauvain@chru-lille.fr(C.G.); Arnaud.scherpereel@chru-lille.fr (A.S.) 4 Acute pneumology service Spécis é e e e rologie chest, Center hospitalier Lyon-Sud, Hospices Civils de Lyon, 69495 Pierre-B É Nite, France; emmanuel.grolleau@chu-lyon.fr 5 Pneumology and Thoracic肿瘤学系,Tenon医院,APHP,GRC Theranoscan和Curamus Sorbonne University,法国75020巴黎; Anthony.canellas@aphp.fr 6癌症研究所,中心医院R e Gional Universitaire Morvan de Brest,29200年,布雷斯特,法国; margaux.geier@chu-brest.fr 7 Pneumology Service,Center Hosidentier Contentin,50100法国Cherbourg; aude.grebertmanuardi@ch-cotentin.fr 8肺炎服务,AIX医院中心,法国AIX-en-Provence 13100; nakkache@ch-ix.fr 9 Pau医院中心,法国64000 PAU; aldo.renault@ch-pau.fr 10肺炎服务,法国卢维尔76503 Intercommunai医院中心; Pierre-aalexandre.hauss@chi-elbeuf-louviers.fr 11肺活量服务,中心医院,général,c的te-basque,64100,法国巴斯克; msabatini@ch-cotebasque.fr 12团队信息补充与癌症,Cordeliers-insolerm-Sorbonne University france 75006 Paris的Cordeliers-Insolerm-Sorbonne University of Cordeliers-insolerm-Sorbonne University of Cordeliers-insolerm-Sorbonne University; Marie.wislez@aphp.fr 13胸腔肿瘤科,肺科学系,APHP,HTAR,PITAL COCHIN,75014法国巴黎 *通信:jeanbaptiste.assie.assie@aphp.fr
6 神经免疫学实验室,IRCCS Mondino 基金会,帕维亚,意大利, 7 神经病学和中风科,佩斯卡拉“ Spirito Santo ”医院,佩斯卡拉,意大利, 8 UOC Neurologia O.S.A.- 意大利帕多瓦大学医院,9 意大利维琴察圣博尔托洛医院 AULSS8 Berica 神经内科,10 意大利布雷西亚大学临床和实验科学系神经内科,11 意大利布雷西亚布雷西亚大学医院 ASST Spedali Civili 持续护理和虚弱科神经内科,12 意大利布雷西亚大学数字神经病学和生物传感器实验室,13 法国副肿瘤神经系统综合征和自身免疫性脑炎参考中心,里昂临终关怀医院,神经病学医院,布隆,法国,14 MeLiS - UCBL-CNRS UMR 5284 - INSERM U1314,里昂第一克劳德伯纳德大学,里昂,法国,15 神经内科,Hôpital Pitié Salpétrière,Assistance Publique des Ho ˆpitaux de Paris,巴黎,法国