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从学龄到成年的肺功能轨迹及其与心血管疾病风险标志的关系
成年初期的抽象理由肺功能与随后的不良健康结果有关。确定稳定和可再现的肺功能轨迹是否可以在不同人群中得出，并研究其与心血管结构和功能的客观测量的关联。使用潜在剖面建模的方法，我们研究了三个基于人群的出生队列，从童年到成年初期，具有重复的肺活量测定学数据，以识别1 s（FEV 1）/强制生命力（FVC）的强迫呼气量的轨迹。我们使用多项式逻辑回归模型来研究衍生轨迹的早期预测因子。然后，我们确定了派生的FEV 1 /FVC轨迹与血压和超声心动图标志物之间的关联程度的程度增加了我们的同类之一24岁的3200名参与者。结果，我们确定了四个FEV 1 /FVC轨迹，其同类群体具有非常相似的潜在剖面（合并n = 6377）：高于平均水平（49.5％）；平均值（38.3％）;低于平均水平（10.6％）；并且持续低（1.7％）。男性性别，喘息，哮喘诊断/药物和过敏敏化与所有队列中肺功能降低的轨迹有关。我们发现，通过超声心动图（包括左心室质量为高度为高度和颈动脉内膜厚度）确定心血管风险标志的证据，而FEV 1 /fvc降低（p值的p值的平均粗轨迹范围为0.10至p <0.001）。在此分析中，我们将轨迹视为伪连续变量。我们确认了所有回归模型中线性的假设。结论儿童期肺功能轨迹不仅可以作为未来肺部疾病的发展，而且还可以作为成年后心血管疾病和多种疾病的预测因素。
血浆代谢组学和数量的间质异常
抽象的背景定量间质异常（QIA）是自动化计算机断层扫描（CT）发现早期实质性肺部疾病的发现，与肺功能较差，运动能力降低，增加疗程症状和死亡相关。与QIA相关的代谢组扰动尚不清楚。我们试图鉴定吸烟者中与QIA相关的血浆代谢产物。我们还试图确定QIA和肺气肿之间的共享和区分代谢组学特征，这是另一种与吸烟有关的晚期放射学异常。在COPD队列的遗传流行病学中的928例和当前吸烟者中的方法，我们使用自动化的局部密度直方图方法测量了QIA和肺气肿，并使用液态色谱 - 质谱法（Metabolon）从血浆样品中产生了来自等离子体样品的代谢物谱。我们使用多变量的线性回归模型评估了代谢物水平与QIA之间的关联，该模型根据年龄，性别，体重指数，吸烟状态，包装年和吸入的皮质类固醇使用，并在本杰米尼 - 霍赫伯格（Benjamini – Hochberg）的false-hochberg false发现率p值≤0.0.05。使用针对这些协变量调整的多项式回归模型，我们评估了代谢物水平与以下CT表型之间的关联：QIA-PREDOMONINENS，EMPHYSEMA-PREDOMINALS-促剂，良好的促进性，预先主导和既不优势。使用化合生剂进行富集分析。结果，我们发现85种代谢物与QIA显着相关，而烟酸和烟酰胺，组氨酸，淀粉，淀粉和蔗糖，吡啶胺，磷脂酰胆碱，溶血磷脂和鞘磷脂素途径过高。这些包括参与炎症和免疫反应的代谢产物，细胞外基质重塑，表面活性剂和肌肉缓存。在QIA-促剂和肺气肿促性表型之间存在75种代谢物，并且磷脂酰乙醇胺，烟酸和烟酰胺，氨基酰胺，氨基酰胺，精氨酸，精氨酸，蛋白酶，豆氨酸，蛋白酶，碱基，碱性，果碱和胶质酸含量过多。
Space，Spa规划与建筑杂志
这个空间，SPA规划和建筑杂志的这个问题包括六篇文章，旨在深入了解多样化的研究主题，旨在深入研究绿色基础设施对印度可持续城市化的影响，在印度的背景下为学校建造环境开发设计质量指标，探索sikh宗教的哲学，信念和习惯，以评估sikh宗教的哲学和实践，以评估sikh宗教的范围，研究范围的范围，研究范围的范围，研究范围的范围，研究范围的范围，研究范围的范围。从可持续设计转变为再生设计，并绘制印度农村地区的重要性和住房偏好的作用。“保护城市景观：用于气候适应和缓解的创新环境实践”对现有文献进行了广泛的审查，以确定气候变化适应，灾害风险管理，城市绿色空间规划和生态系统服务增强的最佳实践。本文概述了可持续实践如何促进生物多样性，减轻气候影响和风险，增强灾难弹性和增强生态系统服务，并特别关注面临快速城市化的印度城市。将来应考虑适应性解决方案的矩阵，以促进印度城市规划师，建筑师和利益相关者促进可持续和健康的城市环境。