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印度半导体任务
Realising the Dream With significant fiscal incentives and non-fiscal benefits, India's semiconductor dream is likely to come true, contributing significantly to the country's goal of a $1 trillion digital economy and $5 trillion GDP by 2025, as well as having a multiplier effect on allied sectors like electronics, telecom, automotive, railways, and electrical products.半导体就像电子或汽车部门的电子或油的构建模块一样。必须在本地生产它们，以便在某种程度上成为Aatmanirbhar，并且从网络或数字安全的角度来看也更安全。因此，拥有土著半导体铸造厂或Fab是时间的需要。
大规模基础设施建设及其对印尼经济的影响
本章使用 RAS 更新的 2016 年投入产出表（反映 2019 年的经济状况）展示了 2016-2022 年实施的国家战略计划的乘数效应。它表明，这些项目创造了 1,933.21 万亿印尼盾的总经济产出，增加了 891.41 万亿印尼盾的经济价值，创造了 354.25 万亿印尼盾的家庭总收入。这些项目还在同一时期创造了约 540 万人年的总就业人数。每年，这些项目的潜在经济增加值和就业机会分别相当于 2022 年印度尼西亚国内生产总值的 0.23% 和全国劳动力的 0.19%。区域乘数效应的估计显示，北苏门答腊省和南苏拉威西省的乘数值最高。然后，部门分析表明，经济和工业区、桥梁和道路以及电力对经济和劳动力的影响最大。由于数据可用性，本研究重点关注建筑活动的影响，尽管运营的影响可能会增加乘数效应。
feed bc 经济影响分析
o BCIOM 中的商品分类不够详细，无法分析公共部门使用的所有不同食品和/或类别。例如，没有专门的“鸡肉”或“火鸡”商品；相反，它们都归入“家禽”商品。同样，也没有单独的水果或蔬菜商品，而是归入“水果和蔬菜”类别。假设得出的“家禽”乘数足以反映鸡肉和火鸡的真实影响值。请注意，如果加工家禽（从制造商处购买）与生禽（从农场购买）的比例与火鸡的比例不同，则鸡肉的最终乘数可能与火鸡的最终乘数不同。
东南密苏里州立大学的经济影响
隐含乘数是总销售额的现值除以双重作用、多用途隐含综合体的初始支出。从 2022 财年到 2033 财年，对于该综合体的初始资本投资的每一美元，双重作用、多倍增器用途综合体将在整个开普吉拉多县创造 1.33 美元的增加销售额的现值。
社区经济分析：操作手册
附录................................................................................................................................45 赖利定律...................................................................................................................45 贸易区捕获率..............................................................................................................47 拉动因素...................................................................................................................49 潜在销售额................................................................................................................50 区位商......................................................................................................................51 人口就业率.............................................................................................................53 移位份额......................................................................................................................54 国家增长成分.............................................................................................................54 产业结构成分............................................................................................................56 竞争份额成分............................................................................................................57 就业乘数............................................................................................................................58 收入乘数............................................................................................................................59
Telkomnika电信计算电子和控制
许多系统，包括数字信号处理器，有限脉冲响应（FIR）过滤器，特定于应用程序的集成电路和微处理器，请使用乘数。在当前技术趋势中，对低功率乘数的需求每天逐渐上升。在这项研究中，我们基于携带选择加法器（CSA）的4×4华莱士乘数，该乘法器使用的功率较少，并且比现有乘数具有更好的功率延迟产品。HSPICE工具用于模拟结果。与传统的基于CSA的乘数相比，功耗为1.7 µW，功率延迟产品（PDP）为57.3 fj，结果表明，Wallace Multipleer设计采用了CSA，其CSA具有首先零查找逻辑（FZF）逻辑的CSA，其功率最低1.4 µW和PDP的功率最低。
美国各地区政府支出的开放经济新凯恩斯主义模型
在过去二十年中，宏观经济学的相关文献开始系统地探讨财政政策冲击对总体经济活动的影响。这些文献的大部分工作都致力于揭示财政政策的传导机制，即如何通过部署财政政策工具来缓解商业周期波动。尽管如此，争论仍未解决，各种实证研究试图估计所谓的财政乘数，特别是在长期经济低迷时期，如经济衰退。这些文献的大部分表明，政府支出的边际增加可能有助于产出增加约 0.5 到略高于 1。由 Barro (1981, 1990) 开始的一系列著名文献通过分析产出对联邦军事采购的反应得出了乘数。这一策略通常得出的乘数在 0.5 - 1 之间，Hall (2009) 和 Ramey (2009) 最近的研究表明，他们的估计乘数略高，约为 1.2。然而，这种方法微妙地取决于第二次世界大战和朝鲜战争期间支出与产出的相互关系，并且可能由于在武装冲突年代占主导地位的“计划经济”特征而产生偏差。Blanchard 和 Perotti (2002) 发起的另一种方法通过在结构向量 - 自回归的背景下识别政府支出冲击来进行。这些类型的研究，以及 Gal´ı、Lopez-Salido 和 Valles (2007) 等人的研究，提出了一个 1 或略高的乘数。Perotti (2007) 以及 Mountford 和 Uhlig (2008) 通过跨国证据表明乘数较低。 Mertens 和 Ravn (2010) 在新凯恩斯主义框架内对流动性陷阱环境进行了建模，并得出了一个比“正常”时期更小的乘数。另一个有趣的贡献来自 Erceg 和 Lind´e (2010)，他们构建了一个新凯恩斯主义 DSGE 模型——Christiano、Eichenbaum 和 Evans (2005) 以及 Smets 和 Wouters (2007) 的变体——以分析财政刺激在流动性陷阱引发的衰退期间的影响。该模型的特殊之处在于，流动性陷阱的持续时间取决于刺激的规模，因此是内生决定的。衰退是由对家庭偏好的强烈负面品味冲击引起的，主要发现是支出乘数可能会在流动性陷阱期间大幅放大
