背景:Covid-19-Pandemic仍然是死亡的主要原因之一,夺走了许多训练有素且经验丰富的医疗保健专业人员的生活。疫苗接种是控制传染病的最有效方法,而成功的个人和群体则挑战了延迟或拒绝疫苗的个人和群体。本研究的目的是评估埃塞俄比亚东部的医护人员的意图,即接受第二轮Covid-19-19-19。方法:基于机构的横断面调查研究设计用于从Dire Dawa,Haramaya,Haramaya和埃塞俄比亚东部的Harar Towns的医疗保健工人的代表性样本中收集定量数据。选择了正确填充的问卷并将其输入SPSS软件进行进一步分析,在此过程中使用了频率表,百分比,平均值和多项式逻辑回归分析。结果:调查结果表明,大多数研究参与者愿意接受第二轮Covid-19-19-19疫苗,而10.3%的研究参与者报告说他们尚未决定。此外,受访者缺乏接收第二轮Covid-19-19疫苗意图的主要原因是,人们相信,第一轮Covid-19-19疫苗足以防止感染(27.8%),然后关注疫苗的安全性或副作用(26.6%)。结论:本研究表明,埃塞俄比亚东部的医护人员有很好的意图接收第二轮Covid-19-19-19。关键字:COVID-19,医护人员,意图,第二轮,疫苗最重要的是,医疗保健工人的意图是服用第二轮Covid-19-faccine的意图与生育儿童(OR = 0.362,p <0.05; 95%CI:3.279–5465.189)的意图显着相关,这是与先前与COVID-19的人相互作用的互动(OR = 1.480,p <0.05%,95%CI; 95%cei; 95%; 95%; COVID-19导致严重疾病的感知(OR = 0.018,p <0.05,95%CI:13.489–196.391),并且接受了Covid-19-19-faccine的第一轮疫苗的经验(OR = 50431.104,p <0.01; 95%; 95%; 95%CI:408.789-789-62626.2626.2626.2626.2626.626.2626.00)。尽管如此,这些发现还明确表明,至关重要的是,既愿意接受第二轮疫苗的意愿,又要解决疫苗的第一轮疫苗的经验。因此,重要的是,应向该地区的医护人员进行足够的培训,以提高他们的认识水平并增强他们接受第二轮疫苗的意愿。
通过估计和评估二进制,多项式和时变的倾向得分和相关权重,用于对观察数据的因果关系以及相关权重,用于支持观察数据的因果模型的一组功能和程序,用于对观察数据的因果建模,进行了加权和分析工具包。 此软件包在2004年开发。 Twang包在2012年和2020年进行了大量修订。 从版本2.0开始,Twang软件包包括改善计算效率的修订版。 为Twang的先前版本编写的代码仍应在没有修改的情况下运行。 但是,在某些情况下,Twang更新版本的结果将不再复制先前的结果。 如果用户希望从先前版本的Twang复制结果,则必须指定一个新的选项(版本=“传统”)。 本教程提供了twang的介绍,并通过说明性示例演示了其用途。 感兴趣的读者可以在https://www.rand.org/statistics/twang/tutorials.html上查看两个以上治疗组的相关教程和时间变化的治疗。 Twang支持的方法的基础是倾向得分。 倾向得分是将特定情况分配或暴露于治疗条件的概率。 Rosenbaum&Rubin(1983)表明,知道倾向得分足以将治疗对结果的影响与观察到的混杂因素分开,只要有必要的条件。 文献中现在有许多倾向评分方法。进行了加权和分析工具包。此软件包在2004年开发。Twang包在2012年和2020年进行了大量修订。从版本2.0开始,Twang软件包包括改善计算效率的修订版。为Twang的先前版本编写的代码仍应在没有修改的情况下运行。但是,在某些情况下,Twang更新版本的结果将不再复制先前的结果。如果用户希望从先前版本的Twang复制结果,则必须指定一个新的选项(版本=“传统”)。本教程提供了twang的介绍,并通过说明性示例演示了其用途。感兴趣的读者可以在https://www.rand.org/statistics/twang/tutorials.html上查看两个以上治疗组的相关教程和时间变化的治疗。Twang支持的方法的基础是倾向得分。倾向得分是将特定情况分配或暴露于治疗条件的概率。Rosenbaum&Rubin(1983)表明,知道倾向得分足以将治疗对结果的影响与观察到的混杂因素分开,只要有必要的条件。文献中现在有许多倾向评分方法。