“在印度评估学校建造环境的设计质量指标”旨在确定基于相关的建筑标准，代码，建筑环境评估方法和全球最佳实践的关键指标，以评估设计质量。最后，提出了两个再生设计的案例研究。此外，这些主要指标使用三级Delphi，验证性因素分析和涉及印度建筑专业人士的分析层次结构过程来阐明学校建造的环境。“锡克教对环境行动的宗教哲学，信仰和实践的融合”探讨了宗教在提出旨在保护和再生环境行动的意识中的作用。本文在环境的尊重，欣赏和意义的背景下分析了圣经Sri Guru Granth Sahib（锡克教宗教）中的经文。定性研究提出了一种战略环境行动模型，以使个人，社区和机构计划对环境保护进行调整。“指标框架评估施工和拆除中废物中的循环性”，该研究旨在解决在建设和拆除浪费（CDW）部门创建循环评估指数方面的挑战。通过定义影响循环性能和测量的重要方面和要素，构建了评估CDW部门有效性的测量框架以及指标。它为那些创建工具的人提供了方向，并决定如何理解有关建筑环境文献中循环指数背后的推理。在评估建筑物中的循环经济（CE）时，选择建筑材料，设计概念，建筑技术，运营效率和寿命管理的最终因素都是重要的因素。共有22项措施，分为八个标准评估类别。“Evolving sustainable built environment: a paradigm shift to regenerative design” compares well-known building environmental assessment methods: CASBEE, LEED, BREEAM and GRIHA, and the existing sustainability assessment methods: iiSBE's Sustainable Building Tool (SB Tool), German Sustainable Building Council's Certificate Program (DGNB), Living Building Challenge (LBC) and ARUP's Sustainable Project Assessment Routine SPeAR®.此外，审查了生态可持续性和再生支持工具的知名理论。“使用多项式逻辑回归映射印度农村地区住房偏好的材料模式”，研究深入研究了Kacchā-Pakkā（原始/不耐用/临时）和Pakkā（烹饪/耐用/持久/永久）的二元，然后将农村境合的转换从传统（Kacchā）构建为“现代”（pakk之（pakk））（pakk之（pakk）（Pakkā）（Pakkā）（Pakkā）（Pakkā）（pakk之（pakkā）。使用来自不同野外工作地点的数据 - Poonch（Jammu＆Kashmir），Birbhum（West Bengal）和Barmer（Rajasthan） - 这项研究采用了多项式逻辑回归分析来检查人们的社会文化和经济状况之间的关系以及房屋的实质性。
引用：Thomas C, Raibouaa A, Wollenberg A, et al. 英国、法国和西班牙患者对特应性皮炎药物的偏好：离散趋势
摘要 目的 我们旨在量化患者对特应性皮炎 (AD) 治疗的疗效、安全性和便利性的偏好。 设计和设置在线离散选择实验调查。 参与者 过去 2 年内使用过 AD 治疗的英国、法国和西班牙的成年人。 主要和次要结果测量 使用多项逻辑模型分析对属性的偏好。权衡的意愿表示为第 16 周实现皮肤清洁/几乎清洁的概率的最大可接受下降量 (MAD)。 结果 404 名患者 (44.1±12.0 岁；65% 为女性；64% 为中度/重度湿疹) 完成了调查。大多数患者 (68%) 之前没有使用自我注射治疗 AD 或任何其他疾病的经验。参与者最看重的是将第 16 周时瘙痒显著减少的几率从 20% 提高到 50%，其次是将严重感染的风险从 6% 降低到 0%，将眼部炎症的风险从 20% 降低到 0%。参与者愿意接受降低皮肤变干净/几乎变干净的可能性，以获得可以暂停的治疗（MAD=24.1%）、需要偶尔检查（MAD=16.1%）或无需检查（MAD=20.9%）而不是频繁检查的治疗、每天一次或两次口服药片而不是每 2 周皮下注射一次（MAD=16.6%）、起效时间为 2 天而不是 2 周（MAD=11.3%），并可用于管理突发事件（MAD=5.8%）。结论 尽管 AD 患者最看重治疗的益处和风险，但他们愿意忍受疗效降低以获得快速起效、口服给药、较少监测频率和可暂停的治疗。了解患者对 AD 疗法（包括新的靶向疗法）的偏好，可以帮助临床医生和患者共同做出决策，并支持卫生技术评估。
疫苗
简介：COVID-19 疫苗的研发为疫情控制带来了巨大希望。为了提高疫苗接种率，本研究旨在测量 COVID-19 疫苗接种意愿并了解促进其接种的因素。方法：2021 年 4 月，我们通过电话调查在全国范围内对 18 岁或以上的贝宁人进行了横断面分析研究。我们根据年龄、性别和部门采用边际配额抽样方法（n = 865）。我们使用健康意向的理论框架构建了问卷。我们在 5% 显着性水平上使用多项逻辑回归确定了与贝宁 COVID-19 疫苗接种意愿相关的因素。结果：接种疫苗的意愿为 64.7%；10.9% 的人口犹豫不决，24.4% 不想接种疫苗。认为接种疫苗很重要 (AOR = 0.274；CI = 0.118–0.638) 或接种疫苗有助于保护亲人免受病毒感染 (AOR = 0.399；CI = 0.205–0.775) 会增加接种疫苗的意愿。受教育程度高 (AOR = 1.988；CI = 1.134–3.484)、认为疫苗可能危害健康 (AOR = 2.259；CI = 1.114–4.578) 和听到有关疫苗的负面消息 (AOR = 1.765；CI = 1.059–2.941) 会降低接种疫苗的意愿。此外，相信疫苗的制造者已经确保了疫苗的安全性（AOR = 0.209；CI = 0.101– 0.430）和相信接种疫苗后不太可能感染（AOR = 0.359；CI = 0.183– 0.703）减少了犹豫，转而倾向于接种疫苗。结论：2021 年 4 月，疫苗接种意向很高，但要保持这一高比率，需要对疫苗建立信心并打击有关疫苗的错误信息。2022 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。
出版详情：Liu, T., Tsang, W., Huang, F., Lau, OY, Chen, Y., Sheng, J., Guo, Y., Akinwunmi, B., Zhang, C. JP., & Ming, W.-K. (2021). 中国 SARS-CoV-2 大流行期间患者对人工智能应用与临床医生在疾病诊断中的偏好：离散选择实验。《医学互联网研究杂志》，23(2)，文章 e22841。https://doi.org/10.2196/22841
背景：误诊、乱收费、排队、诊所等待时间长等是全球医疗行业长期存在的现象。这些因素可能导致患者对临床医生误诊的焦虑。然而，随着大数据在生物医学和医疗保健界的使用日益增长，人工智能 (Al) 诊断技术的性能正在提高，可以帮助避免医疗实践错误，包括在当前 COVID-19 的情况下。目的：本研究旨在在中国 COVID-19 疫情的背景下，从人工智能诊断与临床医生的不同角度可视化和衡量患者的异质偏好。我们还旨在说明离散选择实验 (DCE) 潜在类别的不同决策因素，以及人工智能技术在 SARS-CoV-2 大流行期间及未来判断和管理中的应用前景。方法：DCE 方法是本文应用的主要分析方法。我们假设了诊断方法、门诊等候时间、诊断时间、准确率、诊断后随访、诊断费用等不同维度的属性，并形成问卷。利用 DCE 问卷收集的数据，应用 Sawtooth 软件对数据集构建了广义多项逻辑 (GMNL) 模型、混合逻辑模型和潜在类别模型。此外，我们计算了变量的系数、标准误差、P 值和优势比 (OR)，并形成效用报告以呈现属性的重要性和加权百分比。结果：无论临床医生的描述如何，共有 55.8% 的受访者 (767 人中的 428 人) 选择了 AI 诊断。在 GMNL 模型中，我们发现人们最喜欢 100% 的准确率 (OR 4.548, 95% CI 4.048-5.110, P <.001)。对于潜在类别模型，最容易接受的模型由 3 个潜在类别的受访者组成。影响最大、百分比权重最高的属性是诊断的准确性（总体为 39.29%）和费用（总体为 21.69%），尤其是对诊断“准确性”属性的偏好，该属性在各个类别中保持不变。对于第 1 类和第 3 类，人们更喜欢 AI + 临床医生的方法（第 1 类：OR 1.247，95% CI 1.036-1.463，P <.001；第 3 类：OR 1.958，95% CI