倾向得分具有平衡属性,鉴于倾向得分的倾向分数分布治疗案例的特征分布与控制案例的特征相同。通常尚不清楚治疗选择概率,但对它们的良好估计值可以有效地减少或消除治疗群体差异和治疗结果之间在治疗效果时的混淆。他们差异如何估计倾向得分(例如逻辑回归,购物车),目标估计(例如对处理过的人口治疗效果的影响,以及它们如何利用所得的估计倾向得分(例如层次,匹配,加权,双重稳健估计器)。我们最初开发了一个特定过程的Twang包装,即广泛的增强回归,以估计比较病例的倾向得分和加权,以估计处理过的(ATT)的平均治疗效果。但是,我们已经更新了包裹,以有意义地处理利益在于使用人口权重的情况(例如,比较和治疗案例的加权和治疗案例以估计人口平均治疗效果,ATE)。
目的:随着社会的快速变化,大学新生的心理健康问题变得越来越严重。许多研究人员使用定量方法研究了大学新生的心理健康状况。但是,大多数研究人员通过将变量视为中心概念和分析单位,研究了大学新生的心理健康,这对以变量为中心的研究方法有局限性。因此,本研究旨在探索家庭经济状况和人口变量对大学新生心理健康的影响,以及大学新生中的心理健康类型。方法:基于SCL-90和大学新生的家庭经济状况的自我评估,潜在概况分析(LPA)用于分析1497年通过全组抽样方法选择的1497大学新生的心理健康。新生从10月18日至2022年10月20日完成了问卷。然后,使用SPSS 25.0进行了多项式逻辑回归分析和方差分析,以分析中国大学一所大学新生的家庭经济状况和人口统计学变量对不同心理健康亚型的影响。结果:大学新生的心理健康有明显的异质性,可以分为三组:心理健康组(69.54%),心理困扰组(24.65%)和心理风险组(5.81%)。大学新生中心理健康的潜在类别因性别和家庭经济状况而有所不同。女学生的心理健康状况明显优于男学生。此外,大学新生家庭经济状况的自我评估越低,他们的心理健康水平就越低。结论:大学新生存在三类心理健康,具有重要的群体异质性。性别和家庭经济状况极大地影响了女学生的心理健康状况。该研究的意义在于为教育管理人员提供有用的建议,并为大学新生开发有针对性的干预措施。鉴于心理健康教育工作的实际现实,可以采用同伴支持,咨询和心理服务的个性化策略,以帮助新生适应大学生活和维持心理健康。这些发现表明,考虑家庭经济状况和性别在促进心理健康方面的作用,以及需要进一步研究以制定全面有效的干预措施。关键词:大学新生,心理健康,家庭经济状况,异质性,潜在概况分析
在接触性运动中遭受反复头部撞击与神经退行性疾病有关,包括慢性创伤性脑病 (CTE),目前只能在死后诊断。由于遭受反复头部撞击,美式足球运动员患 CTE 的风险更高。一种有前途的体内诊断 CTE 的方法是使用结构 MRI 探索活体个体死后已知的神经病理学异常。对 170 名年龄 45-74 岁的男性前美式足球运动员(n = 114 名职业运动员;n = 56 名大学生)和 54 名同龄未遭受撞击的无症状男性对照者(n = 54,年龄范围 45-74 岁)进行了 MRI 脑形态测量。根据已确定的 CTE 病理学发现选择感兴趣区域的皮质厚度和体积,并使用 FreeSurfer 进行评估。使用广义最小二乘模型评估组间差异以及与年龄和暴露因素的相互作用。我们进行了单独的逻辑回归和独立的多项模型,以使用感兴趣的大脑区域来预测每种创伤性脑病综合征 (TES) 的诊断、核心临床特征和 CTE 病理的临时确定性水平。与未暴露的无症状对照者相比,前大学和职业美式足球运动员(合并)的海马体、杏仁核、内嗅皮质、海马旁回、岛叶、颞极和额上回的皮质厚度和/或体积显著减少。事后分析发现,在海马体、杏仁核、内嗅皮质、海马旁回、岛叶和额上回方面,前职业球员和未暴露的无症状对照者之间存在组水平差异。与未暴露的无症状对照者相比,前大学球员的海马体、杏仁核和额上回的体积显著减少。我们没有观察到脑形态测量指标的年龄×组别相互作用。形态测量指标和暴露指标之间的相互作用仅限于首次接触有组织的橄榄球运动的年龄和右岛叶体积之间的单一显著正相关。我们发现脑形态测量指标和 TES 诊断核心临床特征以及 CTE 病理结果的临时确定性水平之间没有显著关系。这些发现表明,MRI 形态测量指标可以检测到有反复头部撞击史的个体的异常,这些异常类似于尸检 CTE 研究中病理发现的解剖分布。缺乏将 MRI 测量指标与暴露指标(除了一个显著关系之外)或 TES 诊断和核心临床特征相关联的发现表明,脑形态测量指标必须辅以其他类型的指标才能描述反复头部撞击的个体。