预防糖尿病计划是否会导致2型糖尿病中社会人口统计学不平等的扩大？比较英格兰的调查和行政数据
摘要背景在英格兰，NHS糖尿病预防计划（DPP）是一种行为干预措施，用于预防非糖尿病高血糖（NDH）的患者中2型糖尿病（T2DM）。该计划如何影响年龄，性别，限制疾病或残疾，种族或剥夺的不平等现象。方法我们使用多项式和二进制逻辑回归模型来比较该计划不同阶段的NDH人群是否代表NDH的人群：阶段包括（1）NDH的流行（使用英国家庭纵向研究（N = 794）的调查数据（N = 794）和对英格兰的健康调查（N = 1383）； （2）基本保健和计划的识别（使用来自国家糖尿病审计的管理数据（n = 1 267 350））和（3）程序参与（使用程序提供者记录（n = 98 024））。结果预测了从人口统计学的回归中得出的概率，因为每个结果和数据集识别因子作为预测因素表明，年轻人（40岁以下）（4％的NDH人口中有4％的NDH人口（95％CI 2.4％至6.5％））（80％的年龄在80和上面）（95％CI 9.5％至14.5％至14.5％至14.5％（9.5％（少于CI 9.5％）） （95％CI 1.8％至2.2％）和8％（95％CI 7.8％至8.2％）的计划参与者）。居住在贫困地区的人在八个会议中的代表性不足（14％（95％CI 13.7％至14.4％）vs 20％（95％CI 16.4％至23.6％）在一般人群中）。少数民族在报价中的代表性过高（35％（95％CI 35.1％至35.6％）在一般人群中为13％（95％CI 9.1％至16.4％），尽管该比例在计划完成阶段下降（19％（19％CI 18.5％至19.5％））。结论DPP有可能减少种族不平等，但可能会扩大T2DM的社会经济，年龄和限制疾病或与残疾有关的不平等现象。虽然少数族裔群体在身份识别和提供阶段中得到了代表，但需要努力以支持该计划的完成。计划提供者应针对不足的群体，以确保T2DM中的公平访问和狭窄的不平等现象。
格罗宁根大学患者对人工晶体的偏好......
背景：误诊、乱收费、排队、诊所等待时间长等是全球医疗行业长期存在的现象。这些因素可能导致患者对临床医生误诊的焦虑。然而，随着大数据在生物医学和医疗保健界的使用日益增长，人工智能 (Al) 诊断技术的性能正在提高，可以帮助避免医疗实践错误，包括在当前 COVID-19 的情况下。目的：本研究旨在在中国 COVID-19 疫情的背景下，从人工智能诊断与临床医生的不同角度可视化和衡量患者的异质偏好。我们还旨在说明离散选择实验 (DCE) 潜在类别的不同决策因素，以及人工智能技术在 SARS-CoV-2 大流行期间及未来判断和管理中的应用前景。方法：DCE 方法是本文应用的主要分析方法。我们假设了诊断方法、门诊等候时间、诊断时间、准确率、诊断后随访、诊断费用等不同维度的属性，并形成问卷。利用 DCE 问卷收集的数据，应用 Sawtooth 软件对数据集构建了广义多项逻辑 (GMNL) 模型、混合逻辑模型和潜在类别模型。此外，我们计算了变量的系数、标准误差、P 值和优势比 (OR)，并形成效用报告以呈现属性的重要性和加权百分比。结果：无论临床医生的描述如何，共有 55.8% 的受访者 (767 人中的 428 人) 选择了 AI 诊断。在 GMNL 模型中，我们发现人们最喜欢 100% 的准确率 (OR 4.548, 95% CI 4.048-5.110, P <.001)。对于潜在类别模型，最容易接受的模型由 3 个潜在类别的受访者组成。影响最大、百分比权重最高的属性是诊断的准确性（总体为 39.29%）和费用（总体为 21.69%），尤其是对诊断“准确性”属性的偏好，该属性在各个类别中保持不变。对于第 1 类和第 3 类，人们更喜欢 AI + 临床医生的方法（第 1 类：OR 1.247，95% CI 1.036-1.463，P <.001；第 3 类：OR 1.958，95% CI
哪些巴西老年人会接受 COVID-19 疫苗？...
摘要 目的 对疫苗犹豫不决可能是有效开展 COVID-19 免疫接种运动的障碍。本研究评估了在具有全国代表性的巴西老年人样本中与 COVID-19 疫苗接受度相关的个体、疾病特定和背景因素。 设计 对家庭访谈和补充电话调查的数据进行横断面分析。 设置 巴西及其五个地理区域。 参与者 数据来自参与巴西老龄化纵向研究第二波的 6584 名 50 岁及以上的个人。 主要和次要结果测量 调查加权多项逻辑回归评估与打算、不打算或不确定是否打算接种 COVID-19 疫苗相关的因素。 结果 71% 的研究参与者打算在 COVID-19 疫苗上市后接种，而 17%（代表近 900 万人）没有接种疫苗的打算，12% 仍未决定。除了年龄之外，与 COVID-19 严重程度和并发症相关的人口统计学和健康相关因素与接种意愿无关。与信任官方信息来源的人相比，最信任社交媒体或亲朋好友提供 COVID-19 信息的人和不信任任何信息来源的人拒绝接种疫苗的可能性分别高出 68% 和 78%。外出时不经常戴口罩的人拒绝接种疫苗的可能性是经常戴口罩的人的 3.4 倍。较高的城市 COVID-19 死亡率与拒绝接种疫苗呈负相关。结论大多数国家 COVID-19 免疫战略将老年人列为优先早期接种疫苗的人群，因为他们出现更严重症状和并发症的风险更高。由于个人、疾病特定和环境因素与疫苗接受度有关，因此显然需要多层次和多渠道的信息和宣传活动来
引用：Parks T，Narube L，Perman ML等。斐济风湿性心脏病的心血管并发症的基于人群的评估：RE
抽象的目标是检查COVID-19-19疫苗接种的患病率，以及与澳大利亚孕妇和产后妇女的疫苗接种意图和犹豫有关的因素。在2021年8月31日至2022年3月1日之间进行了6个月的设计和设置全国在线调查，对疫苗接种状况的反应被归类为：“接种式”，“疫苗意图”和“疫苗犹豫不决”。数据加权以反映生殖年龄妇女的比例。使用多项式逻辑回归分析检查了潜在的混杂变量，并进行了与接种疫苗接种的孕妇和产后妇女进行的所有比较。参与者2140名妇女对调查做出了回应（838孕妇；最近的餐具后1302年）。孕妇的结果，586名（69.9％）接种疫苗，166（19.8％）表示意图，有86（10.3％）犹豫不决。在产后妇女中，分别为1060（81.4％），143（11.0％）和99（7.6％）。只有52名（6.2％）的孕妇说永远不想要Covid-19疫苗。疫苗的犹豫会随着时间的推移而增加，对于孕妇来说，与：生活在新南威尔士（NSW）以外的州（调整后的相对风险（ARR）2.77，95％CI：1.68-4.56 viccine for Vaccine意图和ARR = 3.31，3.31，95％CI：95％CI：1.52-7.20 for vicacine for vacine for vacine note <30岁，年龄<28年，年龄<28年，<28年<28年，A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A MENTEN <28 <28几周，没有怀孕危险因素，并且对寿命的满意度较低（疫苗意图的ARR = 2.20，95％CI：1.04-4.65，ARR = 2.53，95％CI：1.02-6.25疫苗的犹豫）。经济激励措施可以对于产后妇女：生活在新南威尔士州或维多利亚州以外的州，收入<80k AUD和拥有私人产科护理（ARR = 2.06，95％CI：1.23-3.46）与疫苗犹豫显着相关。结论约有十分之一的孕妇中有1个，而产后妇女中有13名超过1个报告在这项澳大利亚调查中疫苗犹豫不决，而后3个月的犹豫较高。对年轻母亲和中低社会经济群体的信息量身定制信息，以及助产士和产科医生的建议，可以帮助减少怀孕和产后妇女的犹豫。